检索结果-内蒙古大学图书馆

基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型研究与实现

计算机应用与软件 2025年第4期42卷 340-344,388页

作者：胡晋宁莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

日常的物联网设备普遍存在安全等级较低的情况,这会产生许多潜在的安全性问题,物联网僵尸网络就是其中之一。针对上述问题,提出一种基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型,该模型采用RF-RFECV根据特征重要性进行特征选择,并使... 详细信息

日常的物联网设备普遍存在安全等级较低的情况,这会产生许多潜在的安全性问题,物联网僵尸网络就是其中之一。针对上述问题,提出一种基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型,该模型采用RF-RFECV根据特征重要性进行特征选择,并使用LightGBM构建模型。实验结果表明,该模型在准确率、精确率、召回率和F1分数上与传统的检测模型相比均有一定程度的提升,这对于今后研究物联网僵尸网络的检测具有积极的推进作用。

关键词：物联网僵尸网络 Mirai LightGBM

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基于版权认证的文本匹配模型研究

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 90-96页

作者：刘晓飞莫秀良天津理工大学、计算机科学与工程学院、天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强,确认数字作品版权归属非常重要,对于数字作品原创性检测问题,文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年,深度学习迅速发... 详细信息

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强,确认数字作品版权归属非常重要,对于数字作品原创性检测问题,文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年,深度学习迅速发展,解决文本匹配任务的方法也得到了很好的发展。在已有的基于核的文档排序神经模型(a kernel based neural model for document ranking, KNRM)上进一步地研究和创新,提出融合KNRM和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的文本匹配模型,在交互矩阵转化的直方图上采用kernel-pooling的方式来提取相关局部特征信息,引入K个不同大小的核函数,来捕捉不同细粒度的相关匹配信号,获取高斯核特征,将LightGBM算法作为分类器,进行分类处理工作,预测最后的匹配结果。通过多个数据集验证模型效果,实验表明,融合模型KNRM-LightGBM在准确率方面优于原模型KNRM,能够达到更好的文本匹配效果。

关键词：文本匹配基于核的文档排序神经模型轻量级梯度提升机数字版权

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基于区块链的医疗数据安全共享模型研究

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 51-56页

作者：姜鑫王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题,提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先,基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行改... 详细信息

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题,提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先,基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行改进,实现了主节点的分布式选举,保证了主节点的可靠性;其次,使用闪电网络技术构建链下匿名通信交易通道,解决数据共享过程中匿名通信问题,提高了数据共享效率;最后,设计了一套完整的医疗数据共享方案,实现不同实体之间的数据安全共享。与现有数据共享方案相比,该方案在安全性和共识效率方面具有优势。

关键词：可验证延迟函数医疗数据共享闪电网络共识机制

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移动机器人的动态目标实时检测与跟踪

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光电子．激光 2013年第11期24卷 2198-2204页

作者：杨淑莹刘婷婷葛为民王光彪天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

通过移动机器人的视觉系统可以实现动态目标的检测与跟踪。提出一种基于改进的高斯混合模型(GMM)的实时动态目标检测算法,算法引入分块思想,在模型更新过程中动态调整GMM分布数目和学习率,通过改进匹配准则来减小误检率(FPR)和漏检率(F... 详细信息

通过移动机器人的视觉系统可以实现动态目标的检测与跟踪。提出一种基于改进的高斯混合模型(GMM)的实时动态目标检测算法,算法引入分块思想,在模型更新过程中动态调整GMM分布数目和学习率,通过改进匹配准则来减小误检率(FPR)和漏检率(FNR)。在目标检测的基础上,采用一种融合均值偏移(MS:Mean Shift)和粒子滤波(FP:Particle Filter)的算法对目标实时跟踪,在利用MS算法获得的最优候选区域周围散布采样粒子,根据偏移向量的大小自适应调节粒子数目,不仅具有较快的收敛速度,且对遮挡具有较好的鲁棒性。实验结果表明,将两种改进后的算法应用于移动机器人的视觉系统中,能够对动态场景中的动态目标实时检测与跟踪,较传统算法在实时性和精确性上均获得一定提高。

关键词：移动机器人目标检测与跟踪高斯混合模型(GMM) 均值漂移(MS) 粒子滤波(PF)

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基于多模干涉和长周期光纤光栅的温度及折射率同时测量

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中国激光 2012年第9期39卷 83-87页

作者：王洁玉童峥嵘杨秀峰曹晔天津理工大学薄膜电子与通信器件重点实验室及智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

基于多模干涉理论和长周期光纤光栅(LPFG)的传感特性,提出了一种单模-多模-单模(SMS)结构与LPFG级联的光纤传感器,实现了温度和折射率的同时测量。实验结果表明,SMS结构的干涉谱和LPFG对温度和折射率具有不同响应灵敏度,其温度灵敏度分... 详细信息

基于多模干涉理论和长周期光纤光栅(LPFG)的传感特性,提出了一种单模-多模-单模(SMS)结构与LPFG级联的光纤传感器,实现了温度和折射率的同时测量。实验结果表明,SMS结构的干涉谱和LPFG对温度和折射率具有不同响应灵敏度,其温度灵敏度分别为0.017nm/℃和0.060nm/℃;SMS结构对折射率不敏感,而LPFG的折射率灵敏度为-35.60nm/RIU(RIU为折射率单位)。因此利用敏感矩阵,实现对温度和折射率的同时测量,得到温度和折射率的最大测量误差分别为±0.59℃和±0.0013。该结构灵敏度高、结构简单,且不易受电磁等干扰。实验结果具有良好的线性度,在生物化学领域应用前景良好。

关键词：光纤光学多模干涉长周期光纤光栅温度折射率

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短长度的双椭圆纤芯光子晶体光纤偏振分束器

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中国激光 2012年第10期39卷 95-99页

作者：李荣敏曹晔童峥嵘天津理工大学薄膜电子与通信器件重点实验室及智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

基于双折射效应设计了一种新型的双椭圆纤芯光子晶体光纤(PCF)偏振分束器,通过在每个纤芯处引入一对大空气孔和一对小空气孔来构成椭圆纤芯。采用全矢量有限元法(FEM)和半矢量光束传播法数值模拟偏振分束器的性能,结果表明,在工作波长1... 详细信息

基于双折射效应设计了一种新型的双椭圆纤芯光子晶体光纤(PCF)偏振分束器,通过在每个纤芯处引入一对大空气孔和一对小空气孔来构成椭圆纤芯。采用全矢量有限元法(FEM)和半矢量光束传播法数值模拟偏振分束器的性能,结果表明,在工作波长1.55μm处,光纤长度为544μm时,X、Y方向偏振光可实现分离,且消光比达到-43.75dB,消光比小于-10dB的带宽为80nm。这为设计具有高消光比和极短长度的双芯光子晶体光纤偏振分束器提供了一种新的结构。

关键词：光纤光学双芯光子晶体光纤偏振分束器全矢量有限元法半矢量光束传播法

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基于纤芯失配和光纤布拉格光栅实现温度和应变同时测量

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光学学报 2012年第12期32卷 61-65页

作者：童峥嵘王洁玉杨秀峰曹晔天津理工大学薄膜电子与通信器件重点实验室及智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

基于纤芯失配理论,提出了一种多模-单模-多模(MSM)结构与光纤布拉格光栅(FBG)级联实现温度和应变同时测量的光纤传感器。利用MSM结构的干涉谱和FBG对温度和应变的不同响应灵敏度,实现了对温度、应变的同时测量。实验结果表明,在20℃～8... 详细信息

基于纤芯失配理论,提出了一种多模-单模-多模(MSM)结构与光纤布拉格光栅(FBG)级联实现温度和应变同时测量的光纤传感器。利用MSM结构的干涉谱和FBG对温度和应变的不同响应灵敏度,实现了对温度、应变的同时测量。实验结果表明,在20℃～80℃的温度范围内,MSM结构的干涉谱和FBG的温度灵敏度分别为0.091nm/℃和0.0102nm/℃;在0～650με的应变范围内,应变灵敏度分别为-0.0013nm/με和0.0012nm/με。因此利用敏感矩阵,即可实现对温度和应变的同时测量,且温度和应变的最大测量误差分别为±0.2℃和±8.25με。该结构灵敏度高,结构简单,且不易受电磁等干扰,实验结果具有良好的线性度,在工程领域应用前景良好。

关键词：光纤光学纤芯失配同时测量光纤布拉格光栅温度应变

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基于最大互信息的图像拼接优化算法

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光电子．激光 2009年第10期20卷 1399-1402页

作者：魏雪丽张桦马艳洁薛彦彬天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300191

基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OA-MI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题。实验证明... 详细信息

基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OA-MI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题。实验证明,该方法能够有效地避免局部极值的影响,通过有限次寻优迭代即可找到最优配准变换,提高了图像配准的计算速度和图像拼接的质量。

关键词：图像拼接配准多分辨分析(MA) 互信息(MI) 粒子群优化算法(PSO)

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基于多模光纤偏芯熔接实现温度和折射率同时测量的光纤传感器

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光学学报 2014年第1期34卷 53-57页

作者：童峥嵘韩伟曹晔天津理工大学薄膜电子与通信器件重点实验室智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

利用偏芯熔接的方法,研制出一种可实现温度和折射率同时测量的光纤传感器。该传感器将一段多模光纤MMF2的左端与一芯径与长度均相同的多模光纤MMF1偏芯熔接,右端与一大芯径多模光纤MMF3对芯熔接构成传感头,利用多模光纤纤芯模和包层模... 详细信息

利用偏芯熔接的方法,研制出一种可实现温度和折射率同时测量的光纤传感器。该传感器将一段多模光纤MMF2的左端与一芯径与长度均相同的多模光纤MMF1偏芯熔接,右端与一大芯径多模光纤MMF3对芯熔接构成传感头,利用多模光纤纤芯模和包层模对温度、折射率的敏感性差异,结合敏感矩阵实现了双参量同时测量。实验选取了位于1536.98nm和1545.24nm处的干涉谷进行了温度和折射率的测量,测得1536.98nm处的干涉谷对温度的灵敏度为0.105nm/℃,对折射率不敏感;1545.24nm处的干涉谷对温度的灵敏度为0.052nm/℃,对折射率的敏感性为32.2nm/RIU(RIU表示单位折射率)。该传感器也可应用于其他参量的测量,具有良好的应用前景。

关键词：光纤光学温度和折射率测量偏芯干涉传感器

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基于免疫猫群优化算法的矢量量化的码书设计及语音识别

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模式识别与人工智能 2014年第7期27卷 577-583页

作者：杨淑莹刘旭鹏陶冲刘婷婷天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

在矢量量化的码书设计过程中,针对传统的LBG算法对初始码书选取的依赖性及易陷入局部最优的缺陷,提出基于免疫猫群优化算法的矢量量化码书设计.将整个种群分为搜索组和跟踪组,运用克隆扩增算子在搜寻组中进行局部搜索,根据适应度值大小... 详细信息

在矢量量化的码书设计过程中,针对传统的LBG算法对初始码书选取的依赖性及易陷入局部最优的缺陷,提出基于免疫猫群优化算法的矢量量化码书设计.将整个种群分为搜索组和跟踪组,运用克隆扩增算子在搜寻组中进行局部搜索,根据适应度值大小调节变异个体数目,保持解的多样性.运用动态疫苗提取与接种算子使跟踪组个体基因与疫苗进行交叉变异,向最优解靠拢,防止无监督交叉变异可能引起的退化现象.通过浓度平衡算子和选择算子更新子代种群,防止种群"早熟".将训练出全局最优码书输入到HMM模型进行训练和识别,实验结果表明,基于免疫猫群优化算法的矢量量化码书设计不依赖于初始码书选取,鲁棒性强且降低语音识别误差率.

关键词：猫群优化算法克隆扩增码书设计语音识别

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