检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2020年第10期31卷 1054-1061页

作者：张静刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系... 详细信息

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系统中根据视觉检测结果判断零件种类,弥补了传统方法的不足,满足产品生产系统的节拍要求。改进后的YOLO v3网络模型使用k-means算法重新聚类预选框的参数,残差网络来减少网络的参数,结合多尺度方法、采用Mish激活函数提高精确度,使其更适合工业零件的小目标分类检测。该模型以3D打印的工业零件制作数据集,实验表明与原有的YOLO v3算法对比,使用改进后的网络模型具有良好的鲁棒性,准确率提高了1.52%,时间提高了7.25 ms,实现精确实时地检测出智能装配系统中的零件种类。

关键词：智能装配 YOLO v3 Mish 工业零件多尺度方法

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时间约束的实体解析中记录对排序研究

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软件学报 2020年第3期31卷 695-709页

作者：孙琛琛申德荣李玉坤肖迎元马建红计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110189 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

实体解析是数据集成和数据清洗的重要组成部分,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.传统的批处理式实体解析的整体运行时间较长,无法满足当前(近似)实时的数据应用需求.因此,研究时间约束的实体解析,其核心问题是基于匹配可能性的记... 详细信息

实体解析是数据集成和数据清洗的重要组成部分,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.传统的批处理式实体解析的整体运行时间较长,无法满足当前(近似)实时的数据应用需求.因此,研究时间约束的实体解析,其核心问题是基于匹配可能性的记录对排序.通过对多路分块得到的块内信息与块间信息分别进行分析,提出两个基本的记录匹配可能性计算方法.在此基础上,提出一种基于二分图上相似性传播的记录匹配可能性计算方法.将记录对、块及其关联关系构建二分图;相似性沿着二分图不断地在记录对结点与块结点之间传播,直到收敛.收敛结果可以通过不动点计算得到.提出近似的收敛计算方法来降低计算代价,从而保证实体解析的实时召回率.最后,在两个数据集上进行实验评价,验证了所提出方法的有效性,并测试方法的各个方面.

关键词：实体解析记录对排序时间约束数据集成

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一种面向无线传感器网络的近邻轮转层次分簇方法

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计算机应用研究 2020年第S01期37卷 258-263页

作者：张德干邱健宁吴昊张婷崔玉亚葛辉天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在... 详细信息

无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在簇头选择阶段,节点以概率p向邻居节点声明自己为簇头,不能更好地考虑到网络拓扑结构特点。提出的近邻轮转层次分簇(energy efficient hierarchy-based clustering with neighbor rotation,EEHCN)方法,通过比较传感器节点的节点度大小与距离分区域中心距离的综合权值,决定该节点是否能够成为簇头节点。簇头替换阶段,当前簇头的近邻节点集合中的成员节点随机时间片轮转成为簇头,并根据路由信息通过多跳方式将融合后的信息传输到距离最近的汇聚节点。实验结果表明,该方法能够更好地节省网络能量,提高数据传输效率,最大化网络生命周期。

关键词：节点度 WSN 层次分簇能量高效时间片轮转

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一种基于WSN的室内日光自适应控制方法

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控制工程 2020年第S01期27卷 8-12页

作者：张婷张德干高瑾馨天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

日光对于人体的健康、舒适度和生产力有着深远的影响,是室内微气候控制、智能照明的重要环节。我们设计了一种新型的室内日光自适应控制方法,利用无线传感器网络检测室内外日光光源的分布,在此基础上建立了照度与百叶窗状态的预测模型,... 详细信息

日光对于人体的健康、舒适度和生产力有着深远的影响,是室内微气候控制、智能照明的重要环节。我们设计了一种新型的室内日光自适应控制方法,利用无线传感器网络检测室内外日光光源的分布,在此基础上建立了照度与百叶窗状态的预测模型,对百叶窗的下放长度及叶片角度进行调节,从而达到智能控制室内光线及优化能源消耗的目的。

关键词： WSN 日光自适应智能照明百叶窗控制

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基于隐马尔可夫模型的非接触手势识别方法

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天津理工大学学报 2021年第6期37卷 47-52页

作者：张炜宁王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

非接触手势识别是一种新兴的人机交互技术,在很多领域正发挥着巨大作用。基于商用的WiFi设备目前应用广泛,但很多因素会影响识别性能。本文探讨了隐马尔可夫模型理论,提出了一种基于WiFi物理层信息的手势识别系统(non contact ges,NCGe... 详细信息

非接触手势识别是一种新兴的人机交互技术,在很多领域正发挥着巨大作用。基于商用的WiFi设备目前应用广泛,但很多因素会影响识别性能。本文探讨了隐马尔可夫模型理论,提出了一种基于WiFi物理层信息的手势识别系统(non contact ges,NCGes),使用菲涅尔区域模型来学习手势特征。首先收集信道状态信息(channel status information,CSI),之后提取特征值来描述手势动作。先基于朴素贝叶斯算法实现简单手势的识别,进而运用隐马尔可夫模型理论实现复杂手势的识别。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,在不同的实验环境中的平均识别准确率达到92.7%,可以应用于复杂的室内场景,具有广泛的应用前景。

关键词：隐马尔科夫模型信道状态信息非接触手势识别

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基于博弈策略的能效优化的子载波分配方法

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电子学报 2019年第12期47卷 2561-2568页

作者：张婷张德干赵彭真龚倡乐周舢天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

本文引入显示当前子载波质量的信道状态矩阵,以系统总功耗、单个子载波上的功耗、总时延、干扰温度限和单个子载波上的次用户数等为约束条件,以能效为目标函数,建立多约束条件下的分式规划机制.设计演化博弈算子,为每个次用户建立效用函... 详细信息

本文引入显示当前子载波质量的信道状态矩阵,以系统总功耗、单个子载波上的功耗、总时延、干扰温度限和单个子载波上的次用户数等为约束条件,以能效为目标函数,建立多约束条件下的分式规划机制.设计演化博弈算子,为每个次用户建立效用函数,当每个次用户的效用函数达到最优时,演化博弈达到Nash均衡点,此时的策略组合认为是能效相对最优的资源分配状态.通过实验仿真对比,本文给出的EESA-EG(Energy Efficient Subcarrier Allocation withEvolutionary Game)算法的能效相对最优,且给出了相对最为合理的子载波分配方案,为信道状态更优的子载波分配了更多的子载波.

关键词：认知网络子载波资源分配博弈最优

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一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法

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计算机科学 2020年第S01期47卷 505-511页

作者：张德干范洪瑞龚倡乐高瑾馨张婷赵彭真陈晨天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian T... 详细信息

面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian Tensor Decomposition,IBTD)。该算法在数据模型构建阶段,利用随机采样原理,将缺失数据随机抽取生成数据子集,并用优化后的贝叶斯张量分解算法进行插补。引入集成思想,将多个插补后的误差结果进行分析排序,考虑时空复杂度,择优平均得到最优结果。通过平均绝对百分比误差之后(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对提出模型的性能进行评估。实验结果表明,所提新方法能够有效地对不同缺失量的交通数据集进行插补,并能得到很好的插补结果。

关键词：交通数据数据缺失张量随机采样贝叶斯张量分解

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基于机器学习的恶意双胞胎攻击检测

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天津理工大学学报 2021年第3期37卷 20-24页

作者：汪卓越王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这... 详细信息

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这种隐患,提出了一种模型,通过使用多种机器学习算法对恶意双胞胎攻击进行检测。首先介绍恶意双胞胎攻击的原理及危害,然后基于数据特征,分别使用K近邻、支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯4种算法实现分类,最后,使用基于4种分类算法的检测模型对采集到的数据进行测试。结果显示,支持向量机分类算法准确率更高,达到96.4%。

关键词：恶意双胞胎攻击机器学习攻击检测无线安全

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基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 327-333页

作者：张德干杨鹏张捷高瑾馨张婷天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过... 详细信息

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过径向基神经网络的高维映射得到所需预测的数据结果。另外,将所提算法与QPSO-RBF等其他相关算法进行了比较研究。仿真结果显示,相比于其他算法,所提算法能够降低预测误差,得到更好、更稳定的预测结果。

关键词：交通流量预测神经网络遗传模拟退火量子粒子群

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基于子模式下LBP-HOG特征融合的单样本人脸识别方法

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光电子．激光 2019年第12期30卷 1309-1316页

作者：马振刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来... 详细信息

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来并以此为基准将其分为不同的子图像。然后针对LBP描述子提取的纹理特征数量较少且不能很好的描述图像边缘和方向信息等问题,将分层LBP与金字塔不同层级的HOG特征相融合的方法作用在每一个子图像上,得到每一个子图像的融合特征向量,计算训练样本与测试样本对应的每一个子图像的融合特征的欧氏距离并且乘上预先设定的该子图像对应的权重参数,然后将它们相加得到最终的欧氏距离,通过阈值判断该人脸所属id。最后通过在ORL人脸库上进行实验,结果表明本文提出的方法比现有单样本人脸识别方法识别率更高。

关键词：子模式分层LBP HOG 融合特征欧氏距离

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