检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第11期36卷 3460-3463,3492页

作者：张婷张德干高瑾馨天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法... 详细信息

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法在缺失数据的情况下获得流量模式,得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试,表明该新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。

关键词：车联网智能数据丢失估计偏差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的车联网中数据回传新方法

引用

北京交通大学学报 2021年第5期45卷 46-55,73页

作者：张德干曹利香张婷赵彭真张捷天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时... 详细信息

针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时延以及链路有效寿命进行估算,判断使用何种传输策略.其次,在设计辅助传输策略时综合考虑车辆的速度、方向、位置等因素,并将这些因素用稳效值来衡量.在构建回传链路时采取贪婪选择方式,选择稳效值最大的邻居节点作为中继节点.实验表明,本文提出的回传策略相比其他算法在传输时延和包交付率方面有更好的效果.

关键词：车联网 V2I传输边缘计算 V2V辅助传输数据回传

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的分簇AODV路由新算法

引用

北京交通大学学报 2022年第2期46卷 1-10页

作者：张德干龚倡乐张婷张捷李霞天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to... 详细信息

在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)以及车对路(Vehicle to Road,V2R)的通信模式,在路边单元RSU中添加边缘服务器,使用分簇的方法,簇内车辆节点使用V2V通信模式,簇间车辆节点使用V2V与V2R相结合的通信模式来进行路由的选择.仿真结果表明,该算法在高速移动车辆自组织网络中提高了路由的选择效率,降低了链路因高速移动而导致断开重新建立链接带来的网络拓扑控制开销.

关键词：车辆自组织网络 AODV 边缘计算优化通信模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

透过散射介质的结构光重构方法及特性分析

引用

光散射学报 2017年第4期29卷 291-296页

作者：贾晨石凡赵宇峰陈胜勇天津理工大学电气电子工程学院天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法... 详细信息

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法和TVAL3法对其进行重构,并分析不同测量噪声水平下,三种方法对条形结构光的重构效果。仿真结果表明:测量噪声水平为0时,直接求逆法能得到较完美的重构效果;存在测量噪声且测量噪声水平小于0.025I时,TVAL3法能较好实现重构,而相位共轭法重构效果一直较差。同时,也运用三种方法实现了单点、三点的点光源重构。

关键词：散射介质结构光重构 TVAL3 测量噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法

引用

计算机科学 2020年第S02期47卷 327-333页

作者：张德干杨鹏张捷高瑾馨张婷天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过... 详细信息

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过径向基神经网络的高维映射得到所需预测的数据结果。另外,将所提算法与QPSO-RBF等其他相关算法进行了比较研究。仿真结果显示,相比于其他算法,所提算法能够降低预测误差,得到更好、更稳定的预测结果。

关键词：交通流量预测神经网络遗传模拟退火量子粒子群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向视频的局部线性嵌入人脸识别算法

引用

天津理工大学学报 2015年第1期31卷 25-29,55页

作者：徐珂琼张桦翟哲鼐康娟鹏汪日伟天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局... 详细信息

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局部线性嵌入算法,通过构造样本间的协方差矩阵,将马哈拉诺比斯距离和像素距离相结合,提出了一种新的样本间的相似性度量方法,该方法充分利用了视频帧间信息的关联性.并在VidTIMIT数据集上进行识别效果的测试,同时与其它几类识别方法的实验结果进行对比.实验结果表明,本文提出的算法的识别率要高于已有的局部线性嵌入算法和其它方法.

关键词：人脸识别局部线性嵌入降维流形学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的SAR图像快速纹理特征提取方法

引用

天津理工大学学报 2013年第4期29卷 22-27页

作者：郁锦锦温显斌郭丽娜天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分... 详细信息

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分别经过一个GLCM算法处理单元进行同步计算,同时通过图像纹理特征提取方法的数据重用性来进一步提高算法的处理速度.实验表明,这种并行处理方法能够大幅度地减少SAR图像特征提取时间,这为大尺寸的SAR图像的纹理特征快速提取提供了一种有效的途径.

关键词：灰度共生矩阵现场可编程门阵列纹理特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于改进的AdaBoost的SAR图像分类方法

引用

天津理工大学学报 2014年第6期30卷 45-49页

作者：杨胜智温显斌徐海霞天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

合成孔径雷达(SAR)图像由于受到相干斑点噪声的影响,使得其高精度的分类算法研究受到极大的挑战.为了提高SAR图像分类的性能,本文根据SAR图像的成像机理和统计特性,通过灰度共生矩阵特征的提取,结合纠错编码,构造了一种SAR图像分类的Ada... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像由于受到相干斑点噪声的影响,使得其高精度的分类算法研究受到极大的挑战.为了提高SAR图像分类的性能,本文根据SAR图像的成像机理和统计特性,通过灰度共生矩阵特征的提取,结合纠错编码,构造了一种SAR图像分类的Ada Boost改进算法.实验结果表明,该算法得到较好的分类结果,分类精度得到了显著的提高.

关键词： AdaBoost 合成孔径雷达图像分类纠错编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于总体最小二乘法的亚像素月球坑边缘优化提取算法

引用

天津理工大学学报 2016年第3期32卷 8-11页

作者：孙彦军温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于总体最小二乘法求解多项式的亚像素边缘检测方法.实验证明其效果要好于最小二乘法,但是该方法容易陷入局部最优解.基于此,利用模拟退火算法的优点来求取该多项式,从而求得月坑边缘.

关键词：亚像素边缘提取总体最小二乘模拟退火月坑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进MRF的高分辨率SAR图像中建筑物轮廓提取算法

引用

天津理工大学学报 2014年第6期30卷 28-32页

作者：刘静温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘... 详细信息

本文提出了一种基于改进马尔科夫随机场模型(MRF)的高分辨率SAR图像建筑物轮廓提取的方法.该方法首先引入了自适应的权重系数来改善邻域系统对先验能量项的影响,从而使分类结果更加准确.其次,利用Fisher分布来描述观测图像每一类的边缘分布,并且估计Fisher分布的参数;然后,根据改进的MRF对图像进行分类;最后,利用面向对象的方法,利用建筑物的形状特性及空间关系来提取建筑物.实验结果表明该方法可以较好地提取出建筑物的轮廓.

关键词： SAR图像建筑物轮廓提取 MRF 面向对象

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：