检索结果-内蒙古大学图书馆

长春工程学院学报（自然科学版） 2010年第2期11卷 73-75,82页

作者：张学敏刘奭昕张建红长春工程学院电气与信息学院长春130012 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

介绍了一种基于Matlab图形用户界面GUI(Graphic User Interface)的数字滤波器的设计与仿真新方法,该方法不仅仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,生成一个图形用户界面,一切操作均在此界面下进行,文中以双线性变换法设计ⅡR数字滤波... 详细信息

介绍了一种基于Matlab图形用户界面GUI(Graphic User Interface)的数字滤波器的设计与仿真新方法,该方法不仅仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,生成一个图形用户界面,一切操作均在此界面下进行,文中以双线性变换法设计ⅡR数字滤波器为例,进行低通、高通和带通滤波器设计。

关键词：图形用户界面无限长冲击响应数字滤波器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图形用户界面的IIR滤波器的设计与仿真

引用

长春工程学院学报(自然科学版) 2010年第2期11卷 73-75页

作者：张学敏刘奭昕张建红长春工程学院电气与信息学院长春130012 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

介绍了一种基于Matlab图形用户界面GUI(Graphic User Interface)的数字滤波器的设计与仿真新方法,该方法不仅仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,生成一个图形用户界面,一切操作均在此界面下进行,文中以双线性变换法设计IIR数字滤波... 详细信息

介绍了一种基于Matlab图形用户界面GUI(Graphic User Interface)的数字滤波器的设计与仿真新方法,该方法不仅仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,生成一个图形用户界面,一切操作均在此界面下进行,文中以双线性变换法设计IIR数字滤波器为例,进行低通﹑高通和带通滤波器设计.

关键词：图形用户界面无限长冲击响应数字滤波器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于被包围状态和马尔可夫模型的显著性检测

引用

计算机科学 2018年第10期45卷 272-275,312页

作者：陈炳才王西宝余超年梅陶鑫潘伟民卢志茂大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 新疆师范大学计算机科学技术学院乌鲁木齐830054

针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图... 详细信息

针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图建立图像的图模型;接着,将距离显著性物体大致区域最远的两条边界的超像素作为虚拟背景吸收节点,利用吸收马尔可夫链计算每个超像素的显著性值,检测出初始的显著图S_1;再以计算出的显著性物体大致区域中的超像素作为虚拟前景吸收节点,利用吸收马尔可夫链检测出初始的显著性图S_2;然后,融合S_1和S_2得到最终的显著图S;最后,利用引导滤波器对显著图S进行平滑处理得到更优的显著图。在两个数据库上的实验结果表明,提出的算法优于现有大多数算法。

关键词：显著物体检测马尔可夫模型被包围状态背景先验前景先验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化人工鱼群算法的混合聚类研究

引用

计算机工程与设计 2014年第3期35卷 1041-1045页

作者：田琳田力威刘启文沈阳大学信息工程学院辽宁沈阳110044 辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心辽宁沈阳110044 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116012

为了提高混合聚类算法的准确率,提出基于优化人工鱼群算法的混合聚类算法。引入人工鱼群算法,辅以鲁棒性更强的K中心点算法优化了混合聚类方法的聚集效果。通过对人工鱼的行为和参数进行改善,避免了聚类效果易受离群点影响的问题,对理... 详细信息

为了提高混合聚类算法的准确率,提出基于优化人工鱼群算法的混合聚类算法。引入人工鱼群算法,辅以鲁棒性更强的K中心点算法优化了混合聚类方法的聚集效果。通过对人工鱼的行为和参数进行改善,避免了聚类效果易受离群点影响的问题,对理噪声数据的处理更好。结合K-中心点算法与人工鱼群算法的优势,解决了聚类算法初值依赖性,克服了鱼群算法后期迭代速度慢问题。仿真结果表明,该算法全局优化性能稳定,收敛速度加快,聚类效果明显提高,获得了较优的中心点与清晰地聚类划分。

关键词：混合聚类人工鱼群算法优化参数 K-中心点算法聚类效果

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进灵敏度分析的在线自适应极限学习机算法

引用

小型微型计算机系统 2019年第7期40卷 1386-1390页

作者：翟华伟崔立成张维石大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 辽宁警察学院公安信息系辽宁大连116036

针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的灵敏度计算方法,以符合大众认知.在保证训练预测精度的前提下,提出改进的极限学习机算法,通过自适应删除... 详细信息

针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的灵敏度计算方法,以符合大众认知.在保证训练预测精度的前提下,提出改进的极限学习机算法,通过自适应删除和增加隐节点,控制隐节点数量,降低算法复杂度.实验结果表明,相比传统极限学习机及其改进算法,本文提出的算法在训练时间和预测精度等都有有效提高.

关键词：灵敏度隐节点极限学习机贡献度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种不确定数据集上频繁模式挖掘的近似算法

引用

计算机应用研究 2014年第3期31卷 725-728页

作者：王水祝孔涛王乐宁波大红鹰学院信息工程学院浙江宁波315175 南阳理工学院软件学院河南南阳473000 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院辽宁大连116024

为提高不确定数据集上频繁模式挖掘的效率,针对已有算法在判断是否需要为头表中的某项创建子头表时的计算量比较大的问题,给出一个近似挖掘策略AAT-Mine,以损失小部分频繁项集为代价,提高整个算法的挖掘效率。采用三个不同的典型数据集... 详细信息

为提高不确定数据集上频繁模式挖掘的效率,针对已有算法在判断是否需要为头表中的某项创建子头表时的计算量比较大的问题,给出一个近似挖掘策略AAT-Mine,以损失小部分频繁项集为代价,提高整个算法的挖掘效率。采用三个不同的典型数据集进行了算法的测试,分别与目前最好的算法和典型算法进行性能对比。实验结果验证了近似算法AAT-Mine的时空效率都得到了提高。

关键词：数据挖掘频繁模式频繁项集不确定数据集近似算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人体姿态检测装置的设计

引用

长春工程学院学报（自然科学版） 2012年第4期13卷 105-107页

作者：杜波刘奭昕长春工程学院电气与信息工程学院长春130012 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

为了解决无人监护的居家老人意外跌倒的事故,设计一种人体姿态检测装置,及时发现跌倒并报警,降低事故损害。采用LPC2114作为控制器,通过三轴加速度传感器MMA7455检测人体姿态,利用支持向量机算法进行分析,判断是否跌倒以及跌倒状态,数... 详细信息

为了解决无人监护的居家老人意外跌倒的事故,设计一种人体姿态检测装置,及时发现跌倒并报警,降低事故损害。采用LPC2114作为控制器,通过三轴加速度传感器MMA7455检测人体姿态,利用支持向量机算法进行分析,判断是否跌倒以及跌倒状态,数据通过无线方式发送至监测端,监护人通过网络可实时查看被监护人状态。数字式传感器的使用简化了硬件电路,无线传输采用短信模块TC35i,当跌倒发生时,可第一时间通过短信息形式通知监护人,体现人性化设计。

关键词：自动化仪器仪表与装置姿态检测 SVM TC35i ARM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LabVIEW网络型实验教学系统开发方法