检索结果-内蒙古大学图书馆

生物多样性 2025年第03期 111-122页

作者：武慧俞乐杜贞容赵强戚文超曹越王金洲申小莉孙尧马克平清华大学地球系统科学系东亚迁徙鸟类与栖息地生态学教育部野外观测研究站大连理工大学信息与通信工程学院清华大学建筑学院景观学系中国环境科学研究院中国科学院植物研究所北京智谱华章科技有限公司东北林业大学林学院

为有效遏制并扭转全球生物多样性快速丧失的严峻趋势,《生物多样性公约》第十五次缔约方大会制定并通过了《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》(简称《昆蒙框架》)这一最新行动纲领,确定了4项长期目标及23项行动目标。目前,有效跟踪盘... 详细信息

为有效遏制并扭转全球生物多样性快速丧失的严峻趋势,《生物多样性公约》第十五次缔约方大会制定并通过了《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》(简称《昆蒙框架》)这一最新行动纲领,确定了4项长期目标及23项行动目标。目前,有效跟踪盘点《昆蒙框架》目标进展是国际关注的热点,但仍面临全球进展不明朗、监测不及时、评价不全面等多重挑战,亟需突破标准不一、指标众多、数据不足等技术难题。本文旨在探索基于遥感监测的《昆蒙框架》执行进展快速评估路径,通过遥感地基数据融合、定量定性评估结合,满足多尺度《昆蒙框架》目标快速盘点需求。本文首先指出,现有监测框架在有效评估《昆蒙框架》目标进展方面存在较大不确定性,因此有必要研发一套执行性更强、空间分辨率更高、更新频率更快的指标集、指数计算方法和高质量数据集,以确保《昆蒙框架》目标得到及时、有效的跟进与盘点。其次,本文深入分析了遥感技术在生物多样性监测中的应用,评估了其在《昆蒙框架》目标进展评估中的可行性。在此基础上,进一步提出了构建数据-知识-计算一体化时空智能服务框架,以支持生态系统制图、生物多样性制图以及遥感生物多样性核心变量(RS-EBVs)研发。最后,本文建议采用基于RS-EBVs的定量评估方法,结合基于缔约方国家生物多样性战略和行动计划和国家报告的定性评估,并借助人工智能技术开发《昆蒙框架》实时进展监测智能体,实现《昆蒙框架》进展的多尺度快速评估。这一系列技术手段旨在为《昆蒙框架》进展盘点提供切实可行的支持,为各国制定和实施生物多样性保护政策提供科学依据。

关键词：生物多样性遥感监测昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架人工智能

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一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用

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大连理工大学学报 2007年第2期47卷 301-304页

作者：孙少燕唐焕文唐一源大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所辽宁大连116024 大连理工大学神经信息学研究所辽宁大连116024

脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方... 详细信息

脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方法给出了目标函数海森阵二阶信息项的一种新的较佳近似,而并非像高斯-牛顿法那样将其直接舍去,从而提高了计算精度;并且在近似的过程中,校正矩阵始终保持对称正定,所以在搜索下降方向的时候,总会找到一个解.模拟计算结果表明该方法配准精度高,计算时间较短,可以较好地解决图像配准问题.

关键词：图像配准测度结构正割法拟牛顿方程 BFGS校正 fMRI

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道德两难问题ERP的时空分析

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中国生物医学工程学报 2011年第2期30卷 220-224页

作者：李健王艳唐一源大连理工大学神经信息学研究所大连116024

近年来有研究指出,情感会影响认知决策。为探究在认知决策中情感冲突的作用和脑内信息加工的神经机制,本研究应用统计参数图方法,分析了道德两难问题ERP的时空特征。根据道德违背的程度,实验材料分为涉及个人的高道德冲突情景和非涉及... 详细信息

近年来有研究指出,情感会影响认知决策。为探究在认知决策中情感冲突的作用和脑内信息加工的神经机制,本研究应用统计参数图方法,分析了道德两难问题ERP的时空特征。根据道德违背的程度,实验材料分为涉及个人的高道德冲突情景和非涉及个人的低冲突情境。结果表明,随着道德判断的进行,差异性的电活动从双侧颞枕区向前额中区延续,高道德违背情境会更强地抑制额区和额中央区等的电活动。结果支持了道德两难问题是感性判断和理性判断双重加工的理论,并且证明理性判断的做出是通过情境认知和对情感处理抑制达到的。

关键词：道德两难事件相关电位(ERP) 统计参数图(SPM)

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ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用

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生物医学工程学杂志 2007年第1期24卷 19-22页

作者：武振华唐焕文唐一大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所大连116023 大连理工大学神经信息学研究所大连116023

详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Independent component analysis,ICA)和统计... 详细信息

详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Independent component analysis,ICA)和统计参数图(Statistical parametric mapping,SPM)处理功能磁共振成像(Functional magnetic reasonance imaging,fMRI)数据的结果进行了比较。

关键词：受试工作特征功能磁共振成像独立成分分析统计参数图

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新的独立成分分析算法结合主成分分析实现fMRI信号的盲分离

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生物医学工程学杂志 2007年第2期24卷 430-433页

作者：张伟伟史振威唐焕文唐一源大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所大连116023 大连理工大学神经信息学研究所大连116023

用ICA算法来实现fMRI信号的盲源分离,可以提取出产生fMRI信号的多种源信号。但是在处理过程中存在两个困难:(1)fMRI数据的规模比较大,计算耗时;(2)计算量太大难免产生误差,给结果的分析带来不便。所以我们考虑对数据进行降维,但是如何... 详细信息

用ICA算法来实现fMRI信号的盲源分离,可以提取出产生fMRI信号的多种源信号。但是在处理过程中存在两个困难:(1)fMRI数据的规模比较大,计算耗时;(2)计算量太大难免产生误差,给结果的分析带来不便。所以我们考虑对数据进行降维,但是如何确定源信号的个数也是一个难题。我们利用信息论的方法来估计源信号的个数,再使用主成分分析对数据进行降维。通过这样的处理,有效地确定了源信号的个数,减少了计算量。然后将一种新的ICA算法(New fixed-point,NewFP)用于处理降维后的数据。最后通过对实际的fMRI信号进行处理,结果表明新算法可以快速有效的分离fMRI信号,且准确性优于FastICA算法。

关键词：独立成分分析盲源分离主成分分析功能磁共振成像

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工科大学生焦虑及中介系统的结构方程建模

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中国心理卫生杂志 2007年第11期21卷 739-742页

作者：马莹华金珏唐一源大连理工大学神经信息学研究所大连116024

目的:构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型,探索变量间的关系。方法:采用焦虑自评量表调查焦虑状况,用艾森克人格问卷、简易应对方式问卷、人际情境调查、系统家庭动力学自评问卷施测(n=836),按人格、应对方式、家庭系统、人际... 详细信息

目的:构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型,探索变量间的关系。方法:采用焦虑自评量表调查焦虑状况,用艾森克人格问卷、简易应对方式问卷、人际情境调查、系统家庭动力学自评问卷施测(n=836),按人格、应对方式、家庭系统、人际情境4方面考查焦虑中介系统。结果:人格变量的神经质、精神质对焦虑有直接和间接作用(直接作用β值=0.35、0.14,间接作用β值=0.07、0.02),而内外向只有间接作用(β值=-0.01);积极和消极应对焦虑有直接作用(β值=-0.14、0.15);家庭系统对焦虑有间接作用(β值=-0.33),其通过人格应对方式间接影响焦虑;人际情境对焦虑有间接作用(β值=-0.03)。结论:结构方程有助于考查焦虑及多个中介变量的相互关系,干预应重点考虑家庭系统和应对方式对焦虑的影响。

关键词：焦虑结构方程建模大学生人格应对方式家庭系统人际情境

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新的ICA算法实现成组fMRI信号盲分离

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大连理工大学学报 2007年第5期47卷 773-776页

作者：唐焕文张伟伟史振威潘丽丽唐一源大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所辽宁大连116024 清华大学自动化系北京100084 大连理工大学神经信息学研究所辽宁大连116024

独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号,但主要是用于处理单个被试的fMRI信号,对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法——Group ICA来处理多个被试的fMRI信号,结果表明这种方法在保证结... 详细信息

独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号,但主要是用于处理单个被试的fMRI信号,对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法——Group ICA来处理多个被试的fMRI信号,结果表明这种方法在保证结果准确性的前提下,可以大大减少计算量,快速获得统计结果.计算中应用的是NewFP算法,统计结果表明这种算法在估计激活的时间动力学准确性上优于FastICA算法.

关键词：独立成分分析盲源分离功能磁共振成像

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基于批量处理策略的云工作流调度方法

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计算机集成制造系统 2015年第2期21卷 336-343页

作者：刘井响杨雪峰叶鑫大连理工大学运筹学与控制论研究所辽宁大连116024 大连理工大学信息与决策技术研究所辽宁大连116024

为了进一步优化云计算环境下的工作流调度,提出一种基于批量处理策略的云工作流调度方法,该方法考虑了云环境中任务对廉价资源的激烈竞争,利用批量策略,在小范围取得最优的调度结果趋近全局最优调度结果。实例计算证明,该方法优于时间... 详细信息

为了进一步优化云计算环境下的工作流调度,提出一种基于批量处理策略的云工作流调度方法,该方法考虑了云环境中任务对廉价资源的激烈竞争,利用批量策略,在小范围取得最优的调度结果趋近全局最优调度结果。实例计算证明,该方法优于时间费用折中调度算法。

关键词：云计算工作流调度方法调度优化模型批处理

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一种改进的耗散粒子群算法

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计算机工程与应用 2005年第12期41卷 34-36,69页

作者：孟凡辉王秀坤赫然唐一源大连理工大学计算机系大连理工大学神经信息学研究所大连116024 大连理工大学神经信息学研究所

耗散粒子群算法是一种结合自组织耗散理论的粒子群算法。它使用负熵构造一个开放式耗散系统来提高算法的全局搜索能力。文章深入分析了耗散粒子群算法进入耗散状态的边界条件,以及影响算法收敛速度和搜索能力的若干因素,给出了一种改进... 详细信息

耗散粒子群算法是一种结合自组织耗散理论的粒子群算法。它使用负熵构造一个开放式耗散系统来提高算法的全局搜索能力。文章深入分析了耗散粒子群算法进入耗散状态的边界条件,以及影响算法收敛速度和搜索能力的若干因素,给出了一种改进的耗散粒子群算法。实验结果表明,改进算法和原有算法相比显著地提高了算法的全局搜索能力和寻优能力,并且在高维情况下有更好的收敛性。

关键词：粒子群算法耗散自组织耗散理论

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短期整体身心调节训练对常压低氧适应性的影响

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生物物理学报 2009年第S1期25卷 271-272页

作者：马莹华王惠国崔益芬胡冰王艳王威范亚欣冯士刚李崧唐一源大连理工大学神经信息学研究所

背景:本研究考察7天短期整体身心调节训练对成年被试在常压常氧条件下生理指标的影响,同时探讨在常压低氧的特殊环境条件下,调节法对低氧适应性的影响及可能机制。

关键词：整体身心调节常压低氧应激血氧饱和度

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