检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2019年第7期56卷 1454-1469页

作者：牛盼盼王向阳杨思宇文涛涛杨红颖辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

不可感知性、鲁棒性、水印容量是衡量数字图像水印算法优劣的最重要指标,且三者存在固有的相互矛盾关系,可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的图像水印方法研究是一项富有挑战性的工作.以非下采样Shearlet变换(nonsubsampl... 详细信息

不可感知性、鲁棒性、水印容量是衡量数字图像水印算法优劣的最重要指标,且三者存在固有的相互矛盾关系,可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的图像水印方法研究是一项富有挑战性的工作.以非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform, NSST)与二元Weibull分布理论为基础,提出了一种基于二元Weibull统计建模的非下采样Shearlet域数字图像水印算法.1)构造出基于非线性单调函数的自适应高阶水印嵌入强度函数;2)根据NSST域尺度间相关性,利用二元Weibull边缘分布对NSST域高熵块奇异值进行统计建模,并估计出二元Weibull统计模型参数;3)结合NSST域二元Weibull边缘分布模型与最大似然决策理论,构造出二元数字水印检测器并盲提取水印信息.仿真实验结果表明:该算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡.

关键词：图像水印二元Weibull分布非下采样Shearlet变换最大似然决策相关性

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基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法

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通信学报 2019年第11期40卷 187-198页

作者：牛盼盼杨思宇王丽杨红颖李丽王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频子带的一阶平滑梯度... 详细信息

基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频子带的一阶平滑梯度响应并确定基准阈值,进而提取出分布均匀且性能稳定的音频特征点;然后结合短时能量自适应确定适合于水印嵌入的局部特征音频段;最后利用扩展抖动调制方法将水印信息嵌入局部特征音频段中。仿真实验结果证明,所提算法具有较好的不可感知性,并且对常规信号处理(MP3压缩等)和去同步攻击(音调伸缩等)均具有较好的稳健性。利用描述能力强且性能稳定的平滑梯度刻画局部数字音频性质,提出一种基于平滑梯度的平稳小波域音频特征点提取方法,有效解决音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点,提高了数字音频水印对幅度伸缩、局部变调、随机剪切等去同步攻击的抵抗能力。

关键词：数字音频水印去同步攻击特征点平滑梯度平稳小波变换

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基于注意力选择的局部特征匹配方法

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大连理工大学学报 2019年第2期59卷 186-193页

作者：杨燕胡小鹏吴思宁王凡刘培启大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院辽宁大连116024 辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029

为提高局部特征匹配性能,提出了基于人类注意力选择机制的特征匹配方法.通过局部特征的显著度分析,优先选择区域显著的特征进行匹配,利用可靠的匹配点对进行三角区域约束,实现区域内重复特征的精确匹配.实验结果表明,通过逐步缩小对应... 详细信息

为提高局部特征匹配性能,提出了基于人类注意力选择机制的特征匹配方法.通过局部特征的显著度分析,优先选择区域显著的特征进行匹配,利用可靠的匹配点对进行三角区域约束,实现区域内重复特征的精确匹配.实验结果表明,通过逐步缩小对应匹配搜索区域的方法抑制由相似特征引起的匹配歧义性,兼顾了高匹配精度和查全率.

关键词：特征匹配注意力选择重复结构三角约束

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基于Python的模式识别综合设计性实验

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实验技术与管理 2019年第8期36卷 178-181页

作者：郭海赵晶莹刘向东魏晓丹大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

设计了具有民族院校特色的模式识别综合设计性实验。针对构建的纳西文样本库,进行预处理、特征提取、分类器设计,并用Python语言实现对完整的纳西图形文字符的识别仿真。实践表明,该实验能加深学生对模式识别基本原理和方法的理解,使学... 详细信息

设计了具有民族院校特色的模式识别综合设计性实验。针对构建的纳西文样本库,进行预处理、特征提取、分类器设计,并用Python语言实现对完整的纳西图形文字符的识别仿真。实践表明,该实验能加深学生对模式识别基本原理和方法的理解,使学生动手能力和科研能力得到训练,并为培养保护和传承民族文化的信息人才提供必要保障。

关键词：模式识别纳西图形文文字识别 Python

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水平集超像素及贝叶斯框架下的显著性检测

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哈尔滨工业大学学报 2018年第5期50卷 102-108页

作者：陈炳才余超周超陶鑫高振国大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 新疆师范大学计算机学院乌鲁木齐830054

针对数字图像显著性检测过程中对超像素的分割及相应显著值的计算不准确问题,提出了一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的数字图像显著性检测和更新算法.首先,对基于灰度不均匀的水平集方法的结果先进行分割合并操作,可以得到适应图像不... 详细信息

针对数字图像显著性检测过程中对超像素的分割及相应显著值的计算不准确问题,提出了一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的数字图像显著性检测和更新算法.首先,对基于灰度不均匀的水平集方法的结果先进行分割合并操作,可以得到适应图像不同区域大小的水平集超像素.其次,使用图像内部与边缘超像素之间的颜色和距离差异来构建显著性图.接着,使用水平集超像素来表示显著区域,以图像边缘部分的超像素为基础,基于K均值聚类算法并在贝叶斯框架下提出三种更新算法,用来更新显著性图从而得到显著性结果;更新算法可以进一步提高显著图的准确率、召回率、F值这3个指标,降低平均绝对误差.最后,提出了基于人脸识别的检测算法来处理包含有人的图片.在三个公开的数据库上进行了定性和定量的大量实验评测,结果表明本文提出的显著性检测方法和更新算法在准确率、召回率、F值及平均绝对误差这四个指标上均优于FT、CA、XL、MR、w CO、BSCA等已有的图像显著性检测经典算法.

关键词：显著性检测水平集超像素贝叶斯框架人脸识别

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PET/CT图像分割及其发展现状

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电子学报 2018年第10期46卷 2504-2510页

作者：方玲玲邱天爽潘晓航乔明泽辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

随着精准医疗技术的快速进步,PET/CT图像中病灶区域分割已在医疗计划制定中显现出重要作用.PET/CT将PET(功能代谢显像)和CT(解剖结构显像)两种先进的影像技术有机地结合在一起,是影像诊断学的一个重要进展.结合当前分割方法,本文详细介... 详细信息

随着精准医疗技术的快速进步,PET/CT图像中病灶区域分割已在医疗计划制定中显现出重要作用.PET/CT将PET(功能代谢显像)和CT(解剖结构显像)两种先进的影像技术有机地结合在一起,是影像诊断学的一个重要进展.结合当前分割方法,本文详细介绍了PET/CT成像原理以及PET/CT图像的特点,对分割方法进行分类,深入分析各种方法的现状及其在肿瘤学中的应用.最后,进一步阐述了PET/CT图像分割技术的核心问题和发展趋势.

关键词：精准医疗 PET/CT图像分割方法临床应用

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奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题解法

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大连理工大学学报 2018年第2期58卷 209-212页

作者：李盘林赵铭伟徐喜荣李丽双李伯章大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 滑铁卢大学计算机工程系

在德杰尼斯五后问题泛化研究基础上,给出了(2p+1)×(2p+1)奇数网格坐标表示,定义了解首格集,利用皇后控制或剩余控制数、马步格、解首格集,以及图形对称性,得到了奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题求解定理和求解方法,并给出了3×3... 详细信息

在德杰尼斯五后问题泛化研究基础上,给出了(2p+1)×(2p+1)奇数网格坐标表示,定义了解首格集,利用皇后控制或剩余控制数、马步格、解首格集,以及图形对称性,得到了奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题求解定理和求解方法,并给出了3×3网格、5×5网格和7×7网格德杰尼斯问题的1个、3个和24个基础解及其图示.结果表明奇数网格(或棋盘)德杰尼斯问题是网格优化管控问题之一,具有一定的理论价值和应用价值.

关键词：控制或剩余控制数最佳(极佳)或剩余最佳(极佳)位置马步格解首格集

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应用于人脸识别的改进局部保持投影算法

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计算机测量与控制 2019年第10期27卷 176-180页

作者：张悦刘德山王姗姗闫德勤楚永贺辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

局部保持投影算法(locality preserving projections,LPP)作为降维算法,在机器学习和模式识别中有着广泛应用;在识别分类中,为了更好地利用类别信息,在保持样本点的局部特征外,有效地从高维数据中提取出低维的人脸图像信息并提高人脸图... 详细信息

局部保持投影算法(locality preserving projections,LPP)作为降维算法,在机器学习和模式识别中有着广泛应用;在识别分类中,为了更好地利用类别信息,在保持样本点的局部特征外,有效地从高维数据中提取出低维的人脸图像信息并提高人脸图像的识别率和识别速度,使分类达到一定优化,基于LPP算法结合流形学习思想,通过构造一种吸引向量的方法提出一种改进的局部保持投影算法(reformation locality preserve projections,RLPP);将数据集利用极端学习机分类器进行分类后,在标准人脸数据库上的进行试验,实验结果证明,改进后算法的识别率优于LPP算法、局部保持平均邻域边际最大化算法和鲁棒线性降维算法,具有较强的泛化能力和较高的识别率.

关键词：局部保持投影类别信息人脸识别降维

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一种水声宽带双曲调频信号波达方向估计方法

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大连理工大学学报 2018年第3期58卷 293-301页

作者：李军林秋华王凯康春玉杨秀庭大连理工大学电子信息与电气工程学部信息与通信工程学院辽宁大连116024 海军大连舰艇学院水武与防化系辽宁大连116018 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据... 详细信息

提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据转化成多段短时分数阶傅里叶域阵列数据,同时将多个时段的时变阵列流形矩阵变换成与每个时段一一对应的多个固定阵列流形矩阵.利用多重信号分类算法估计各短时信号的空间谱,应用求和运算进一步得到整体时段双曲调频信号空间谱,通过谱峰搜索实现对双曲调频信号的波达方向估计.通过仿真实验与分析,对该方法的水声双曲调频信号波达方向估计的有效性进行了验证,分析了该方法在阵列接收信号时域分段数、信噪比、目标方位等参数变化条件下的性能.与传统方法相比,该方法具有更高的方位分辨率和估计精度.

关键词：分数阶傅里叶变换双曲调频信号波达方向估计均匀线列阵

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互联网上的维语多文转换机制的设计与实现

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计算机工程与应用 2018年第19期54卷 114-121页

作者：依不拉音.吾斯曼张绍武于凯新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116000

近年来,随着互联网技术在新疆地区的发展和普及、微信、QQ、论坛、微博等网络交流逐渐成为新疆人民日常交流的主要方式。由于历史和地理原因,网络平台上的维吾尔语言呈现传统维文、拉丁维文、西里尔维文等多种字母体系共存的"一语... 详细信息

近年来,随着互联网技术在新疆地区的发展和普及、微信、QQ、论坛、微博等网络交流逐渐成为新疆人民日常交流的主要方式。由于历史和地理原因,网络平台上的维吾尔语言呈现传统维文、拉丁维文、西里尔维文等多种字母体系共存的"一语多文"的特点。由于这些文字缺乏科学的对应标准、互相转换的工具等原因,造成实际使用中存在很多问题,给维吾尔网民的日常互联网使用及"一带一路"沿线国家间和居民间的沟通和交流带来不便。为此首先研究传统维文、拉丁维文及西里尔维文之间的渊源,以及三种字母目前的对应标准存在的问题和转换规则。借此提出三种字母之间的Unicode字符编码转换算法,以期解决国内外维吾尔人间的在线文字交流困难的问题,进而实现维文搜索引擎系统中使用后两种文字的信息检索。通过实验验证了所提的LUTC和CUTC转换算法的字符编码转换效率有明显提升,拉丁维文和西里尔维文的信息检索效果与传统维文一致。

关键词：一语多文网络交流多文转换拉丁维文西里尔维文

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