检索结果-内蒙古大学图书馆

天津理工大学学报 2015年第1期31卷 25-29,55页

作者：徐珂琼张桦翟哲鼐康娟鹏汪日伟天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局... 详细信息

随着计算视觉技术的发展,面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛,作用愈加重要,对识别的准确性要求也越高.面对视频这样的高维度数据,如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点.本文提出一种面向视频数据的改进的局部线性嵌入算法,通过构造样本间的协方差矩阵,将马哈拉诺比斯距离和像素距离相结合,提出了一种新的样本间的相似性度量方法,该方法充分利用了视频帧间信息的关联性.并在VidTIMIT数据集上进行识别效果的测试,同时与其它几类识别方法的实验结果进行对比.实验结果表明,本文提出的算法的识别率要高于已有的局部线性嵌入算法和其它方法.

关键词：人脸识别局部线性嵌入降维流形学习

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一种基于单位四元数的双目视觉协同定位算法

一种基于单位四元数的双目视觉协同定位算法

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：徐光平刘少强张桦薛彦兵高赞计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津 300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津 300384

随着计算机视觉技术的快速发展和在机器人领域内的广泛应用，双目视觉协同定位(也称为视觉里程计)是机器人感知环境和识别目标的关键技术。提出了一种双目立体视觉协同定位算法.提取立体图像序列中的尺度不变特征,利用圈匹配技术对特征... 详细信息

随着计算机视觉技术的快速发展和在机器人领域内的广泛应用，双目视觉协同定位(也称为视觉里程计)是机器人感知环境和识别目标的关键技术。提出了一种双目立体视觉协同定位算法.提取立体图像序列中的尺度不变特征,利用圈匹配技术对特征匹配和跟踪,采用四元数法求解相邻帧间的旋转平移矩阵,并通过最小重投影误差法多次迭代优化获得最优运动参数.在KITTI数据集上进行实验并评估,表明该方法比传统方法计算更准确,且鲁棒性更强.

关键词：机器人双目视觉协同定位算法特征匹配尺度不变特征圈匹配技术

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一种基于双重分割的立体匹配算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1794-1800页

作者：刘少强张桦徐光平薛彦兵高赞宋健明天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟... 详细信息

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.

关键词：立体匹配视差双重分割合作算法能量最小化

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基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割

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系统工程与电子技术 2014年第6期36卷 1075-1080页

作者：徐海霞温显斌张建光天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法... 详细信息

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP),实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。

关键词：合成孔径雷达图像分割多尺度贝叶斯网络置信传播算法

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一种基于前向感知因子的WSN能量均衡路由方法

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电子学报 2014年第1期42卷 113-118页

作者：张德干赵晨鹏李光明学超郑可天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

无线传感网络由于受能量和通信能力的限制,为了保证感知数据的有效送达,路由方法(协议)的设计显得尤为关键.本文提出了一种基于前向感知因子的能量均衡路由协议FAF-EBRP,它通过感知链路权重和前向区域内的能量密度来决定下一跳节点,并... 详细信息

无线传感网络由于受能量和通信能力的限制,为了保证感知数据的有效送达,路由方法(协议)的设计显得尤为关键.本文提出了一种基于前向感知因子的能量均衡路由协议FAF-EBRP,它通过感知链路权重和前向区域内的能量密度来决定下一跳节点,并设计了相应的局部拓扑自发重构机制.通过实验对FAF-EBRP和LEACH、EEUC两个典型路由方法(协议)进行了比较,结果表明,FAF-EBRP能使无线传感网络表现出更好的能量均衡性和更长的有效工作时间.

关键词：无线传感网络路由协议前向感知因子能量均衡

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基于分级判断的行人检测

基于分级判断的行人检测

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：孙黎亚张桦薛彦兵王志岗计算机视觉与系统教育部省部共建重点实验室天津理工大学天津300384 智能计算机软件新技术天津市重点实验室天津理工大学天津 300384

传统的目标检测是基于滑动窗口搜索的方法,利用分类器对图像中不同位置、尺度的区域进行判断,确定该位置是否存在目标.这种方法需要对大量候选窗(区域)做判断,因此需要较大的计算量.本文根据人体特点,提出了一种基于分级判断的方法,需... 详细信息

传统的目标检测是基于滑动窗口搜索的方法,利用分类器对图像中不同位置、尺度的区域进行判断,确定该位置是否存在目标.这种方法需要对大量候选窗(区域)做判断,因此需要较大的计算量.本文根据人体特点,提出了一种基于分级判断的方法,需要判断的候选窗逐级减少,因此可以大量减少复杂特征和分类器需要判断的候选窗数量,进而减少整个检测算法的计算量.算法首先对待检测图像提取NG(Norm of the gradients)特征,通过线性支持向量机来判断得到行人的候选区域.然后对候选区域提取简化HOG(Histograms of oriented gradients)特征,采用线性支持向量机对候选区域进一步的过滤.最后,对经过过滤筛选得到的区域提取多分辨率HOG特征,使用DPM(Deformation part model)模型对候选区域进行检测来定位行人的位置.实验证明本文提出的方法是鲁棒的.

关键词：行人检测特征提取分级判断线性支持向量机

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基于IPFIX的大规模网络异常流量检测机制研究

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天津理工大学学报 2015年第3期31卷 1-5,11页

作者：李天枫王劲松王立学天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津教育委员会教育信息化管理中心天津300191

对于大规模网络异常流量检测,由于数据包数量和规模过于庞大,利用传统的深度包检测技术难以在线实时发现网络中存在的攻击,尤其是网络中存在的新型的未知异常流量.本文利用分析IPFIX流量日志,对IPFIX流量进行属性提取,提出了一种改进K-m... 详细信息

对于大规模网络异常流量检测,由于数据包数量和规模过于庞大,利用传统的深度包检测技术难以在线实时发现网络中存在的攻击,尤其是网络中存在的新型的未知异常流量.本文利用分析IPFIX流量日志,对IPFIX流量进行属性提取,提出了一种改进K-means的算法,用于分析大规模高速网络中未知的异常流量,对于产生的聚类结果加以分析,得出网络中存在的新型的异常流量,并根据类内聚合程度,对类内发现的异常IP进行排查,从而判断攻击源.

关键词：异常流量 IPFIX 聚类 K—means

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数据挖掘开源平台性能分析

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天津理工大学学报 2015年第4期31卷 33-38页

作者：郑茹菁王晓晔柴晓瑞袁闻梁秀霞天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 河北工业大学自动化学院天津300131

当前,数据挖掘已经成为各行各业不可或缺的技能,能够选择一款合适的数据挖掘平台尤为重要.本文通过对数据挖掘开源平台的使用难易程度、各挖掘平台提供的算法及其可视化等性能进行综合分析,并结合部分现有文献资料,为数据挖掘的初涉者... 详细信息

当前,数据挖掘已经成为各行各业不可或缺的技能,能够选择一款合适的数据挖掘平台尤为重要.本文通过对数据挖掘开源平台的使用难易程度、各挖掘平台提供的算法及其可视化等性能进行综合分析,并结合部分现有文献资料,为数据挖掘的初涉者选取开发平台提供参考依据.

关键词：数据挖掘开源平台可视化算法

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基于多时空特征的人体动作识别算法

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光电子．激光 2014年第10期25卷 2009-2017页

作者：宋健明张桦高赞张燕薛彦兵徐光平天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以... 详细信息

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。

关键词：多时空兴趣点支持向量机(SVM) 动作识别 STIP MoSIFT

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基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法

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光电子．激光 2014年第2期25卷 357-363页

作者：申晓霞张桦高赞徐光平薛彦兵天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金字塔特征不仅描述了人体行为的全局形状和局部细节信息,而且还描述了人体行为的空间信息。通过不同核函数... 详细信息

提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金字塔特征不仅描述了人体行为的全局形状和局部细节信息,而且还描述了人体行为的空间信息。通过不同核函数的支持向量机(SVM)分类器在具有挑战性的DHA数据集的试验结果表明,金字塔特征在RGB和深度图上都能获得令人满意的性能,且当深度特征和RGB特征融合时,其性能获得了进一步的提高,识别率达到96.2%,远高于一些具有代表性的行为描述子。

关键词：行为识别金字塔特征 Kinect 深度图支持向量机(SVM)

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