检索结果-内蒙古大学图书馆

上海电机学院学报 2012年第5期15卷 290-294页

作者：刘文红范光宇赵莹邱天爽迟冬祥上海电机学院电子信息学院上海201306 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

实际通信线路中脉冲性噪声常使得基于高斯噪声模型的经典自适应回波抵消方法的效果变差。针对该问题,提出了一种基于α稳定分布模型的鲁棒性自适应回波抵消方法(RAEC)。该方法采用α稳定分布建模脉冲噪声,在最小平均p范数准则下,利用自... 详细信息

实际通信线路中脉冲性噪声常使得基于高斯噪声模型的经典自适应回波抵消方法的效果变差。针对该问题,提出了一种基于α稳定分布模型的鲁棒性自适应回波抵消方法(RAEC)。该方法采用α稳定分布建模脉冲噪声,在最小平均p范数准则下,利用自适应时间延迟估计器来抵消回波,不仅可以有效地抵消通信线路中含有高斯噪声的回波,而且对含有脉冲噪声的回波也有良好的抵消效果。理论分析和计算机仿真实验表明,RAEC是一种对脉冲噪声具有鲁棒性的自适应回波抵消方法。

关键词：自适应回波抵消脉冲性噪声鲁棒性 Alpha稳定分布最小平均p范数

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计算机辅助核心译者发现系统的设计与实现

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计算机工程与设计 2010年第17期31卷 3936-3938,F0003页

作者：霍跃红姚振军汪榕培大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连外国语学院英语学院辽宁大连116044 东北财经大学国际商务外语学院辽宁大连116025

为了解决人工判断核心译者主观性强、过分依赖于研究者个人喜好和知识背景的问题,设计了计算机辅助核心译者发现系统。该系统对选定的原文进行切分,利用常用词筛选和基于关联分析方法的术语频度计算方法进行术语识别,最后通过人机交互... 详细信息

为了解决人工判断核心译者主观性强、过分依赖于研究者个人喜好和知识背景的问题,设计了计算机辅助核心译者发现系统。该系统对选定的原文进行切分,利用常用词筛选和基于关联分析方法的术语频度计算方法进行术语识别,最后通过人机交互筛选出最终术语集。通过以《典籍英译研究》(第一、二、三辑)作为原文进行了系统的实例分析和验证,发现了典籍英译领域中的核心译者,得到了理想的效果。

关键词：计算机辅助核心译者发现关联分析频度术语识别

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90后大学生消费观结构及影响因素的实证分析

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科教导刊 2017年第10Z期 185-187页

作者：金玲孙智妍大连理工大学国防教育学院辽宁大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

90后大学生在中国经济的快速增长和社会变革的背景下成长,具有鲜明的时代特征。本文从炫耀性消费价值观、发展性消费价值观和规划性消费价值观三方面内容诠释90后大学生消费观的内容结构,通过实证分析研究了影响90后大学生消费观的因素... 详细信息

90后大学生在中国经济的快速增长和社会变革的背景下成长,具有鲜明的时代特征。本文从炫耀性消费价值观、发展性消费价值观和规划性消费价值观三方面内容诠释90后大学生消费观的内容结构,通过实证分析研究了影响90后大学生消费观的因素,提出了引导90后大学生树立正确消费的思想政治教育路径。

关键词： 90后大学生消费观结构

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一种高通量测量单细胞弹性模量的微流控芯片

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北京生物医学工程 2019年第5期38卷 450-456页

作者：袁闱墨薛春东刘波覃开蓉大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院辽宁大连116024 大连理工大学光电工程与仪器科学学院辽宁大连116024

目的设计微流控芯片以便高效简便地捕获大量单细胞并测量其弹性模量。方法根据流体力学原理,设计微流控阵列及其单细胞捕获单元的通道结构和几何尺寸。培养海拉细胞,制作微流控芯片实物,并采用该芯片进行单细胞捕获实验。采用COMSOL软... 详细信息

目的设计微流控芯片以便高效简便地捕获大量单细胞并测量其弹性模量。方法根据流体力学原理,设计微流控阵列及其单细胞捕获单元的通道结构和几何尺寸。培养海拉细胞,制作微流控芯片实物,并采用该芯片进行单细胞捕获实验。采用COMSOL软件对作用在被捕获细胞上的剪切力和压差进行有限元仿真。根据作用在被捕获细胞两侧的压差值和细胞在捕获通道中的伸长长度,计算出细胞的弹性模量。结果所设计的微流控芯片能有效地捕获大量单细胞;计算的单细胞弹性模量为780.7Pa±100.5Pa,与文献中报道的763Pa±93Pa接近。结论本文所提出的微流控芯片可高效捕获单细胞并测量单细胞力学特性。

关键词：微流控芯片实验室有限元分析生物力学弹性模量

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相互垂直的简谐振动合成及李萨如图形的渐进变化

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物理与工程 2021年第4期31卷 37-40页

作者：栾其斌王丰大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连理工大学物理学院辽宁大连116024

本文通过引入不同的时间尺度,对二维空间中两个垂直方向的简谐振动合成做了定量和定性的分析。虽然当两个振动的频率比为无理数时,在严格意义上不存在完全稳定的李萨如图形,但如果振动的频率比接近某一李萨如图形对应的频率比时,通过时... 详细信息

本文通过引入不同的时间尺度,对二维空间中两个垂直方向的简谐振动合成做了定量和定性的分析。虽然当两个振动的频率比为无理数时,在严格意义上不存在完全稳定的李萨如图形,但如果振动的频率比接近某一李萨如图形对应的频率比时,通过时间尺度分析,合成运动可以分解为一系列不同相位的李萨如图形及其之间的渐进变化。此外,本文利用振动的相位和两个垂直方向的振动方程的特点,将二维空间中的运动延拓到三维空间,指出这种李萨如图形的渐进变化为三维空间下的匀速旋转,且旋转速度取决于振动频率比与其临近有理数的接近程度。

关键词：简谐振动李萨如图形时间尺度渐进变化

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分布式奇异值分解最小平方估计算法

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计算机工程与应用 2014年第3期50卷 6-12,45页

作者：李繁金明录刘继大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 新疆财经大学网络与实验教学中心乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

对奇异值(SVD)分解求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(IDMSVD),目的是改善奇异值分解在估计参数时非常耗费时间以及内存空间的问题。基于IDMSVD提出了分布式迭代式分割与合并算法(MRDSVD),使用Hadoop平台的... 详细信息

对奇异值(SVD)分解求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(IDMSVD),目的是改善奇异值分解在估计参数时非常耗费时间以及内存空间的问题。基于IDMSVD提出了分布式迭代式分割与合并算法(MRDSVD),使用Hadoop平台的MapReduce来实现,实验结果显示,IDMSVD可以有效改善SVD求最小平方解耗费运行时间与内存空间的问题,MRDSVD算法可进一步改善IDMSVD的运行时间。

关键词：矩阵分解奇异值分解最小平方估计大型数据集分布式

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基于AlphaPose姿态识别模型的武术评价研究与实验

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现代计算机 2023年第15期29卷 50-54页

作者：王帅姚翠莉杨雨龙刘昊魏维大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 大连理工大学创新创业学院大连116024 大连理工大学体育与健康学院大连116024

以传统武术项目为切入点设计实验,利用深度学习模型智能完成武术评价矫正任务,解决使用者时间个性化和评价稳定性的需求。针对相关难点和痛点,设计了准确有效的动作评估方法、迁移向量自适应被测试目标身体比例的匹配机制;对于具有预存... 详细信息

以传统武术项目为切入点设计实验,利用深度学习模型智能完成武术评价矫正任务,解决使用者时间个性化和评价稳定性的需求。针对相关难点和痛点,设计了准确有效的动作评估方法、迁移向量自适应被测试目标身体比例的匹配机制;对于具有预存模型的单人评价与矫正提示任务,解决了基准动作向量与被测试目标动作向量之间的时间序列和空间序列匹配问题,测试实验结果表明了动作评价矫正方法的有效性。

关键词： AlphaPose模型姿态估计武术评价分数拟合

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基于SIFT的图像匹配算法

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大连交通大学学报 2010年第4期31卷 17-21页

作者：贾世杰王鹏翔姜海洋曾洁大连交通大学电气信息学院辽宁大连116028 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

基于SIFT的图像匹配算法通过尺度空间检测特征点,计算特征点邻域的梯度方向直方图生成SIFT特征向量,然后采用SIFT特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性度量.从不同阈值设置、视角变化及遮挡、添加噪声等几个方面对基于SIF... 详细信息

基于SIFT的图像匹配算法通过尺度空间检测特征点,计算特征点邻域的梯度方向直方图生成SIFT特征向量,然后采用SIFT特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性度量.从不同阈值设置、视角变化及遮挡、添加噪声等几个方面对基于SIFT的图像匹配进行了研究和探讨.实验结果证明,本算法对图像尺度、视角变化、目标遮挡、噪声影响等方面有较好的鲁棒性,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配.

关键词：图像匹配 SIFT 特征检测特征描述

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以就业为导向的高校大学生多元化评价体系研究

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时代教育 2015年第1期 35-36页

作者：黄兴原钱堃赫英辉李静大连工业大学管理学院大连理工大学电子信息与电气工程学部

随着经济的快速发展,社会、企业对于人才的需求不断增加,对大学生的能力素质要求也日益提高,而大学生自身的能力水平与企业社会所要求的又存在一定落差,导致高校大学生面临越来越严峻的就业形势。显然,高校原有的大学生评价体系已有所... 详细信息

随着经济的快速发展,社会、企业对于人才的需求不断增加,对大学生的能力素质要求也日益提高,而大学生自身的能力水平与企业社会所要求的又存在一定落差,导致高校大学生面临越来越严峻的就业形势。显然,高校原有的大学生评价体系已有所缺失。本文主要通过对大连地区各高校目前的大学生评价体系的调查研究,了解其现状并分析存在的问题,同时侧重调查企业对大学生就业能力的满意度现状,为构建以企业需求为导向的多元化的评价体系提供依据。本文构建的多元化评价体系主要是指评价主体和评价维度的多元化。

关键词：大学生就业能力企业需求多元化评价体系

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基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

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2013年24届中国过程控制会议

作者：王利高宪文王伟王琦东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度... 详细信息

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批.依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法(Time-section ant colony optimization,TSA),制定合同计划.利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求.

关键词：冷轧薄板企业生产管理合同计划蚁群算法子空间聚类

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