检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2020年第4期37卷 12-16,24页

作者：董晨尹刚天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 国防科技大学计算机学院复杂系统软件工程湖南省重点实验室湖南长沙410073

软件版本发布这一软件管理活动不仅直接影响开源软件用户的使用体验,同时也会在一定程度上影响着开源社区的贡献评估过程。针对此问题,对开源软件版本发布与开源社区贡献评估的关系展开实证研究,着重分析软件版本发布对贡献的第一次评... 详细信息

软件版本发布这一软件管理活动不仅直接影响开源软件用户的使用体验,同时也会在一定程度上影响着开源社区的贡献评估过程。针对此问题,对开源软件版本发布与开源社区贡献评估的关系展开实证研究,着重分析软件版本发布对贡献的第一次评估反馈以及接受概率的影响。根据实验结果,对目前的开源社区提出相应的实践建议,以促进开源社区更加有效地管理软件版本发布与贡献评估之间的关系,使得开源社区能够更加良性发展。

关键词：开源软件版本发布贡献评估实证研究

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DcRD：聚合图信息流的双通道重入漏洞检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：苗春雨林浩王春东牛德合方顺尧天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室学习型智能系统教育部工程研究中心

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的... 详细信息

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献，其准确率仍然有提升空间。因此，提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(Dual-channel Reentrancy Vulnerability Detection with Aggregated Graph Information Flow， DcRD)。其中，上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示，使用关系图神经网络(Relational Graph Neural Network， R-GNN)加权聚合图中不同信息流，获取更先进的图特征。最后，结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响，以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验，证明DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型，平均准确率达到了98.50%，平均精确率为99.09%，平均召回率为96.46%，平均F1分数为97.76%。

关键词：重入漏洞检测关系图神经网络图信息流双通道特征注意力机制

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基于DE-BP神经网络的刀具寿命预测研究

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机床与液压 2009年第4期37卷 4-6页

作者：于青王金林天津理工大学计算机科学与技术学院天津300191 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津大学电子信息工程学院天津300072

引入了BP神经网络技术对刀具寿命进行预测,建立了刀具寿命预测模型。并针对BP神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该模型对刀具寿命预测精度高,为刀具需求计划制定、成本核算、切... 详细信息

引入了BP神经网络技术对刀具寿命进行预测,建立了刀具寿命预测模型。并针对BP神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该模型对刀具寿命预测精度高,为刀具需求计划制定、成本核算、切削参数制定提供了理论依据,节约了制造执行系统成本。

关键词：神经网络差异演化算法预测刀具寿命

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一种移动无线激光通信网络接入新方法与实现

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激光杂志 2017年第3期38卷 75-79页

作者：赵海燕李双喜天津天狮学院信息与自动化学院天津301700 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市重点实验室智能计算及软件新技术天津300384

随着通信基站的不断优化,以往提出的移动无线激光通信网络接入方法已无法满足通信基站的各项需求。为了解决上述问题,提出一种移动无线激光通信网络接入新方法,并为其设计了低耗用户端、集中管理、疏导和资源优化四种功能模块。新方法... 详细信息

随着通信基站的不断优化,以往提出的移动无线激光通信网络接入方法已无法满足通信基站的各项需求。为了解决上述问题,提出一种移动无线激光通信网络接入新方法,并为其设计了低耗用户端、集中管理、疏导和资源优化四种功能模块。新方法使用模糊逻辑构建网络接入模型,推断出移动无线激光通信网络带宽,给出顺序型的用户流量数据接入调度方案,对网络的数据丢弃率和接入成功率进行优化。并以v Z型的用户接口对移动无线激光通信网络的摘挂机、铃流和双音多频工作进行通信限制,优化网络收益。对比实验证明,所提出的新方法能够有效降低移动无线激光通信网络的数据丢弃率,提高接入成功率,增加网络收益。

关键词：移动无线激光通信网络接入方法

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隐蔽脉搏波潮波定位研究

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计算机科学 2017年第10期44卷 51-54,70页

作者：郑刚范琳琳孙莹戴敏天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 中国民航大学中国民航信息技术科研基地天津300300

中心动脉压的临床医学意义虽大于传统肱动脉和桡动脉血压,但其推算方法一直以来受基于有创伤数据的通用转换函数(General Transform Function,GTF)的建立和桡动脉脉搏波中隐蔽潮波位置的确定的约束。提出利用公开的有创伤中心动脉数据(... 详细信息

中心动脉压的临床医学意义虽大于传统肱动脉和桡动脉血压,但其推算方法一直以来受基于有创伤数据的通用转换函数(General Transform Function,GTF)的建立和桡动脉脉搏波中隐蔽潮波位置的确定的约束。提出利用公开的有创伤中心动脉数据(麻省理工学院医学院的MIMIC重症监护数据,MIT MIMIC),通过傅里叶变换获得GTF,根据中心动脉收缩压数值,结合小波变换,反推脉搏波的隐蔽型潮波位置。研究发现,桡动脉脉搏波经小波sym4和haar变换后,其各自第3阶差值波的最大值后的第6个过零点为隐蔽型潮波位置。实验结果表明,利用所提方法获得隐蔽型潮波位置的识别准确率达到91.11%。

关键词：潮波 MIMIC 传递函数中心动脉压脉搏波

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改进的SIR模型的病毒传播动力学分析

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天津理工大学学报 2024年

作者：王震孙世温天津理工大学天津市计算机科学与工程学院天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室

研究流行病传播对于深入理解复杂网络中的动力学过程具有重要意义。据报道，在新冠肺炎传播过程中，冠状病毒可以通过附着物传播，从而导致免疫人群的传播能力。因此，在这项研究中，通过引入一种新的病毒携带状态来改进原始的SIR（Susc... 详细信息

研究流行病传播对于深入理解复杂网络中的动力学过程具有重要意义。据报道，在新冠肺炎传播过程中，冠状病毒可以通过附着物传播，从而导致免疫人群的传播能力。因此，在这项研究中，通过引入一种新的病毒携带状态来改进原始的SIR（Susceptible-Infective-Recovered，易感-感染-移除）模型，该状态代表健康个体可以携带病毒及其附属物品。在建立状态转换方程后，基于异质平均场理论对SICR (Susceptible-Infected-Carried-Removed，易感-感染-携带-移除)病毒传播模型进行了分析。此外，还考察了参数对传播动力学的影响。在四个不同的网络上进行了广泛的蒙特卡罗数值模拟。这些发现有助于深入了解复杂的传播模式，并指导现实生活中的疫情防控。

关键词：复杂网络流行病传播非线性动力学异质平均场理论蒙塔卡罗模拟

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基于图注意力网络的智能合约字节码漏洞检测方法

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天津理工大学学报 2024年

作者：刘燕孙世温天津理工大学天津市计算机科学与工程学院天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室

本文提出一种基于图注意力网络的智能合约字节码漏洞检测方法，通过智能合约字节码解析划分基本块作为节点，并构建顺序流和控制流关系，从而生成字节码的合约语义图。对于生成的合约语义图采用随机游走的方式进行采样学习得到图节点特... 详细信息

本文提出一种基于图注意力网络的智能合约字节码漏洞检测方法，通过智能合约字节码解析划分基本块作为节点，并构建顺序流和控制流关系，从而生成字节码的合约语义图。对于生成的合约语义图采用随机游走的方式进行采样学习得到图节点特征，将得到的特征输入到图注意力网络中进行训练，得到智能合约的语义向量。最后将语义特征和源节点特征嵌入连接输入到自注意力机制中进行加权求和得到最终的特征向量，经过平均池化后输入到多层感知器(multilayer perceptron， MLP)中进行漏洞检测。通过实验表明，本文提出的基于图神经网络的智能合约字节码漏洞检测方法在各类指标上有所提升，并且表明利用智能合约的语义信息能够提升漏洞检测的精度，减少漏洞误报率。

关键词：智能合约图注意力网络字节码漏洞检测

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区块链可扩展性增强机制研究综述

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天津理工大学学报 2024年

作者：王培名靳若华张洪豪天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室

比特币背后的区块链技术，以其去中心化、不可篡改、透明、免信任等特性，被广泛运用到金融、物联网、社会服务等众多领域，构建了低成本信任通信的新范式。然而，区块链的存储能力、上链速度、处理效率以及区块链间的价值互通等问题严... 详细信息

比特币背后的区块链技术，以其去中心化、不可篡改、透明、免信任等特性，被广泛运用到金融、物联网、社会服务等众多领域，构建了低成本信任通信的新范式。然而，区块链的存储能力、上链速度、处理效率以及区块链间的价值互通等问题严重制约了区块链的可扩展性。本文深入分析了区块链的底层技术，系统总结并综合比较了区块链可扩展性问题的增强机制。最后，展望了区块链可扩展性的增强机制未来的研究方向。

关键词：区块链可扩展性文献综述跨链技术

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基于双通道注意力的COVID-19虚假新闻检测

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天津理工大学学报 2024年

作者：赵立宇莫秀良天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学计算机科学与工程学院

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019，COVID-19)爆发之后，相关的虚假新闻铺天盖地而来，对社会稳定造成了影响。因此，如何减少虚假新闻造成的危害，提高对虚假新闻检测分类的准确性具有重要的研究与现实意义。与以往的通过... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019，COVID-19)爆发之后，相关的虚假新闻铺天盖地而来，对社会稳定造成了影响。因此，如何减少虚假新闻造成的危害，提高对虚假新闻检测分类的准确性具有重要的研究与现实意义。与以往的通过简单神经网络的堆叠去获取更多文本关键信息不同，本文提出了一种基于双通道注意力机制的COVID-19虚假新闻检测模型，该模型在双向门控循环单元（bidirectional gated recurrent unit，BiGRU）层和深度金字塔卷积神经网络(deep pyramid convolutional neural networks，DPCNN)层后分别加入注意力机制，再将两个注意力模块的输出进行拼接，进一步改进特征表示，从而获得更精确的结果。分别在与COVID-19相关的中文和英文数据集上进行了实验。实验结果表明，提出的模型在英文数据集上准确率可达到96.05%，F1值96.1%，AUC＿ROC(area under curve＿receiver operating characteristic)值96.2%。在中文数据集上准确率可达到97.3%，F1值95.84%，AUC＿ROC值97.05%。相比与对比模型三项指标均有提升。说明了提出的模型在此领域具有较好的虚假新闻检测性能。

关键词：新型冠状病毒肺炎虚假新闻注意力机制

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基于遗传算法的网络抗毁能力优化研究

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天津理工大学学报 2024年

作者：王泳铭王昌伟孙世温天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室

本文提出一种基于遗传算法的网络抗毁能力优化方法，将“网络鲁棒指数”引入适应度函数，采用“保度边重连”策略重构拓扑连接。算法将网络的结构朝向洋葱状网络进行优化，优化过程划分为选择、交叉与变异三个部分。通过对比实验，在优... 详细信息

本文提出一种基于遗传算法的网络抗毁能力优化方法，将“网络鲁棒指数”引入适应度函数，采用“保度边重连”策略重构拓扑连接。算法将网络的结构朝向洋葱状网络进行优化，优化过程划分为选择、交叉与变异三个部分。通过对比实验，在优化前和优化后的网络中应用相同程度的三种恶意攻击策略：度攻击、k-shell攻击和PageRank攻击，实验结果证明优化后网络其抗毁能力均有较大程度提高。

关键词：复杂网络网络抗毁性恶意攻击遗传算法

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