[目的/意义]旨在了解CiteSpace在全球的应用现状及基于知识基础的功能演化情况,以促进国内学者对CiteSpace深入认识和应用。[方法/过程]通过科学知识图谱方法对Web of Science中收录的965篇CiteSpace论文,从增长趋势、地理分布、研究主...
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[目的/意义]旨在了解CiteSpace在全球的应用现状及基于知识基础的功能演化情况,以促进国内学者对CiteSpace深入认识和应用。[方法/过程]通过科学知识图谱方法对Web of Science中收录的965篇CiteSpace论文,从增长趋势、地理分布、研究主题和引文演化四个方面进行了分析。[结果/结论]过去16年,CiteSpace的应用呈显著增长趋势,应用遍布54个国家或地区,涉及337个不同的城市。我国是CiteSpace应用论文的主要产出国,占比84.9%。在CiteSpace的应用中,VOSviewer和Histcite是常常结合使用的软件,Web of Science是主要数据源。文献计量学中的共被引文献、引文分析、共词分析以及合著分析在CiteSpace应用中最为频繁。常被用来进行热点、研究趋势以及文献综述分析。引文历时网络分析完整呈现了CiteSpace I、CiteSpace II以及CiteSpace III的完整演化过程,并从期刊双图叠加层面,展示宏观层面CiteSpace应用论文和知识基础论文的互动关系。
Altmetrics自提出以来发展迅速,极大地拓宽了文献计量学评价学术成果的研究范围。目前绝大多数的Altmetrics研究集中在对论文学术成果的评价上,学术专著或其他类型学术成果的评价似乎不够受重视。然而,专著是社会科学和人文学科学术成果的重要形式,本研究将着重研究专著学术成果的评价。本文通过对出版时间标准化构建学术专著在数据库中的日均被引次数(daily average times cited,DATC)指标。此外,本文使用递归神经网络(recurrent neural network,RNN)的方法对专著的在线评论进行情感分类,并使用情感词典对评论文本进行细粒度情感分析,得到情感分析值指标。研究结果发现,部分学术图书在BkCI数据库中的被引次数较少,但其DATC指标较高,原因是这些学术专著的出版时间较晚,还没有足够的时间积累引文。这说明专著的被引次数少并不意味着它们的学术影响力一定低,仅利用引文索引数据库中的被引次数来评价学术专著的学术影响力是有缺陷的。另一个结果表明,学术专著在在线评论方面的Altmetric指标与引文相关性很小,特别是在情感分析均值指标和引文指标之间。低相关性意味着在线评论方面的Altmetric指标在评价学术专著学术影响力方面几乎没有可行性,只能用于评价学术专著的社会影响力。
本文以Web of Science数据库中收录的6种图书情报学期刊和5种机器人出版物中发表的arXiv自存档论文为研究对象,利用文献计量学方法从论文数量变化、发表时滞、引用优势和引用趋势4个方面对发表在同一本出版物中的arXiv论文和非arXiv论...
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本文以Web of Science数据库中收录的6种图书情报学期刊和5种机器人出版物中发表的arXiv自存档论文为研究对象,利用文献计量学方法从论文数量变化、发表时滞、引用优势和引用趋势4个方面对发表在同一本出版物中的arXiv论文和非arXiv论文进行对比,多视角地分析了arXiv自存档论文的学术影响力。研究结果表明:①arXiv论文发表数量逐年增多;②多数作者倾向于将论文提交在arXiv平台上的时间是在论文正式发表的前后两年之内;③同一本出版物中arXiv论文相比于非arXiv论文具有明显的引用优势;④论文提交到arXiv平台后的引用增长速度显著提高。
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