多园区综合能源微电网系统交互需要解决每个微电网之间的协调优化调度的问题,文中通过引入交互耦合功率变量解耦的方法,来求解园区内微电网之间交互的电功率,将集中求解的复杂问题转换为各微电网之间相互合作而且可以内部管理的优化问题,于是文中考虑采用同步式交替向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分布式求解方法来实现各个园区微电网系统的成本关系分配,系统只需要求解分布式优化方案所需的信息,可以最大限度地降低运行成本,同时为了保证多园区微电网系统的低碳运行和降低环境成本,在考虑单个电热冷综合能源微电网系统的基础上,采用碳捕集设备和电转气装置以及配合阶梯碳交易机制的方法,更进一步降低系统碳排放;最后,通过仿真算例来验证所提方法和模型的有效性。
针对逆变器的分岔和混沌现象,建立逆变器的离散模型,通过分岔图、Lyapunov指数和折叠图分析非线性行为,并计算出系统的稳定运行范围及混沌运行范围。文中提出一种非奇异终端滑膜控制策略,设计切换面函数,推导逆变器的反馈控制律。最后进行仿真,仿真结果表明:非奇异滑膜控制能够有效抑制系统的混沌行为,从而拓宽了系统稳定工作范围,相比于比例积分控制(proportional integral derivative,PI),稳定范围扩大了80%。由此可以使得逆变器实现稳定工作,有很强的实际应用价值。
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展和视频数据的大量积累,采用无标签视频信息的无监督学习算法取得了长足进步。提出了一种融合光流信息的双流无监督学习视频目标分割网络。首先,将视频序列中的随机帧和与之对应的由光流网络生成的光流图分别输入到残差神经(residual networks,ResNet)主干网络,形成帧特征图和对应的帧间光流特征图。其次,为克服共同移动的背景信息对分割精度的影响,设计了目标位置信息融合模块(position information fusion,PIF),将输入视频帧和光流进行位置信息融合,在得到主要目标位置的同时,降低了背景噪声信号对分割的影响。最后,设计空间通道上下文信息融合注意力机制模块(spatial channel context information fusion,SCCF),将帧特征和光流特征的上下文信息与经典的空间通道注意力机制进行了融合。在DAVIS-16数据集上的实验表明,文中网络的平均区域相似性指标可达89.6,平均边界精度指标可达87.0,两项指标均达到该领域的最高水平。
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