检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2019年第3期 18-25页

作者：张嘉凯杨成刘里计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学) 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津理工大学

观赏电影是一项普及的娱乐活动,很多人会选择在电影世界中度过闲暇时光。但是,面对网络上的海量电影资源,人们往往把预定观看电影的时间浪费在选择电影上。如何在电影库中快速、准确地找到中意的电影成了一个急需解决的问题。我们需要... 详细信息

观赏电影是一项普及的娱乐活动,很多人会选择在电影世界中度过闲暇时光。但是,面对网络上的海量电影资源,人们往往把预定观看电影的时间浪费在选择电影上。如何在电影库中快速、准确地找到中意的电影成了一个急需解决的问题。我们需要一个智能系统,能根据用户的喜好推荐合适的电影,节省选择电影的时间。本文研究电影推荐算法,尝试将文本卷积神经网络技术融入到电影推荐系统中。实现推荐模型,包含对电影数据集的预处理、对用户信息(包含用户性别、年龄、职业等)以及对电影的预估评分。使用Movielens数据集进行电影推荐训练与测试。实验结果表明,本文建立的电影推荐模型能够取得令人满意的效果。

关键词：电影推荐系统文本卷积神经网络电影评分协同过滤

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基于全局距离的自适应LLE方法研究及其应用

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天津理工大学学报 2015年第2期31卷 55-60页

作者：梁超雷鸣翟哲鼐康娟鹏汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

人体行为识别是人工智能与模式识别领域一个重要的研究方向,具有极广泛的应用前景.近年来应用局部线性嵌入的流行学习方法 LLE进行人体行为识别成为研究热点.但是传统LLE要求采集密集样本点,且要求样本点分布平滑均匀,而人体运动样本数... 详细信息

人体行为识别是人工智能与模式识别领域一个重要的研究方向,具有极广泛的应用前景.近年来应用局部线性嵌入的流行学习方法 LLE进行人体行为识别成为研究热点.但是传统LLE要求采集密集样本点,且要求样本点分布平滑均匀,而人体运动样本数据往往分布稀疏,无法满足LLE对样本点的要求.本文提出的基于全局距离的自适应LLE采用具有全局因子的距离计算方法确定近邻,缩短分布稀疏的样本点的相对距离,使样本点变得紧凑.同时加入全局因子可以使分布距离差异较大,分布不均匀的样本点重新布局,整体变得平滑均匀,有效克服了传统LLE的缺点.另外,该方法改进了传统LLE确定嵌入维度的过程.通过计算输入空间样本欧氏距离与嵌入空间样本欧氏距离的残差来评估嵌入维度,自适应确定人体动作流形的本质维度.改进后的方法应用于光学动作捕捉数据实现人体行为识别,比传统LLE提高了计算性能,并获得了更高的人体行为识别率.

关键词：数据降维局部线性嵌入动作捕捉行为识别

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基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 327-333页

作者：张德干杨鹏张捷高瑾馨张婷天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过... 详细信息

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过径向基神经网络的高维映射得到所需预测的数据结果。另外,将所提算法与QPSO-RBF等其他相关算法进行了比较研究。仿真结果显示,相比于其他算法,所提算法能够降低预测误差,得到更好、更稳定的预测结果。

关键词：交通流量预测神经网络遗传模拟退火量子粒子群

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基于仿真的机场行李处理模式评估

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计算机工程与应用 2011年第2期47卷 217-219页

作者：杨鹏孙俊清赵辉权雄文天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 中国民航大学经济与管理学院天津300300 南开大学信息技术科学学院天津300071

仿真建模在机场运行中的运用日趋增多,但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体,针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象,在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程,并应用仿真软件Arena建立了相关的仿真模型,研... 详细信息

仿真建模在机场运行中的运用日趋增多,但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体,针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象,在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程,并应用仿真软件Arena建立了相关的仿真模型,研究方法和成果对行李系统的规划设计具有重要参考价值。

关键词：行李作业流程系统仿真模型

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DcRD：聚合图信息流的双通道重入漏洞检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：苗春雨林浩王春东牛德合方顺尧天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室学习型智能系统教育部工程研究中心

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的... 详细信息

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献，其准确率仍然有提升空间。因此，提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(Dual-channel Reentrancy Vulnerability Detection with Aggregated Graph Information Flow， DcRD)。其中，上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示，使用关系图神经网络(Relational Graph Neural Network， R-GNN)加权聚合图中不同信息流，获取更先进的图特征。最后，结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响，以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验，证明DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型，平均准确率达到了98.50%，平均精确率为99.09%，平均召回率为96.46%，平均F1分数为97.76%。

关键词：重入漏洞检测关系图神经网络图信息流双通道特征注意力机制

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面向姿势多样性问题的行人重识别方法

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天津理工大学学报 2023年第4期39卷 46-52页

作者：贾岩松温显斌天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

为解决姿势变化对行人重识别发展产生障碍问题,提出一种通过比较行人的不同姿势获取姿势鲁棒性特征的方法。以ResNet-50为骨干网络,设计了特征生成模块和学习模块。在训练阶段,特征生成模块可利用其他行人的姿势特征和自身特征生成指定... 详细信息

为解决姿势变化对行人重识别发展产生障碍问题,提出一种通过比较行人的不同姿势获取姿势鲁棒性特征的方法。以ResNet-50为骨干网络,设计了特征生成模块和学习模块。在训练阶段,特征生成模块可利用其他行人的姿势特征和自身特征生成指定姿势下的外观特征,丰富目标行人的姿势多样性。特征学习模块通过对比学习外观特征,获得姿势变化鲁棒的最终特征。在测试阶段,通过对目标行人同一姿势下的原特征和新特征进行对比学习,生成姿势变化鲁棒的行人最终特征,从而提高网络模型对姿势变化的鲁棒性。研究结果表明:该方法与其他行人重识别方法相比,具有高度的可比性。

关键词：行人重识别姿势多样性姿势信息提取对比学习

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可穿戴式心电信号采集电极的研究

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天津理工大学学报 2014年第5期30卷 22-25,51页

作者：孟妍郑刚戴敏天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

针对传统心电采集设备的不可移动性以及传统粘性电极的致敏性,应用可穿戴计算的方法提出了使用镀银织物电极制作可穿戴式心电采集设备.为了提高可穿戴式心电采集信号的质量,制作了插入式织物电极.实验表明使用插入式织物电极的可穿戴式... 详细信息

针对传统心电采集设备的不可移动性以及传统粘性电极的致敏性,应用可穿戴计算的方法提出了使用镀银织物电极制作可穿戴式心电采集设备.为了提高可穿戴式心电采集信号的质量,制作了插入式织物电极.实验表明使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有较好的舒适性,信号波形的质量达到传统电极的采集质量.

关键词：心电信号采集可穿戴计算动态心电信号织物电极插入式织物电极

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面向视频的局部线性嵌入人脸识别算法

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天津理工大学学报 2015年第1期31卷 25-29,55页

作者：徐珂琼张桦翟哲鼐康娟鹏汪日伟天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局... 详细信息

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局部线性嵌入算法,通过构造样本间的协方差矩阵,将马哈拉诺比斯距离和像素距离相结合,提出了一种新的样本间的相似性度量方法,该方法充分利用了视频帧间信息的关联性.并在VidTIMIT数据集上进行识别效果的测试,同时与其它几类识别方法的实验结果进行对比.实验结果表明,本文提出的算法的识别率要高于已有的局部线性嵌入算法和其它方法.

关键词：人脸识别局部线性嵌入降维流形学习

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基于FPGA的SAR图像快速纹理特征提取方法

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天津理工大学学报 2013年第4期29卷 22-27页

作者：郁锦锦温显斌郭丽娜天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分... 详细信息

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分别经过一个GLCM算法处理单元进行同步计算,同时通过图像纹理特征提取方法的数据重用性来进一步提高算法的处理速度.实验表明,这种并行处理方法能够大幅度地减少SAR图像特征提取时间,这为大尺寸的SAR图像的纹理特征快速提取提供了一种有效的途径.

关键词：灰度共生矩阵现场可编程门阵列纹理特征提取

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基于特征信息强化的单目三维目标检测模型

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天津理工大学学报 2024年

作者：张续坤温显斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室

近年来，基于深度学习的单目图像三维目标检测由于数据来源简单、成本低等优点，被广泛应用于自动驾驶、战场感知等领域。但由于单目图像中深度信息的匮乏，导致现阶段模型性能较低。为此，本文提出了一种新的单目三维目标检测Transfor... 详细信息

近年来，基于深度学习的单目图像三维目标检测由于数据来源简单、成本低等优点，被广泛应用于自动驾驶、战场感知等领域。但由于单目图像中深度信息的匮乏，导致现阶段模型性能较低。为此，本文提出了一种新的单目三维目标检测Transformer模型DM-Transformer（Depth-aware Monocular Transformer）。该模型以ResNet50为骨干网络对单目图像提取视觉特征；通过交叉注意力机制构造深度信息表现模块，并将深度感知解码器输出的视觉信息和深度信息作为输入进行融合学习，使模型学习物体局部的深度信息以及物体之间的特征联系；最后基于融合了深度和视觉特征进行三维物体检测，并在公共目标检测数据集KITTI 3D上验证了该模型的性能，与当前单目三维目标检测模型相比，有效提高了三维物体检测精确度。

关键词：深度学习单目三维目标检测 Transformer 深度可分离卷积

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