检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机光盘软件与应用 2014年第1期17卷 261-262页

作者：代冉刘里陈德丞中国水利水电第十三工程局有限公司天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384

本文以Lotus Notes/Domino的OA办公系统为基础,针对Domino数据库架构特点和移动办公需求,提出了实现其移动办公的技术和方法。采用PhoneGap跨平台开发技术,分别对Domino数据库读、写采用不同的技术方案,实现移动办公系统与原OA系统数据... 详细信息

本文以Lotus Notes/Domino的OA办公系统为基础,针对Domino数据库架构特点和移动办公需求,提出了实现其移动办公的技术和方法。采用PhoneGap跨平台开发技术,分别对Domino数据库读、写采用不同的技术方案,实现移动办公系统与原OA系统数据同步。

关键词： Domino OA PhoneGap URL命令信息抓取

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基于深度信息和RGB图像的行为识别算法

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模式识别与人工智能 2013年第8期26卷 722-728页

作者：申晓霞张桦高赞徐光平薛彦兵张哲天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 Microsoft One Microsoft Way Redmond WA 98052 USA

人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题,然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列,很少将它们结合起来进行行为识别.由于它们都有各自的优点且信息是互补的,因此文中研究深度图像和RGB图像的特性,不仅提出两种鲁棒的深度图... 详细信息

人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题,然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列,很少将它们结合起来进行行为识别.由于它们都有各自的优点且信息是互补的,因此文中研究深度图像和RGB图像的特性,不仅提出两种鲁棒的深度图和RGB图像上的行为描述算法,而且将它们有效融合,进一步结合多个不同核函数的SVM分类器在具有挑战性的DHA数据集上对它们进行评估.大规模实验结果表明,文中提出的行为描述算法性能比一些最具代表性算法的性能更好.同时,深度数据和RGB图像融合后算法性能得到进一步提高,比单独使用深度数据或RGB图像的性能更好,且具有较好的区分性和鲁棒性.

关键词：行为识别深度信息 RGB图像支持向量机

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一种鲁棒的基于在线boosting目标跟踪算法研究

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光电子．激光 2013年第1期24卷 170-175页

作者：沈丁成薛彦兵张桦徐光平高赞天津理工大学计算机视觉与系统教育部省部共建重点实验室智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300038

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的... 详细信息

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的漂移。实验发现,在线boos-ting方法中选择器权重在全局中的传递导致了漂移的发生,而现实跟踪问题中遮挡时只影响局部区域,而不是全局区域。对于这个问题,本文提出了结合在线boosting和分块的方法来解决这个问题。此boosting算法中选择器权重的变化仅在本块中,而不是全局传递,从而避免了错误在全局的累积,进而避免了漂移问题的产生。本文的方法通过跟踪各种目标视频序列实验表明,即使对于严重遮挡也具有很强的鲁棒性,同时也能实时的跟踪目标,即每秒跟踪目标量超过10个。

关键词：在线(on-line boosting) 分块遮挡飘移

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一种鲁棒的基于深度数据的行为识别算法

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光电子．激光 2013年第8期24卷 1613-1618页

作者：申晓霞张桦高赞薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为... 详细信息

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为描述方法,并结合支持向量机(SVM)分类器在两个公开的且具有挑战性的深度数据集上对它们进行评估。实验结果表明,本文提出的行为描述方法具有较好的区分性和鲁棒性,其性能比一些先进的且具有代表性的算法性能更好。

关键词：行为识别 Kinect 深度数据支持向量机(SVM)

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图像特征提取中领域尺寸和本征维数的自动选择算法

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光电子．激光 2013年第12期24卷 2416-2420页

作者：刘凤连汪日伟程俊康绢鹏天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文首先对图像特征提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像数据局部低维特征的表达函数。最后以该函数稳定性的最小度量构造出适用于图像特征提取的邻域尺寸和... 详细信息

本文首先对图像特征提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像数据局部低维特征的表达函数。最后以该函数稳定性的最小度量构造出适用于图像特征提取的邻域尺寸和本征维数的自动选择策略。实验表明该方法实现了图像数据本征维数与邻域尺寸的自动化选择,并具有计算简单、匹配率高且计算复杂性低等特点。

关键词：本征维数邻域尺寸图像特征流形学习

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基于活跃熵的网络异常流量检测方法

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通信学报 2013年第S2期34卷 51-57页

作者：穆祥昆王劲松薛羽丰黄玮天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺... 详细信息

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。

关键词：活跃熵网络流量异常流量检测 NetFlow分析

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复杂网络上同时考虑感染延迟和非均匀传播的SIR模型

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智能系统学报 2013年第2期8卷 128-134页

作者：赵敬夏承遗孙世温王莉天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学省部共建教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300384

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播,提出了一个新颖的SIR模型,在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素:感染延迟和非均匀传播.基于平均场理论和大量的数值仿真,给出了疾病传播临界值的解析公式,并发现感染延迟和... 详细信息

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播,提出了一个新颖的SIR模型,在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素:感染延迟和非均匀传播.基于平均场理论和大量的数值仿真,给出了疾病传播临界值的解析公式,并发现感染延迟和非均匀传播对临界值影响截然不同:感染延迟能够在很大程度上减小传播阈值,促进疾病在人群中的传播;而非均匀传播能够增大传播临界值,阻碍疾病的大规模传播.当前的研究结果有助于深入理解真实复杂系统中的疾病传播行为,充分考虑感染延迟、传播机制和实际人群的拓扑结构等因素在疾病传播中的作用,从而为制定有效的传染病预防和控制措施提供理论依据.

关键词：感染延迟非均匀传播临界值复杂网络 SIR模型

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基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割

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光电子．激光 2013年第5期24卷 999-1005页

作者：徐海霞温显斌邹永廖郑永春天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 中国科学院国家天文台北京100012

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度... 详细信息

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分割结果;然后利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频图像的初始分割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验结果表明,提出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。

关键词：多光谱遥感图像分割 Contourlet 图谱聚类多尺度Markov模型互信息

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基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

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计算机应用 2013年第2期33卷 476-479页

作者：魏雅丽温显斌邹永廖郑永春天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300191 计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300191 中国科学院国家天文台北京100012

随着信号稀疏表示原理的深入研究,稀疏分解越来越广泛地应用于图像处理领域。针对过完备字典构造和稀疏分解运算量巨大的问题,提出一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K均值(K-means)聚类算法训... 详细信息

随着信号稀疏表示原理的深入研究,稀疏分解越来越广泛地应用于图像处理领域。针对过完备字典构造和稀疏分解运算量巨大的问题,提出一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K均值(K-means)聚类算法训练样本,构造过完备字典;其次,通过训练过程中每一次迭代,自适应地更新字典的原子,使字典更适应样本的稀疏表示;然后利用正交匹配追踪(OMP)算法实现图像的稀疏表示,从而达到图像去噪的目的。实验结果表明:与传统的字典训练方法相比,新算法有效地降低了运算复杂度,并取得更好的图像去噪效果。

关键词： K均值聚类稀疏分解图像去噪正交匹配追踪过完备字典

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基于FPGA的SAR图像快速纹理特征提取方法

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天津理工大学学报 2013年第4期29卷 22-27页

作者：郁锦锦温显斌郭丽娜天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分... 详细信息

针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题,本文提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的SAR图像快速纹理特征提取方法.为了减小边界效应,该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块,各个图像块分别经过一个GLCM算法处理单元进行同步计算,同时通过图像纹理特征提取方法的数据重用性来进一步提高算法的处理速度.实验表明,这种并行处理方法能够大幅度地减少SAR图像特征提取时间,这为大尺寸的SAR图像的纹理特征快速提取提供了一种有效的途径.

关键词：灰度共生矩阵现场可编程门阵列纹理特征提取

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