检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网学报 2019年第2期3卷 89-99页

作者：张德干赵彭真高瑾馨张婷龚倡乐天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

车联网(IoV,Internet of vehicle)技术是智能交通中的热点研究课题,智能数据传输新方法的研究是IoV的重要技术之一。针对IoV的智能数据传输问题,考虑了车辆密度、车辆速度、数据传输速率和数据传输时延等重要参数,构建了IoV网络模型和... 详细信息

车联网(IoV,Internet of vehicle)技术是智能交通中的热点研究课题,智能数据传输新方法的研究是IoV的重要技术之一。针对IoV的智能数据传输问题,考虑了车辆密度、车辆速度、数据传输速率和数据传输时延等重要参数,构建了IoV网络模型和时延函数,提出了基于马尔可夫决策理论的数据传输最优路由方法。通过同类方法的对比分析,验证了本路由策略具有数据传输速率更高和数据传输时延更短的性能,对基于IoV的智能交通中的动态远程监控等多种应用具有重要的理论意义和实用价值。

关键词： IoV 智能交通马尔可夫决策理论数据传输时延

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一种基于冗余策略的多路径可靠传输新方法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 363-368页

作者：张婷张德干崔玉亚陈露葛辉天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路... 详细信息

在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路径可靠传输方法。该方法采用冗余策略,先对WSN进行层次分簇,然后传感器节点将采集到的数据信息发送至簇头节点,最后簇头节点将数据包分组并拷贝后通过编织多路径动态路径方式转发至汇聚节点。该方法建立在层次分簇完成后的网络拓扑结构上。大量的与现有多路径传输方法的对比分析实验测试结果表明,所提方法能有效地减少数据丢包率,减少传输时延,增加网络生命周期等,这对无线传感器网络数据的可靠传输有较大的实用价值。

关键词：多路径 WSN 并发编织可靠传输数据冗余

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面向智能车联网的缺失数据估计新方法

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计算机应用研究 2019年第11期36卷 3460-3463,3492页

作者：张婷张德干高瑾馨天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法... 详细信息

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法在缺失数据的情况下获得流量模式,得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试,表明该新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。

关键词：车联网智能数据丢失估计偏差

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基于残差网络的三维模型检索算法

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计算机科学 2019年第3期46卷 148-153页

作者：李荫民薛凯心高赞薛彦兵徐光平张桦天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南2500143

近年来,基于视图的3D模型检索已经成为计算机视觉领域的重点研究方向。3D模型检索算法包括特征提取和检索算法两个部分,且鲁棒的特征对于检索算法起着决定性的作用。目前,研究者们已经提出了许多人工设计特征和深度学习特征,但是很少有... 详细信息

近年来,基于视图的3D模型检索已经成为计算机视觉领域的重点研究方向。3D模型检索算法包括特征提取和检索算法两个部分,且鲁棒的特征对于检索算法起着决定性的作用。目前,研究者们已经提出了许多人工设计特征和深度学习特征,但是很少有人比较它们的异同。因此,文中对不同的人工设计特征和深度学习特征的性能进行了评估分析,基于充分对比的前提,采用了多个数据集、多样的评价标准和不同的检索算法进行了实验,并进一步比较了深度网络不同层特征对性能的影响,从而提出了基于残差网络的三维模型检索算法。在多个公开数据集上的实验表明:1)残差网络所提取的深度特征相较于传统特征,综合性能提升了1%～20%;2)与VGG网络所提取的深度特征相比,残差网络的综合性能提升了1%～5%;3)VGG网络中不同层特征的性能也有差异,深层特征与浅层特征相比,综合性能提升了1%～6%;4)随着网络深度的增加,残差网络所提取的特征的综合性能得到了有限提高,且比其他对比特征均更加鲁棒。

关键词： 3D模型检索特征提取人工特征深度特征残差网络

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基于文本CNN的电影推荐系统的研究与实现

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软件 2019年第3期 18-25页

作者：张嘉凯杨成刘里计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学) 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津理工大学

观赏电影是一项普及的娱乐活动,很多人会选择在电影世界中度过闲暇时光。但是,面对网络上的海量电影资源,人们往往把预定观看电影的时间浪费在选择电影上。如何在电影库中快速、准确地找到中意的电影成了一个急需解决的问题。我们需要... 详细信息

观赏电影是一项普及的娱乐活动,很多人会选择在电影世界中度过闲暇时光。但是,面对网络上的海量电影资源,人们往往把预定观看电影的时间浪费在选择电影上。如何在电影库中快速、准确地找到中意的电影成了一个急需解决的问题。我们需要一个智能系统,能根据用户的喜好推荐合适的电影,节省选择电影的时间。本文研究电影推荐算法,尝试将文本卷积神经网络技术融入到电影推荐系统中。实现推荐模型,包含对电影数据集的预处理、对用户信息(包含用户性别、年龄、职业等)以及对电影的预估评分。使用Movielens数据集进行电影推荐训练与测试。实验结果表明,本文建立的电影推荐模型能够取得令人满意的效果。

关键词：电影推荐系统文本卷积神经网络电影评分协同过滤

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一种基于FBMC-OQAM干扰抑制的功率资源分配新算法

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2511-2521页

作者：张德干张婷张捷周舢计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 北京第二十中学北京100085

基于FBMC-OQAM(filter bank multicarrier-offset quadrature amplitude modulation)的多用户频谱共享的认知无线电网络中的资源分配问题,在此提出了一种干扰抑制的功率资源分配算法(powerresource allocation algorithm,PAA).引入跨层干扰限制来保护网络中的次用户免受过多的干扰.引入虚拟队列的概念,将多用户争用信道资源导致的额外分组时延转化为在信道对应的虚拟队列中的排队时延.该算法以系统能效为目标函数、以时延和传输功率为约束条件,提出一个非线性约束下的非线性分式规划问题.设计了一种迭代算法,先通过一些变换将分式目标函数变为多项式形式,降低其实现难度后迭代求其全局最优解.此外设计了一种次优算法,以部分性能换取更低的计算复杂度.经实验仿真对比,最优算法具有高性能,次优算法在低计算复杂度的基础上具有较高性能,2种算法均具有很好的实用价值.

关键词：滤波器组多载波偏移正交幅度调制认知无线电网络干扰抑制优化

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基于位置的社会化网络推荐技术研究进展

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2291-2306页

作者：焦旭肖迎元郑文广朱珂天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津外国语大学基础课教学部天津300204

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏... 详细信息

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.

关键词：基于位置的社会化网络推荐系统兴趣点异构网络社交媒体

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铌酸锂微晶的光控制取向行为研究（英文）

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红外与毫米波学报 2018年第1期37卷 8-10,14页

作者：石凡贾晨赵宇峰辛非非陈胜勇天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津师范大学物理与材料科学学院

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分... 详细信息

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分析了铌酸锂微晶颗粒的激光控制取向机理,说明了铌酸锂微晶颗粒的取向可以利用激光的线性偏振方向进行光致取向旋转,有望应用于微纳光子学、MEMS、光控微型马达和微操作等科学研究领域.

关键词：中红外铌酸锂微晶颗粒光致取向

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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

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电子学报 2018年第10期46卷 2325-2332页

作者：张德干葛辉刘晓欢张晓丹李文斌天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 中国科学技术信息研究所北京100038

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态... 详细信息

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果.

关键词：机器学习移动物联网拓扑动态路由

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基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别

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数据采集与处理 2018年第5期33卷 847-854页

作者：高淑蕾周冕薛彦兵徐光平高赞张桦天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键... 详细信息

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键问题。目前卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)在图像分类中已经取得显著性成果,本文通过采用多级子网络和排序性Dropout机制算法重新构建一个网络结构,该结构对处理人脸姿势变化等具有较强的鲁棒性,在CelebA数据集和LFWA数据集中取得较好的效果,且大大降低了网络体积。

关键词：卷积神经网络人脸属性识别深度学习多级子网络排序性Dropout机制

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