检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2019年第9期56卷 1843-1850页

作者：田继伟王劲松石凯天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室(天津理工大学) 天津300457

随着智能移动设备的快速普及,人们对基于位置的社交网络服务的依赖性越来越高.但是,由于数据采集成本昂贵以及现有数据采集技术的缺陷,基于小样本数据挖掘的兴趣点(point of interest, POI)定位已经成为了一种挑战.尽管已经有一些POI定... 详细信息

随着智能移动设备的快速普及,人们对基于位置的社交网络服务的依赖性越来越高.但是,由于数据采集成本昂贵以及现有数据采集技术的缺陷,基于小样本数据挖掘的兴趣点(point of interest, POI)定位已经成为了一种挑战.尽管已经有一些POI定位方面的研究,但是现有的方法不能解决正样本数据不足的问题.提出一种基于PU与生成对抗网络(positive and unlabeled generative adversarial network, puGAN)的模型,采用PU学习和生成对抗网络相结合的方式挖掘数据的隐藏特征,生成伪正样本弥补数据不足的问题,并校正无标签样本数据的分布,从而训练出有效的POI判别模型.通过分析ROC曲线以及训练误差和测试误差在迭代过程中的变化和关系来比较不同模型在实验场景下的效果.结果表明,puGAN模型可以有效解决数据样本不足的问题,进而提高POI定位的准确性.

关键词：数据挖掘兴趣点定位 PU 生成对抗网络

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SDN中基于信息熵与DNN的DDoS攻击检测模型

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计算机研究与发展 2019年第5期56卷 909-918页

作者：张龙王劲松天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室(天津理工大学) 天津300457 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384

软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临"单点失效"的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)使控制器失效,影响网络安全.为解决... 详细信息

软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临"单点失效"的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)使控制器失效,影响网络安全.为解决SDN中的DDoS流量检测问题,创新性地提出了基于信息熵与深度神经网络(deep neural network, DNN)的DDoS检测模型.该模型包括基于信息熵的初检模块和基于深度神经网络DNN的DDoS流量检测模块.初检模块通过计算数据包源、目的IP地址的信息熵值初步发现网络中的可疑流量,并利用基于DNN的DDoS检测模块对疑似异常流量进行进一步确认,从而发现DDoS攻击.实验表明:该模型对DDoS流量的识别率达到99%以上,准确率也有显著提高,误报率明显优于基于信息熵的检测方法.同时,该模型还能缩短检测时间,提高资源使用效率.

关键词：软件定义网络异常检测分布式拒绝服务攻击信息熵深度神经网络

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基于有向无环图的区块链技术综述

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计算机工程 2022年第6期48卷 11-23页

作者：王劲松杨唯正赵泽宁魏佳佳天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链... 详细信息

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链技术因其具有交易并发确认功能、吞吐量高、可扩展性强等优势受到研究者广泛关注。通过分析研究现有DAG区块链的发展和演化过程、评估方法、优化方向以及应用场景,探索DAG区块链在落地应用中的可行性。阐述主流DAG区块链的研究现状,比较传统区块链与DAG区块链的优势与不足,并分析现有区块链属性评估方法,总结DAG区块链评估结果。在此基础上,从交易确认速度、系统吞吐量、系统安全性、存储结构等方面对比现有DAG区块链的优化方法,介绍DAG区块链在数据管理、基于边缘计算和联邦学习的数据共享以及面向访问控制和隐私保护的数据安全等场景中的应用情况,并指出当前研究中存在的主要问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。

关键词：区块链有向无环图共识机制区块链数据结构分布式账本技术数据管理

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基于交易网络的公有链用户识别方法

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计算机工程 2022年第8期48卷 30-36页

作者：王劲松赵述佳赵泽宁张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比... 详细信息

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比特币中交易地址间的关联关系,推断出用户真实信息,提出一种基于交易网络的用户识别方法。对比特币区块数据进行预处理,通过解析比特币区块数据中的脚本信息,将比特币原始交易数据处理为更加直观的数据格式。衡量交易输入与输出地址间的相似程度,根据交易地址关联信息识别出比特币匿名地址对应的所有用户。在实验中应用真实的比特币区块数据,利用可视化方式对用户识别结果进行分析,结果表明该方法不受交易规则的限制,能对比特币匿名地址进行有效识别,且随着比特币区块数量的增加,识别准确率基本稳定于80%。

关键词：区块链公有链比特币用户识别地址聚类

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无线漫游场景下的轨迹相似度计算方法

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高技术通讯 2019年第9期29卷 862-868页

作者：常祎祎王劲松天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

用户在无线网络间漫游时产生了大量的行为数据。这些数据蕴含着用户的生活轨迹,轨迹越相似的用户具备亲密社会关系的可能性越大。传统方法通过比较两条语义轨迹中的最长公共子序列来挖掘用户之间轨迹的相似程度。但这种算法忽视了轨迹... 详细信息

用户在无线网络间漫游时产生了大量的行为数据。这些数据蕴含着用户的生活轨迹,轨迹越相似的用户具备亲密社会关系的可能性越大。传统方法通过比较两条语义轨迹中的最长公共子序列来挖掘用户之间轨迹的相似程度。但这种算法忽视了轨迹的时序性和轨迹点的连续性。为此,提出了一种基于时间特征和空间特征的轨迹相似度计算方法,从时空两个维度计算用户的轨迹距离,并依据轨迹相似度对用户聚类,挖掘不同时间切片下的聚类结果,对亲密度更高的用户对进行“共同漫游行为”的画像。实验结果表明,在无线漫游场景下,该方法可以较为准确地衡量用户之间的相似度,在找出具备社会关系的用户方面具有较好的效果,并能可视化用户间的共同漫游行为。

关键词：校园网无线漫游时空数据轨迹相似度聚类

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面向社交媒体数据的人格识别研究进展

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计算机科学与探索 2023年第5期17卷 1002-1016页

作者：林浩王春东孙永杰天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学语言文化学院天津300384

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据... 详细信息

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据源,而自陈量表、投射测验等经典人格测量方法已无法匹配大数据时代的社交媒体数据,且主流的基于机器学习训练的人格识别模型仍有很大性能提升空间。故此,梳理了当前面向社交媒体数据的人格识别的研究,介绍了人格识别的背景知识,按照人格识别模型输入数据的类型分别综述研究现状并系统地总结了经典文献,具体类型为基于社交文本数据、基于社交图像数据、基于社交应用统计数据以及基于多模态数据。最后,提出面向社交媒体数据的人格识别研究的七个未来研究方向。

关键词：人格识别社交媒体大五人格迈尔斯布里格斯类型指标

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基于二分图模型的主机行为分析

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信息网络安全 2018年第12期 1-7页

作者：王劲松南慧荣张洪豪天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

近年来,随着网络规模的不断增长、网络应用的多样化、加密数据传输技术的逐步成熟,终端主机行为的分析也越来越复杂。文章提出一种基于图模型的主机行为分析方法,利用社区检测来发现具有相似行为的终端主机,并通过引入Spark GraphX技术... 详细信息

近年来,随着网络规模的不断增长、网络应用的多样化、加密数据传输技术的逐步成熟,终端主机行为的分析也越来越复杂。文章提出一种基于图模型的主机行为分析方法,利用社区检测来发现具有相似行为的终端主机,并通过引入Spark GraphX技术使得该方法具备可扩展性和实用性。实验结果表明,该方法可以有效分析具有相似行为的主机群体,降低了大规模网络异常检测的复杂度。

关键词：图模型 NetFlow 分布式计算网络安全社区检测

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面向区块链交易可视分析的地址增量聚类方法

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计算机工程 2020年第8期46卷 14-20页

作者：王劲松吕志梅赵泽宁张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300457 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300457 天津理工大学计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备伪匿名性而常被用于异常交易活动中。目前比特币实体识别多通过启发式聚类方法实现,但此类方法未考虑新数据出现后的结果融合问题,导致算法效率较低。针对该问题,提出一种基于比特币交易数据... 详细信息

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备伪匿名性而常被用于异常交易活动中。目前比特币实体识别多通过启发式聚类方法实现,但此类方法未考虑新数据出现后的结果融合问题,导致算法效率较低。针对该问题,提出一种基于比特币交易数据的增量聚类方法。对区块数据进行分析以获取钱包地址的可聚类交易,构成聚类地址组,并通过查找地址索引表提取聚类实体间的关系。利用并查集算法对该区块钱包地址数据进行增量聚类,得到新的比特币实体关系,进而推测实体类型。同时,对实体进行识别和标注,实现实体交易行为的可视分析。实验结果表明,该方法可以准确地对地址进行增量聚类,体现比特币实体的演变过程,与启发式聚类方法相比时间复杂度更低。

关键词：比特币区块链交易可视分析增量聚类并查集

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基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计

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计算机工程 2018年第10期44卷 14-21页

作者：王劲松李军燕张洪玮宫良一天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进... 详细信息

随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进行流量分类与异常流量常规检测,提出基于滑动时间窗的k_means网络异常检测算法。设计基于IPv6协议的网络异常流量检测系统,分析系统性能并进行测试。实验结果表明,该算法能够有效检测出网络中的异常流量,并为基于IPv6网络流量的后续研究与异常检测工作提供良好的实验平台。

关键词： IPv6协议大数据 K-means算法滑动时间窗异常流量检测

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一种大数据环境下的新聚类算法

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计算机科学 2015年第12期42卷 247-250页

作者：李斌王劲松黄玮天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300191

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒... 详细信息

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒子群算法对数据集进行行降维从而选出临时的聚类中心集,接着通过全局Kmeans算法对最佳聚类中心集进行聚类以获取聚类中心点,最后使用粒子群算法对聚类中心点进行调整进而获取最终的聚类划分。在一些著名的机器学习数据集和国际标准的网络安全数据集KDDCUP99上进行实验,结果表明:提出的算法比谱聚类、Kmeans、粒子群、全局Kmeans等常见算法具有更好的稳定性和更高的检测率,与全局Kmeans算法相比具有更优的时间复杂度。

关键词：全局Kmeans 谱聚类粒子群优化聚类 KDDCUP99

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