检索结果-内蒙古大学图书馆

青海科技 2022年第4期29卷 139-145,159页

作者：更尕永石海强更太加魏建国青海民族大学国家民委重点人工智能应用技术实验室西宁810007 “两弹一星”理想信念教育学院海晏县西海镇810299 天津大学智能与计算学部天津300350

藏语是汉藏语系范畴的重要组成部分,是民族语言研究的重要方向之一。随着现代语音学和音系学的持续应用,语音特征研究愈发深入,广泛应用于语料库建设、语音合成和识别,成为语音处理领域的基础性研究。康方言作为藏语三大方言之一,具有... 详细信息

藏语是汉藏语系范畴的重要组成部分,是民族语言研究的重要方向之一。随着现代语音学和音系学的持续应用,语音特征研究愈发深入,广泛应用于语料库建设、语音合成和识别,成为语音处理领域的基础性研究。康方言作为藏语三大方言之一,具有地方过渡性的显著特点,是四川甘孜、云南迪庆、青海玉树,以及西藏昌都、林芝等地区的通用语言。经过长期的田野考察和实验分析上进行的藏语方言研究中积累了大量论著,获得了一系列突破。文章梳理了近几年康方言语音特征研究的成果,从语音学和音系学理论与方法入手,主要集中于康方言元音、辅音、声调和语流音变等特征的归纳和总结,并对其未来发展方向与研究趋势进行了展望。

关键词：藏语康方言语音学音系

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基于反向设计的翻转课堂模式构建及应用研究

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实验技术与管理 2020年第8期37卷 17-21页

作者：杜修平李梦爽于健徐天一赵满坤喻梅于瑞国天津大学国际教育学院天津300072 天津大学教育学院天津300350 天津大学智能与计算机学部天津300350 天津市先进网络与应用重点实验室天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

翻转课堂将传统课堂教学结构重置,秉持“先学后教”的理念,是信息化教学改革的有效手段。反向设计法认为最有效的课程设计应该是反向的,教师从最终预期目标出发设计出达到预期目标的标准和学法,最后确定教法,达到“以学定教”,最大化地... 详细信息

翻转课堂将传统课堂教学结构重置,秉持“先学后教”的理念,是信息化教学改革的有效手段。反向设计法认为最有效的课程设计应该是反向的,教师从最终预期目标出发设计出达到预期目标的标准和学法,最后确定教法,达到“以学定教”,最大化地实现以学生为中心,以学习效果为中心。该文在翻转课堂模式中引入反向设计理念,实现“先学后教,以学定教”的深度结合,构建基于反向设计的翻转课堂模式,并在大学数据结构课程中进行教学实践。问卷调查结果表明:基于反向设计的翻转课堂模式教学效果显著。

关键词：翻转课堂反向设计法教学效果

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融合人类认知网络优化的中国画情感识别

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模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 141-149页

作者：盛家川陈雅琦王君李亮天津财经大学理工学院天津300222 天津财经大学管理信息系统系天津300222 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 天津大学智能与计算学部天津300350

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算... 详细信息

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力.

关键词：中国画情感卷积神经网络(CNN) 图像分类感兴趣区域可视化

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快速四点一致性点云粗配准算法

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山东大学学报（工学版） 2019年第2期49卷 1-7页

作者：刘世光王海荣刘锦天津大学智能与计算学部天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350

为了解决四点全等集合(4-points congruent sets, 4PCS)在两片点云重叠率较低的情况下算法耗时长且配准容易失败的问题,提出快速四点一致性集合(fast 4-points congruent sets, F-4PCS)解决点云配准问题。给出一种新的选择四点基的方法... 详细信息

为了解决四点全等集合(4-points congruent sets, 4PCS)在两片点云重叠率较低的情况下算法耗时长且配准容易失败的问题,提出快速四点一致性集合(fast 4-points congruent sets, F-4PCS)解决点云配准问题。给出一种新的选择四点基的方法,给定源点云和目标点云,分别提取出它们的边界,将边界扩展为边界特征带,在边界特征带中选取具有一致性的四点基集合,从而避免一些不必要的迭代。通过对四点基的特征限制,去除无效的四点基,减少算法的验证时间,提高计算效率。在相关数据集上的试验表明,在点云重叠率较低等情况下F-4PCS方法比4PCS方法更加高效且配准成功率较高。

关键词：点云配准特征四点基 4PCS F-4PCS

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大规模RDF图数据上高效率分布式查询处理

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软件学报 2019年第3期30卷 498-514页

作者：王鑫徐强柴乐乐杨雅君柴云鹏天津大学智能与计算学部天津300354 天津市认知计算与应用重点实验室天津300354 数字出版技术国家重点实验室北京100871 中国人民大学信息学院北京100872

知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resourcedescriptionframework,简称RDF)形式发布出来.RDF图上的SPARQL查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方... 详细信息

知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resourcedescriptionframework,简称RDF)形式发布出来.RDF图上的SPARQL查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模RDF图上有效回答SPARQL查询是一个富有挑战性的问题.目前已有研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,但其将SPARQL查询拆分成单个的查询子句,没有考虑RDF数据的丰富语义和自身的图特性,导致Map Reduce迭代次数过多.首先,利用RDF数据内嵌的语义和结构信息作为启发式信息,将查询图分解为星形的集合,可以在更少次迭代内得到查询结果.同时,分解算法给出中间结果较少的星形匹配顺序,基于此顺序,每轮Map Reduce操作通过连接操作匹配一个新的星形,直至产生最终的答案.最后,在标准合成数据集WatDiv和真实数据集DBpedia上进行大量的实验评估.实验结果表明:所提基于星形分解的分布式SPARQLBGP匹配算法能够高效回答查询,查询时间比SHARD和S2X算法的查询时间平均提高一个数量级,且优化算法的查询时间与基本算法相比缩短了49.63%～78.71%.

关键词：星形分解分布式基本图模式匹配大规模RDF 图 MapReduce

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一种基于APP无缝集成的应用流自动协同框架

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计算机学报 2019年第12期42卷 2631-2646页

作者：陈世展王茹冯志勇薛霄何强林美辰天津市认知计算与应用重点实验室天津300350 天津大学智能与计算学部天津300350 斯威本科技大学电子信息及软件工程学院墨尔本3122澳大利亚

应用市场中存在着海量的移动应用(mobile Application,App),无论是在个人日常生活还是在专业领域都发挥着非常重要的作用.每个移动应用都是由不同的提供者独立开发的,提供特定的服务,在设计之初并没有考虑与其他移动应用之间的协同,这... 详细信息

应用市场中存在着海量的移动应用(mobile Application,App),无论是在个人日常生活还是在专业领域都发挥着非常重要的作用.每个移动应用都是由不同的提供者独立开发的,提供特定的服务,在设计之初并没有考虑与其他移动应用之间的协同,这种彼此隔绝使其呈现出碎片化特征.面对日渐复杂的用户需求,这种碎片化特征导致用户在多个移动应用间频繁切换才能完成特定任务,用户体验较差.本文重点关注异构自治移动应用间以及移动应用与用户间的协同交互,提出一个基于Android的移动应用自动协同框架,允许在相关的移动应用之间信息共享与复用,并按照应用流的方式逐一执行,从而实现无缝连接满足复杂用户需求.该框架的关键技术包括三个部分:(1)将移动应用的内部数据表示为〈存储,语义,语法〉三元组,并利用静态分析和动态分析技术生成移动应用抽象服务化模型,为异构应用间数据复用奠定基础;(2)使用Nowcasting和Forecasting结合的移动应用预测方法及客户定制方法来构建应用流(mobile Application Flow,App Flow);(3)基于参数注入和Android进程间通信机制设计实现了移动应用间自动协同按需跳转执行引擎.在Android 7.1系统上实现了框架原型,并针对旅行外出典型应用场景展示了异构自治移动应用自动协同的效果.

关键词：移动应用流自动协同移动应用推荐用户定制 Android

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知识图谱数据管理研究综述

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软件学报 2019年第7期30卷 2139-2174页

作者：王鑫邹磊王朝坤彭鹏冯志勇天津大学智能与计算学部天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350 北京大学计算机科学技术研究所北京100871 清华大学软件学院北京100084 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包... 详细信息

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。

关键词：知识图谱数据管理数据模型查询语言存储管理查询操作

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一种基于区块链的航天测发控系统认证授权方法

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航天控制 2025年第2期43卷 86-90页

作者：董文杰梁鸿翔李晓敏李然吴松龄北京航天自动控制研究所北京100854 宇航智能控制技术全国重点实验室北京100854 天津大学智能与计算学部天津300072

紧密围绕航天测发控系统在认证授权、数据安全防护以及异常操作可追溯等方面的安全需求,开展区块链技术在航天测发控系统认证和授权管理上的应用研究。本文详细阐述了航天测发控系统认证授权区块链平台的网络架构、账户信息模型、共识... 详细信息

紧密围绕航天测发控系统在认证授权、数据安全防护以及异常操作可追溯等方面的安全需求,开展区块链技术在航天测发控系统认证和授权管理上的应用研究。本文详细阐述了航天测发控系统认证授权区块链平台的网络架构、账户信息模型、共识机制以及差异化授权智能合约算法的设计方法,通过自主开发的区块链仿真平台对所提出的设计方法进行了验证。

关键词：航天测发控系统区块链认证授权共识算法智能合约

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简述藏语智能问答相关技术研究

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电脑采购 2021年第43期 220-222页

作者：切羊卓玛更太加魏建国多吉才让青海民族大学（人工智能应用技术国家民委重点实验室），青海西宁 810007 河南蒙古族自治县民族中学，青海河南 811500 青海民族大学（人工智能应用技术国家民委重点实验室），青海西宁 810007 青海民族大学（人工智能应用技术国家民委重点实验室），青海西宁 810007 天津大学（智能与计算学部），天津 300350 河南蒙古族自治县民族中学，青海河南 811500

随着人工智能的发展，智能问答系统逐渐成为近年来研究的热点，也得到了越来越多研究者的关注，中英文智能问答系统研究已经相当成熟，在知识库构建、问句解析、答案生成等领域有很大的突破，而藏语智能问答系统研究方面并没有很大的突... 详细信息

随着人工智能的发展，智能问答系统逐渐成为近年来研究的热点，也得到了越来越多研究者的关注，中英文智能问答系统研究已经相当成熟，在知识库构建、问句解析、答案生成等领域有很大的突破，而藏语智能问答系统研究方面并没有很大的突破，本课题围绕面向藏语文课程的智能问答系统，以藏语文课程及智能问答系统的基础概念为研究基础，从基于海量文本的知识表示、问句解析、答案生成与过滤等方面进行阐述与分析，为藏语文课程智能问答系统今后的发展及研究贡献一点力量。

关键词：智能问答系统藏语文知识库问句解析答案抽取

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面向图像自动语句标注的注意力反馈模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1122-1129页

作者：吕凡胡伏原张艳宁夏振平盛胜利苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州215009 西北工业大学计算机学院西安710029 Department of Computer Science University of Central Arkansas Conway AZ 72035 天津大学智能与计算学部天津300072 江苏省建筑智慧节能重点实验室苏州215009

图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的... 详细信息

图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.

关键词：图像自动语句标注注意力机制注意力反馈

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