检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2024年第10期35卷 1050-1057页

作者：李婧李明悦赖雨晴白金帅天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

分割在圆锥角膜的计算机辅助诊断中起着至关重要的作用。本文针对角膜受力形变的视频图像中如何精准分割角膜区域的问题提出了一种基于全卷积架构融合注意力机制(attention mechanism,AM)的角膜形变区域精准分割算法。它包括3个关键技术... 详细信息

分割在圆锥角膜的计算机辅助诊断中起着至关重要的作用。本文针对角膜受力形变的视频图像中如何精准分割角膜区域的问题提出了一种基于全卷积架构融合注意力机制(attention mechanism,AM)的角膜形变区域精准分割算法。它包括3个关键技术:跳过连接(skip connection,SC)、残差卷积(residual convolutional,RC)和融入全局AM的全卷积架构。SC有效增强了模型学习复杂轮廓细节的能力,RC则允许在保留基本图像特征的同时构建更深层次的特征模型。全局AM则通过从每个卷积和反卷积块中提取精细化的特征映射,从而提高模型的分割精度。通过增强并突出关键区域,实践表明角膜形变区域的更精确分割有效提升圆锥角膜的早期诊断准确率。

关键词：语义分割角膜形变区域全卷积注意力机制(AM) 残差卷积(RC) 圆锥角膜

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Kerberos协议的安全分析及对策研究

引用

计算机工程 2015年第5期41卷 144-148页

作者：杨萍宁红云天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

对传统Kerberos协议的安全性进行分析,提出一种改进协议。利用公钥加密私钥解密体制,解决口令猜测攻击以及对称密钥存储复杂的问题。为避免请求资源的消息被攻击者截获后进行重放,通过增加消息序列号和发送随机数相结合的方法,使应用服... 详细信息

对传统Kerberos协议的安全性进行分析,提出一种改进协议。利用公钥加密私钥解密体制,解决口令猜测攻击以及对称密钥存储复杂的问题。为避免请求资源的消息被攻击者截获后进行重放,通过增加消息序列号和发送随机数相结合的方法,使应用服务器能够识别出被攻击者重放攻击和客户端重发的消息。在客户端和应用服务器端都采用非易失性存储器来存储密钥链和消息列表,客户端与资源服务器之间的交互数据都使用密钥链中的密钥代替票据授权服务器颁发的会话密钥进行加密,动态密钥保证消息的完整性,使会话密钥不易被截获。分析结果表明,改进协议能有效提高系统的安全性。

关键词： Kerberos协议单点登录公钥加密重放攻击序列号随机数密钥链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源事件融合的网络安全态势评估方法

引用

计算机工程与设计 2016年第6期37卷 1440-1444页

作者：王法玉张晓洪天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、... 详细信息

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、融合;针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)无法解决标度工作量大的问题,采用模糊综合评价法并结合AHP确定权值系数,依据攻击、漏洞信息加权融合各层态势,得到网络安全态势图。通过对DARPA2000数据集进行仿真实验验证了该模型的可靠性及适用性。

关键词：网络安全态势评估 DS证据理论属性相似度 AHP层次分析法模糊综合评价法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态心电波形数据的聚类有效性评价方法研究

引用

计算机工程与应用 2011年第32期47卷 148-150页

作者：牟善玲郑刚天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学生物信号与智能处理实验室天津300191

研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了改进的基于品质因子(Figure Of Merit,FOM)的聚类有效性评价策略——HW-FOM(Hausdorff Weighted-Figure Of Merit)。该策略将完整的心电波形分段,并赋予不同的权重。分别计算任意两个心电波形... 详细信息

研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了改进的基于品质因子(Figure Of Merit,FOM)的聚类有效性评价策略——HW-FOM(Hausdorff Weighted-Figure Of Merit)。该策略将完整的心电波形分段,并赋予不同的权重。分别计算任意两个心电波形间的对应段的Hausdorff距离,用以拟合心电波形的形态。通过汇总计算结果描述心电波形间的差异,评价动态心电波形聚类结果的有效性。通过利用MIT-BIH心律失常数据进行实验,结果表明HW-FOM方法的评价结果与实际的数据分类状况呈线性相关,适于动态心电波形的聚类有效性结果的评价。

关键词：动态心电波形有效性评价具有Hausdorff距离权重的品质因子(HW-FOM)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于菲涅尔区模型的年龄段识别方法研究

引用

光电子．激光 2021年第9期32卷 979-984页

作者：张炜宁王春东天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

基于步态特征的行为识别技术是一种新兴的人机交互技术,在安保监控、图像处理等许多领域正发挥着巨大作用。目前已经提出的各种行为识别的技术手段中,基于商用的WIFI设备的相关技术因其易于部署、设备成本不高、对应用环境要求低等优势... 详细信息

基于步态特征的行为识别技术是一种新兴的人机交互技术,在安保监控、图像处理等许多领域正发挥着巨大作用。目前已经提出的各种行为识别的技术手段中,基于商用的WIFI设备的相关技术因其易于部署、设备成本不高、对应用环境要求低等优势而得以广泛应用。现有的步态识别研究只可以识别出人的步态,但无法根据步态识别年龄段。在本文中,探讨了菲涅尔区域理论,提出了一种基于WiFi物理层信息的年龄段识别方法,即利用步态识别年龄段。使用菲涅尔区模型来学习步态特征,首先将动作数据集进行去噪处理来收集信道状态信息(CSI)。然后基于菲涅尔区域模型提取信道相位信息的特征值来描述步态动作,最后利用分类算法实现年龄段识别。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,在不同的实验环境中的平均识别准确率达到91.2%。因此,本文提出的系统可以应用于复杂的室内场景,具有广泛的应用前景。

关键词：模式识别年龄段识别菲涅尔区步态识别信道状态信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Web与短信结合的实验室开放管理系统设计与实现

引用

实验技术与管理 2011年第1期28卷 104-107页

作者：王法玉张桦天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

介绍了实验室开放的意义、内容和要求,并分别从软件系统的体系结构、系统功能和数据流图等方面讲述了基于Web与短信相结合的实验室开放信息管理系统的设计方法和设计实现的关键技术,最后介绍了通过实验室开放,学生创新设计能力提高的效果。

关键词：实验室开放管理短信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法

引用

光电子．激光 2018年第12期29卷 1317-1324页

作者：张德干陈晨董悦张婷潘兆华天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节。通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影。因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法。该方法深度融合颜色信息、... 详细信息

运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节。通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影。因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法。该方法深度融合颜色信息、光学不变性以及纹理特征等因素,通过机器学习,自适应地进行目标阴影检测,在综合分析三种信息检测结果的基础上,实现对阴影的有效确定。该算法能够有效地结合各种方法的优势,在物联网应用中取得了较好的效果和运行效率。

关键词：物联网机器学习智能视频监控运动目标阴影检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户学习兴趣度行为分析

引用

计算机应用研究 2018年第1期35卷 186-189页

作者：王法玉姜妍天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始... 详细信息

针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始化不当带来的误差。考虑到无线用户网络行为数据规模庞大,采用了Hadoop平台并行运行聚类算法,有效地降低了分析时间。通过采集用户校园无线网络数据,利用聚类算法评估了学生群体的学习兴趣度。实验结果表明,提出的算法提高了聚类结果的准确性,分析平台为学校管理层有效地作出决策提供了依据,研究方法为其他高校解决类似问题提供了有益的参考思路。

关键词： Hadoop 自组织神经网络模糊C-均值聚类无线网络行为分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别

引用

数据采集与处理 2018年第5期33卷 847-854页

作者：高淑蕾周冕薛彦兵徐光平高赞张桦天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键... 详细信息

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键问题。目前卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)在图像分类中已经取得显著性成果,本文通过采用多级子网络和排序性Dropout机制算法重新构建一个网络结构,该结构对处理人脸姿势变化等具有较强的鲁棒性,在CelebA数据集和LFWA数据集中取得较好的效果,且大大降低了网络体积。

关键词：卷积神经网络人脸属性识别深度学习多级子网络排序性Dropout机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高铁摩擦片表面裂纹检测方法研究

引用

光电子．激光 2021年第9期32卷 962-969页

作者：张景博汪日伟刘凤连温显斌天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 温州大学瓯江学院浙江温州325035

摩擦片的裂纹数目和长度是衡量高铁制动性能的核心评定标准之一,有效的裂纹检测对高铁的安全运行具有重要意义。提出基于CSPDarkNet53主干网络架构的改进算法,实现摩擦片裂纹的在线自动检测。一方面融合双路特征提取网络以增强对于裂纹... 详细信息

摩擦片的裂纹数目和长度是衡量高铁制动性能的核心评定标准之一,有效的裂纹检测对高铁的安全运行具有重要意义。提出基于CSPDarkNet53主干网络架构的改进算法,实现摩擦片裂纹的在线自动检测。一方面融合双路特征提取网络以增强对于裂纹特征检测的敏感度,有效提高摩擦片裂纹检测的准确率;另一方面在YOLO检测模块预测框的去冗余计算环节中,采用目标框加权融合算法(weighted fusion algorithm of target box,WBF)降低误检率。实验结果表明,相较于当前最具有代表性几类目标检测算法,本文采用的方法准确率显著提高,平均精度提升7.64%。

关键词：裂纹检测目标检测深度学习摩擦片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：