检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2020年第1期31卷 96-102页

作者：刘翦刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对在光线不足或是在黑暗环境下,大多数现有的普通图像采集设备采集到的图像存在质量较低,清晰度不够、亮度不足或不均匀以及有效信息非常有限等问题,本文提出了一种结合图像复原方法的车牌检测识别系统。该方法依据取反后的低照度图... 详细信息

针对在光线不足或是在黑暗环境下,大多数现有的普通图像采集设备采集到的图像存在质量较低,清晰度不够、亮度不足或不均匀以及有效信息非常有限等问题,本文提出了一种结合图像复原方法的车牌检测识别系统。该方法依据取反后的低照度图像具有与有雾模糊图像相似的特性,首先对初始图像进行取反操作,接着运用大气光模型,利用去雾方法结合滤波运算还原出高质量图像,最后再将还原图像进行取反操作,最终成功获得所需要的合适照度的照度还原的清晰图像。由于采用均值滤波的方法避免了估算大气光时的复杂运算,算法的计算速度提升巨大,保证系统的实时性也为后续的一系列处理提供了质量较高的样本图像。此外,在字符分割部分,结合中文字符的特点提出了基于先验信息的字符分割方法,最后使用CNN模型实现对包括汉字,大写字母格式和数字在内的所有字符的识别。实验结果表明,在质量较差,环境复杂的数据中,该系统在暗光环境下具有较高的精度(90.03%)。与此同时,在正常条件下系统同样有较好表现(93.90%)。

关键词：图像复原车牌定位字符识别照度还原卷积神经网络

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基于子模式下LBP-HOG特征融合的单样本人脸识别方法

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光电子．激光 2019年第12期30卷 1309-1316页

作者：马振刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来... 详细信息

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来并以此为基准将其分为不同的子图像。然后针对LBP描述子提取的纹理特征数量较少且不能很好的描述图像边缘和方向信息等问题,将分层LBP与金字塔不同层级的HOG特征相融合的方法作用在每一个子图像上,得到每一个子图像的融合特征向量,计算训练样本与测试样本对应的每一个子图像的融合特征的欧氏距离并且乘上预先设定的该子图像对应的权重参数,然后将它们相加得到最终的欧氏距离,通过阈值判断该人脸所属id。最后通过在ORL人脸库上进行实验,结果表明本文提出的方法比现有单样本人脸识别方法识别率更高。

关键词：子模式分层LBP HOG 融合特征欧氏距离

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一种基于特征向量的高效虚拟现实辐射度算法

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光电子．激光 2010年第6期21卷 949-952页

作者：雷鸣汪日伟王春东于瑞国天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191 天津大学计算机科学与技术学院天津300072

辐射度技术对于具有真实感的图像的合成十分重要。提出了一种基于特征向量的虚拟现实环境中辐射度计算的新方法。该方法采用了并行计算方法计算形状因子矩阵的特征值和特征向量,进而实现对虚拟现实环境中的辐射度进行高效的计算。其性... 详细信息

辐射度技术对于具有真实感的图像的合成十分重要。提出了一种基于特征向量的虚拟现实环境中辐射度计算的新方法。该方法采用了并行计算方法计算形状因子矩阵的特征值和特征向量,进而实现对虚拟现实环境中的辐射度进行高效的计算。其性能总体评价结果显示该方法显著降低了复杂环境中集群计算机系统的有效计算时间,提高了计算效率和加速比。其成果可广泛应用在图像处理、人机交互、可视化、虚拟现实等领域。

关键词：辐射度虚拟现实并行计算特征向量

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智能装配中基于YOLO v3的工业零件识别算法研究

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光电子．激光 2020年第10期31卷 1054-1061页

作者：张静刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系... 详细信息

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系统中根据视觉检测结果判断零件种类,弥补了传统方法的不足,满足产品生产系统的节拍要求。改进后的YOLO v3网络模型使用k-means算法重新聚类预选框的参数,残差网络来减少网络的参数,结合多尺度方法、采用Mish激活函数提高精确度,使其更适合工业零件的小目标分类检测。该模型以3D打印的工业零件制作数据集,实验表明与原有的YOLO v3算法对比,使用改进后的网络模型具有良好的鲁棒性,准确率提高了1.52%,时间提高了7.25 ms,实现精确实时地检测出智能装配系统中的零件种类。

关键词：智能装配 YOLO v3 Mish 工业零件多尺度方法

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跟踪状态自适应的判别式行人单目标跟踪算法研究

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光电子．激光 2022年第9期33卷 940-947页

作者：丁明远蔡靖周冕薛彦兵温显斌天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文针对在行人跟踪过程中遇到的背景相似物干扰、行人之间的相互遮挡和背景杂乱等导致跟踪状态不稳定的问题,基于DIMP(learning discriminative model prediction for tracking)跟踪算法,提出了一种跟踪状态自适应的判别式单目标行人... 详细信息

本文针对在行人跟踪过程中遇到的背景相似物干扰、行人之间的相互遮挡和背景杂乱等导致跟踪状态不稳定的问题,基于DIMP(learning discriminative model prediction for tracking)跟踪算法,提出了一种跟踪状态自适应的判别式单目标行人跟踪算法。跟踪过程中由分类滤波器和搜索区域进行卷积操作得到响应图,通过响应图判断跟踪状态,跟踪状态分为弱响应状态、多峰强响应状态、单峰强响应状态。针对多峰强响应状态下的干扰物影响,提出在线更新策略,利用激励和抑制损失更新分类滤波器,提高分类滤波器的判别能力。针对多峰强响应和弱响应状态下目标预测不准确的问题,通过偏移量和增添候选框修正目标位置,提高跟踪精度。实验验证提出的算法在行人视频序列上跟踪结果,精度达到了0.978,成功率达到了0.740,在NVIDIA GTX 1650显卡下有30 fps的实时速度。

关键词：行人单目标跟踪 DIMP算法在线更新分类滤波器跟踪状态

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一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法

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电子学报 2021年第11期49卷 2202-2207页

作者：崔玉亚张德干张婷杨鹏朱浩丽天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津体育学院体育经济与管理学院天津301617

在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环... 详细信息

在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策.

关键词：移动边缘计算计算卸载约束多目标优化问题细粒度卸载调度 NSGA-Ⅱ

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数据广播环境下基于数据共享的位置相关skyline查询

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计算机工程与科学 2012年第10期34卷 177-181页

作者：程荣峰肖迎元天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

数据广播环境下位置相关skyline查询是同时涉及空间位置属性和非空间多维属性的一类新的skyline查询类型,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域。与传统环境下的位置相关skyline查询相比,数据广播环境下位置skyline查... 详细信息

数据广播环境下位置相关skyline查询是同时涉及空间位置属性和非空间多维属性的一类新的skyline查询类型,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域。与传统环境下的位置相关skyline查询相比,数据广播环境下位置skyline查询面临一些新的问题,如广播信道的线性特性、移动设备资源受限性等。针对这些问题,本文提出了基于数据共享的位置相关查询算法,该方法通过共享邻近移动设备缓存的查询结果来改进查询算法的性能。广泛的实验结果显示,在移动设备密度较大的对等网络中,本文提出的算法具有较明显的优势,能显著地提升查询性能。

关键词：数据广播位置相关查询 skyline查询数据共享

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Spark框架下分布式K-means算法优化方法

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计算机工程与设计 2019年第6期40卷 1595-1600页

作者：王法玉刘志强天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的... 详细信息

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。

关键词： K-means算法 Spark计算框架分布式网格空间位置

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云环境下基于衰减因子网格的Skyline查询

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华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第S2期41卷 176-180页

作者：姜罕盛肖迎元李玉坤王晓晔天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

为了解决云环境下对于海量数据的Skyline查询,提出了在Map-Reduce框架下基于衰减因子网格Skyline查询(SQBDFG)算法,该算法通过衰减式的网格进行区域划分,利用网格间的统治关系进行快速过滤,达到减少传输开销的目的,并针对网格的衰减速... 详细信息

为了解决云环境下对于海量数据的Skyline查询,提出了在Map-Reduce框架下基于衰减因子网格Skyline查询(SQBDFG)算法,该算法通过衰减式的网格进行区域划分,利用网格间的统治关系进行快速过滤,达到减少传输开销的目的,并针对网格的衰减速度会影响实际查询性能进行进一步优化.首先提出网格的最大剪枝空间和最大剪枝效率两个概念,然后从理论上证明了采用衰减式网格在处理海量数据的Skyline查询时在这两方面具有明显的优势.最后通过Hadoop分布式集群上的大量实验,在Skyline查询时间和数据I/O开销两个方面进行对比,证明了提出的SQBDFG算法具有良好的有效性和实用性.

关键词：云环境 Skyline查询 Map-Reduce 衰减因子网格 Hadoop 分布式计算

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动作识别算法的评估策略探讨

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光电子．激光 2012年第6期23卷 1166-1172页

作者：高赞张桦蔡安妮计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学天津300384 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划... 详细信息

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。

关键词：时空特征支持向量机(SVM) 动作识别评估策略

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