检索结果-内蒙古大学图书馆

南开大学学报（自然科学版） 2021年第5期54卷 36-41页

作者：王春东刘懿铭叶欣天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

网络安全态势感知可以对当前网络状态进行分析并对发展趋势进行预测.入侵检测系统作为态势感知中安全要素的来源,其准确性影响着网络安全的评估.攻击图可以筛选出关键节点并枚举可能的攻击路径,已成为风险评估的主要方法.因此将两者结合... 详细信息

网络安全态势感知可以对当前网络状态进行分析并对发展趋势进行预测.入侵检测系统作为态势感知中安全要素的来源,其准确性影响着网络安全的评估.攻击图可以筛选出关键节点并枚举可能的攻击路径,已成为风险评估的主要方法.因此将两者结合,提出了一种基于入侵检测的网络安全态势评估技术.首先对入侵检测系统的检测率进行了提升,然后利用攻击图结合隐马尔可夫模型(HMM)来进行网络安全评估.实验结果表明,该方法可以有效地推测攻击意图,更直观、全面地反映结果.

关键词：态势评估入侵检测攻击图网络安全

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普适服务模式下网络拥塞控制方法的研究

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计算机科学 2011年第B10期38卷 276-278,285页

作者：张德干刘微微陈绪延王园园天津理工大学智能计算与软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300384

随着社会科学的发展,传统网络服务模式已经被普适计算的新型模式所代替,并随之出现了各种终端设备并存的网络局面,在网络服务的任务迁移中,不可必免地产生拥塞,其直接影响了网络的传输性能。针对当前传统的Red算法在拥塞问题中的不足等... 详细信息

随着社会科学的发展,传统网络服务模式已经被普适计算的新型模式所代替,并随之出现了各种终端设备并存的网络局面,在网络服务的任务迁移中,不可必免地产生拥塞,其直接影响了网络的传输性能。针对当前传统的Red算法在拥塞问题中的不足等问题,设计了一种新的DARed拥塞控制算法,通过NS2的实验仿真表明,该算法在普适计算环境中表现出极好的性能,能有效地避免拥塞,满足了普适服务的要求。

关键词：普适计算拥塞控制 Red NS2

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基于遗传算法的缓冲区溢出漏洞挖掘技术

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南开大学学报（自然科学版） 2017年第2期50卷 59-63页

作者：王春东王少华邱晓华天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

Fuzzing漏洞挖掘技术是针对缓冲区溢出漏洞挖掘常用的技术之一,该测试存在随机性和盲目性等问题.为此依据缓冲区溢出攻击的特征策略,结合静态分析的控制流思想,提出了一种基于遗传算法的漏洞挖掘技术,依据缓冲区溢出攻击的特征设计出对... 详细信息

Fuzzing漏洞挖掘技术是针对缓冲区溢出漏洞挖掘常用的技术之一,该测试存在随机性和盲目性等问题.为此依据缓冲区溢出攻击的特征策略,结合静态分析的控制流思想,提出了一种基于遗传算法的漏洞挖掘技术,依据缓冲区溢出攻击的特征设计出对应的遗传算法适应度函数,智能引导测试数据逻辑到漏洞程序的危险区域,使其快速命中缓冲区溢出漏洞.仿真实验表明,与模拟退火算法比较,具有更快的收敛速度和较高完备性.

关键词：模糊测试缓冲区溢出遗传算法漏洞挖掘

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面向移动设备的基于Web Service的图像处理技术

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计算机工程与应用 2009年第35期45卷 62-64,75页

作者：梁毅肖迎元黄静尹波天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

移动设备计算资源的有限性导致现有的基于集中式计算模式的图像处理软件很难运行在移动设备中。针对这一问题,提出了一种面向移动设备的基于Web Service的图像处理解决方案,该方案将图像处理任务分配给服务提供者,服务注册中心,服务请求... 详细信息

移动设备计算资源的有限性导致现有的基于集中式计算模式的图像处理软件很难运行在移动设备中。针对这一问题,提出了一种面向移动设备的基于Web Service的图像处理解决方案,该方案将图像处理任务分配给服务提供者,服务注册中心,服务请求者,由三方共同完成,从而降低了移动设备在图像处理时的资源消耗量。相比于传统的图像处理方式,基于Web Service的图像处理方式具有松散耦合,面向组件的优点;并且可以充分利用分布在异构网络上的计算资源,从而很好地解决了传统图像处理方式在移动设备上资源受限的瓶颈。

关键词： Web服务图像处理简单对象访问协议(SOAP) 统一描述发现和集成协议(UDDI) 移动设备

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基于本体结构的概念间语义相似度算法

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计算机工程 2010年第23期36卷 4-6页

作者：李文杰赵岩天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本... 详细信息

针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本体模型并进行实验分析,总结出本体结构方面各因素对本题概念语义相似度的影响。

关键词：本体概念语义相似度本体结构

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基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法

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计算机科学 2024年第S01期51卷 150-158页

作者：蒋昊达赵春蕾陈瀚王春东天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于... 详细信息

领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。

关键词：情感分析领域情感词典词频-逆文档频率隐含狄利克雷分布情感倾向点互信息算法 BERT模型

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基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成发现研究

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计算机工程 2024年

作者：于杰赵春蕾董国忠任怀硕尤伟天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津市智能计算与软件新技术重点实验室鹏城实验室新型网络研究部

通过域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、提供大量有效研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成发现算法，存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此，提出一种... 详细信息

通过域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、提供大量有效研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成发现算法，存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此，提出一种基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成模型T-SeqGAN。该模型使用Transformer编码器提取域名的语义特征，作为特征向量指导生成工作，提升了对域名特征的利用率；该模型对序列生成对抗网络进行改进，在生成和鉴别时分别关注域名的语义特征和上下文信息，提高了生成器生成域名的质量和鉴别器的准确率；该模型通过初步过滤、多工具复检、最终筛选等步骤，实现了对生成域名的检测。通过与多组生成对照模型进行实验，结果表明，该模型的平均浓度为28.91%，平均有效浓度为69.16%，扩展率为8.72%。在生成同样数量域名的前提下，该模型平均浓度分别比现有基于域名相似度的生成模型提升了15.63%、4.7%，平均有效浓度分别提升了27.18%、4.58%。在同样生成200万个有效域名数据中，该模型分别比现有基于域名相似度的生成模型多生成了161168个、43992个公害网站域名，证明了该模型的有效性和可行性，可以通过生成的方式发现更多公害网站域名。

关键词：公害网站域名生成算法语义特征 Transformer编码器注意力机制

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基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测

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计算机应用 2017年第11期37卷 3152-3156,3187页

作者：娄康薛彦兵张桦徐光平高赞王志岗计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384

针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代... 详细信息

针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新,依次训练出多棵深度决策树;最后,将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集(FDDB)和公交车视频上的实验结果表明,所提算法与现有的深度决策树算法相比,在检测率和检测速度上均有提升。

关键词：归一化的像素差异特征代价敏感深度二次树 Gentle Adaboost方法 Soft-Cascade

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基于Android平台的视频监控智能车设计

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消防科学与技术 2017年第1期36卷 72-75页

作者：王春东杨宏宫良一天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

实现移动视频监控智能车系统。智能车能够通过蓝牙、WiFi与手机、电脑建立通信连接,通过基于Android平台的智能移动终端控制智能车行驶、自动避障,并实时地监控传感器、摄像头采集到的数据信息。介绍主控单元、电机驱动、红外避障电路... 详细信息

实现移动视频监控智能车系统。智能车能够通过蓝牙、WiFi与手机、电脑建立通信连接,通过基于Android平台的智能移动终端控制智能车行驶、自动避障,并实时地监控传感器、摄像头采集到的数据信息。介绍主控单元、电机驱动、红外避障电路、电源电路、传感器、WiFi视频模块、摄像头等硬件设计和智能车控制、Android平台、通信等软件设计。测试表明,整个系统工作稳定,可实时视频监控人员无法进入的场所。

关键词：视频监控系统 Android平台智能车传感器

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基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法

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计算机科学 2017年第6期44卷 274-277页

作者：翟奥博温显斌张鑫计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室(天津理工大学) 天津300384

针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 详细信息

针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。

关键词：图像检索双树复小波变换灰度-梯度共生矩阵

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