检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2014年第11期8卷 1281-1295页

作者：李玉坤任标赵喜燕刘里肖迎元天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

信息技术的发展使个人数据量迅速增长,个人数据管理问题日益突出。对个人数据管理相关概念进行了阐述,从技术方面对个人数据管理与企业数据管理进行了比较,提出了以主体为中心的个人数据管理系统框架。从数据模型、数据集成、数据存储... 详细信息

信息技术的发展使个人数据量迅速增长,个人数据管理问题日益突出。对个人数据管理相关概念进行了阐述,从技术方面对个人数据管理与企业数据管理进行了比较,提出了以主体为中心的个人数据管理系统框架。从数据模型、数据集成、数据存储、数据查询、安全与隐私保护、评价技术、系统实现几个方面,综述分析了已有研究工作,提出了基于图的个人数据空间模型、自适应的个人数据集成方法、多级的数据存储策略和基于用户记忆规律的数据查询处理策略,并对该领域未来研究工作进行了展望。

关键词：个人数据个人数据管理系统框架

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基于边缘计算的车联网中数据回传新方法

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北京交通大学学报 2021年第5期45卷 46-55,73页

作者：张德干曹利香张婷赵彭真张捷天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时... 详细信息

针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时延以及链路有效寿命进行估算,判断使用何种传输策略.其次,在设计辅助传输策略时综合考虑车辆的速度、方向、位置等因素,并将这些因素用稳效值来衡量.在构建回传链路时采取贪婪选择方式,选择稳效值最大的邻居节点作为中继节点.实验表明,本文提出的回传策略相比其他算法在传输时延和包交付率方面有更好的效果.

关键词：车联网 V2I传输边缘计算 V2V辅助传输数据回传

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基于边缘计算的分簇AODV路由新算法

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北京交通大学学报 2022年第2期46卷 1-10页

作者：张德干龚倡乐张婷张捷李霞天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to... 详细信息

在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)以及车对路(Vehicle to Road,V2R)的通信模式,在路边单元RSU中添加边缘服务器,使用分簇的方法,簇内车辆节点使用V2V通信模式,簇间车辆节点使用V2V与V2R相结合的通信模式来进行路由的选择.仿真结果表明,该算法在高速移动车辆自组织网络中提高了路由的选择效率,降低了链路因高速移动而导致断开重新建立链接带来的网络拓扑控制开销.

关键词：车辆自组织网络 AODV 边缘计算优化通信模式

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透过散射介质的结构光重构方法及特性分析

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光散射学报 2017年第4期29卷 291-296页

作者：贾晨石凡赵宇峰陈胜勇天津理工大学电气电子工程学院天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法... 详细信息

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法和TVAL3法对其进行重构,并分析不同测量噪声水平下,三种方法对条形结构光的重构效果。仿真结果表明:测量噪声水平为0时,直接求逆法能得到较完美的重构效果;存在测量噪声且测量噪声水平小于0.025I时,TVAL3法能较好实现重构,而相位共轭法重构效果一直较差。同时,也运用三种方法实现了单点、三点的点光源重构。

关键词：散射介质结构光重构 TVAL3 测量噪声

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基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 327-333页

作者：张德干杨鹏张捷高瑾馨张婷天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过... 详细信息

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过径向基神经网络的高维映射得到所需预测的数据结果。另外,将所提算法与QPSO-RBF等其他相关算法进行了比较研究。仿真结果显示,相比于其他算法,所提算法能够降低预测误差,得到更好、更稳定的预测结果。

关键词：交通流量预测神经网络遗传模拟退火量子粒子群

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基于SA-UCB算法的Android应用程序自动化测试方法

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计算机科学 2023年第S02期50卷 789-795页

作者：王嬉赵春蕾步志亮杨艺天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学教育部视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

针对传统强化学习算法需要行为准则学习导致测试效率偏低这一问题,提出一种基于模型的Android应用程序自动化测试方法——SA-UCB。使用Sarsa算法对测试过程进行指导,采取Q表作为动作策略的选取参照。并针对经典Sarsa算法使用的ε-greed... 详细信息

针对传统强化学习算法需要行为准则学习导致测试效率偏低这一问题,提出一种基于模型的Android应用程序自动化测试方法——SA-UCB。使用Sarsa算法对测试过程进行指导,采取Q表作为动作策略的选取参照。并针对经典Sarsa算法使用的ε-greedy策略随机性过强的问题,引入上界置信算法(the Upper Confidence Bound Algorithm,UCB算法)来平衡测试过程中的“探索-利用窘境”,从而对Sarsa算法进行改进,使动作决策更加分散化,并将其应用于Android自动化测试过程,提高了测试效率。将SA-UCB方法与其他5种测试方法从测试覆盖率、测试效率、故障检测3个方面进行了测试性能的对比实验,结果表明,在相同的实验条件下,SA-UCB策略在测试覆盖率和测试效率方面具有一定优势。

关键词： Android 自动化测试强化学习 Sarsa UCB

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DcRD：聚合图信息流的双通道重入漏洞检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：苗春雨林浩王春东牛德合方顺尧天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室学习型智能系统教育部工程研究中心

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的... 详细信息

随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用，保证其安全性已经成为了重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前，基于深度学习的研究取得了初步成功，但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献，其准确率仍然有提升空间。因此，提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(Dual-channel Reentrancy Vulnerability Detection with Aggregated Graph Information Flow， DcRD)。其中，上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示，使用关系图神经网络(Relational Graph Neural Network， R-GNN)加权聚合图中不同信息流，获取更先进的图特征。最后，结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响，以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验，证明DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型，平均准确率达到了98.50%，平均精确率为99.09%，平均召回率为96.46%，平均F1分数为97.76%。

关键词：重入漏洞检测关系图神经网络图信息流双通道特征注意力机制

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基于入侵检测和攻击图的动态风险评估技术

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天津理工大学学报 2019年第4期35卷 37-42页

作者：叶欣王春东天津理工大学计算机科学与工程学院教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津市智能计算与软件新技术重点实验室

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足... 详细信息

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足当今状况下网络安全的需求.基于此将入侵检测和攻击图结合,提出了一种动态风险评估技术.首先对入侵检测系统(IDS)的检测率进行了提升,保证生成日志的准确性,然后结合攻击图中的拓扑和脆弱性信息,用隐马尔可夫模型(HMM)来进行网络安全评估,最后在实验部分表明了方法的准确性.

关键词：网络安全入侵检测攻击图风险评估

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面向视频的局部线性嵌入人脸识别算法

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天津理工大学学报 2015年第1期31卷 25-29,55页

作者：徐珂琼张桦翟哲鼐康娟鹏汪日伟天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局... 详细信息

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局部线性嵌入算法,通过构造样本间的协方差矩阵,将马哈拉诺比斯距离和像素距离相结合,提出了一种新的样本间的相似性度量方法,该方法充分利用了视频帧间信息的关联性.并在VidTIMIT数据集上进行识别效果的测试,同时与其它几类识别方法的实验结果进行对比.实验结果表明,本文提出的算法的识别率要高于已有的局部线性嵌入算法和其它方法.

关键词：人脸识别局部线性嵌入降维流形学习

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基于FPGA的SAR图像快速纹理特征提取方法

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天津理工大学学报 2013年第4期29卷 22-27页

作者：郁锦锦温显斌郭丽娜天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分... 详细信息

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分别经过一个GLCM算法处理单元进行同步计算,同时通过图像纹理特征提取方法的数据重用性来进一步提高算法的处理速度.实验表明,这种并行处理方法能够大幅度地减少SAR图像特征提取时间,这为大尺寸的SAR图像的纹理特征快速提取提供了一种有效的途径.

关键词：灰度共生矩阵现场可编程门阵列纹理特征提取

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