检索结果-内蒙古大学图书馆

天津理工大学学报 2014年第6期30卷 28-32页

作者：刘静温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘... 详细信息

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘分布,并且估计Fisher分布的参数;然后,根据改进的MRF对图像进行分类;最后,利用面向对象的方法,利用建筑物的形状特性及空间关系来提取建筑物.实验结果表明该方法可以较好地提取出建筑物的轮廓.

关键词： SAR图像建筑物轮廓提取 MRF 面向对象

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基于显著性主动学习的SAR图像分类

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天津理工大学学报 2016年第2期32卷 36-39页

作者：王鑫温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著... 详细信息

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著性检测,分为显著性区域与非显著性区域,最后对区域内像素提取特征,并由基于支持向量机的主动学习方法进行分类.实验结果表明:本文提出的方法极大提高了支持向量机分类的精度和效率.

关键词： SAR图像分类显著性主动学习

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基于SOA的物流信息系统的架构分析与设计

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天津理工大学学报 2011年第1期27卷 21-24页

作者：孙利王春东常青邓全才天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室省部共建教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300384

由于物流企业在其业务扩展过程中构建的内部各个物流信息子系统并非同一开发平台和技术,导致结构不兼容或技术不兼容的情况.但企业各部门系统之间的物流业务交流频繁,各个子系统彼此之间的异构却又限制企业的业务往来.针对这一问题,本... 详细信息

由于物流企业在其业务扩展过程中构建的内部各个物流信息子系统并非同一开发平台和技术,导致结构不兼容或技术不兼容的情况.但企业各部门系统之间的物流业务交流频繁,各个子系统彼此之间的异构却又限制企业的业务往来.针对这一问题,本文提出应用面向服务的体系架构(SOA),构建企业服务总线(ESB),整合企业内各个物流子系统.为此对基于SOA的物流信息系统架构的研究,设计实现基于SOA的物流信息系统具有重要的实际意义.

关键词： SOA 物流信息系统企业服务总线

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一种面向物联网动态感知图像的量子遗传传输新方法

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天津理工大学学报 2019年第2期35卷 29-36页

作者：张德干颜浩然吴昊张婷赵德新马震天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该... 详细信息

由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该方法的创新之处在于利用量子基因位对物联网动态感知图像传输中的图像节点进行编码处理,基于启发式规则以及适应度规则选取中继节点路由,通过量子交叉对节点中的基因链进行交叉操作,以到达收敛和全局最优的目的.仿真和应用实验都表明提出的新方法是切实可行的.该方法在物联网动态感知图像的相关应用中有较好的网络传输效果.

关键词：图像传输物联网最优链路状态动态感知

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基于K邻近均值滤波器的自适应Canny边缘检测

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天津理工大学学报 2011年第3期27卷 42-45页

作者：刘建林温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

本文在分析传统Canny算子的优缺点基础上,针对其在平滑滤波和阈值选取上的不足,提出了新的改进算法.该算法首先采用K邻近均值滤波器对图像进行预处理,然后利用非极大值抑制过程后图像本身的信息来自动产生高低阈值对图像进行边缘检测.... 详细信息

本文在分析传统Canny算子的优缺点基础上,针对其在平滑滤波和阈值选取上的不足,提出了新的改进算法.该算法首先采用K邻近均值滤波器对图像进行预处理,然后利用非极大值抑制过程后图像本身的信息来自动产生高低阈值对图像进行边缘检测.经过实验证实,使用本算法检测到的边缘连续性更好,边缘细节更丰富,同时阈值选择的自适应能力有所提高.

关键词：图像处理边缘检测 Canny算子平滑滤波非极大值抑制

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无线传感器网络中分布式信息融合研究进展

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天津理工大学学报 2013年第2期29卷 1-5页

作者：温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验天津300384

无线传感器网络是下一代互联网的重要技术之一,无线传感器网络中信息融合技术已经成为关注的焦点.本文从无线传感器网络的产生、特点与发展、分布式信息融合的研究现状给介绍和分析;最后对该研究领域的研究进行展望,并提出一些值得研究... 详细信息

无线传感器网络是下一代互联网的重要技术之一,无线传感器网络中信息融合技术已经成为关注的焦点.本文从无线传感器网络的产生、特点与发展、分布式信息融合的研究现状给介绍和分析;最后对该研究领域的研究进行展望,并提出一些值得研究的方向.

关键词：无线传感器网络分布式信息融合研究进展

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基于OAP板卡的网关防病毒技术研究

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数字技术与应用 2011年第11期29卷 77-78页

作者：王春东魏俊锋计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算机及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384

由于大部分病毒威胁来自外网,在各个主机上安装防病毒软件虽然能防止病毒对本机的攻击,但并不能阻止病毒在网络上的传播。而在网关处就对病毒进行有效地查杀,可以很好地弥补了基于主机的防毒软件的不足。本文基于网关的病毒查杀思想,在... 详细信息

由于大部分病毒威胁来自外网,在各个主机上安装防病毒软件虽然能防止病毒对本机的攻击,但并不能阻止病毒在网络上的传播。而在网关处就对病毒进行有效地查杀,可以很好地弥补了基于主机的防毒软件的不足。本文基于网关的病毒查杀思想,在H3C公司的MSR系列路由器的OAP板卡来进行病毒防范和隔离研究。实践证明,这样的防病毒卡具有很强的可用性,能够达到更好的防范效果,且易于部署。

关键词：病毒网关防病毒卡

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数据挖掘开源平台性能分析

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天津理工大学学报 2015年第4期31卷 33-38页

作者：郑茹菁王晓晔柴晓瑞袁闻梁秀霞天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 河北工业大学自动化学院天津300131

当前,数据挖掘已经成为各行各业不可或缺的技能,能够选择一款合适的数据挖掘平台尤为重要.本文通过对数据挖掘开源平台的使用难易程度、各挖掘平台提供的算法及其可视化等性能进行综合分析,并结合部分现有文献资料,为数据挖掘的初涉者... 详细信息

当前,数据挖掘已经成为各行各业不可或缺的技能,能够选择一款合适的数据挖掘平台尤为重要.本文通过对数据挖掘开源平台的使用难易程度、各挖掘平台提供的算法及其可视化等性能进行综合分析,并结合部分现有文献资料,为数据挖掘的初涉者选取开发平台提供参考依据.

关键词：数据挖掘开源平台可视化算法

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基于机器学习的恶意双胞胎攻击检测

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天津理工大学学报 2021年第3期37卷 20-24页

作者：汪卓越王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这... 详细信息

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这种隐患,提出了一种模型,通过使用多种机器学习算法对恶意双胞胎攻击进行检测。首先介绍恶意双胞胎攻击的原理及危害,然后基于数据特征,分别使用K近邻、支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯4种算法实现分类,最后,使用基于4种分类算法的检测模型对采集到的数据进行测试。结果显示,支持向量机分类算法准确率更高,达到96.4%。

关键词：恶意双胞胎攻击机器学习攻击检测无线安全

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基于IPFIX的大规模网络异常流量检测机制研究

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天津理工大学学报 2015年第3期31卷 1-5,11页

作者：李天枫王劲松王立学天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津教育委员会教育信息化管理中心天津300191

对于大规模网络异常流量检测,由于数据包数量和规模过于庞大,利用传统的深度包检测技术难以在线实时发现网络中存在的攻击,尤其是网络中存在的新型的未知异常流量.本文利用分析IPFIX流量日志,对IPFIX流量进行属性提取,提出了一种改进K-m... 详细信息

对于大规模网络异常流量检测,由于数据包数量和规模过于庞大,利用传统的深度包检测技术难以在线实时发现网络中存在的攻击,尤其是网络中存在的新型的未知异常流量.本文利用分析IPFIX流量日志,对IPFIX流量进行属性提取,提出了一种改进K-means的算法,用于分析大规模高速网络中未知的异常流量,对于产生的聚类结果加以分析,得出网络中存在的新型的异常流量,并根据类内聚合程度,对类内发现的异常IP进行排查,从而判断攻击源.

关键词：异常流量 IPFIX 聚类 K—means

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