检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2025年第2期53卷 599-603页

作者：张星佟颖马琳云韩宝珠天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

角膜塑形镜是目前临床上应用最广泛的控制青少年近视发展的光学手段,然而传统角膜塑形镜在验配过程中存在效率低下等问题,文章通过应用机器学习算法探究辅助梦戴维角膜塑形镜AC、降幅、直径和CP四个重要参数的智能验配。使用线性回归、... 详细信息

角膜塑形镜是目前临床上应用最广泛的控制青少年近视发展的光学手段,然而传统角膜塑形镜在验配过程中存在效率低下等问题,文章通过应用机器学习算法探究辅助梦戴维角膜塑形镜AC、降幅、直径和CP四个重要参数的智能验配。使用线性回归、决策树、ETR、Adaboost和GDBT算法构建角膜塑形镜的预测模型并结合模型预测结果给出各个因素指标的重要性评分。最终ETR、Adaboost和GBDT回归模型分别在参数AC、降幅和直径的预测上达到了较好的效果,测试集的MSE分别为0.146、0.088、0.026。根据参数CP的数据分布特点,将参数CP进行过采样处理并转换为分类问题后,采用GBDT分类算法进行建模也具有较高的准确度,测试集的准确率高达0.961。基于ETR、Adaboost和GBDT的机器学习模型可以较好地预测角膜塑形镜的重要参数,很大程度上可以提升角膜塑形镜的验配效率。

关键词：角膜塑形镜 ETR Adaboost GBDT

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联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪

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光学精密工程 2024年第12期32卷 1954-1964页

作者：石明珠糟斌苏宇皓林芯卉孔思琪谭慕贤天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制... 详细信息

针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transformer关注图像纹理细节;两种注意力机制并行化处理后进行特征融合,提升信息融合度。在CSD,SRRS和Snow100K三个数据集上进行验证测试,其中在CSD数据集上PSNR达到32.16 dB,SSIM达到0.96。本文方法在处理多种雪花形态方面具有一定优势,能很好地重建纹理细节,获得高质量的去雪图像。

关键词：单幅图像去雪通道注意力机制像素注意力机制深度图像先验

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利用信息瓶颈的多模态情感分析

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计算机工程与应用 2024年第2期60卷 137-146页

作者：程子晨李彦葛江炜纠梦菲张敬伟天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测... 详细信息

在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测结果的生成。为解决上述问题,根据信息瓶颈理论,设计了包含两个互信息估计器的互信息估计模块,旨在优化多模态表示向量与真实标签之间的互信息下界,同时最小化多模态表示向量与输入数据之间的互信息,以达到寻找一种简洁的、具有较好预测能力的多模态表示向量。利用MOSI、MOSEI和CH-SIMS数据集进行对比实验,结果表明提出的方法是富有成效的。

关键词：多模态情感分析信息瓶颈理论互信息估计

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利用跨模态调制的多模态情感分析

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 171-179页

作者：程子晨李彦葛江炜纠梦菲张敬伟天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态... 详细信息

如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态之间的重要程度,同时Transformer无法有效地捕捉到时间特征。为此,提出了基于跨模态调制及模态门控网络模型。该模型利用LSTM网络和BERT分别作为视觉、听觉和文本模态的表示子网络;利用改进的Transformer模型的跨模态调制模块对不同的模态信息进行有效的融合;设计了模态门控网络,模拟人类对来自不同模态的信息进行综合的判断。利用MOSI、MOSEI数据集进行了对比实验,结果表明所提出的方法有效地提高了情感分类的准确度。

关键词：多模态情感分析(MSA) Transformer模型跨模态调制模态门控网络

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基于概念漂移检测的数据流集成分类

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天津师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期39卷 76-80页

作者：张宝菊陈一迪薛磊天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据... 详细信息

提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据流环境.在公开数据集上进行实验,并与已有算法进行比较,实验结果表明所提算法在分类性能和应对新概念能力方面均优于其他算法.

关键词：数据流概念漂移 Choquet模糊积分集成分类

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基于卷积神经网络的IVOCT冠状动脉钙化斑块分割方法

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中国激光 2024年第18期51卷 225-234页

作者：夏巍韩婷婷陶魁园王为高静天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387 南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室江苏南京210016

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描(IVOCT)作为一种强大的影像技术,常用于评估冠状动脉疾病(CAD)和规划经皮冠状动脉介入治疗(PCI),其分辨率比冠状动脉造影、计算机断层扫描或磁共振成... 详细信息

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描(IVOCT)作为一种强大的影像技术,常用于评估冠状动脉疾病(CAD)和规划经皮冠状动脉介入治疗(PCI),其分辨率比冠状动脉造影、计算机断层扫描或磁共振成像高出数个数量级。在IVOCT影像采集过程中,每次回撤扫描会生成300~500张图像,医护人员在短时间内完成冠状动脉钙化斑块的定量分析是一项巨大的挑战。提出一种上下文信息融合的卷积神经网络(CAB-U-Net),用于IVOCT影像中冠状动脉钙化斑块自动分割。基于CAB-U-Net设计一种动态注意力机制和位置编码结合的CFT(context fusion transformer)模块,用于增强网络特征提取能力。CAB-U-Net引入ASPP(atrous spatial pyramid pooling)和BiFPN(Bi-directional feature pyramid network)模块,加强多尺度特征图之间的信息传递和融合。利用CAB-U-Net在48位临床患者的IVOCT图像上进行训练和测试,结果显示交并比(IOU)为0.9065,精确度为0.9332,召回率为0.9662,F1-score为0.9494。CAB-U-Net自动分割的钙化斑块的角度和面积,与专家标注结果的相关性系数分别达到0.9535和0.9894。Bland-Altman分析结果进一步证实该方法和专家手动标注结果在分割钙化斑块方面具有良好的一致性。所提出的方法对自动评估冠状动脉钙化病变和术中支架部署规划具有较高的价值。

关键词：深度学习生物医学血管内光学相干断层扫描冠状动脉钙化斑块分割卷积神经网络

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基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 69-74页

作者：张宝菊孙友辰王琼张翠萍张博天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CL... 详细信息

针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CLAHE算法联合的亮度增强算法实现对低照度图像的亮度增强;其次,通过双边滤波,利用线性拉伸进行饱和度分量图像增强;最后将增强后的图像重新转换为RGB格式,并利用自动白平衡技术恢复图像物体原本的颜色.实验结果表明,该算法有效改善了低照度图像的质量,达到较好的视觉效果,PSNR、SSIM和信息熵等指标优于其他算法.

关键词： Retinex算法 HSV颜色空间低照度图像图像增强

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近场板在无线电能传输系统中的应用

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天津师范大学学报（自然科学版） 2017年第6期37卷 58-61页

作者：张秀张志函天津师范大学无线移动通信和无线电能传输重点实验室天津300387

为解决无线电能传输过程中电能随距离增加而大量损耗及其周围电磁波对人体产生辐射等问题,利用近场板对电磁波的汇聚作用提高无线电能传输系统的性能,减少电磁波对周围环境的辐射,针对一种典型的近场板结构进行优化设计.主要根据无线电... 详细信息

为解决无线电能传输过程中电能随距离增加而大量损耗及其周围电磁波对人体产生辐射等问题,利用近场板对电磁波的汇聚作用提高无线电能传输系统的性能,减少电磁波对周围环境的辐射,针对一种典型的近场板结构进行优化设计.主要根据无线电能传输系统的要求,对近场板的结构及具体尺寸进行分析,得到其对电磁波聚焦特性达到最优效果的结构,并将优化所得近场板结构放入无线电能传输系统中,对整个系统进行仿真.分析结果表明:加入近场板的系统中,在距发射线圈相同的位置上,磁场强度在垂直于发射线圈的方向明显增强,偏离垂直方向的磁场强度则有所下降.仿真实验证明在相同条件下,加入近场板的系统中,接收线圈的电流明显增强.

关键词：无线电能传输近场板电磁波电磁辐射

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基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法(英文)

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天津师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 60-65页

作者：石明珠巩宪伟天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱... 详细信息

在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱特征上的差异来确定模糊类型.然后,使用倒谱分析的方法定量确定点扩散函数(PSF)的参数.实验结果表明,基于倒频谱分析的参数识别方法可以获得较高的参数判别精度.

关键词：运动模糊散焦模糊倒谱分析

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基于部分连接结构的低复杂度混合多用户预编码算法

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移动通信 2023年第8期47卷 79-85页

作者：张新张柳伟张秀天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

为了解决大规模多输入多输出混合预编码系统功耗大、算法复杂度高、频效低等问题,针对传统混合预编码部分连接结构系统,提出了一种基于部分连接结构的新的低复杂度混合预编码算法,所提方案可暂时获得模拟域闭合解降低复杂性。不考虑用... 详细信息

为了解决大规模多输入多输出混合预编码系统功耗大、算法复杂度高、频效低等问题,针对传统混合预编码部分连接结构系统,提出了一种基于部分连接结构的新的低复杂度混合预编码算法,所提方案可暂时获得模拟域闭合解降低复杂性。不考虑用户之间的干扰,基于奇异值分解和最小均方误差准则设计用户的模拟域预编码。基于块对角化预编码方法,利用得到的模拟等效信道获得数字域预编码,并基于注水算法对发射功率进行分配,进一步提高通信质量。仿真结果表明,所提算法在频效和能效方面优于传统算法,且在不完美信道条件下,仍能获得令人满意的性能。

关键词：大规模多输入多输出毫米波部分连接结构多用户混合预编码

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