检索结果-内蒙古大学图书馆

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 51-56页

作者：姜鑫王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题,提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先,基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行改... 详细信息

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题,提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先,基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行改进,实现了主节点的分布式选举,保证了主节点的可靠性;其次,使用闪电网络技术构建链下匿名通信交易通道,解决数据共享过程中匿名通信问题,提高了数据共享效率;最后,设计了一套完整的医疗数据共享方案,实现不同实体之间的数据安全共享。与现有数据共享方案相比,该方案在安全性和共识效率方面具有优势。

关键词：可验证延迟函数医疗数据共享闪电网络共识机制

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一种新的图像压缩编码算法

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光电子．激光 2012年第6期23卷 1173-1180页

作者：张德干康学净王京辉天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

对图像压缩编码算法进行了改进。首先,将小波分解后的3个高频系数进行预处理：将高频部分进行球坐标变换,降低了同一尺度内系数的相关性;基于小波域和球坐标域的两个前提,定义了多尺度模积的概念,用来控制收缩函数对小波高频部分进行收... 详细信息

对图像压缩编码算法进行了改进。首先,将小波分解后的3个高频系数进行预处理：将高频部分进行球坐标变换,降低了同一尺度内系数的相关性;基于小波域和球坐标域的两个前提,定义了多尺度模积的概念,用来控制收缩函数对小波高频部分进行收缩处理。这样,可以去除那些不影响视觉效果的小波系数以及噪声信息,达到较高的压缩比。然后,对小波变换的低频部分进行单独编码（DPCM）,对球坐标下的高频部分采用改进的多级树集合分裂（SPIHT）编码。针对SPIHT编码中重复扫描的问题,引入了最大值矩阵MMP（matrix of maximum pixel）,这种策略能够有效降低比较次数。仿真实验表明,本文提出的算法具有较好的编码效率。

关键词：图像压缩多级树集合分裂(SPIHT)编码球坐标变换小波变换

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一种鲁棒的基于在线boosting目标跟踪算法研究

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光电子．激光 2013年第1期24卷 170-175页

作者：沈丁成薛彦兵张桦徐光平高赞天津理工大学计算机视觉与系统教育部省部共建重点实验室智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300038

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的... 详细信息

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的漂移。实验发现,在线boos-ting方法中选择器权重在全局中的传递导致了漂移的发生,而现实跟踪问题中遮挡时只影响局部区域,而不是全局区域。对于这个问题,本文提出了结合在线boosting和分块的方法来解决这个问题。此boosting算法中选择器权重的变化仅在本块中,而不是全局传递,从而避免了错误在全局的累积,进而避免了漂移问题的产生。本文的方法通过跟踪各种目标视频序列实验表明,即使对于严重遮挡也具有很强的鲁棒性,同时也能实时的跟踪目标,即每秒跟踪目标量超过10个。

关键词：在线(on-line boosting) 分块遮挡飘移

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一种鲁棒的基于深度数据的行为识别算法

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光电子．激光 2013年第8期24卷 1613-1618页

作者：申晓霞张桦高赞薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为... 详细信息

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为描述方法,并结合支持向量机(SVM)分类器在两个公开的且具有挑战性的深度数据集上对它们进行评估。实验结果表明,本文提出的行为描述方法具有较好的区分性和鲁棒性,其性能比一些先进的且具有代表性的算法性能更好。

关键词：行为识别 Kinect 深度数据支持向量机(SVM)

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基于多时空特征的人体动作识别算法

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光电子．激光 2014年第10期25卷 2009-2017页

作者：宋健明张桦高赞张燕薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以... 详细信息

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。

关键词：多时空兴趣点支持向量机(SVM) 动作识别 STIP MoSIFT

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结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法

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光电子．激光 2012年第3期23卷 588-594页

作者：王倩张桦徐光平薛彦兵天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

为了提高均值漂移(MS)分割算法的运行效率,提出了一种结合MS与最小生成树(MST)的图像分割方法,简称MS-MST方法。首先选取较小的空间带宽参数,以较快的速度对图像进行MS分割,得到过分割图像;然后,以过分割区域作为后续处理的基本单元,构... 详细信息

为了提高均值漂移(MS)分割算法的运行效率,提出了一种结合MS与最小生成树(MST)的图像分割方法,简称MS-MST方法。首先选取较小的空间带宽参数,以较快的速度对图像进行MS分割,得到过分割图像;然后,以过分割区域作为后续处理的基本单元,构造加权区域邻接图,运用MST算法对其进行合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了经典MS算法的分割速度。

关键词：图像分割均值漂移(MS) 最小生成树(MST) 空间带宽

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基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法

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光电子．激光 2014年第2期25卷 357-363页

作者：申晓霞张桦高赞徐光平薛彦兵天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金字塔特征不仅描述了人体行为的全局形状和局部细节信息,而且还描述了人体行为的空间信息。通过不同核函数... 详细信息

提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金字塔特征不仅描述了人体行为的全局形状和局部细节信息,而且还描述了人体行为的空间信息。通过不同核函数的支持向量机(SVM)分类器在具有挑战性的DHA数据集的试验结果表明,金字塔特征在RGB和深度图上都能获得令人满意的性能,且当深度特征和RGB特征融合时,其性能获得了进一步的提高,识别率达到96.2%,远高于一些具有代表性的行为描述子。

关键词：行为识别金字塔特征 Kinect 深度图支持向量机(SVM)

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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法

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电子学报 2020年第1期48卷 172-179页

作者：张德干崔玉亚陈晨刘晓欢牛红莉天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 详细信息

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.

关键词：转发节点连通性车联网自适应路由

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基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别

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光电子．激光 2010年第11期21卷 1730-1733页

作者：刘凤连王玲温显斌刘亭天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300191

采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。

关键词：图像处理技术支持向量机(SVM) 核主成分分析(KPCA) 鱼龄识别

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一种基于双重分割的立体匹配算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1794-1800页

作者：刘少强张桦徐光平薛彦兵高赞宋健明天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟... 详细信息

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.

关键词：立体匹配视差双重分割合作算法能量最小化

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