检索结果-内蒙古大学图书馆

天津大学学报 2010年第7期43卷 655-660页

作者：缑葵香宫秀军汤莉天津大学理学院天津300072 天津大学计算机科学与技术学院天津300072

为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵计算互信息,没有将基因表达数据离散化,与基因表达数据的连续... 详细信息

为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵计算互信息,没有将基因表达数据离散化,与基因表达数据的连续性相符合.在酵母菌周期细胞的实验数据上测试该算法,灵敏度为66.7%;该算法构建的基因调控网络与KEGG数据库中的网络相比较,发现了Cdc28与Cdc20、Chk1与Rad9的调控关系,这些调控关系在相应的生物学实验中得到验证.

关键词：基因调控网络动态贝叶斯网络时序互信息

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基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法

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北京科技大学学报 2014年第12期36卷 1703-1711页

作者：高兵张健沛邹启杰哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 大连东软信息学院计算机系大连116023

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近... 详细信息

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素,使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度,以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法,维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量.

关键词：数据流聚类算法最近邻离群点数据挖掘

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高斯核选择的线性性质检测方法

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模式识别与人工智能 2017年第9期30卷 815-821页

作者：韩志卓廖士中天津大学计算机科学与技术学院天津300350

核选择直接影响核方法的性能.已有高斯核选择方法的计算复杂度为Ω(n2),阻碍大规模核方法的发展.文中提出高斯核选择的线性性质检测方法,不同于传统核选择方法,询问复杂度为O(ln(1/δ)/2),计算复杂度独立于样本规模.文中首先给出函数... 详细信息

核选择直接影响核方法的性能.已有高斯核选择方法的计算复杂度为Ω(n2),阻碍大规模核方法的发展.文中提出高斯核选择的线性性质检测方法,不同于传统核选择方法,询问复杂度为O(ln(1/δ)/2),计算复杂度独立于样本规模.文中首先给出函数线性水平的定义,证明可使用线性水平近似度量一个函数与线性函数类之间的距离,并以此为基础提出高斯核选择的线性性质检测准则.然后应用该准则,在随机傅里叶特征空间中有效评价并选择高斯核.理论分析与实验表明,应用性质检测以实现高斯核选择的方法有效可行.

关键词：高斯核选择线性性质检测随机傅里叶特征询问复杂度

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矩优化Boosting算法

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模式识别与人工智能 2015年第12期28卷 1067-1073页

作者：刘川廖士中天津大学计算机科学与技术学院天津300072

间隔分布是Boosting算法的关键,现有的间隔分布泛化误差界难以计算,限制Boosting算法的发展.基于此问题,文中提出直接优化间隔分布的矩优化Boosting算法(MOBoost).首先,推导基于间隔分布一阶矩和二阶矩的Boosting泛化误差界(Boosting的... 详细信息

间隔分布是Boosting算法的关键,现有的间隔分布泛化误差界难以计算,限制Boosting算法的发展.基于此问题,文中提出直接优化间隔分布的矩优化Boosting算法(MOBoost).首先,推导基于间隔分布一阶矩和二阶矩的Boosting泛化误差界(Boosting的矩泛化界),直接刻画间隔分布对Boosting的影响.然后,依据Boosting的矩泛化界,给出Boosting的矩准则,在最大化间隔分布的一阶矩同时最小化间隔分布的二阶矩.最后,给出求解Boosting的矩准则凸二次优化问题的原始形式和对偶形式,为Boosting矩准则提供有效的计算方法.理论分析与实验表明,MOBoost有效可靠.

关键词： Boosting 间隔分布矩泛化误差模型选择

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联合突触权重和延迟可塑性的高效多脉冲学习算法研究

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计算机学报 2022年第10期45卷 2065-2079页

作者：高嘉潞于强唐华锦黄铁军天津大学智能与计算学部天津300072 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 北京大学计算机科学技术系北京100871

基于脉冲的信息表达被认为是大脑进行稀疏、高效信息处理的基础,但是如何高效地处理和学习离散的脉冲仍然是一个具有挑战的问题.本文受突触延迟在生物可塑性中的重要作用所启发,将突触延迟引入脉冲神经元模型中,基于以发放期望脉冲数目... 详细信息

基于脉冲的信息表达被认为是大脑进行稀疏、高效信息处理的基础,但是如何高效地处理和学习离散的脉冲仍然是一个具有挑战的问题.本文受突触延迟在生物可塑性中的重要作用所启发,将突触延迟引入脉冲神经元模型中,基于以发放期望脉冲数目为目标的高效多脉冲学习算法EML提出了两种针对延迟的学习方法:间断和连续延迟学习,其中连续延迟学习解决了间断延迟学习中延迟调整波动大的问题.两种延迟学习方法分别与权重学习结合得到了两种联合突触权重和延迟可塑性的多脉冲学习算法,命名为Discontinuous EML-DL和Continuous EML-DL.本文首先对所提出的两种算法的学习动态特性进行了初步验证;进而,探索了所提出算法在不同的初始设置下的性质,并通过区间选择任务验证了突触权重和延迟联合可塑性的有效性和必要性,实验结果展现了本文方法在高效性的基础之上有效提升了神经元学习的灵活性和选择性;最后,本文构建了基于阈值交叉编码的孤立词识别系统,并在Ti46和TIDIGITS两个语料库上进行了测试,实验结果验证了所提出的两种算法在实际任务上的可行性和有效性.本文的研究成果展现了突触权重与延迟相结合的有效性,提升了多脉冲学习算法的性能,对基于脉冲的神经形态学习与计算有一定参考意义及价值.

关键词：脉冲神经网络多脉冲学习突触延迟神经形态计算

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中国山水画3D皴法的计算机仿真算法

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系统仿真学报 2009年第5期21卷 1297-1301,1304页

作者：孙美君孙济洲赵亚梅王征天津大学计算机科学与技术学院天津300072

总结中国山水画中披麻皴笔道的形态和分布特征,提出基于素描线的分形造型方法来构建3D山石模型,并基于模型主方向生成"披麻皴基准线"。将风格化信息合成到自定义笔法模型中,运用笔模型和笔法模型完成3D皴法的绘制。结果表明,... 详细信息

总结中国山水画中披麻皴笔道的形态和分布特征,提出基于素描线的分形造型方法来构建3D山石模型,并基于模型主方向生成"披麻皴基准线"。将风格化信息合成到自定义笔法模型中,运用笔模型和笔法模型完成3D皴法的绘制。结果表明,算法成功实现了中国山水画仿真中披麻皴效果的3D渲染。

关键词：非真实感绘制 3D皴法仿真分形主方向

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区间序信息系统的无监督特征选择

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模式识别与人工智能 2017年第10期30卷 928-936页

作者：闫岳君代建华天津大学计算机科学与技术学院天津300350

目前已有很多针对单值信息系统的无监督特征选择方法,但针对区间值信息系统的无监督特征选择方法却很少.针对区间序信息系统,文中提出模糊优势关系,并基于此关系扩展模糊排序信息熵和模糊排序互信息,用于评价特征的重要性.再结合一种综... 详细信息

目前已有很多针对单值信息系统的无监督特征选择方法,但针对区间值信息系统的无监督特征选择方法却很少.针对区间序信息系统,文中提出模糊优势关系,并基于此关系扩展模糊排序信息熵和模糊排序互信息,用于评价特征的重要性.再结合一种综合考虑信息量和冗余度的无监督最大信息最小冗余(Um IMR)准则,构造无监督特征选择方法.最后通过实验证明文中方法的有效性.

关键词：区间序信息系统无监督特征选择优势关系模糊排序互信息最大信息最小冗余

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基于统计判据的非线性维数约简

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天津大学学报 2007年第1期40卷 28-34页

作者：侯越先吴静怡张扬何丕廉天津大学计算机科学与技术学院天津300072 天津大学管理学院

现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化... 详细信息

现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．

关键词：流形学习非线性维数约简空域互信息正规依赖指数谱自组织等距嵌入优化嵌入判据

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一种多类支持向量机概率建模新方法

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计算机工程 2006年第20期32卷 28-29,113页

作者：肖小玲李腊元张翔武汉理工大学计算机科学与技术学院清华大学计算机系北京100084

在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分... 详细信息

在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明,该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及PairwiseCoupling方法相比,不仅具有较好的分类性能,而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。

关键词：支持向量机概率建模多类分类器

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金属管件表面微尺度磕碰伤的卷积神经网络模型构建

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光电工程 2025年第3期52卷 55-68页

作者：刘子豪陶国好薛峰鹿业波杨俊天津大学机械工程学院天津300072 嘉兴大学人工智能学院浙江嘉兴314100 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江迈思特液压管件股份有限公司浙江嘉兴316002 嘉兴大学机械工程学院浙江嘉兴314100

金属管件表面微小缺陷低检出率是工业零部件检测中面临的关键问题。针对此问题,本文构造一种改进YOLOv9-MM模型,以提高小目标检测的准确性。设计了一种针对精密金属管件的图像实时采集系统,采用环形光源结合远心镜头,可实现管件表面的... 详细信息

金属管件表面微小缺陷低检出率是工业零部件检测中面临的关键问题。针对此问题,本文构造一种改进YOLOv9-MM模型,以提高小目标检测的准确性。设计了一种针对精密金属管件的图像实时采集系统,采用环形光源结合远心镜头,可实现管件表面的全角度覆盖,消除缺失区域导致的漏检问题;引入浅层网络的特征图,结合Dysample上采样模块,实现深度特征的动态融合;通过改进损失函数,提高小目标检测的准确率。结果表明,所提方法平均检测精度达到70.2%,检测速度达到90f/s。所提方法在应用中展现出一定的可行性。

关键词：金属管件微小缺陷检测深度学习 YOLOv9 检测系统

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