检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2011年第6期6卷 515-519页

作者：赵敬方义夏承遗天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300384

为了能够有效地对疾病传播进行建模和分析,提出了带有个体移动性的考虑局部感染程度和局部控制程度的SIR模型,引入了感染半径和控制半径的概念.在二维平面空间的基础上,首先介绍了带有个体运动的模型,然后将此模型与改进的SIR模型结合,... 详细信息

为了能够有效地对疾病传播进行建模和分析,提出了带有个体移动性的考虑局部感染程度和局部控制程度的SIR模型,引入了感染半径和控制半径的概念.在二维平面空间的基础上,首先介绍了带有个体运动的模型,然后将此模型与改进的SIR模型结合,通过大量的数值仿真分析感染半径和控制半径对疾病传播的影响;同时,还利用数值仿真研究了移动个体密度和个体运动方向对疾病传播的影响;此外,基于改进的SIR模型提出了一些能够抑制疾病传播的直观控制策略,如对感染个体进行隔离、控制以及对人群进行疏散等.

关键词：个体移动 SIR模型感染半径控制半径

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基于入侵检测和攻击图的动态风险评估技术

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天津理工大学学报 2019年第4期35卷 37-42页

作者：叶欣王春东天津理工大学计算机科学与工程学院教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津市智能计算与软件新技术重点实验室

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足... 详细信息

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足当今状况下网络安全的需求.基于此将入侵检测和攻击图结合,提出了一种动态风险评估技术.首先对入侵检测系统(IDS)的检测率进行了提升,保证生成日志的准确性,然后结合攻击图中的拓扑和脆弱性信息,用隐马尔可夫模型(HMM)来进行网络安全评估,最后在实验部分表明了方法的准确性.

关键词：网络安全入侵检测攻击图风险评估

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基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识

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科技资讯 2017年第5期15卷 10-13页

作者：袁闻王晓晔邓高登韩淼杨星谢晓喆天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF... 详细信息

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。

关键词：贝叶斯分类器中文垃圾短信特征提取特征选择文本挖掘

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闪烁小世界网络上疾病传播的动态行为研究

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复杂系统与复杂性科学 2011年第3期8卷 34-37页

作者：方义夏承遗刘子超孙世温王莉天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300191

将经典的SI(Susceptible-Infected)模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播... 详细信息

将经典的SI(Susceptible-Infected)模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。

关键词：疾病传播闪烁效应小世界网络动力学行为

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一种基于改进的AdaBoost的SAR图像分类方法

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天津理工大学学报 2014年第6期30卷 45-49页

作者：杨胜智温显斌徐海霞天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

合成孔径雷达(SAR)图像由于受到相干斑点噪声的影响,使得其高精度的分类算法研究受到极大的挑战.为了提高SAR图像分类的性能,本文根据SAR图像的成像机理和统计特性,通过灰度共生矩阵特征的提取,结合纠错编码,构造了一种SAR图像分类的Ada... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像由于受到相干斑点噪声的影响,使得其高精度的分类算法研究受到极大的挑战.为了提高SAR图像分类的性能,本文根据SAR图像的成像机理和统计特性,通过灰度共生矩阵特征的提取,结合纠错编码,构造了一种SAR图像分类的Ada Boost改进算法.实验结果表明,该算法得到较好的分类结果,分类精度得到了显著的提高.

关键词： AdaBoost 合成孔径雷达图像分类纠错编码

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基于改进MRF的高分辨率SAR图像中建筑物轮廓提取算法

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天津理工大学学报 2014年第6期30卷 28-32页

作者：刘静温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘... 详细信息

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘分布,并且估计Fisher分布的参数;然后,根据改进的MRF对图像进行分类;最后,利用面向对象的方法,利用建筑物的形状特性及空间关系来提取建筑物.实验结果表明该方法可以较好地提取出建筑物的轮廓.

关键词： SAR图像建筑物轮廓提取 MRF 面向对象

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一种面向物联网动态感知图像的量子遗传传输新方法

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天津理工大学学报 2019年第2期35卷 29-36页

作者：张德干颜浩然吴昊张婷赵德新马震天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该... 详细信息

由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该方法的创新之处在于利用量子基因位对物联网动态感知图像传输中的图像节点进行编码处理,基于启发式规则以及适应度规则选取中继节点路由,通过量子交叉对节点中的基因链进行交叉操作,以到达收敛和全局最优的目的.仿真和应用实验都表明提出的新方法是切实可行的.该方法在物联网动态感知图像的相关应用中有较好的网络传输效果.

关键词：图像传输物联网最优链路状态动态感知

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基于总体最小二乘法的亚像素月球坑边缘优化提取算法

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天津理工大学学报 2016年第3期32卷 8-11页

作者：孙彦军温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于总体最小二乘法求解多项式的亚像素边缘检测方法.实验证明其效果要好于最小二乘法,但是该方法容易陷入局部最优解.基于此,利用模拟退火算法的优点来求取该多项式,从而求得月坑边缘.

关键词：亚像素边缘提取总体最小二乘模拟退火月坑

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基于改进BIRCH聚类算法的评价对象挖掘

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软件 2019年第11期40卷 9-12,61页

作者：王梦遥王晓晔洪睿琪柴晓瑞天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学天津300191 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津300191

本文对于意见挖掘领域中的评价对象的修剪和聚类问题,提出使用K-means聚类算法和BIRCH聚类算法相结合的方式来进行评价对象的修剪和聚类。利用BIRCH算法类别聚类的功能对评价对象进行聚类,并删除包含较少数据的簇来实现修剪评价对象;再... 详细信息

本文对于意见挖掘领域中的评价对象的修剪和聚类问题,提出使用K-means聚类算法和BIRCH聚类算法相结合的方式来进行评价对象的修剪和聚类。利用BIRCH算法类别聚类的功能对评价对象进行聚类,并删除包含较少数据的簇来实现修剪评价对象;再通过对于剩下的簇使用K-means聚类算法来获得最优评价对象。这种修剪聚类方法与以往的基于PMI算法修剪然后基于K-means聚类算法相比,减少了评价对象修剪时对语料库的依赖,最终聚类的结果更加精准,而且BIRCH算法采用一次扫描数据库的策略,可以有效提高速度。

关键词：名词词组模式 BIRCH聚类算法 K-means聚类算法 PMI算法

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基于显著性主动学习的SAR图像分类

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天津理工大学学报 2016年第2期32卷 36-39页

作者：王鑫温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著... 详细信息

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著性检测,分为显著性区域与非显著性区域,最后对区域内像素提取特征,并由基于支持向量机的主动学习方法进行分类.实验结果表明:本文提出的方法极大提高了支持向量机分类的精度和效率.

关键词： SAR图像分类显著性主动学习

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