检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年第4期62卷 321-328页

作者：张众维郭芙蓉刘树东天津城建大学计算机与信息工程学院

为了提高遥感图像中各类目标的检测性能，提出一种基于LSKNet-S的改进算法。该算法通过融合不同层级感受野的特征，大幅提升了网络对遥感目标的检测能力。首先，设计了一个多尺度特征融合模块，通过改进多层感知器增强模型对全局上下文... 详细信息

为了提高遥感图像中各类目标的检测性能，提出一种基于LSKNet-S的改进算法。该算法通过融合不同层级感受野的特征，大幅提升了网络对遥感目标的检测能力。首先，设计了一个多尺度特征融合模块，通过改进多层感知器增强模型对全局上下文信息的提取能力。同时，引入轻量级局部视觉中心模块，以提高模型对局部特征的感知能力。两者结合，实现了模型对多尺度特征的有效提取和融合。其次，在检测头中引入用于尺度增强的上采样操作，通过提高特征图的分辨率，使模型能够更好地捕捉遥感图像中各类目标的细节信息。实验结果表明，所提算法在HRSC2016数据集上的平均精度均值（mAP）相比原模型提升了3.43百分点，在DIOR-R数据集上的mAP较原模型提升了1.12百分点，且均优于目前主流算法，验证了所提算法在遥感目标检测场景中的有效性。

关键词：图像处理遥感图像目标检测多尺度特征融合上采样策略

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基于Cubic-Sine混沌系统的遥感图像多波段加密算法

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光电子.激光 2025年第4期36卷 408-420页

作者：刘毅牛通高琳陈亚东天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对遥感图像在加密中存在的适应性低、安全性差等问题,提出一种基于新的二维混沌系统的多波段遥感图像加密算法。首先,为增强混沌序列的随机性,使用Cubic映射与Sine映射设计出一种新的二维混沌系统,并通过实验验证其性能优于以往混沌... 详细信息

针对遥感图像在加密中存在的适应性低、安全性差等问题,提出一种基于新的二维混沌系统的多波段遥感图像加密算法。首先,为增强混沌序列的随机性,使用Cubic映射与Sine映射设计出一种新的二维混沌系统,并通过实验验证其性能优于以往混沌系统。其次,为了提高加密算法中置乱与扩散部分的性能与安全性,引入了基于循环群特性的像素替换策略。此外,该算法充分利用了遥感图像的多波段特性,在加密过程中令每个波段之间相互交叉混淆,优化了加密效果。实验结果表明,该算法具有密钥空间大、安全性高的优点,能够抵御常见的密码分析攻击。

关键词：混沌系统遥感图像图像加密循环群

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多尺度特征融合与加权框融合的遥感图像目标检测

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计算机应用 2025年第2期45卷 633-639页

作者：张众维王俊刘树东王志恒天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津城建大学地质与测绘学院天津300384

遥感图像中目标尺度变化大且目标长宽比差异大,导致遥感图像目标检测困难。针对遥感图像的这一特点,通过改进YOLO框架,提出EW-YOLO(Efficient Weighted-YOLO)提高遥感图像目标检测的精度。首先,在特征融合部分,设计多级特征融合结构,以... 详细信息

遥感图像中目标尺度变化大且目标长宽比差异大,导致遥感图像目标检测困难。针对遥感图像的这一特点,通过改进YOLO框架,提出EW-YOLO(Efficient Weighted-YOLO)提高遥感图像目标检测的精度。首先,在特征融合部分,设计多级特征融合结构,以利用双分支的残差模块促进不同尺度特征的融合,并通过融合模块的级联以及跨层特征的融合设计,增强对不同尺度目标的提取能力,并进一步增强检测能力;其次,在预测部分,提出加权检测头,引入加权检测框融合(WBF),以利用置信度分数对每个候选框进行加权,并融合生成预测框,从而提高不同长宽比目标的检测精度;最后,针对图像尺寸过大的问题,提出图像重采样处理方法,即通过将图像采样至合适大小并参与网络训练,解决由于切割造成的大尺寸目标检测精度较低的问题。在DOTA数据集上进行的实验的结果表明,所提方法的检测平均精度均值(mAP)达到了77.47%,较基于原始YOLO框架的方法提升了1.55个百分点,且优于目前的主流方法。同时,也在HRSC和UCAS-AOD数据集上验证了所提方法的有效性。

关键词：遥感图像目标检测深度学习多尺度特征融合加权检测框融合

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基于改进频域预测误差扩展的数字遥感图像可逆水印算法

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天津城建大学学报 2025年第2期 129-137页

作者：李国燕梁京高琳天津城建大学计算机与信息工程学院

笔者提出了一种基于改进频域预测误差扩展（prediction-error expansion,PEE）的遥感图像可逆水印算法.该算法基于图像复杂度将像素分类，优先选择像素值分布平滑的区域嵌入水印.为了提高预测精度，利用频域内相邻系数之间的关系提出3... 详细信息

笔者提出了一种基于改进频域预测误差扩展（prediction-error expansion,PEE）的遥感图像可逆水印算法.该算法基于图像复杂度将像素分类，优先选择像素值分布平滑的区域嵌入水印.为了提高预测精度，利用频域内相邻系数之间的关系提出3系数加权平均预测算法，并使用所提预测算法生成预测误差直方图，通过在直方图中应用多直方图修改嵌入策略优化了嵌入性能.仿真实验结果证明，该算法在提高了嵌入容量的同时，保证了图像的视觉质量，相较于对比算法具有更好的性能表现.

关键词：遥感图像可逆水印预测误差扩展菱形预测

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结合Transformer和多尺度异构融合的遥感图像变化检测方法

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物联网技术 2025年第2期15卷 9-15,18页

作者：赵洁刘玉升武斌天津城建大学计算机与信息工程学院

遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型。首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型... 详细信息

遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型。首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型提供不同的感受野以丰富特征信息,增强模型对微小变化区域和复杂背景的感知能力。而后为了使模型充分利用双时相遥感图像间的依赖关系,使用语义概念提取器(SCE)将特征图语义化为符号集,并输入到Transformer编码器中进行上下文建模,将符号集通过解码器映射回原特征空间,得到含有丰富语义信息的特征图。最后将经过编解码的特征图输入到由简单卷积层组成的预测头进行变化区域预测,生成变化区域图。设计实验在LEVIR-CD数据集上对提出的网络模型性能进行评估,模型的F1分数和交并比(IoU)分别达到90.71%和84.08%,相较于现有主流模型具有良好的变化区域检测能力。

关键词：遥感图像特征提取 MAFM Transformer 变化检测 SCE

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基于TDOA/AOA的多对双AUV水下目标三维定位

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物联网技术 2025年第5期15卷 35-40,43页

作者：迟百慧王燕刘树东天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对三维空间水下目标定位受噪声影响的问题,为提高定位精度,提出了一种基于TDOA/AOA(到达时间差/到达角度)双模态的三维空间水下目标定位方法。该方法在建立多个双AUV对组成的三维空间水下目标定位模型的基础上,首先利用加权最小二乘... 详细信息

针对三维空间水下目标定位受噪声影响的问题,为提高定位精度,提出了一种基于TDOA/AOA(到达时间差/到达角度)双模态的三维空间水下目标定位方法。该方法在建立多个双AUV对组成的三维空间水下目标定位模型的基础上,首先利用加权最小二乘算法获得目标粗略估计值,再将该值作为金鹰优化算法的初始值,采用针对水下定位方程的改进金鹰优化算法进行二次精准定位,获得目标的精确解。实验结果表明,提出的定位方法与基于TDOA的牛顿迭代算法、基于TDOA/AOA双模态信息融合的智能优化算法以及基于TDOA/AOA双模态信息融合定位的经典TSWLS(加权最小二乘)算法相比,具有更好的定位精度。

关键词：水下目标定位到达时间差到达角度 AUV辅助定位金鹰优化算法双模态定位

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改进动态避障策略和可变步长A*的USV路径规划

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物联网技术 2025年第3期15卷 90-99页

作者：郝琨杨林菲刘琦李志圣赵晓芳天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对水面无人艇USV全局路径规划中存在的生成路径冗余、无法满足实时性及局部路径规划易陷入局部最优等问题,提出了融合改进动态避障策略和可变步长A-Star算法的路径规划算法DAVSA。首先,通过可变步长搜索策略对栅格地图进行预处理,筛... 详细信息

针对水面无人艇USV全局路径规划中存在的生成路径冗余、无法满足实时性及局部路径规划易陷入局部最优等问题,提出了融合改进动态避障策略和可变步长A-Star算法的路径规划算法DAVSA。首先,通过可变步长搜索策略对栅格地图进行预处理,筛选出关键跳转点作为A-Star算法待考虑的扩展节点,快速生成全局最优路径。其次,提出路径二次优化策略,缩短全局路径长度,解决全局路径的转折点多、路径冗余的问题。最后,针对传统A-Star算法无法满足实时路径规划的问题,提出改进局部路径动态避障策略,构建全局路径距离评价因子,达到实时最优路径规划的目的。仿真结果表明,相较于IDWA算法,DAVSA算法的平均全局寻路时间减少了59.46%,综合算法运行时间减少了5.08%,综合路径长度缩短了9.08%,能够满足动态环境中实时避障的要求。

关键词：跳点搜索 A-Star算法可变步长地图预处理路径二次优化动态避障路径规划

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基于缓存模型改进NSGA-Ⅲ算法车联网卸载策略

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物联网技术 2025年第1期15卷 108-112,117页

作者：武斌刘鹏程丛佳赵洁天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

车联网场景中,计算任务处理的时延敏感性极高,将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段,进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题。为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ-DE)卸载方案,引入了... 详细信息

车联网场景中,计算任务处理的时延敏感性极高,将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段,进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题。为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ-DE)卸载方案,引入了缓存模型、时延模型、能耗模型、负载均衡模型,实现多目标优化问题。所提出的算法与NSGA-Ⅱ算法相比,系统时延降低了18.5%,能量消耗减少了44.5%,负载均衡标准差下降了14.7%,充分验证了NSGA-Ⅲ-DE算法的有效性和优越性。

关键词：边缘计算任务卸载缓存模型差分进化多目标优化 NSGA-Ⅲ算法

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新工科背景下京津冀高校协同育人模式研究

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中国轻工教育 2025年第1期28卷 35-44页

作者：张锐赵锦钰王燕周卫斌天津科技大学电子信息与自动化学院天津城建大学计算机与信息工程学院

为满足我国对高质量应用型人才日益增长的需求，立足实践教学改革，将产教融合引入京津冀高校人才培养当中，形成一种新型协同育人模式。通过分析京津冀地区发展产教融合的内涵和目前政、校、企三方人才培养存在的问题，分别从三位一体... 详细信息

为满足我国对高质量应用型人才日益增长的需求，立足实践教学改革，将产教融合引入京津冀高校人才培养当中，形成一种新型协同育人模式。通过分析京津冀地区发展产教融合的内涵和目前政、校、企三方人才培养存在的问题，分别从三位一体协同教学、多学科交叉融合、双导师协同培养及建造协同教育平台四个层面构建高校产教融合协同育人模式，充分考虑学生的个性化需求，培养学生的创新思维以及跨学科的协作精神。

关键词：新工科产教融合京津冀高校协同育人

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一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法

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西安电子科技大学学报 2019年第5期46卷 15-23页

作者：刘树东王晓敏张艳天津城建大学计算机与信息工程学院

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有很高的重建性能。但该类方法存在网络参数多、训练难度大,梯度消失和网络退化等问题。针对这些问题,提出一种基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法。通过将对称融入到残差块中,... 详细信息

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有很高的重建性能。但该类方法存在网络参数多、训练难度大,梯度消失和网络退化等问题。针对这些问题,提出一种基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法。通过将对称融入到残差块中,采用对称连接实现局部特征融合,提取尽可能多的有价值特征;残差块外采用跳跃连接实现全局特征融合,以提高图像的重建质量。该方法使用峰值信噪比和结构相似度作为评价指标,在Set5、Set14和BSD100标准数据集上进行2倍、3倍和4倍因子重建后的结果大部分优于比较方法,平均峰值信噪比和结构相似度值较比较方法均有提高。实验结果表明,该方法重建的图像纹理更清晰,细节更丰富,具有较好的主观视觉效果。

关键词：超分辨率重建卷积神经网络深度学习对称残差网络

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