检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第5期22卷 230-234页

作者：张文彬于健赵满坤高洁王建荣徐天一天津大学信息与网络中心天津市先进网络与应用重点实验室天津大学智能与计算学部天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

为有效、有机融合思政教育与专业教育,同时培养学生的爱国主义精神,达到推动教学改革、提升教学效果、培育合格人才的目标,以数据挖掘课程为例,通过分析教学中存在的问题,提出从教学理念、课堂案例、教学评估3个维度对思政供给侧进行改... 详细信息

为有效、有机融合思政教育与专业教育,同时培养学生的爱国主义精神,达到推动教学改革、提升教学效果、培育合格人才的目标,以数据挖掘课程为例,通过分析教学中存在的问题,提出从教学理念、课堂案例、教学评估3个维度对思政供给侧进行改革的方案。教学改革实践结果表明,学生专业知识与能力水平有所提高,综合素质有所提升。该改革方案更好地实现了人才培养目标,也为其他课程与思政教育相融合提供了借鉴与参考。

关键词：课程思政数据挖掘供给侧改革

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一种基于用户评论自动分析的APP维护和演化方法

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计算机学报 2020年第11期43卷 2184-2202页

作者：肖建茂陈世展冯志勇刘朋立薛霄天津市认知计算与应用重点实验室天津300350 天津大学智能与计算学部天津300350

应用程序分发平台(如Google Play Store或Apple App Store)允许用户以评分或者评论等形式向下载的应用程序提交反馈.这些反馈信息可以直接或者间接地反映用户意图,及时准确地挖掘用户意图可以极大地帮助移动开发人员持续维护和改善他们... 详细信息

应用程序分发平台(如Google Play Store或Apple App Store)允许用户以评分或者评论等形式向下载的应用程序提交反馈.这些反馈信息可以直接或者间接地反映用户意图,及时准确地挖掘用户意图可以极大地帮助移动开发人员持续维护和改善他们的app,从而更好地满足用户期望.然而,对于很多流行的应用来说,由于其用户评论数据量大、非结构化以及评论质量不一致等,使得识别其中有价值的信息成为一项极具挑战的任务.因此,将用户评论进行自动化分析以减缓人工分析工作量成为app评论挖掘的新思路.本文我们提出了一种自动化用户评论分析方法ARICA(Automatic Review Intention Classification Analysis).首先,ARICA根据用户的评论反馈,自动将评论信息进行意图分类,并使用LDA主题模型对每个分类意图下评论进行主题划分;其次,在每个主题下对表达语义相似的评论进行聚类,进一步,ARICA使用情感分析工具SentiStrength获取用户情感,然后对用户评论的情感分布进行分析来识别用户的重要意图;最后,综合考虑用户意图和用户情感偏好等多维度信息计算用户评论得分并以此划分评论优先级,从而为开发者进行用户评论意见推荐.我们使用Google Play中真实的app评论数据来验证ARICA的评论意图分类和句子聚类的性能.实验结果表明,ARICA在用户评论意图分类过程中准确度达到80%,和现有的基于卷积神经网络的方法TextCNN的相比,ARICA的F-Measure提高了19.1%.同时,评论句子聚类过程中获得86%的准确率.另外,为了验证ARICA推荐用户评论的有效性,我们使用官方的app更新日志来实证分析ARICA推荐的用户评论建议是否可以真实地被开发者采用.结果表明,ARICA可以高效为开发者推荐具有价值信息的评论,这对于开发者进行后续的app维护和演化任务具有重要意义.

关键词：用户评论意图分类情感分析维护和演化意见推荐

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联邦长尾学习研究综述

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计算机学报 2024年

作者：周弈志王军晓谢鑫王鹏飞贾西贝齐恒秦宇辰大连理工大学计算机科学与技术学院大连理工大学社会计算与认知智能教育部重点实验室广州大学网络空间安全学院天津大学智能与计算学部深圳市华傲数据科技有限公司

联邦学习是一种基于分布式训练数据集的机器学习技术，有效地解决了因联合建模而引发的用户间数据隐私泄露问题，因此在多个领域得到了广泛应用。然而，在实际的联邦学习应用中，统计异质性与长尾分布的共存成为一大挑战，严重影响了模... 详细信息

联邦学习是一种基于分布式训练数据集的机器学习技术，有效地解决了因联合建模而引发的用户间数据隐私泄露问题，因此在多个领域得到了广泛应用。然而，在实际的联邦学习应用中，统计异质性与长尾分布的共存成为一大挑战，严重影响了模型性能。因此，如何在保护数据隐私的前提下解决长尾问题，已成为当前的研究热点。本文综述了联邦长尾学习的研究成果，首先简要阐述了联邦学习的架构，并介绍了统计异质性、长尾学习及联邦长尾学习的核心概念与定义。接着，依据优化方法的差异，将联邦长尾学习的算法分为两大类：模型组件改进和基于算法的优化，并深入分析了每种算法的实现细节及其优缺点。同时，为了更好地为不同任务提供参考，本文整合了一些具有代表性的开源数据集、长尾划分策略、评价指标与对比实验。最后，针对未来的应用场景和研究方向，对联邦长尾学习进行了展望。期望通过本文的深入研究，能为这类问题提供更全面的解决方案，进一步推动联邦长尾学习技术在各个领域的广泛应用和发展。

关键词：联邦学习长尾学习联邦长尾学习统计异质性隐私保护边缘智能

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数字人文视域下面向历史古籍的信息抽取方法研究

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大数据 2022年第6期8卷 26-39页

作者：韩立帆季紫荆陈子睿王鑫天津大学智能与计算学部天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

数字人文旨在采用现代计算机网络技术助力传统人文研究,文言历史古籍是进行历史研究和学习的重要基础,但由于其写作语言为文言文,与现代所用的白话文在语法和词义上均有较大差别,因此不易于阅读和理解。针对上述问题,提出基于预训练模... 详细信息

数字人文旨在采用现代计算机网络技术助力传统人文研究,文言历史古籍是进行历史研究和学习的重要基础,但由于其写作语言为文言文,与现代所用的白话文在语法和词义上均有较大差别,因此不易于阅读和理解。针对上述问题,提出基于预训练模型对历史古籍中的实体和关系等进行知识抽取的方法,从而有效获取历史古籍文本中蕴含的丰富信息。该模型首先采用多级预训练任务代替BERT原有的预训练任务,以充分捕获语义信息,此外在BERT模型的基础上添加了卷积层及句子级聚合等结构,以进一步优化生成的词表示。然后,针对文言文标注数据稀缺的问题,构建了一个面向历史古籍文本标注任务的众包系统,获取高质量、大规模的实体和关系数据,完成文言文知识抽取数据集的构建,评估模型性能,并对模型进行微调。在构建的数据集及GulianNER数据集上的实验证明了提出模型的有效性。

关键词：历史古籍预训练模型信息抽取众包机制

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新工科背景下数据挖掘课程的教学改革探索

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计算机教育 2023年第3期 130-134页

作者：于健刘志强高洁赵越李雪威张文彬天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学信息与网络中心天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

为培养高素质、多元化、创新型的制造业科技人才,针对数据挖掘课程,提出基于成果导向教育理念的线上线下混合教学模式和跨学科课程建设,结合天津大学大类人才培养情况,介绍如何通过数据挖掘课程促进多学科融合的课程建设,如何面向跨学... 详细信息

为培养高素质、多元化、创新型的制造业科技人才,针对数据挖掘课程,提出基于成果导向教育理念的线上线下混合教学模式和跨学科课程建设,结合天津大学大类人才培养情况,介绍如何通过数据挖掘课程促进多学科融合的课程建设,如何面向跨学科建立合理、方便、灵活的学习环境,以引导学生按照自身学科要求自主选择学习内容,最后说明该教学模式的实施过程和教学效果。

关键词：数据挖掘教学改革成果导向教育跨学科线上线下

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基于自适应导学的程序设计类课程实践教学探索

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计算机教育 2023年第4期 136-139页

作者：赵满坤刘志强张文彬李雪威天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学信息与网络中心天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

针对现有程序设计实践教学忽略学生个体差异的现状,提出将自适应辅助学习理念和方法引入程序设计类课程教学中,推进人工智能、个性化推荐技术在新工科教育教学中的深度融合性应用,同时探讨“人工智能+教育”教学模式,通过为学习者进行... 详细信息

针对现有程序设计实践教学忽略学生个体差异的现状,提出将自适应辅助学习理念和方法引入程序设计类课程教学中,推进人工智能、个性化推荐技术在新工科教育教学中的深度融合性应用,同时探讨“人工智能+教育”教学模式,通过为学习者进行个性化学习路径规划以及学习资源推荐,提高学习者的积极性和学习效率,并提高教师程序设计类课程实践教学水平。

关键词：互联网+教育自适应导学实践教学

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新工科背景下程序设计类课程教学改革探索

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计算机教育 2023年第2期 149-152页

作者：赵满坤徐天一张文彬赵越于瑞国李雪威天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学信息与网络中心天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

针对程序设计类课程普遍存在的学生个体差异大、计算思维难以培养、理论与实践脱节等问题,提出新工科背景下的课程教学改革策略,通过教学实践总结分析,说明教学改革成效,为国内高校相关课程教学改革提供借鉴。

关键词：新工科程序设计教学改革个性化学习

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一种新型瓦记录磁盘的高可靠数据存储方法

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软件学报 2022年第12期33卷 4851-4868页

作者：吴坤尧柴云鹏张大方王鑫数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 天津大学智能与计算学部天津300350

近年来,传统磁记录的存储密度增长已经达到极限,为了满足快速增长的数据容量需求,多种新型存储技术不断涌现,其中瓦记录(shingledmagneticrecording,SMR)技术已实现商业化,在企业实际应用.由于瓦记录磁盘的叠瓦式结构,磁盘在随机写入时... 详细信息

近年来,传统磁记录的存储密度增长已经达到极限,为了满足快速增长的数据容量需求,多种新型存储技术不断涌现,其中瓦记录(shingledmagneticrecording,SMR)技术已实现商业化,在企业实际应用.由于瓦记录磁盘的叠瓦式结构,磁盘在随机写入时会引起写放大,造成磁盘性能下降.这一问题在部署传统的高可靠存储方案(如RAID5)时会变得更加严重,原因在于校验数据更新频率很高,磁盘内出现大量的随机写请求.研究发现瓦记录内部其实存在具有原位更新能力的“可覆盖写磁道(freetrack)”,基于“可覆盖写磁道”,提出了一种专门针对瓦记录盘的高可靠数据存储方法——FT-RAID,以替代经典的RAID5方法,实现一种廉价、大容量、高可靠的存储系统.FT-RAID包含两个部分:“可覆盖写磁道映射(FT-mapping)”和“可覆盖写磁道缓冲区(FT-buffer)”.FT-mapping实现了一种瓦记录友好的RAID映射方式,将频繁更新的校验块数据映射至“可覆盖写磁道”;FT-buffer实现了一种瓦记录友好的两层缓冲区结构,上层确保了热数据能够原位更新,下层提高了缓冲区的容量.基于真实企业I/O访问记录的实验结果表明,与传统RAID5相比,FT-RAID能够减少80.4%的写放大率,显著提高存储系统整体性能.

关键词：瓦记录 RAID 磁盘存储容错

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计算实验方法的溯源、现状与展望

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自动化学报 2023年第2期49卷 246-271页

作者：薛霄于湘凝周德雨彭超王晓周长兵王飞跃天津大学智能与计算学部天津300072 山东大学软件学院济南250101 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

随着信息技术的发展,复杂系统越来越多地呈现出社会、物理、信息相融合的特征.因为这些系统涉及到了人和社会的因素,其设计、分析、管理、控制和综合等问题正面临前所未有的挑战.在这种背景下,计算实验应运而生,通过“反事实”的算法化... 详细信息

随着信息技术的发展,复杂系统越来越多地呈现出社会、物理、信息相融合的特征.因为这些系统涉及到了人和社会的因素,其设计、分析、管理、控制和综合等问题正面临前所未有的挑战.在这种背景下,计算实验应运而生,通过“反事实”的算法化,为量化分析复杂系统提供了一种数字化和计算化方法.对于计算实验方法的发展现状与未来挑战进行了全面梳理:首先介绍了计算实验方法的概念起源与应用特征;然后详细阐述了计算实验的方法框架与关键步骤;接着展示了计算实验方法的典型应用,包括现象解释、趋势预测与策略优化;最后给出了计算实验方法所面临的一些关键问题与挑战.旨在梳理出计算实验方法的技术框架,为其快速发展与跨学科应用提供支撑.

关键词：计算实验人工社会多主体建模实验设计路线图

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基于资源推荐的混合式学习教学设计与实践

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计算机教育 2023年第5期 165-169页

作者：于健李雪威赵满坤高洁刘志强单书濠喻梅天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学教育学院天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

基于掌握学习理论和探究社区模型,提出基于资源推荐的混合式学习模型,从学习建构、学习社区、教学评价、教学资源和教学活动5方面阐述具体教学设计方法,以大学课程程序设计原理的一节为例介绍教学实践过程。

关键词：资源推荐混合式学习掌握学习探究社区

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