检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 928-936页

作者：杨璐陈聪毕重科邱晓滨李云龙天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学) 天津300384 天津大学智能与计算学部天津300350 天津市海洋气象重点实验室天津300074 天津市气象科学研究所天津300074 国家超级计算天津中心天津300457

预测细颗粒污染物浓度是制定防污减排措施的主要途径之一.针对传统的用于预测的大规模数值模拟需要在超级计算机上计算数小时乃至数天,成本高、效率低,甚至影响实效性的问题,提出一种基于卷积门控循环单元(ConvGRU)的细颗粒物污染预测方... 详细信息

预测细颗粒污染物浓度是制定防污减排措施的主要途径之一.针对传统的用于预测的大规模数值模拟需要在超级计算机上计算数小时乃至数天,成本高、效率低,甚至影响实效性的问题,提出一种基于卷积门控循环单元(ConvGRU)的细颗粒物污染预测方法.首先设计一个全面损失函数(C-Loss),综合考虑预测结果与实况之间的绝对误差和相对误差,通过与常用的均方损失函数对比,证明C-Loss可以使预测模型更适合细颗粒物;然后根据领域专家需求,设计一个可交互的可视分析系统,领域专家可以高效地获取一系列时刻的预测结果,从而交互式地深入探索大气污染的形成过程与气象因素之间的相关性,为进一步制定防污减排方案提供了科学依据.通过一系列应用示例全面地分析了污染物的形成原因,并验证了预测模型的有效性.

关键词：大气污染可视分析基于卷积门控循环单元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反向设计的翻转课堂模式构建及应用研究

引用

实验技术与管理 2020年第8期37卷 17-21页

作者：杜修平李梦爽于健徐天一赵满坤喻梅于瑞国天津大学国际教育学院天津300072 天津大学教育学院天津300350 天津大学智能与计算机学部天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

翻转课堂将传统课堂教学结构重置,秉持“先学后教”的理念,是信息化教学改革的有效手段。反向设计法认为最有效的课程设计应该是反向的,教师从最终预期目标出发设计出达到预期目标的标准和学法,最后确定教法,达到“以学定教”,最大化地... 详细信息

翻转课堂将传统课堂教学结构重置,秉持“先学后教”的理念,是信息化教学改革的有效手段。反向设计法认为最有效的课程设计应该是反向的,教师从最终预期目标出发设计出达到预期目标的标准和学法,最后确定教法,达到“以学定教”,最大化地实现以学生为中心,以学习效果为中心。该文在翻转课堂模式中引入反向设计理念,实现“先学后教,以学定教”的深度结合,构建基于反向设计的翻转课堂模式,并在大学数据结构课程中进行教学实践。问卷调查结果表明:基于反向设计的翻转课堂模式教学效果显著。

关键词：翻转课堂反向设计法教学效果

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生成式不完整多视图数据聚类

引用

自动化学报 2021年第8期47卷 1867-1875页

作者：赵博宇张长青陈蕾刘新旺李泽超胡清华天津大学智能与计算学部天津300350 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学计算机学院南京210023 国防科技大学计算机学院长沙410073 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

基于自表示子空间聚类的多视图聚类引起越来越多的关注.大多数现有算法假设每个样本的所有视图都可获得,然而在实际应用中,由于各种因素,可能会导致某些视图缺失.为了对视图不完整数据进行聚类,本文提出了一种在统一框架下同时执行缺失... 详细信息

基于自表示子空间聚类的多视图聚类引起越来越多的关注.大多数现有算法假设每个样本的所有视图都可获得,然而在实际应用中,由于各种因素,可能会导致某些视图缺失.为了对视图不完整数据进行聚类,本文提出了一种在统一框架下同时执行缺失视图补全和多视图子空间聚类的方法.具体地,缺失视图是由已观测视图数据约束的隐表示生成的.此外,多秩张量应用于挖掘不同视图之间的高阶相关性.这样通过隐表示和高阶张量同时挖掘了不同视图以及所有样本(即使是不完整视图样本)之间的相关性.本文使用增广拉格朗日交替方向最小化(AL-ADM)方法求解优化问题.在真实数据集上的实验结果表明,我们的方法优于最新的多视图聚类算法,具有更好的聚类准确度和鲁棒性.

关键词：视图缺失多视图聚类张量生成式模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OBE理念和翻转课堂的在线教学实践

引用

实验室科学 2023年第2期26卷 101-105页

作者：喻梅于健李雪威徐天一赵满坤高洁刘志强天津大学智能与计算学部天津市先进网络与应用重点实验室天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

在针对传统的教学模式下人工智能基础课程存在的问题,充分结合网络平台的教学优势,提出了一种基于OBE、翻转课堂和项目式教学,采用新工科体系模式线上线下相结合的教学改革方案,实现了对教学内容的重塑,达到使学生的基础知识、操作实践... 详细信息

在针对传统的教学模式下人工智能基础课程存在的问题,充分结合网络平台的教学优势,提出了一种基于OBE、翻转课堂和项目式教学,采用新工科体系模式线上线下相结合的教学改革方案,实现了对教学内容的重塑,达到使学生的基础知识、操作实践、自主学习和创新能力都得到有效提升的目的。

关键词：人工智能基础成果导向教育翻转课堂在线教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合人类认知网络优化的中国画情感识别

引用

模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 141-149页

作者：盛家川陈雅琦王君李亮天津财经大学理工学院天津300222 天津财经大学管理信息系统系天津300222 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 天津大学智能与计算学部天津300350

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算... 详细信息

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力.

关键词：中国画情感卷积神经网络(CNN) 图像分类感兴趣区域可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

程序设计类课程思政教学改革探索与实践

引用

软件导刊 2023年第4期22卷 186-190页

作者：高洁于健刘志强喻梅赵满坤王建荣天津大学智能与计算学部天津市先进网络与应用重点实验室天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

课程思政是国家和大学教育的要求,为探索课程思政新教法,找准切入点,将课程思政有效融入程序设计原理课堂教学中。从课程教学案例、课堂师生互动、课后培养方案等角度深入探究如何进行课程思政改革,提出并实践了以案例教学、学科竞赛结... 详细信息

课程思政是国家和大学教育的要求,为探索课程思政新教法,找准切入点,将课程思政有效融入程序设计原理课堂教学中。从课程教学案例、课堂师生互动、课后培养方案等角度深入探究如何进行课程思政改革,提出并实践了以案例教学、学科竞赛结合课程思政元素等创新改革方案,使学生在学习专业课程的同时,提升其对思政内容的理解,塑造了学生的科学精神与工匠精神。评估结果表明,课程改革不仅获得了显著成效,也为同类课程的课程思政改革提供了丰富经验,以期为课程思政教学改革提供参考与借鉴。

关键词：程序设计原理课程思政教学改革案例教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“以赛促学,以赛促创”背景下基于OBE理念的计算机人才培养模式

引用

软件导刊 2024年第8期23卷 56-61页

作者：高洁赵满坤徐天一赵越于健刘志强天津大学智能与计算学部天津大学信息与网络中心天津市先进网络与应用重点实验室天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

新工科建设是工程教育改革的主导方向,计算机专业能力培养对于新工科人才培养具有至关重要的作用。目前,计算机核心专业课教育难以满足人才培养需要,由此以国家对新工科建设的要求为指引,将竞赛项目引入核心专业课教学环节,通过竞赛促... 详细信息

新工科建设是工程教育改革的主导方向,计算机专业能力培养对于新工科人才培养具有至关重要的作用。目前,计算机核心专业课教育难以满足人才培养需要,由此以国家对新工科建设的要求为指引,将竞赛项目引入核心专业课教学环节,通过竞赛促进双创人才培养,构建了智能与计算大类专业能力多维培养模式。该模式旨在培养具备家国情怀、全球视野、创新精神和工科实力的学生,满足国家对新工科人才的需求。

关键词：程序设计原理以赛促学大学生创业创新计算机基础教育新工科建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向图像自动语句标注的注意力反馈模型

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1122-1129页

作者：吕凡胡伏原张艳宁夏振平盛胜利苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州215009 西北工业大学计算机学院西安710029 Department of Computer Science University of Central Arkansas Conway AZ 72035 天津大学智能与计算学部天津300072 江苏省建筑智慧节能重点实验室苏州215009

图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的... 详细信息

图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.

关键词：图像自动语句标注注意力机制注意力反馈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构磁共振的深度学习模型评估肝硬化及肝性脑病患者的脑龄改变

引用

中华医学杂志 2024年第4期104卷 269-275页

作者：李芳菲张晓东卢子宁陈诚徐君海樊令仲程悦天津市第一中心医院放射科天津市影像医学研究所天津300192 天津市认知计算与应用重点实验室天津大学智能与计算学部天津300350 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心北京100190

目的基于深度学习及全脑T 1高分辨MRI建立脑龄预测模型,依此探讨肝硬化及肝性脑病(HE)患者大脑衰老趋势,并试图揭示肝硬化及HE加速大脑衰老的具体损伤区域。方法横断面研究。从来自全球的8个公开数据库中选取3609名健康个体的全脑T 1高... 详细信息

目的基于深度学习及全脑T 1高分辨MRI建立脑龄预测模型,依此探讨肝硬化及肝性脑病(HE)患者大脑衰老趋势,并试图揭示肝硬化及HE加速大脑衰老的具体损伤区域。方法横断面研究。从来自全球的8个公开数据库中选取3609名健康个体的全脑T 1高分辨MRI数据作为训练集搭建基于3D全卷积神经网络的脑龄预测模型。通过计算实际年龄和预测脑龄间平均绝对误差(MAE)和皮尔逊相关系数(r)、决定系数(R^(2))来评价模型的预测效果。再从公开数据库中的人类连接组计划中制作一个测试集(n=555)来测试模型的准确性。招募2013年12月至2020年5月于天津市第一中心医院就诊的136例肝硬化患者作为病例组(无HE肝硬化组79例和伴HE肝硬化组57例),同期向社会招募70名健康者作为健康对照组。计算所有受试者的预测脑龄与实际年龄差值(Brain-PAD)、数字连接试验-A(NCT-A)和数字-符号试验(DST)评分,评估健康对照组、无HE肝硬化组及伴HE肝硬化组3组间大脑衰老程度及认知功能,并采用网络遮挡敏感性分析来评估各脑区在脑龄预测中的重要性。结果训练集中该脑龄预测模型的实际年龄和预测脑龄间MAE=2.85,r=0.98,R^(2)=0.96;测试集中,MAE=4.45,r=0.96,R^(2)=0.92。在本地数据集中,健康对照组该模型的MAE=3.77,r=0.85,R^(2)=0.73。两组肝硬化患者NCT-A用时均长于健康对照组,而DST得分则均低于健康对照组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。健康对照组Brain-PAD为(0.8±4.5)岁,无HE组Brain-PAD为(6.9±8.1)岁,伴HE组为(10.2±7.7)岁,3组间差异有统计学意义(P<0.001),且两两组间比较差异亦均有统计学意义(均P<0.05)。肝硬化患者视觉网络、躯体运动网络的预测重要性占比增加,伴HE组较无HE组占比进一步增加。结论肝硬化患者的认知功能减低,大脑加速衰老,这些改变在HE患者中更加明显。各脑区在预测脑年龄中的重要性差异为识别肝硬化和HE加速大脑衰老的特定损伤区域提供了新思路。

关键词：肝硬化肝性脑病磁共振成像脑龄深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Mask R-CNN的荧光编码微球图像检测方法

引用

南开大学学报（自然科学版） 2022年第1期55卷 40-46页

作者：刘铭赫史再峰罗韬王溥萌姚素英天津大学微电子学院天津300072 天津大学智能与计算学部天津300072 天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072

为降低荧光编码微球技术的应用成本,提出了一种基于Mask R-CNN目标检测算法的荧光编码微球图像检测方法.首先基于TensorFlow和Keras深度学习框架搭建Mask R-CNN网络模型,整体网络由特征提取网络,候选区域生成网络和分支处理网络3部分构... 详细信息

为降低荧光编码微球技术的应用成本,提出了一种基于Mask R-CNN目标检测算法的荧光编码微球图像检测方法.首先基于TensorFlow和Keras深度学习框架搭建Mask R-CNN网络模型,整体网络由特征提取网络,候选区域生成网络和分支处理网络3部分构成;通过有标注定性图像样本集训练网络模型,并使用合成图像实现训练集数据增强;将待检测定性图像样本输入训练完成的网络模型获得定性图像的语义掩膜.实验结果表明,对于单色和双色微球定性实验图像,平均检测准确度分别达94.17%和95.96%,可实现荧光编码微球定性图像的边界框检测、分类以及语义掩膜生成.

关键词：目标检测荧光编码微球深度学习卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：