检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2011年第9期21卷 928-933页

作者：白媛白中英天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对低速率拒绝服务（DoS）攻击难以检测的问题，提出了采用短时分析技术检测和防御低速率DoS攻击的方法。该方法用短时过界率实现低速率DoS攻击的检测，用短时幅度差（SMD）防止检测过程中的误报。短时分析技术和传统的频域变换方法比... 详细信息

针对低速率拒绝服务（DoS）攻击难以检测的问题，提出了采用短时分析技术检测和防御低速率DoS攻击的方法。该方法用短时过界率实现低速率DoS攻击的检测，用短时幅度差（SMD）防止检测过程中的误报。短时分析技术和传统的频域变换方法比较，用更低的时间复杂度实现低速率DoS攻击的检测；用修正的短时自相关函数实现攻击周期估计，估计的周期应用在周期规避方法中实现低速率DoS攻击的防御，周期规避防御方法改进了已有的协议修正防御方法。理论分析和仿真结果证明了短时分析技术在实现低速率DoS攻击的检测防御方面具有可行性和优越性。

关键词：低速率DoS攻击短时分析短时过界率短时幅度差(SMD) 周期估计

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时间序列部分周期模式的更新算法

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哈尔滨工程大学学报 2011年第11期32卷 1484-1488页

作者：王晓晔肖迎元张德干天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋... 详细信息

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖掘.文中增量式的在线挖掘算法对指定时间窗口中的数据搜索不多于2次.分别对合成时间序列和交通流时间序列数据进行了实验,数据表明,与不带移动窗的现有算法相比,搜索速度大大加快,该算法对大型时间序列数据非常有效.

关键词：时间序列部分周期模式移动窗频繁模式

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面向查询式实体解析的多属性数据索引技术

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软件学报 2022年第6期33卷 2331-2347页

作者：孙琛琛申德荣肖迎元李玉坤计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

实体解析是数据集成的关键方面,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.大数据时代,随着查询驱动的数据应用需求的不断增长,查询式实体解析成为热点问题.为了提升查询-解析效率,研究了面向实体缓存的多属性数据索引技术.涉及两个核心问... 详细信息

实体解析是数据集成的关键方面,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.大数据时代,随着查询驱动的数据应用需求的不断增长,查询式实体解析成为热点问题.为了提升查询-解析效率,研究了面向实体缓存的多属性数据索引技术.涉及两个核心问题:(1)如何设计多属性数据索引?设计了基于R-树的多属性索引结构.为了满足实体缓存在线生成需求,提出了基于空间聚类的在线索引构建方法.提出了基于“过滤-验证”的多维查询方法,利用多属性索引有效地过滤掉不可能命中的记录,然后采用相似性函数或距离函数逐一验证候选记录.(2)如何将不同的字符串属性插入到树形索引中?解决思路是,将字符串映射到数值空间.针对Jaccard相似性和编辑相似性,提出了基于q-gram的映射方法,并提出了基于向量降维的优化和基于z-order的优化,实现高质量的“字符串→数值”映射.最后,在两个数据集上进行实验评估,验证多属性索引的有效性,并测试其各个方面.

关键词：实体解析多属性数据索引查询式数据集成数据预处理

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基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究

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通信学报 2010年第2期31卷 29-35页

作者：王劲松刘帆张健天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300191 国家计算机病毒应急处理中心天津300457

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。

关键词：网络安全僵尸检测组特征 DPI P2P

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基于位置的社会化网络推荐技术研究进展

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2291-2306页

作者：焦旭肖迎元郑文广朱珂天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津外国语大学基础课教学部天津300204

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏... 详细信息

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.

关键词：基于位置的社会化网络推荐系统兴趣点异构网络社交媒体

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一种基于特征向量的高效虚拟现实辐射度算法

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光电子．激光 2010年第6期21卷 949-952页

作者：雷鸣汪日伟王春东于瑞国天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 天津大学计算机科学与技术学院天津300072

辐射度技术对于具有真实感的图像的合成十分重要。提出了一种基于特征向量的虚拟现实环境中辐射度计算的新方法。该方法采用了并行计算方法计算形状因子矩阵的特征值和特征向量,进而实现对虚拟现实环境中的辐射度进行高效的计算。其性... 详细信息

辐射度技术对于具有真实感的图像的合成十分重要。提出了一种基于特征向量的虚拟现实环境中辐射度计算的新方法。该方法采用了并行计算方法计算形状因子矩阵的特征值和特征向量,进而实现对虚拟现实环境中的辐射度进行高效的计算。其性能总体评价结果显示该方法显著降低了复杂环境中集群计算机系统的有效计算时间,提高了计算效率和加速比。其成果可广泛应用在图像处理、人机交互、可视化、虚拟现实等领域。

关键词：辐射度虚拟现实并行计算特征向量

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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

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电子学报 2018年第10期46卷 2325-2332页

作者：张德干葛辉刘晓欢张晓丹李文斌天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 中国科学技术信息研究所北京100038

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态... 详细信息

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果.

关键词：机器学习移动物联网拓扑动态路由

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基于分级判断的行人检测

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光电子．激光 2016年第3期27卷 332-338页

作者：孙黎亚张桦薛彦兵王志岗天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

传统的目标检测方法需要对大量候选窗(区域)做判断,需要较大的计算量。本文根据人体特点,提出了一种基于分级判断的方法,需要判断的候选窗逐级减少,因此可以大量减少复杂特征和分类器需要判断的候选窗数量,进而减少整个检测算法的计算... 详细信息

传统的目标检测方法需要对大量候选窗(区域)做判断,需要较大的计算量。本文根据人体特点,提出了一种基于分级判断的方法,需要判断的候选窗逐级减少,因此可以大量减少复杂特征和分类器需要判断的候选窗数量,进而减少整个检测算法的计算量。算法首先对待检测图像提取NG(norm of gradients)特征,通过线性支持向量机(SVM)判断得到行人的候选区域;然后对候选区域提取简化梯度方向直方图(HOG,histograms of oriented gradients)特征,采用线性SVM对候选区域进一步的过滤;最后对经过过滤筛选得到的区域提取多分辨率HOG特征,使用可变形部件模型(DPM,deformation part model)对候选区域进行检测定位行人的位置。在INRIA数据集上的实验结果表明,本文方法在保证检测精度的情况下,虽然相比于原始DPM算法有少数的行人漏检,但是本文方法的检测结果中行人误检数目远少于原始DPM算法,检测速度也优于原始DPM算法。

关键词：分级判断检测候选区域 NG特征梯度方向直方图(HOG)特征可变形部件模型(DPM)

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一种新的多尺度深度学习图像语义理解方法研究

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光电子．激光 2016年第2期27卷 224-230页

作者：蒋应锋张桦薛彦兵周冕徐光平高赞天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

如何在深度学习中融合图像的多尺度信息,是基于深度学习的视觉算法需要解决的一个关键问题。本文提出一种基于多尺度交替迭代训练的深度学习方法,并应用于图像的语义理解。算法采用卷积神经网络(CNN)从原始图像中提取稠密性特征来编码... 详细信息

如何在深度学习中融合图像的多尺度信息,是基于深度学习的视觉算法需要解决的一个关键问题。本文提出一种基于多尺度交替迭代训练的深度学习方法,并应用于图像的语义理解。算法采用卷积神经网络(CNN)从原始图像中提取稠密性特征来编码以每个像素为中心的矩形区域,将多个尺度图像交替迭代训练,能够捕获不同尺度下的纹理、颜色和边缘等重要信息。在深度学习提取特征分类结果的基础上,提出了一种结合超像素分割的方法,统计超像素块的主导类别,来校正分类错误的像素类别,同时描绘出目标区域边界轮廓,完成最终的语义理解。在Stanford Background Dataset 8类数据集上验证了本文方法的有效性,准确率达到77.4%。

关键词：土壤有机质土壤因子空间非平稳性地理加权回归模型艾比湖流域

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铌酸锂微晶的光控制取向行为研究（英文）

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红外与毫米波学报 2018年第1期37卷 8-10,14页

作者：石凡贾晨赵宇峰辛非非陈胜勇天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津师范大学物理与材料科学学院

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分... 详细信息

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分析了铌酸锂微晶颗粒的激光控制取向机理,说明了铌酸锂微晶颗粒的取向可以利用激光的线性偏振方向进行光致取向旋转,有望应用于微纳光子学、MEMS、光控微型马达和微操作等科学研究领域.

关键词：中红外铌酸锂微晶颗粒光致取向

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