检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2012年第6期23卷 1166-1172页

作者：高赞张桦蔡安妮计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学天津300384 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划... 详细信息

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。

关键词：时空特征支持向量机(SVM) 动作识别评估策略

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面向社交媒体数据的人格识别研究进展

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计算机科学与探索 2023年第5期17卷 1002-1016页

作者：林浩王春东孙永杰天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学语言文化学院天津300384

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据... 详细信息

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据源,而自陈量表、投射测验等经典人格测量方法已无法匹配大数据时代的社交媒体数据,且主流的基于机器学习训练的人格识别模型仍有很大性能提升空间。故此,梳理了当前面向社交媒体数据的人格识别的研究,介绍了人格识别的背景知识,按照人格识别模型输入数据的类型分别综述研究现状并系统地总结了经典文献,具体类型为基于社交文本数据、基于社交图像数据、基于社交应用统计数据以及基于多模态数据。最后,提出面向社交媒体数据的人格识别研究的七个未来研究方向。

关键词：人格识别社交媒体大五人格迈尔斯布里格斯类型指标

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基于有向无环图的区块链技术综述

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计算机工程 2022年第6期48卷 11-23页

作者：王劲松杨唯正赵泽宁魏佳佳天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链... 详细信息

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链技术因其具有交易并发确认功能、吞吐量高、可扩展性强等优势受到研究者广泛关注。通过分析研究现有DAG区块链的发展和演化过程、评估方法、优化方向以及应用场景,探索DAG区块链在落地应用中的可行性。阐述主流DAG区块链的研究现状,比较传统区块链与DAG区块链的优势与不足,并分析现有区块链属性评估方法,总结DAG区块链评估结果。在此基础上,从交易确认速度、系统吞吐量、系统安全性、存储结构等方面对比现有DAG区块链的优化方法,介绍DAG区块链在数据管理、基于边缘计算和联邦学习的数据共享以及面向访问控制和隐私保护的数据安全等场景中的应用情况,并指出当前研究中存在的主要问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。

关键词：区块链有向无环图共识机制区块链数据结构分布式账本技术数据管理

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面向区块链交易可视分析的地址增量聚类方法

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计算机工程 2020年第8期46卷 14-20页

作者：王劲松吕志梅赵泽宁张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300457 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300457 天津理工大学计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备伪匿名性而常被用于异常交易活动中。目前比特币实体识别多通过启发式聚类方法实现,但此类方法未考虑新数据出现后的结果融合问题,导致算法效率较低。针对该问题,提出一种基于比特币交易数据... 详细信息

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备伪匿名性而常被用于异常交易活动中。目前比特币实体识别多通过启发式聚类方法实现,但此类方法未考虑新数据出现后的结果融合问题,导致算法效率较低。针对该问题,提出一种基于比特币交易数据的增量聚类方法。对区块数据进行分析以获取钱包地址的可聚类交易,构成聚类地址组,并通过查找地址索引表提取聚类实体间的关系。利用并查集算法对该区块钱包地址数据进行增量聚类,得到新的比特币实体关系,进而推测实体类型。同时,对实体进行识别和标注,实现实体交易行为的可视分析。实验结果表明,该方法可以准确地对地址进行增量聚类,体现比特币实体的演变过程,与启发式聚类方法相比时间复杂度更低。

关键词：比特币区块链交易可视分析增量聚类并查集

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基于交易网络的公有链用户识别方法

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计算机工程 2022年第8期48卷 30-36页

作者：王劲松赵述佳赵泽宁张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比... 详细信息

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比特币中交易地址间的关联关系,推断出用户真实信息,提出一种基于交易网络的用户识别方法。对比特币区块数据进行预处理,通过解析比特币区块数据中的脚本信息,将比特币原始交易数据处理为更加直观的数据格式。衡量交易输入与输出地址间的相似程度,根据交易地址关联信息识别出比特币匿名地址对应的所有用户。在实验中应用真实的比特币区块数据,利用可视化方式对用户识别结果进行分析,结果表明该方法不受交易规则的限制,能对比特币匿名地址进行有效识别,且随着比特币区块数量的增加,识别准确率基本稳定于80%。

关键词：区块链公有链比特币用户识别地址聚类

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无线漫游场景下的轨迹相似度计算方法

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高技术通讯 2019年第9期29卷 862-868页

作者：常祎祎王劲松天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

用户在无线网络间漫游时产生了大量的行为数据。这些数据蕴含着用户的生活轨迹,轨迹越相似的用户具备亲密社会关系的可能性越大。传统方法通过比较两条语义轨迹中的最长公共子序列来挖掘用户之间轨迹的相似程度。但这种算法忽视了轨迹... 详细信息

用户在无线网络间漫游时产生了大量的行为数据。这些数据蕴含着用户的生活轨迹,轨迹越相似的用户具备亲密社会关系的可能性越大。传统方法通过比较两条语义轨迹中的最长公共子序列来挖掘用户之间轨迹的相似程度。但这种算法忽视了轨迹的时序性和轨迹点的连续性。为此,提出了一种基于时间特征和空间特征的轨迹相似度计算方法,从时空两个维度计算用户的轨迹距离,并依据轨迹相似度对用户聚类,挖掘不同时间切片下的聚类结果,对亲密度更高的用户对进行“共同漫游行为”的画像。实验结果表明,在无线漫游场景下,该方法可以较为准确地衡量用户之间的相似度,在找出具备社会关系的用户方面具有较好的效果,并能可视化用户间的共同漫游行为。

关键词：校园网无线漫游时空数据轨迹相似度聚类

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基于长周期光纤光栅液位传感器的实验研究

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光电子．激光 2010年第12期21卷 1777-1779页

作者：赵金婷童峥嵘杨秀峰于汇姚斌天津理工大学计算机与通信工程学院通信器件教育部工程研究中心智能计算及软件新技术重点实验室薄膜电子与通信器件天津市重点实验室天津300384

利用长周期光纤光栅(LPFG)的基模和包层模间的耦合特性,设计制作了一种基于LPFG的液位传感器。LPFG包层模对环境折射率的响应不同,随着液位的变化,其透射功率发生变化。用该传感器对蒸馏水和乙醇的液位变化进行测量,当液位在0.0～17.5m... 详细信息

利用长周期光纤光栅(LPFG)的基模和包层模间的耦合特性,设计制作了一种基于LPFG的液位传感器。LPFG包层模对环境折射率的响应不同,随着液位的变化,其透射功率发生变化。用该传感器对蒸馏水和乙醇的液位变化进行测量,当液位在0.0～17.5mm范围内变化时,LPFG透射功率分别变化了6.8719dB和13.4360dB,其灵敏度为0.389 6dB/mm和0.7678dB/mm。结果表明,液体的折射率越大,传感器的灵敏度越高,并且具有良好的线性关系。

关键词：长周期光纤光栅(LPFG) 光纤传感器液位透射谱

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基于PRF-RFECV特征优选的GA-LightGBM的网络安全态势评估

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计算机科学 2023年第S01期50卷 759-764页

作者：任高科莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

目前,在网络安全领域中,传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点,已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素,提高网络安全态势评估的精度和效率,提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA-Ligh... 详细信息

目前,在网络安全领域中,传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点,已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素,提高网络安全态势评估的精度和效率,提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA-LightGBM的网络安全态势评估模型。首先利用并行随机森林筛选出的特征重要度,然后结合带有交叉验证的递归特征消除选出最优特征集,最后利用遗传算法的全局搜索特性选取轻度级梯度提升机模型的最优参数后进行分类。实验仿真表明,该模型在准确率和F1分数上均优于传统的网络安全态势评估算法,且效率更高。

关键词：网络安全态势轻量级梯度提升机随机森林遗传算法

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基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法

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光电子．激光 2021年第6期32卷 628-636页

作者：郭纪志刘凤连杨馨竹汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 温州大学瓯江学院浙江温州325035

针对在摄像机视角、光照、气候、地貌等条件的大幅度变化或者存在快速移动物体的复杂场景下,视觉即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的精确性和鲁棒性较低等问题,闭环检测作为解决SLAM位姿漂移的重要环节... 详细信息

针对在摄像机视角、光照、气候、地貌等条件的大幅度变化或者存在快速移动物体的复杂场景下,视觉即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的精确性和鲁棒性较低等问题,闭环检测作为解决SLAM位姿漂移的重要环节,提出了一种基于神经网络的闭环检测方法。该方法通过传感器获取视觉图像的数据,不同于传统方法的特征提取,采用改进三重约束损失函数训练Darknet提取图像特征,构造对应特征向量矩阵。由于Darknet借鉴了残差网络(resnet)的思想,在具有较深网络层数的同时,仍保持较高的准确率,减少了特征提取误差。经过自编码器方法对数据进行降维处理,通过余弦相似度计算,设定合理阈值,能够更快的得到闭环检测结果。最后通过在两个公开视觉SLAM闭环检测数据集,New College数据集和光照及角度变化更明显的City Centre数据集上进行实验,结果表明复杂环境下本文提出的方法比现有闭环检测方法,能够得到更高准确率和速率,更好满足了视觉SLAM系统对消除累计误差和实时性的要求。

关键词：视觉即时定位与地图构建复杂场景三重约束损失函数闭环检测自编码器

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基于用户潜在特征的社交网络好友推荐方法

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计算机科学 2018年第3期45卷 218-222,252页

作者：肖迎元张红玉天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

随着Facebook、Twitter、微博等社交网站的迅速普及,好友推荐系统逐渐成为各大社交网站的重要组成部分。好友推荐系统通过主动为用户推荐新的潜在好友来有效地扩大用户的社交圈规模并改善用户的社交体验,因而受到了广泛关注。然而,如何... 详细信息

随着Facebook、Twitter、微博等社交网站的迅速普及,好友推荐系统逐渐成为各大社交网站的重要组成部分。好友推荐系统通过主动为用户推荐新的潜在好友来有效地扩大用户的社交圈规模并改善用户的社交体验,因而受到了广泛关注。然而,如何针对用户的个性化需求,为用户推荐真正意义上的好友,一直是个性化好友推荐的难点之一。对此,提出一种基于用户潜在特征的社交网络好友推荐方法(SNFRLF)。首先,通过隐语义模型挖掘用户的潜在属性特征;然后,通过用户的潜在特征计算用户间的相似度;最后,将计算得到的相似度引入到随机游走模型中以获得好友推荐列表。实验结果表明,文中所提好友推荐方法较已有的好友推荐方法在性能上有显著提升。

关键词：好友推荐社交网络隐语义模型随机游走

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