检索结果-内蒙古大学图书馆

天津理工大学学报 2021年第2期37卷 55-60页

作者：宁宁莫秀良王春东佟寅铖天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

在文本分类的过程中,由于文本数据具有非结构化、高维性、稀疏性的特征,常常会导致分类效果的不理想.由此可知,文本分类的准确性十分依赖于文本表示的效果.本文通过融合Latent Dirichlet Allocation和Doc2vec算法得到一种新的主题向量... 详细信息

在文本分类的过程中,由于文本数据具有非结构化、高维性、稀疏性的特征,常常会导致分类效果的不理想.由此可知,文本分类的准确性十分依赖于文本表示的效果.本文通过融合Latent Dirichlet Allocation和Doc2vec算法得到一种新的主题向量表示和文档向量表示,再通过计算其中的余弦相似度来提取文本特征.该方法不仅能得到在特定段落的语境下词与词之间的语义关系,还能因此挖掘出更多与文档相关的主题信息.为了验证算法的有效性,对几种相关方法进行了性能比较,实验结果表明,该方法优于其它方法,生成的文档特征可以通过整合全局和局部关系来提高文本分类性能.

关键词： LDA Doc2vec 文本表示特征选择文本分类

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基于上下文迭代学习的方面级别情感分析

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天津理工大学学报 2024年第1期40卷 109-115页

作者：余文婷王晓晔杨鹏肖迎元天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

方面级别情感分析是对给定句子的不同方面进行情感极性预测。在长句子中有许多无关词会干扰情感预测的结果,且这些无关词与中心词存在一定的距离。对此,提出以下解决方案:设计上下文迭代学习网络。提出上下文注意力模块(context attenti... 详细信息

方面级别情感分析是对给定句子的不同方面进行情感极性预测。在长句子中有许多无关词会干扰情感预测的结果,且这些无关词与中心词存在一定的距离。对此,提出以下解决方案:设计上下文迭代学习网络。提出上下文注意力模块(context attention modules,CAM),模块采用上下文动态特征掩码(context features dynamic mask,CDM)遮掩距离中心词较远的词,上下文动态特征权重(context features dynamic weighted,CDW)减小较远词的权重。文中设计的CAM经过多层迭代,增强了方面词在上下文部分的特征提取。在公共的基准数据集上进行一系列的试验比对,试验结果证明文中提出的方法是有效的。

关键词：基于方面的情感分析特征提取注意力机制降低词干扰

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基于MapReduce的Skyline查询处理算法

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计算机科学 2016年第6期43卷 35-38,64页

作者：崔文相肖迎元郝刚王洪亚邓华锋天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

Skyline查询是一个典型的多目标优化查询,在多目标优化、数据挖掘等领域有着广泛的应用。现有的Skyline查询处理算法大都假定数据集存放在单一数据库服务器中,查询处理算法通常也被设计成针对单一服务器的串行算法。随着数据量的急剧增... 详细信息

Skyline查询是一个典型的多目标优化查询,在多目标优化、数据挖掘等领域有着广泛的应用。现有的Skyline查询处理算法大都假定数据集存放在单一数据库服务器中,查询处理算法通常也被设计成针对单一服务器的串行算法。随着数据量的急剧增长,特别是在大数据背景下,传统的基于单机的串行Skyline算法已经远远不能满足用户的需求。基于流行的分布式并行编程框架MapReduce,研究了适用于大数据集的并行Skyline查询算法。针对影响MapReduce计算的因素,对现有基于角度的划分策略进行了改进,提出了Balanced Angular划分策略;同时,为了减少Reduce过程的计算量,提出了在Map端预先进行数据过滤的策略。实验结果显示所提出的Skyline查询算法能显著提升系统性能。

关键词： MapReduce Skyline 数据划分

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基于RGB-D的多线性异构信息的动作识别研究

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天津理工大学学报 2018年第2期34卷 24-29页

作者：周志强雷鸣天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种新的动作识别的方法,该方法是在前人的基础上增加了一个模态特征.为了能更好的提高动作识别的准确率和泛化能力,在前人的RGB特征和深度特征模态的双线性异构信息的动作识别的方法的基础上,增加了一个骨骼特征模态,使三个... 详细信息

本文提出了一种新的动作识别的方法,该方法是在前人的基础上增加了一个模态特征.为了能更好的提高动作识别的准确率和泛化能力,在前人的RGB特征和深度特征模态的双线性异构信息的动作识别的方法的基础上,增加了一个骨骼特征模态,使三个特征模态经过压缩映射到一个共享学习空间上,同时这样也有利于减少噪声和捕捉有用的识别信息.本文采用和前人一样的方法—矩阵形式来表示三种模态特征以便获得复杂的动作时空信息.用矩阵的行和列参数组成低维的多线性模型,最小化模型维度后建立一个低维分类器实现动作识别.该方法在RGB-D和骨骼两个公共数据集上进行了评估,取得了不错的效果.即使三种模态数据在训练或者测试中部分丢失也能通过其他模态实现识别.

关键词：动作识别共享学习空间线性模型分类器

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基于微博的个性化社区推荐算法

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天津理工大学学报 2018年第5期34卷 34-39,51页

作者：于笑明李文杰天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着互联网的发展,网络信息正飞速增长.社交网络如Facebook,Twitter,微博等相继出现,用户通过虚拟平台可以获得自己感兴趣的信息,找到爱好相投者.面对海量的内容信息,如何选择各自所需成了当下研究的话题,因此推荐系统应运而生.进一步地... 详细信息

随着互联网的发展,网络信息正飞速增长.社交网络如Facebook,Twitter,微博等相继出现,用户通过虚拟平台可以获得自己感兴趣的信息,找到爱好相投者.面对海量的内容信息,如何选择各自所需成了当下研究的话题,因此推荐系统应运而生.进一步地,如何更加个性化推荐信息也成为探讨热点.本文以微博社区为平台提出了一种基于微博的个性化社区推荐算法,通过对传统的Jaccrad相似度方法改进,从用户所关注博主以及所参与社区或话题两方面考虑用户之间相似性.继而通过改进的Page Rank算法筛选出具有影响力的对象作为待推荐集.与传统Jaccard和Page Rank算法相比,本算法在平均准确率的平均值MAP上分别提高了42.6%和34.3%.

关键词：社交网络推荐系统微博社区 Jaccard相似度 PageRank

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基于无线感知的室内安防技术综述

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重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第10期32卷 162-169页

作者：王怀彬任树杰宫良一辛倩天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 中国人民解放军陆军勤务学院重庆401331

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述... 详细信息

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述了近些年无线感知在室内安防领域技术研究的现状,而后对基于无线感知的人员检测、位置识别以及身份认证技术的系统结构和基本原理进行了概况和总结;其次,根据技术方法的不同对已有工作进行如下分类:人员出现检测分为有监督学习的检测方法和无监督学习的检测方法,位置识别分为基于模式学习的方法和基于模型的方法,身份验证分为基于步态的身份识别和基于其他生物特征的身份识别;最后,分析了基于无线感知的室内安防技术目前存在的问题以及未来的发展趋势。

关键词：室内安防无线感知技术信道状态信息

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基于机器学习的车载CAN网络入侵检测研究

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天津理工大学学报 2020年第2期36卷 32-37页

作者：谢浒莫秀良王春东天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着互联网、云计算和大数据的发展以及5G通信的普及,出现了很多由联网计算机控制的智能网联汽车.这种发展为人们的生活带来很大便利,但与此同时,这种与车紧密相关的网络的安全性也存在着许多问题,近年来已经证明了它们存在的许多攻击漏... 详细信息

随着互联网、云计算和大数据的发展以及5G通信的普及,出现了很多由联网计算机控制的智能网联汽车.这种发展为人们的生活带来很大便利,但与此同时,这种与车紧密相关的网络的安全性也存在着许多问题,近年来已经证明了它们存在的许多攻击漏洞.因此,针对这种安全隐患,本文所提出的模型,通过使用多种机器学习算法来对入侵车载CAN网络进行入侵检测.首先会介绍几种常见的针对CAN网络的攻击方式,然后基于报文数据特征,分别使用Adaboost,KNN,SVM三种算法实现分类.最后,使用基于三种算法的检测模型对真实采集到的数据分别进行测试,对比检测结果,得到了三者中能实现更高准确率的算法Adaboost,准确率达到了96.22%.

关键词： CAN网络网络攻击入侵检测机器学习

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基于用户转发的User-Behavior Rank算法研究

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天津理工大学学报 2018年第1期34卷 19-24页

作者：于笑明李文杰天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

近些年,微博、博客、人人网、豆瓣等各种社交网络的发展,引发了学术界对社会网络、虚拟社区的关注.本论文提出了一种基于用户转发的User-Behavior Rank(UBR)算法,力求在推荐过程执行之前,预先选出微博社区中具有权威性的博主,提高推荐... 详细信息

近些年,微博、博客、人人网、豆瓣等各种社交网络的发展,引发了学术界对社会网络、虚拟社区的关注.本论文提出了一种基于用户转发的User-Behavior Rank(UBR)算法,力求在推荐过程执行之前,预先选出微博社区中具有权威性的博主,提高推荐新颖性.文中的基于转发行为的User-Behavior Rank是对传统的Page Rank(PR)的改进,以博主之间的关注关系为边,基于其发微博的行为以及其粉丝对微博的转发,计算各自的UBR值,取UBR值较大的博主作为推荐集合.与Page Rank相比,UBR能够选出更加符合社会实际的有影响力的用户集.

关键词：微博社区推荐 PageRank算法 User-Behavior Rank算法

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基于Inception与CBAM的工业物联网入侵检测模型

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天津理工大学学报 2024年

作者：张育铭莫秀良天津理工大学天津市智能计算及软件新技术实验室天津理工大学计算机科学与工程学院

随着工业物联网的发展，网络环境变得日益复杂。目前工业物联网安全领域缺乏有效的入侵检测技术。针对这一挑战提出一种名为IncepCBAM的深度学习模型用于检测工业物联网设备的攻击。IncepCBAM模型由三个关键块组成，包括预提取块、Incep... 详细信息

随着工业物联网的发展，网络环境变得日益复杂。目前工业物联网安全领域缺乏有效的入侵检测技术。针对这一挑战提出一种名为IncepCBAM的深度学习模型用于检测工业物联网设备的攻击。IncepCBAM模型由三个关键块组成，包括预提取块、Inception-CB块和检测块。预提取块采用卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）负责预先提取数据特征并扩大感受野。Inception-CB块使用Inception结构提取不同尺度下的特征表示，并结合卷积注意力模块（convolutional block attention module，CBAM）增强了模型对空间和通道依赖关系提高模型学习能力，块的末尾加入批归一化层（batch normalization，BN）提升模型稳定性。检测块用于对处理后的数据进行分类，使用全局平均池化（global average pooling，GAP）替代全连接层以减少模型参数降低过拟合风险。使用NSL-KDD和Edge-IIoT数据集对模型进行测试。通过对比实验结果，证明了本文模型的改进有效性，多分类准确率分别达到了99.20%和94.98%，均优于其他对比模型。

关键词：工业物联网入侵检测深度学习 Inception 卷积注意力模块

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基于深度学习的视频描述方法研究综述

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天津理工大学学报 2020年第6期36卷 17-23页

作者：常志赵德新天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

随着深度学习技术在计算机视觉领域与自然语言处理领域的突破性进展,图像描述和视频描述的跨模态研究不断涌现.由于视频的时序特征以及视频内容的多样性与复杂性,视频描述相对于图像描述来说具有更大的挑战.视频描述的方法可以归纳为两... 详细信息

随着深度学习技术在计算机视觉领域与自然语言处理领域的突破性进展,图像描述和视频描述的跨模态研究不断涌现.由于视频的时序特征以及视频内容的多样性与复杂性,视频描述相对于图像描述来说具有更大的挑战.视频描述的方法可以归纳为两类:基于模板的方法和基于编码-解码的方法.本文将着重介绍采用深度学习技术的编码-解码方法,文章首先对模型结构的发展做了分析与比较,其次对现有的方法做了归纳与总结.接着,介绍了一些比较有影响力的数据集和评测标准,最后对尚未解决的关键问题与研究难点做了总结与介绍.

关键词：深度学习视频描述编码-解码

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