检索结果-内蒙古大学图书馆

化学工程与装备 2017年第6期 10-12页

作者：黄婷刘禹彤严升祥杨斌刘佳鑫大连理工大学石油与化学工程学院大连理工大学电子信息与电气工程学部

葡萄糖酸钠(分子式C6H11O7Na)是一种多羟基羧酸钠,又叫做五羟基己酸钠,在食品保鲜剂、营养增补剂、品质改良剂等方面均有较广泛的应用。现阶段葡萄糖酸钠的生产方式主要包括电解氧化法、催化氧化法、生物发酵法等。催化氧化法能够通过... 详细信息

葡萄糖酸钠(分子式C6H11O7Na)是一种多羟基羧酸钠,又叫做五羟基己酸钠,在食品保鲜剂、营养增补剂、品质改良剂等方面均有较广泛的应用。现阶段葡萄糖酸钠的生产方式主要包括电解氧化法、催化氧化法、生物发酵法等。催化氧化法能够通过电极反应在电极表面产生羟基自由基和臭氧等强氧化剂,实现氧化降解有机物的作用。应用催化氧化法制备葡糖糖酸钠优势显著,本文主要基于葡萄糖酸钠性质、催化剂选择问题做一简述,为葡萄糖催化氧化法制备葡萄糖酸钠提供参考和新思路。

关键词：葡萄糖催化氧化葡萄糖酸钠催化剂贵金属催化

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自适应融合目标和背景的图像特征提取方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第8期28卷 1250-1259页

作者：于来行冯林张晶刘胜蓝大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院大连116023 大连理工大学创新创业学院大连116023 大连理工大学电子信息与电气工程学部控制科学与工程学院大连116023

针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先... 详细信息

针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先根据视觉选择特性定义9种新的结构元,并且构建了连通粒属性及分层统计模型;然后通过颜色转换和结构元匹配生成相应的映射子图,从中提取统计结构元和连通性特征向量;最后利用自适应向量融合模型把各分量合并为一组特征向量用于图像检索.在3个Corel数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中方法性能更稳定,能达到更高的检索精度;该方法既能描述图像的全局特征,又能反映图像的局部细节信息.

关键词：图像检索图像特征提取结构元连通粒

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脉冲噪声环境下基于宽带模糊函数的双基地MIMO雷达目标参数估计新方法

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电子学报 2016年第12期44卷 2842-2848页

作者：李丽邱天爽大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

以Alpha稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中参数估计问题.针对在脉冲噪声环境中,基于传统的信号模型和算法效果显著退化的问题,本文提出了基于分数低阶统计量的宽带模糊函数算法.首先根据分数低阶宽带... 详细信息

以Alpha稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下宽带双基地MIMO雷达系统中参数估计问题.针对在脉冲噪声环境中,基于传统的信号模型和算法效果显著退化的问题,本文提出了基于分数低阶统计量的宽带模糊函数算法.首先根据分数低阶宽带模糊函数的峰值点实现对多普勒频率尺度因子和时延的联合估计.接下来基于分数低阶宽带模糊函数构造两个子阵.通过采用改进的MUSIC算法和ESPRIT算法实现了收发角的联合估计.仿真实验表明本文算法具有很好的性能.

关键词：双基地MIMO雷达 Alpha稳定分布分数低阶宽带模糊函数 FLWBAF-MUSIC算法 FLWBAF-ESPRIT算法

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基于基元相关性描述子的图像检索

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计算机研究与发展 2016年第12期53卷 2824-2835页

作者：吴俊刘胜蓝冯林于来行大连理工大学创新创业学院辽宁大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部控制科学与工程学院辽宁大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院辽宁大连116024

图像检索系统性能很大程度上取决于提取的图像描述子,其中颜色差分直方图(color difference histogram,CDH)已经在图像检索中显示出了较好的性能.但是这种描述子仍然有一定的局限性:1)只考虑到了像素间颜色差分的整体分布;2)忽略像素间... 详细信息

图像检索系统性能很大程度上取决于提取的图像描述子,其中颜色差分直方图(color difference histogram,CDH)已经在图像检索中显示出了较好的性能.但是这种描述子仍然有一定的局限性:1)只考虑到了像素间颜色差分的整体分布;2)忽略像素间的空间位置分布.因此提出了1种新的基元相关性描述子(texton correlation descriptor,TCD)提取图像特征,并将其应用于图像检索系统中.具体提取过程分为3个步骤:1)利用图像底层特征(颜色和局部二值模式)检测一致性区域,选择图像中包含区分性信息的局部区域;2)提出颜色差分特征和基元频率特征分别描述图像像素间的对比度和空间位置信息,其中颜色差分特征融合了描述局部邻域的颜色差分相关性统计和全局颜色差分直方图,基元频率特征也融合了描述局部邻域的基元频率相关性和基元频率直方图;3)联合一致性区域中的这2种特征得到最后的TCD描述子.这种特征描述了图像中2种互相独立并互相补充的特性:对比度和空间位置关系,并同时考虑到了这2种特性在局部和全局区域中的描述,因此在图像检索实验中会有更好的性能.在图像数据集中的实验结果显示了TCD描述子的检索效果明显优于其他几种特征描述子,证实了TCD描述子在图像检索中的有效性和稳定性.

关键词：基元相关性描述子一致性区域颜色差分特征基元频率特征图像检索

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超混沌复系统的自适应广义组合复同步及参数辨识

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电子与信息学报 2016年第8期38卷 2062-2067页

作者：王诗兵王兴元大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 阜阳师范学院计算机与信息工程学院阜阳236041

该文针对含未知参数的异结构超混沌复系统,基于自适应控制及Lyapunov稳定性理论,提出一种新的自适应广义组合复同步方法 (GCCS)。首先给出广义组合复同步的定义,将驱动-响应系统的同步问题转化为误差系统零解的稳定性问题;然后从理论上... 详细信息

该文针对含未知参数的异结构超混沌复系统,基于自适应控制及Lyapunov稳定性理论,提出一种新的自适应广义组合复同步方法 (GCCS)。首先给出广义组合复同步的定义,将驱动-响应系统的同步问题转化为误差系统零解的稳定性问题;然后从理论上设计了非线性反馈同步控制器及参数辨识更新律,并引入误差反馈增益,以控制同步的收敛速度;最后以超混沌复Lorenz系统、超混沌复Chen系统、超混沌复Lü系统的广义组合复同步与参数估计为例,从数值仿真角度验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：超混沌复系统广义组合复同步参数辨识自适应控制

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一种判别极端学习的相关反馈图像检索方法

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西安交通大学学报 2016年第8期50卷 96-102页

作者：黄晓冬孙亮刘胜蓝解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

针对基于支持向量机(SVM)的相关反馈图像检索方法计算复杂度高、缺乏判别能力以及图像特征提取不充分的问题,提出一种基于判别极端学习的相关反馈图像检索(DELM)方法。在图像特征提取阶段,通过连接图像的颜色、纹理及边缘直方图实现图... 详细信息

针对基于支持向量机(SVM)的相关反馈图像检索方法计算复杂度高、缺乏判别能力以及图像特征提取不充分的问题,提出一种基于判别极端学习的相关反馈图像检索(DELM)方法。在图像特征提取阶段,通过连接图像的颜色、纹理及边缘直方图实现图像的特征提取,解决了以往多数检索方法仅使用单一图像特征造成的图像描述不充分的问题;在检索的反馈阶段,将最大边际准则(MMC)引入到极端学习机中,通过分析极端学习机隐层空间的类内离散度和类间离散度得到包含判别信息的分类模型,并给出降维和不降维两种形式,以提高相关反馈图像检索系统的检索能力。DELM方法能有效应用于基于内容的图像检索中,并显著提高图像检索的性能。实验结果表明,DELM方法和采用SVM、ELM和最小类别方差ELM的方法相比,在Corel-1K数据集下检索平均准确率分别提高了11.06%、5.28%和6.40%。

关键词：图像检索相关反馈支持向量机极端学习机判别信息

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一种基于最大值损失函数的快速偏标记学习算法

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计算机研究与发展 2016年第5期53卷 1053-1062页

作者：周瑜贺建军顾宏张俊星大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

在弱监督信息条件下进行学习已成为大数据时代机器学习领域的研究热点,偏标记学习是最近提出的一种重要的弱监督学习框架,主要解决在只知道训练样本的真实标记属于某个候选标记集合的情况下如何进行学习的问题,在很多领域都具有广泛应用... 详细信息

在弱监督信息条件下进行学习已成为大数据时代机器学习领域的研究热点,偏标记学习是最近提出的一种重要的弱监督学习框架,主要解决在只知道训练样本的真实标记属于某个候选标记集合的情况下如何进行学习的问题,在很多领域都具有广泛应用.最大值损失函数可以很好地描述偏标记学习中的样本与候选标记间的关系,但是由于建立的模型通常是一个难以求解的非光滑函数,目前还没有建立基于该损失函数的偏标记学习算法.此外,已有的偏标记学习算法都只能处理样本规模比较小的问题,还没看到面向大数据的算法.针对以上2个问题,先利用凝聚函数逼近最大值损失函数中的max(·)将模型的目标函数转换为一个光滑的凹函数,然后利用随机拟牛顿法对其进行求解,最终实现了一种基于最大值损失函数的快速偏标记学习算法.仿真实验结果表明,此算法不仅要比基于均值损失函数的传统算法取得更好的分类精度,运行速度上也远远快于这些算法,处理样本规模达到百万级的问题只需要几分钟.

关键词：偏标记学习最大值损失函数凝聚函数弱监督学习分类精度

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基于笔画宽度检测和改进块修复的自动英文文本移除算法

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辽宁科技大学学报 2017年第6期40卷 448-455,467页

作者：陈志彬杨辛未林相波辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结... 详细信息

为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结构信息强弱确定边界块的合理修复顺序,采用两步搜索策略避免相似块误匹配,基于低秩矩阵填充技术提高填充区域的逼真度。实验结果表明,该算法能够准确定位文本区域,文本移除后的图像无明显篡改痕迹。

关键词：文字检测笔画宽度图像修复文字移除

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近场宽带LFM信号被动测向和测距方法

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系统工程与电子技术 2016年第8期38卷 1737-1743页

作者：李军林秋华杨秀庭康春玉大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 海军大连舰艇学院信息作战系辽宁大连116018

提出了一种采用分数阶傅里叶变换的聚焦波束形成被动定位方法,实现了水声近场宽带线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号的被动测向和测距。建立了基于球面波模型的近场宽带LFM信号接收数据模型,应用分数阶傅里叶变换(fractiona... 详细信息

提出了一种采用分数阶傅里叶变换的聚焦波束形成被动定位方法,实现了水声近场宽带线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号的被动测向和测距。建立了基于球面波模型的近场宽带LFM信号接收数据模型,应用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)将LFM信号的时变阵列流形矩阵变换为固定阵列流形矩阵,结合近场声源的聚集波束形成技术,利用多重信号分类算法实现了对多个宽带LFM信号的方位与距离联合估计。数值仿真验证了该方法对水声目标方位和距离估计的有效性,并仿真分析信噪比、声源距离、声源个数等对该算法性能的影响。

关键词：线性调频信号被动测距分数阶傅里叶变换多重信号分类法

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阈值Landweber在MIT图像重建中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 477-480页

作者：王旭王静文王柯元东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

针对目前磁感应成像技术的图像重建质量较低、速度较慢的问题,提出了一种阈值Landweber重建算法.该算法在Landweber算法的基础上设置门限阈值,并在每次迭代中都自适应地调节阈值参数,从而提高了重建图像质量且加快Landweber方法的收敛速... 详细信息

针对目前磁感应成像技术的图像重建质量较低、速度较慢的问题,提出了一种阈值Landweber重建算法.该算法在Landweber算法的基础上设置门限阈值,并在每次迭代中都自适应地调节阈值参数,从而提高了重建图像质量且加快Landweber方法的收敛速度.在Comsol Multiphysics仿真软件建立MIT系统模型的基础上,利用有限元方法求解了正问题.模拟结果表明,利用阈值Landweber图像重建算法获得的图像质量比LBP、未添加阈值的Landweber图像重建算法要好,同时也加快了收敛速度.

关键词：磁感应成像图像重建 Landweber 门限阈值有限元法

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