检索结果-内蒙古大学图书馆

信息化研究 2023年第2期49卷 28-34页

作者：更尕永石海强更太加魏建国青海民族大学国家民委重点人工智能应用技术实验室西宁810007 “两弹一星”理想信念教育学院海北810299 天津大学智能与计算学部天津300350

塞音是汉藏语系语言的辅音中最重要的音素类型。本文利用EGG-D800设备采集藏语康方言塞音的生理语音数据,分析了藏语康方言塞音的声学和生理参数特征。经过分析康方言塞音的语图和EGG信号,首先发现EGG信号的波形图存在识别清音与浊音的... 详细信息

塞音是汉藏语系语言的辅音中最重要的音素类型。本文利用EGG-D800设备采集藏语康方言塞音的生理语音数据,分析了藏语康方言塞音的声学和生理参数特征。经过分析康方言塞音的语图和EGG信号,首先发现EGG信号的波形图存在识别清音与浊音的作用,得出康方言塞音分为有声浊音和无声清音;其次开商与塞音的“送气”量存在密切关系,根据塞音开闭比提出藏语康方言塞音有4种发声类型,并且得出塞音的开闭比是区别康方言塞音发声类型的重要参数。这些对语音的辅音研究、藏语塞音的发声研究均有一定的理论意义和参考价值。

关键词：康方言发声类型塞音 EGG信号波形图开商

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基于舌位变化和声学信号的藏语方言单辅音生理语音研究

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信息化研究 2023年第1期49卷 25-31页

作者：索昂代占石海强更太加魏建国青海民族大学国家民委重点人工智能应用技术实验室西宁810007 “两弹一星”理想信念教育学院海晏810299 天津大学智能与计算学部天津300350

文章基于超声舌位图像的多模态生理语音验证,利用实验语音学的方法探究了藏语单辅音的语音现象。首先阐述了超声成像技术的常见应用场景和研究现状,其次对藏语方言和传统的藏语研究展开了介绍,然后以藏语中的30个单辅音为研究对象,采用... 详细信息

文章基于超声舌位图像的多模态生理语音验证,利用实验语音学的方法探究了藏语单辅音的语音现象。首先阐述了超声成像技术的常见应用场景和研究现状,其次对藏语方言和传统的藏语研究展开了介绍,然后以藏语中的30个单辅音为研究对象,采用同步分析超声舌位图像和声学信号的方法,根据康方言单辅音的舌位图像的声学特征发现不同辅音间的区别特征和具体的音位信息。

关键词：单辅音生理语音超声成像技术声学特征

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基于布局图的多物体场景新视角图像生成网络

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2526-2531页

作者：高小天张乾吕凡胡伏原苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009 天津大学智能与计算学部天津300354

新视角图像生成任务指通过多幅参考图像,生成场景新视角图像。然而多物体场景存在物体间遮挡,物体信息获取不全,导致生成的新视角场景图像存在伪影、错位问题。为解决该问题,提出一种借助场景布局图指导的新视角图像生成网络,并标注了... 详细信息

新视角图像生成任务指通过多幅参考图像,生成场景新视角图像。然而多物体场景存在物体间遮挡,物体信息获取不全,导致生成的新视角场景图像存在伪影、错位问题。为解决该问题,提出一种借助场景布局图指导的新视角图像生成网络,并标注了全新的多物体场景数据集(multi-objects novel view synthesis,MONVS)。首先,将场景的多个布局图信息和对应的相机位姿信息输入到布局图预测模块,计算出新视角下的场景布局图信息;然后,利用场景中标注的物体边界框信息构建不同物体的对象集合,借助像素预测模块生成新视角场景下的各个物体信息;最后,将得到的新视角布局图和各个物体信息输入到场景生成器中构建新视角下的场景图像。在MONVS和ShapeNet cars数据集上与最新的几种方法进行了比较,实验数据和可视化结果表明,在多物体场景的新视角图像生成中,所提方法在两个数据集上都有较好的效果表现,有效地解决了生成图像中存在伪影和多物体在场景中位置信息不准确的问题。

关键词：多物体场景遮挡现象图像伪影布局图新视角图像生成

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一种面向强波动高噪声电力时序数据的压缩方法

一种面向强波动高噪声电力时序数据的压缩方法

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2022年(第五届)电力信息通信新技术大会暨数字化高峰论坛

作者：姚悦任林杰池建成徐天一刘许超国网数字科技控股有限公司北京 100053 天津大学智能与计算学部天津 300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津 300350 国网智联电商有限公司天津 300300

风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源，然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨大的负担。文章针对风力发电和光伏发电产生的时序数据提出了一种高效的时序数据压缩方法，包括时间戳... 详细信息

风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源，然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨大的负担。文章针对风力发电和光伏发电产生的时序数据提出了一种高效的时序数据压缩方法，包括时间戳压缩、浮点数量化算法以及浮点数有损压缩算法。通过在公开数据集与传统压缩算法进行对比实验，验证所提方法能有效对电力时序数据进行压缩，在压缩率、均方误差等性能指标上得到较好的提升。

关键词：电力系统时间序列数据数据压缩

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基于生成对抗网络的模仿学习综述

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计算机学报 2020年第2期43卷 326-351页

作者：林嘉豪章宗长姜冲郝建业苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 天津大学智能与计算学部天津300050 华为诺亚方舟实验室北京10008

模仿学习研究如何从专家的决策数据中进行学习,以得到接近专家水准的决策模型.同样学习如何决策的强化学习往往只根据环境的评价式反馈进行学习,与之相比,模仿学习能从决策数据中获得更为直接的反馈.它可以分为行为克隆、基于逆向强化... 详细信息

模仿学习研究如何从专家的决策数据中进行学习,以得到接近专家水准的决策模型.同样学习如何决策的强化学习往往只根据环境的评价式反馈进行学习,与之相比,模仿学习能从决策数据中获得更为直接的反馈.它可以分为行为克隆、基于逆向强化学习的模仿学习两类方法.基于逆向强化学习的模仿学习把模仿学习的过程分解成逆向强化学习和强化学习两个子过程,并反复迭代.逆向强化学习用于推导符合专家决策数据的奖赏函数,而强化学习基于该奖赏函数来学习策略.基于生成对抗网络的模仿学习方法从基于逆向强化学习的模仿学习发展而来,其中最早出现且最具代表性的是生成对抗模仿学习方法(Generative Adversarial Imitation Learning,简称GAIL).生成对抗网络由两个相对抗的神经网络构成,分别为判别器和生成器.GAIL的特点是用生成对抗网络框架求解模仿学习问题,其中,判别器的训练过程可类比奖赏函数的学习过程,生成器的训练过程可类比策略的学习过程.与传统模仿学习方法相比,GAIL具有更好的鲁棒性、表征能力和计算效率.因此,它能够处理复杂的大规模问题,并可拓展到实际应用中.然而,GAIL存在着模态崩塌、环境交互样本利用效率低等问题.最近,新的研究工作利用生成对抗网络技术和强化学习技术等分别对这些问题进行改进,并在观察机制、多智能体系统等方面对GAIL进行了拓展.本文先介绍了GAIL的主要思想及其优缺点,然后对GAIL的改进算法进行了归类、分析和对比,最后总结全文并探讨了可能的未来趋势.

关键词：模仿学习基于生成对抗网络的模仿学习生成对抗模仿学习模态崩塌样本利用效率

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基于规则的最短路径查询算法

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软件学报 2019年第3期30卷 515-536页

作者：李忠飞杨雅君王鑫天津大学智能与计算学部天津300354 数字出版技术国家重点实验室北京100871 天津市认知计算与应用重点实验室天津300354

最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并... 详细信息

最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并且某些点的访问顺序满足一定的偏序规则.该问题被证明是一个NP-hard问题.目前已有的工作侧重于空间数据集(两点之间的最短距离用欧氏距离表示)上基于规则的最短路径问题,它采用穷举的方式列出所有满足规则的路径,然后选择长度最小的路径作为问题的解.然而在实际的道路交通网中,两点之间的距离等于两点之间的最短路径的长度,它往往大于两点之间的欧氏距离;此外,采用穷举的方式会造成大量重复的计算.因此,设计了一种前向搜索算法以及一些优化技术来求解该问题.最后,在不同的真实数据集上设计了大量的实验来验证算法的有效性.实验结果表明,该算法可以快速给出问题的解,而且算法的效率在很大程度上超过了现有的算法.

关键词：图数据最短路径规则最优子排列分层收缩

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一种面向强波动高噪声电力时序数据的压缩方法

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电力信息与通信技术 2022年第7期20卷 1-9页

作者：姚悦任林杰池建成徐天一刘许超国网数字科技控股有限公司北京100053 天津大学智能与计算学部天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 国网智联电商有限公司天津300300

风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源,然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨大的负担。文章针对风力发电和光伏发电产生的时序数据提出了一种高效的时序数据压缩方法,包括时间戳压... 详细信息

风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源,然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨大的负担。文章针对风力发电和光伏发电产生的时序数据提出了一种高效的时序数据压缩方法,包括时间戳压缩、浮点数量化算法以及浮点数有损压缩算法。通过在公开数据集与传统压缩算法进行对比实验,验证所提方法能有效对电力时序数据进行压缩,在压缩率、均方误差等性能指标上得到较好的提升。

关键词：电力系统时间序列数据数据压缩

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结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断

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中国图象图形学报 2022年第3期27卷 750-761页

作者：刘彦北李赫南张长青肖志涛张芳隗英高耀宗石峰单飞沈定刚天津工业大学生命科学学院天津300387 天津光电检测技术与系统重点实验室天津300387 天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 天津大学智能与计算学部天津300073 上海联影智能医疗科技有限公司上海200232 复旦大学附属公共卫生临床中心上海201508 上海科技大学生物医学工程学院上海201210

目的为辅助医生快速分辨新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)轻、重症患者,以便对症下药减轻医疗负担,提出一种基于结构图注意力网络的轻重症诊断算法。方法基于胸部CT图像提取的特定特征以及肺段间的位置关系构建结... 详细信息

目的为辅助医生快速分辨新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)轻、重症患者,以便对症下药减轻医疗负担,提出一种基于结构图注意力网络的轻重症诊断算法。方法基于胸部CT图像提取的特定特征以及肺段间的位置关系构建结构图,以肺部内不同肺段为节点,以提取特征为节点属性。采用图神经网络汇聚相邻节点特征,再利用池化层获取分别代表左肺叶和右肺叶特征的图表示。使用结构注意力机制计算左、右肺叶的感染情况对结果诊断的重要性,并依据重要性融合左、右肺叶图表示以得到最终图表示,最后执行分类任务。由于数据中存在明显的类别不平衡现象,采用Focal-Loss损失函数优化模型以减轻对分类结果的影响。结果实验将所提算法分别与传统机器学习方法和流行的图神经网络算法做性能对比。在重症诊断的准确率上,本文算法相较于传统机器学习方法和图神经网络算法分别取得14.2%~42.0%和3.6%~4.8%的提升。在AUC(area under curve)指标上,本文算法相较于上述两种算法分别取得8.9%~18.7%和3.1%~3.6%的提升。除此之外,通过消融实验发现具有结构注意力机制的算法相较于未使用的算法在SPE(specificity)、SEN(sensitivity)和AUC 3个指标上分别取得了2.4%、1.4%和1.1%的提升;应用Focal-Loss损失函数的算法相较于未使用的算法提升了2.1%、1.1%和0.9%。结论所提出的诊断模型综合了图神经网络以及结构注意力机制的优点,引入Focal-Loss损失函数,提升了困难样本的分类准确率,使诊断结果更加准确。

关键词：新冠肺炎(COVID-19)诊断图神经网络(GNN) 结构注意力机制拓扑结构图图分类

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面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计

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青海科技 2023年第4期30卷 164-174页

作者：切羊卓玛石海强更太加魏建国青海民族大学人工智能应用技术国家民委重点实验室西宁810007 青海省河南蒙古族自治县民族中学河南811500 “两弹一星”理想信念教育学院西海镇810299 天津大学智能与计算学部天津300350

随着人工智能的发展,智能问答系统逐渐成为研究的热点,得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统,没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数... 详细信息

随着人工智能的发展,智能问答系统逐渐成为研究的热点,得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统,没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数据领域的问答数据资源,通过规则筛选、人工校正、问句意图及相似度标注,构建了一个高质量的藏文问答数据集。经自动评价和实验验证,该数据集的问句和答复句具有较好的知识关联度,采用三分制的人工评价结果显示98%的数据样本符合小学生认知和藏文文语法规则,且问答对句子流畅、问题与答案相关性较高。通过Bert融合提取词和不融合提取词进行了意图分类和tf-idf+Bert相似度计算,分类结果准确率分别在75%和76%,相似度准确率在76%,这也验证了所构建面向小学藏语文课程知识问答语料库的有效性。

关键词：小学藏语文课程智能问答语义关联问答语料库意图分类

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关于语音水印发展现状的综述研究

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青海科技 2022年第1期29卷 104-112页

作者：更太加石海强胡洋霞魏建国青海民族大学人工智能应用技术国家民委重点实验室西宁810007 “两弹一星”理想信念教育学院海晏县西海镇810299 天津大学智能与计算学部天津300350

随着Internet的普及和数字化信息技术的发展,多媒体数字水印技术不断进步,并且应用领域越来越广泛,与此同时也面临着多媒体文件被肆意伪造与破坏等诸多安全问题,网络上存在着多种免费的音频编辑软件,不法分子可以随意地对语音产品进行... 详细信息

随着Internet的普及和数字化信息技术的发展,多媒体数字水印技术不断进步,并且应用领域越来越广泛,与此同时也面临着多媒体文件被肆意伪造与破坏等诸多安全问题,网络上存在着多种免费的音频编辑软件,不法分子可以随意地对语音产品进行恶意的编辑,音频文件的真实性和完整性也受到巨大的威胁。如何在通信网络中安全传送数字信息,防止秘密信息非法泄漏与破坏,已成为电子商务以及多媒体通信领域中亟待解决的问题。本文对国内外数字水印的发展历程、研究现状以及应用进行了阐述。

关键词：语音水印数字音频水印算法

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