检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2019年第2期3卷 90-97页

作者：朱笑笑杨尊琦刘婧天津财经大学管理信息系统系天津300222

【目的】提出处理社会媒体上不规范文本的方法,以提高社会媒体中药品不良反应抽取效果。【方法】基于TensorFlow深度学习框架,将LSTM和CRF结合,借助LSTM能利用上下文信息的特性,通过CRF层考虑输出标记的依赖关系,构建基于Bi-LSTM和CRF... 详细信息

【目的】提出处理社会媒体上不规范文本的方法,以提高社会媒体中药品不良反应抽取效果。【方法】基于TensorFlow深度学习框架,将LSTM和CRF结合,借助LSTM能利用上下文信息的特性,通过CRF层考虑输出标记的依赖关系,构建基于Bi-LSTM和CRF的药品不良反应抽取模型。【结果】在Twitter数据集上开展系列实验,结果表明与传统CRF、前向LSTM、后向LSTM和Bi-LSTM相比,Bi-LSTM-CRF可以取得最高的F-measure值(0.7963)。【局限】实验数据源相对单一,未来可以在多个数据源上验证Bi-LSTM-CRF方法的有效性。【结论】结合LSTM和CRF能够有效处理社会媒体上不规范文本,所构建的模型可较好识别不良反应实体,辅助相关部门进行决策。

关键词：社会媒体药品不良反应 CRF LSTM

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销售表现的空间依赖性分析--以零售药店为例

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系统工程理论与实践 2021年第3期41卷 587-595页

作者：周琎王有为黄丽华刘婧复旦大学管理学院上海200433 天津财经大学管理信息系统系天津300222

这篇研究以连锁零售药店为研究对象,结合药品这种商品的特殊性,将空间计量回归引入到销售表现估计模型中.实证结果表明:空间自回归模型最适合零售药店的销售估计模型,使用马尔可夫链蒙特卡罗抽样估计得出的系数表明,不同药店的被解释变... 详细信息

这篇研究以连锁零售药店为研究对象,结合药品这种商品的特殊性,将空间计量回归引入到销售表现估计模型中.实证结果表明:空间自回归模型最适合零售药店的销售估计模型,使用马尔可夫链蒙特卡罗抽样估计得出的系数表明,不同药店的被解释变量之间存在显著的空间依赖性.随后,对各个因素进行直接效应和间接效应的分析,在空间滞后模型中发现是否是医保定点药店以及是否是院边店呈现出十分显著的直接效应,是否是医保店还有十分显著的正向间接效应.本文的研究拓展了销售表现的估计模型,对于商业选址等管理运营也具有较强的实践意义.

关键词：销售估计空间回归溢出效应零售药店

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个人求助网络募捐模式下的网络舆情博弈策略研究

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情报科学 2017年第10期35卷 79-87,166页

作者：张琳杨尊琦天津财经大学管理信息系统系天津300222

【目的/意义】个人求助网络募捐模式下网络舆情演变各阶段参与主体的认知和利益诉求的差异会影响其行为策略选择,利用演化博弈理论可以从根本上分析舆情的形成与演化动因。【方法/过程】以罗尔事件为例,在动态演化博弈模型基础上探究网... 详细信息

【目的/意义】个人求助网络募捐模式下网络舆情演变各阶段参与主体的认知和利益诉求的差异会影响其行为策略选择,利用演化博弈理论可以从根本上分析舆情的形成与演化动因。【方法/过程】以罗尔事件为例,在动态演化博弈模型基础上探究网络舆情形成、发展、控制三阶段多方参与主体的演化稳定策略选择,并对网络舆情的演变提出合理的指导意见。【结果/结论】根据博弈结果可知:受助人联合企业发布虚假求助信息、网民采取捐助是网络舆情形成阶段的演化稳定策略;事件内情的曝光,网民总体倾向质疑使网络舆情进一步发酵,此时政府的有效干预与相关责任方合理解释有利于控制舆情的波动,使公众利益得到补偿,从而缓解舆情的负面影响。

关键词：个人求助网络募捐演化博弈演化稳定策略

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基于改进脊波变换的抗攻击数字水印算法

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计算机应用研究 2014年第9期31卷 2750-2753页

作者：高虎明贾丽媛刘美玲天津财经大学管理信息系统系天津300222

针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题,在研究小波变换的基础上,利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性,结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法,提出了一种基于改进脊波变换的数字水印算... 详细信息

针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题,在研究小波变换的基础上,利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性,结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法,提出了一种基于改进脊波变换的数字水印算法。将原始图像均匀分割,对各子块执行脊波变换,再结合人类视觉系统特性选择恰当的脊波系数,利用奇偶量化算法嵌入一维水印序列,最后作脊波反变换得到含水印图像。仿真实验结果表明,算法不仅具有很好的透明性,而且在抵抗攻击时表现出较好的鲁棒性。通过与小波变换算法的性能比较,本文算法在抗加噪、滤波和剪切的攻击中鲁棒性较强。

关键词：数字水印脊波变换人类视觉系统奇偶量化算法鲁棒性

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基于SIFT抗几何攻击的数字水印算法

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计算机应用 2013年第3期33卷 748-751,755页

作者：高虎明李凯捷王英娟天津财经大学管理信息系统系天津300222

针对数字水印信息易遭几何攻击的问题以及水印算法的不可见性与鲁棒性的平衡性问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像局部特征点的数字水印算法。首先利用SIFT算法在原始图像中寻找局部特征点,再以局部特征点确定多个满足一定... 详细信息

针对数字水印信息易遭几何攻击的问题以及水印算法的不可见性与鲁棒性的平衡性问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像局部特征点的数字水印算法。首先利用SIFT算法在原始图像中寻找局部特征点,再以局部特征点确定多个满足一定条件的圆形局部特征区域(LFA),经LFA正规化后将水印嵌入到LFA的离散余弦变换(DCT)域的中频系数中。其中,考虑到水印信息对图像质量的影响,嵌入强度根据Watson人类视觉模型进行动态调整。实验结果表明,该算法得出的峰值信噪比(PSNR)和水印相似度数值较高,说明该算法不仅保证了较好的水印不可见性,并且在一定的几何攻击下表现出较强的鲁棒性。

关键词：尺度不变特征变换局部特征区域嵌入强度 Watson人类视觉模型

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基于敏感度的个性化(α,l)-匿名方法

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计算机工程 2015年第1期41卷 115-120页

作者：赵爽陈力天津财经大学管理信息系统系天津300222

目前多数隐私保护匿名模型不能满足面向敏感属性值的个性化保护需求,也未考虑敏感属性值的分布情况,易受相似性攻击。为此,提出基于敏感度的个性化(α,l)-匿名模型,通过为敏感属性值设置敏感度,并定义等敏感度组的概念,对等价类中各等... 详细信息

目前多数隐私保护匿名模型不能满足面向敏感属性值的个性化保护需求,也未考虑敏感属性值的分布情况,易受相似性攻击。为此,提出基于敏感度的个性化(α,l)-匿名模型,通过为敏感属性值设置敏感度,并定义等敏感度组的概念,对等价类中各等敏感度组设置不同的出现频率,满足匿名隐私保护的个性化需求。通过限制等价类中同一敏感度的敏感属性值出现的总频率,控制敏感属性值的分布,防止相似性攻击。提出一种基于聚类的个性化(α,l)-匿名算法,实现匿名化处理。实验结果表明,该算法能以与其他l-多样性匿名模型近似的信息损失量和时间代价,提供更好的隐私保护。

关键词：隐私保护 l-多样性敏感度聚类个性化相似性攻击

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基于Harris-Laplace特征点检测抗几何攻击的数字水印算法

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科学技术与工程 2014年第10期22卷 242-246页

作者：刘美玲高虎明天津财经大学管理信息系统系天津300222

针对数字水印容易遭受几何攻击的问题,提出了一种基于Harris-Laplace特征点检测的强韧性数字水印算法。首先,利用Harris-Laplace进行特征点侦测找出图像的特征点,以达到图像经过几何攻击时其缩放不变的效果。然后将所有的特征点以德劳... 详细信息

针对数字水印容易遭受几何攻击的问题,提出了一种基于Harris-Laplace特征点检测的强韧性数字水印算法。首先,利用Harris-Laplace进行特征点侦测找出图像的特征点,以达到图像经过几何攻击时其缩放不变的效果。然后将所有的特征点以德劳内三角网络技术连接起来,形成一个个三角区块,最后再利用仿射转换(affine transformation)将各三角形进行微调动作,完成数字水印的嵌入。实验结果显示,该方法对于几何攻击和一般图像处理攻击都有较好的抵抗能力。

关键词：特征点检测仿射变换几何攻击

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扩展式基于角色的访问控制模型的研究

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计算机工程与设计 2008年第2期29卷 309-311页

作者：王悦高虎明天津财经大学管理信息系统系天津300222

在企业规模不断扩大的背景下,面对用户数量庞大、权限分配粒度要求较高的大型系统,传统的RBAC模型存在的角色数量过多、授权管理负担过重等问题尚未得到有效解决。为此,在传统RBAC的基础上进行改进,提出了一种扩展式基于角色的访问控制... 详细信息

在企业规模不断扩大的背景下,面对用户数量庞大、权限分配粒度要求较高的大型系统,传统的RBAC模型存在的角色数量过多、授权管理负担过重等问题尚未得到有效解决。为此,在传统RBAC的基础上进行改进,提出了一种扩展式基于角色的访问控制模型ERBAC,并给出了此模型的实现方式。

关键词：基于角色的访问控制角色访问控制授权管理权限

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基于模糊数据挖掘和AHP的虚拟企业伙伴选择研究

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科技通报 2012年第6期28卷 141-143页

作者：蔚丽峰高虎明天津财经大学管理信息系统系天津300222

提出了以模糊数据挖掘(FDM)与AHP相结合进行合作伙伴选择的模糊层次算法,运用模糊数据挖掘对备选对象进行聚类分析,再运用AHP算法对各类别进行排序。以选择供应商为例对此方法进行了有效性验证。结果表明,该方法提高了AHP算法中权值设... 详细信息

提出了以模糊数据挖掘(FDM)与AHP相结合进行合作伙伴选择的模糊层次算法,运用模糊数据挖掘对备选对象进行聚类分析,再运用AHP算法对各类别进行排序。以选择供应商为例对此方法进行了有效性验证。结果表明,该方法提高了AHP算法中权值设置的客观性,避免了由于备选企业多而使其判断矩阵难以通过一致性检验的问题。

关键词：虚拟企业伙伴选择模糊数据挖掘层次分析

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基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法

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计算机工程与科学 2012年第12期34卷 160-163页

作者：王晓堤桑婧天津财经大学商学院管理信息系统系天津300222

针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国... 详细信息

针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。

关键词：最近邻协同过滤推荐云模型项目的评分相似度时间修正

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