检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2016年第2期27卷 224-230页

作者：蒋应锋张桦薛彦兵周冕徐光平高赞天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

如何在深度学习中融合图像的多尺度信息,是基于深度学习的视觉算法需要解决的一个关键问题。本文提出一种基于多尺度交替迭代训练的深度学习方法,并应用于图像的语义理解。算法采用卷积神经网络(CNN)从原始图像中提取稠密性特征来编码... 详细信息

如何在深度学习中融合图像的多尺度信息,是基于深度学习的视觉算法需要解决的一个关键问题。本文提出一种基于多尺度交替迭代训练的深度学习方法,并应用于图像的语义理解。算法采用卷积神经网络(CNN)从原始图像中提取稠密性特征来编码以每个像素为中心的矩形区域,将多个尺度图像交替迭代训练,能够捕获不同尺度下的纹理、颜色和边缘等重要信息。在深度学习提取特征分类结果的基础上,提出了一种结合超像素分割的方法,统计超像素块的主导类别,来校正分类错误的像素类别,同时描绘出目标区域边界轮廓,完成最终的语义理解。在Stanford Background Dataset 8类数据集上验证了本文方法的有效性,准确率达到77.4%。

关键词：土壤有机质土壤因子空间非平稳性地理加权回归模型艾比湖流域

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基于深度运动轨迹信息的人体动作描述算法

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光电子．激光 2017年第1期28卷 100-107页

作者：章国泰高赞张桦薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

受到dense轨迹特征的启发,本文提出了基于深度运动轨迹信息的动作描述算法,首先,利用稠密光流场对L帧深度视频提取稠密(dense)兴趣点并形成稠密轨迹,其次,利用轨迹前后兴趣点的深度信息计算深度变化值,并将它加入到稠密轨迹和HOG描述算... 详细信息

受到dense轨迹特征的启发,本文提出了基于深度运动轨迹信息的动作描述算法,首先,利用稠密光流场对L帧深度视频提取稠密(dense)兴趣点并形成稠密轨迹,其次,利用轨迹前后兴趣点的深度信息计算深度变化值,并将它加入到稠密轨迹和HOG描述算子的计算中;再次,在整个数据集上,计算所有动作的平均深度变化值并利用它判断每类动作的深度信息变化情况;最后,根据深度信息变化剧烈程度选择不同的码书,对视频样本进行投影并分类。在两个公开深度动作数据集DHA-17和UTkinect上进行了实验,实验结果表明基于深度运动轨迹信息的动作描述算法具有较好的区分性和鲁棒性,其性能与一些先进的且具有代表性的算法具有可比性。

关键词：深度数据稠密时空兴趣点深度运动轨迹人体动作描述轨迹跟踪

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基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法

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模式识别与人工智能 2015年第10期28卷 939-945页

作者：宋健明张桦高赞张燕薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

目前基于深度数据的动作识别算法得到极大关注,至今仍无一种鲁棒、区分性好的基于深度数据的动作描述算法.针对该问题,文中提出基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法.该算法选择多尺度深度稠密特征时空兴趣点,跟踪兴趣点并保存对... 详细信息

目前基于深度数据的动作识别算法得到极大关注,至今仍无一种鲁棒、区分性好的基于深度数据的动作描述算法.针对该问题,文中提出基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法.该算法选择多尺度深度稠密特征时空兴趣点,跟踪兴趣点并保存对应轨迹,基于轨迹信息描述动作.通过在DHA、MSR Action 3D和UTKinect深度动作数据集上评估可知,与一些代表性算法相比,文中算法性能更优.

关键词：深度数据稠密时空兴趣点人体动作描述轨迹跟踪

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基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割

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光电子．激光 2013年第5期24卷 999-1005页

作者：徐海霞温显斌邹永廖郑永春天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 中国科学院国家天文台北京100012

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度... 详细信息

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分割结果;然后利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频图像的初始分割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验结果表明,提出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。

关键词：多光谱遥感图像分割 Contourlet 图谱聚类多尺度Markov模型互信息

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基于位置的社会化网络推荐技术研究进展

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2291-2306页

作者：焦旭肖迎元郑文广朱珂天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津外国语大学基础课教学部天津300204

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏... 详细信息

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.

关键词：基于位置的社会化网络推荐系统兴趣点异构网络社交媒体

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基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究

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通信学报 2010年第2期31卷 29-35页

作者：王劲松刘帆张健天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300191 国家计算机病毒应急处理中心天津300457

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。

关键词：网络安全僵尸检测组特征 DPI P2P

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铌酸锂微晶的光控制取向行为研究（英文）

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红外与毫米波学报 2018年第1期37卷 8-10,14页

作者：石凡贾晨赵宇峰辛非非陈胜勇天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津师范大学物理与材料科学学院

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分... 详细信息

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分析了铌酸锂微晶颗粒的激光控制取向机理,说明了铌酸锂微晶颗粒的取向可以利用激光的线性偏振方向进行光致取向旋转,有望应用于微纳光子学、MEMS、光控微型马达和微操作等科学研究领域.

关键词：中红外铌酸锂微晶颗粒光致取向

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时间序列部分周期模式的更新算法

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哈尔滨工程大学学报 2011年第11期32卷 1484-1488页

作者：王晓晔肖迎元张德干天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋... 详细信息

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖掘.文中增量式的在线挖掘算法对指定时间窗口中的数据搜索不多于2次.分别对合成时间序列和交通流时间序列数据进行了实验,数据表明,与不带移动窗的现有算法相比,搜索速度大大加快,该算法对大型时间序列数据非常有效.

关键词：时间序列部分周期模式移动窗频繁模式

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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

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电子学报 2018年第10期46卷 2325-2332页

作者：张德干葛辉刘晓欢张晓丹李文斌天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 中国科学技术信息研究所北京100038

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态... 详细信息

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果.

关键词：机器学习移动物联网拓扑动态路由

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基于统计模型的三线阵CCD影像并行匹配算法

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光电子．激光 2012年第6期23卷 1196-1200页

作者：汪日伟温显斌张桦刘凤连邹永廖郑永春天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 中国科学院国家天文台北京100012

在基于统计方法实现CCD影像匹配算法的基础上,提出了CCD影像匹配计算任务的分解方法和计算任务的调度策略,进一步构建了基于统计模型的三线阵CCD影像匹配算法的并行计算方案。并通过实验进行了验证,结果表明,对于CCD影像该并行匹配算法... 详细信息

在基于统计方法实现CCD影像匹配算法的基础上,提出了CCD影像匹配计算任务的分解方法和计算任务的调度策略,进一步构建了基于统计模型的三线阵CCD影像匹配算法的并行计算方案。并通过实验进行了验证,结果表明,对于CCD影像该并行匹配算法获得了良好的加速比,可扩展性好。适用于超大规模的三线阵CCD影像中同名像点的匹配计算。

关键词： CCD影像影像匹配任务调度并行算法

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