检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2025年第1期33卷 356-368页

作者：熊熊周融天王一博林先兟天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学复杂管理系统实验室天津300072

本文旨在研究A股市场交易税的优化方案,探讨在印花税税率降低的基础上,是否以及如何对资本利得进行课税,以期提升市场活跃度并保障税收收入。为此,本文构建了一个模拟A股市场微观结构和交易行为特征的人工股票市场,并开展了交易税优化实... 详细信息

本文旨在研究A股市场交易税的优化方案,探讨在印花税税率降低的基础上,是否以及如何对资本利得进行课税,以期提升市场活跃度并保障税收收入。为此,本文构建了一个模拟A股市场微观结构和交易行为特征的人工股票市场,并开展了交易税优化实验,对比了三种方案:最近一次调降前的0.1%固定印花税、目前实行的印花税减半政策,以及在印花税减半基础上实施按持仓时长划分的累进式差异化资本利得税。研究结果表明,与前两种方案相比,第三种方案能够有效提升市场成交量,同时不会降低市场税收总额。因此,为兼顾市场活跃性和税收收入,本文建议在A股市场开展征收资本利得税,并进一步降低或免征印花税率的试点工作。

关键词：资本利得税印花税人工股票市场

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考虑无人机站的车辆路径规划问题

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管理科学学报 2025年第1期28卷 61-76页

作者：方侃安义丹朱宁黄典天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学复杂管理系统实验室天津300072 天津大学新媒体与传播学院天津300072

近年来,无人机调度受到了学者们的日益关注.本研究提出了考虑无人机站的车辆路径规划问题,以总成本最低为目标函数,考虑了包裹的最晚送达时间、无人机的数量限制和最长可持续飞行时间等约束条件.针对该问题本研究首先构建了一类基于弧... 详细信息

近年来,无人机调度受到了学者们的日益关注.本研究提出了考虑无人机站的车辆路径规划问题,以总成本最低为目标函数,考虑了包裹的最晚送达时间、无人机的数量限制和最长可持续飞行时间等约束条件.针对该问题本研究首先构建了一类基于弧的原问题模型.随后,使用Dantzig-Wolfe分解,将原问题模型分解为基于路径的限制主问题模型和卡车子问题模型以及无人机子问题模型,并设计了分支定价算法进行求解,以获得全局最优解.大量的数值实验结果表明分支定价算法在求解时间和求解质量上均优于主流商业求解器.此外,本研究发现卡车的行驶成本在总成本中占据较高比例.同时,相对于无人机的数量和无人机与卡车的速度比而言,无人机可访问的顾客的比例对总成本有显著影响.因此,扩大无人机的适用范围,可以有效地降低总成本.

关键词：无人机站无人机调度车辆路径规划问题分支定价

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低碳算法的发展及压缩和加速技术的应用

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控制与决策 2025年第5期40卷 1409-1428页

作者：赵洪科叶倩彤张志勇张凯汪珂航黄振亚天津大学管理与经济学部天津大学复杂管理系统实验室中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学认知智能全国重点实验室

探讨低碳神经网络算法的设计及其在工业界和大型模型中的应用.首先,介绍低碳算法的概念及碳足迹视角下的深度学习算法;随后,深入研究多种设计策略,如剪枝、量化、低秩分解等,这些策略能显著降低数据中心和网络设备的资源消耗,推动绿色... 详细信息

探讨低碳神经网络算法的设计及其在工业界和大型模型中的应用.首先,介绍低碳算法的概念及碳足迹视角下的深度学习算法;随后,深入研究多种设计策略,如剪枝、量化、低秩分解等,这些策略能显著降低数据中心和网络设备的资源消耗,推动绿色计算的发展.此外,关注了低碳算法的实际应用,包括低精度计算、高效硬件设计和硬件加速,展示了其在减少能源浪费和环境影响方面的潜力.对于大语言模型(LLMs),讨论了训练过程中的压缩技术、模型结构优化等方法,以降低这类高资源需求模型的环境负担.最后,提出了评判标准来衡量不同算法的效能,并展望低碳算法未来的发展方向及其对可持续发展的重要意义,旨在促进低碳算法的研究与应用,为构建可持续的数字社会贡献力量.

关键词：低碳算法模型压缩大语言模型可持续计算模型加速模型压缩

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语言模型增强的引文网络连边因子挖掘

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大数据 2025年第2期11卷 91-106页

作者：王慜懋赵洪科吴李康焦之贤黄振亚天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学复杂管理系统实验室天津300072 北京大学光华管理学院北京100871 中国科学技术大学认知智能国家重点实验室安徽合肥230026

GNN可以有效聚合图结构数据中邻近节点的信息以学习节点表征,在引文网络数据挖掘领域展现出了巨大的潜力。然而,现有的大多数GNN在捕获连边信息的驱动因子方面缺乏深入探索,这限制了对节点间复杂关系的深入理解和解释。例如,不同论文之... 详细信息

GNN可以有效聚合图结构数据中邻近节点的信息以学习节点表征,在引文网络数据挖掘领域展现出了巨大的潜力。然而,现有的大多数GNN在捕获连边信息的驱动因子方面缺乏深入探索,这限制了对节点间复杂关系的深入理解和解释。例如,不同论文之间的引用关系通常由各种研究主题驱动,尽管已有研究尝试通过整合LLM的强文本理解和生成能力来丰富节点与连边的特征表达,但这些方法仍未能有效挖掘连边信息隐含的驱动因子。鉴于此,提出了一个创新的框架——语言模型增强连边因子挖掘,旨在以插件形式提高各种图神经网络对连边关系建模的区分度,探究其在引文网络链接预测场景下的应用价值。粗粒度因子挖掘通过为LLM设计结构化信息提示文本,从引文网络图中提取出显式的类别相关连边因素。细粒度因子挖掘利用K-means聚类算法从图文本数据中捕捉更细致的语义主题级别连边因素。为了验证所提框架的有效性,在3个公开数据集上进行实验。实验结果表明,语言模型增强连边因子挖掘框架在提升各类图神经网络模型性能方面具有显著优势。

关键词：大语言模型图神经网络连边因子挖掘链接预测引文网络

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中国近地面臭氧时空-属性模态分解及其影响因素解析

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 226-238页

作者：张湘雪徐成东程昌秀赖小莹钟方宁江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221116 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 北京师范大学地理科学学部北京100875 天津大学管理与经济学部天津300072

【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于... 详细信息

【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于2014—2023年中国331个城市的空气污染、气象和社会经济数据,采用经验正交函数和地理探测器模型,多视角识别中国近地面臭氧污染典型的时空模态,量化各影响因素及其交互作用对臭氧污染不同时空模态的解释力。在此基础上,本研究创新性的结合地理演化树模型,进一步分析主要空间模态的动态演化过程。【结果】第一时空模态对总方差的贡献率为71.1%,揭示出高风险地区主要分布在华北和长三角地区,且呈现明显的季节变化,峰值主要集中在夏季,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.20)和平均温度(Geo_q=0.86)。第二时空模态对总方差的贡献率为6.8%,揭示出高风险地区主要分布在包括珠三角在内的中国南方地区,且呈上升趋势,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.26)和平均温度(Geo_q=0.37)。值得注意的是,各因素之间的交互作用较因素本身对臭氧污染的影响更大。【结论】中国臭氧污染的典型时空特征受多种因素的共同影响,且臭氧污染程度随着城市类型和城市发展阶段的不同而动态变化。

关键词：臭氧时空异质性时空统计时空模态地理探测器解释力交互作用

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媒体情绪与企业风险承担——基于机器学习和文本分析的证据

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1869-1895页

作者：宫晓莉徐小惠熊熊青岛大学经济学院青岛266071 天津大学复杂管理系统实验室天津300072 天津大学管理与经济学部天津300072

媒体舆论作为企业运营过程中与外界信息交互的重要渠道,能够通过信息加工和反馈潜移默化地影响企业决策.基于优化机器学习方法测量得到的媒体情绪得分,本文发现媒体情绪会抑制企业风险承担,这一结论经过充分稳健性检验后仍然成立.机制... 详细信息

媒体舆论作为企业运营过程中与外界信息交互的重要渠道,能够通过信息加工和反馈潜移默化地影响企业决策.基于优化机器学习方法测量得到的媒体情绪得分,本文发现媒体情绪会抑制企业风险承担,这一结论经过充分稳健性检验后仍然成立.机制分析表明,媒体情绪主要通过影响信息不对称程度、感染投资者情绪和加剧分析师羊群行为实现对企业风险承担的抑制效应.异质性分析表明相比于负面媒体情绪,正面媒体情绪在这一过程中起主导作用.除此之外,这一抑制效应在行业竞争程度更激烈、外部监督程度更严格时显著性降低,且在融资约束更高、金融化程度更高、高管在职消费现象更严重时更加明显.本文的研究不仅有助于厘清媒体情绪对企业风险承担的影响方式和途径,对于如何利用媒体力量助力企业风险决策和价值提升,促进实体经济高质量发展也有一定的政策启示.

关键词：媒体情绪机器学习企业风险承担信息不对称投资者情绪

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社交网络平台隐私保护多阶段微分博弈决策模型研究

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管理工程学报 2024年第3期39卷 210-224页

作者：杨斯博褚晓璇李青青冯楠天津大学管理与经济学部天津大学复杂管理系统实验室

随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发... 详细信息

随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发展状况为线索,协调平台数据隐私保护的投入和用户隐私共享的努力程度,剖析了双方在独立决策的非合作博弈、平台激励的Stackelberg主从博弈、一致决策的合作博弈等不同阶段下平台与用户之间最优的数据隐私保护策略。论文最后通过数值仿真实验对理论模型进行了验证,探讨了参数变化对最优策略及最优收益的影响,并给出相关管理启示。研究结果表明:社交网络平台对用户的成本分担虽不能提高其隐私保护水平,但能有效提升用户共享隐私信息的意愿,且在政府监管的情况下,相较其他博弈模式,一致决策的合作博弈可以显著提高双方的整体收益,实现社会效益的最大化。

关键词：社交网络平台隐私保护多阶段决策模型微分博弈最优策略

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独立促销还是联合促销?电商平台自营产品与第三方产品促销策略

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 969-985页

作者：陈建建冯楠冯海洋张晗悦江西财经大学信息管理学院南昌330032 天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学复杂管理系统实验室天津300072

近年来,电商平台自营商家与第三方商家经常选择独立促销或者联合促销增加产品销量.与独立促销不同,以“跨店满减”为代表的联合促销活动一般由平台发起,但平台企业制定的联合促销力度所产生的成本由自营商家和第三方商家共同承担.考虑... 详细信息

近年来,电商平台自营商家与第三方商家经常选择独立促销或者联合促销增加产品销量.与独立促销不同,以“跨店满减”为代表的联合促销活动一般由平台发起,但平台企业制定的联合促销力度所产生的成本由自营商家和第三方商家共同承担.考虑双边市场环境下不同促销模式的特点,构建三阶段博弈模型探讨佣金率、促销引起的市场扩张效应等因素对产品定价决策、最优联合促销成本分摊比例以及促销模式选择的影响.结果表明:1)当且仅当平台的佣金率和联合促销成本分摊比例均较高或者较低时,联合促销情形下的产品原价和促销力度均高于其独立促销情形.当市场扩张效应较强时,消费者应该避免在促销活动期间购买产品.2)无论在垄断还是竞争情境下,当且仅当第三方卖家开展促销活动的成本较高,其市场扩张效应较弱且联合促销成本分摊比例适中时,平台企业和第三方卖家实施联合促销策略优于独立促销策略和非促销策略.3)在联合促销活动中,当佣金率较高时,第三方卖家将单独支付联合促销力度产生的成本;否则,联合促销成本由平台和第三方卖家共同承担,并且当佣金率较低时,平台支付的联合促销成本分摊比例随着市场扩张效应的增强而减小.

关键词：双边平台自营产品联合促销策略市场扩张效应联合促销成本分摊比例

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充电基础设施补贴该如何审时度势?基于多方动态博弈分析

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中国管理科学 2024年第6期32卷 290-300页

作者：凌帅郭济源李悦马寿峰天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学复杂管理系统实验室天津300072

为了促进充电基础设施的发展,国家陆续出台了多项激励性宏观政策。在此基础上,全国多个省份的充电基础设施补贴政策相继落地,但做法不一,效果差异大。为了探究不同补贴方式的激励效果和政策调整的窗口条件,本研究在同时考虑充电基础设... 详细信息

为了促进充电基础设施的发展,国家陆续出台了多项激励性宏观政策。在此基础上,全国多个省份的充电基础设施补贴政策相继落地,但做法不一,效果差异大。为了探究不同补贴方式的激励效果和政策调整的窗口条件,本研究在同时考虑充电基础设施建桩数量和服务水平的基础上,构建了多方动态博弈模型,并进行了求解分析和算例分析。研究发现:政府采取补贴策略要综合考虑电动汽车行业的发展情况、充电基础设施建设运营企业的运营能力和盈利能力等因素。在电动汽车绿色效应不足、充电基础设施建设运营企业运营能力较弱的情况下宜采用建设补贴;而在电动汽车绿色效应高、充电基础设施建设运营企业运营能力强时采取运营补贴可以达到更优的补贴绩效。本研究为政府适时有效地调整补贴方式、提高补贴效率,更好地促进电动汽车推广提供了参考意见。

关键词：充电基础设施补贴策略动态博弈建设补贴运营补贴

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加密货币与全球股市的尾部风险传染研究—基于复杂网络的视角

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中国管理科学 2024年

作者：宫晓莉贾凯文熊熊青岛大学经济学院天津大学复杂管理系统实验室天津大学管理与经济学部

在金融市场一体化和投资者同质化的背景下，加密货币市场与传统金融市场的风险传染效应显著。本文首先利用小波相干方法刻画了加密货币与主要经济体股市的波动随时域和频域变化的联动特征。随后，基于复杂网络视角，本文使用分位数时频... 详细信息

在金融市场一体化和投资者同质化的背景下，加密货币市场与传统金融市场的风险传染效应显著。本文首先利用小波相干方法刻画了加密货币与主要经济体股市的波动随时域和频域变化的联动特征。随后，基于复杂网络视角，本文使用分位数时频波动溢出模型测度了风险溢出指数，捕捉时频域下不同冲击规模的加密货币与全球股市尾部风险溢出效应。研究发现，基于分位数测度的溢出指数能够较好地捕捉不同冲击规模下加密货币与全球股市的尾部风险溢出效应，极端状态下尾部风险溢出效应较正常状态显著增强，且具有明显的非对称性。频域视角下加密货币与全球股市尾部风险溢出表现出显著的周期性特征。此外，加密货币在正常状态下是风险净承受者，但其在市场受到正向冲击时出现了明显的尾部风险净溢出效应。研究结论对于监管部门防范加密货币与全球股市的系统性风险双向传染具有重要的启示作用。

关键词：加密货币尾部风险溢出条件分位数频域

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