检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第20期21卷 6352-6355页

作者：薛志斌曾建潮兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 青海大学化工学院化工机械系西宁810016 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024

自然界生物群体所展示出的群体行为中蕴涵着潜在的内部运行机理。在对生物群体的动态聚集机理进行分析的基础上,提出了一种个体检测范围有限的各向同性感知群体动力学模型,并基于Lyapunov稳定性理论对该有限感知智能群体系统的群集稳定... 详细信息

自然界生物群体所展示出的群体行为中蕴涵着潜在的内部运行机理。在对生物群体的动态聚集机理进行分析的基础上,提出了一种个体检测范围有限的各向同性感知群体动力学模型,并基于Lyapunov稳定性理论对该有限感知智能群体系统的群集稳定性进行了证明。理论分析及仿真结果表明,该方案可行。群内个体间在线性有界吸引和无界排斥作用下由于安全距离的保障,在协调运动过程中个体间可实现碰撞规避而完成相互聚集,体现出对周围环境较强的自适应性、工程上的可行性、扩展性和实用性。

关键词：有限感知群体动力学模型聚集行为稳定性自适应性仿真

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群机器人系统的建模与仿真

群机器人系统的建模与仿真

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'2008系统仿真技术及其应用学术会议

作者：曾建潮薛颂东太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

围绕群机器人学的起源与发展,针对群机器人系统与其他多机器人系统的区分准则及系统级功能特征,讨论个体机器人的交互、通信、协调控制和自组织、模式形成等群机器人研究中的主要问题,洞悉群机器人的研究概貌和既有研究成果, 明确其研... 详细信息

围绕群机器人学的起源与发展,针对群机器人系统与其他多机器人系统的区分准则及系统级功能特征,讨论个体机器人的交互、通信、协调控制和自组织、模式形成等群机器人研究中的主要问题,洞悉群机器人的研究概貌和既有研究成果, 明确其研究方向,通过概括群机器人的主要建模与仿真方法,以局部交互机制为前提,使感知能力有限的个体机器人在协调控制算法作用下涌现群体智能完成规定的复杂任务,突出群机器人规模可伸缩的系统特征.

关键词：群体智能群机器人建模与仿真协调控制

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基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析

基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析

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2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：王元元曾建潮谭瑛太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之... 详细信息

将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。

关键词：并行计算模型并行算法微粒群算法

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基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法

基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法

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第一届Agent理论与应用学术会议

作者：莫思敏曾建潮太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024

在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要... 详细信息

在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要激励机制.因此,基于Agent的声誉分配任务增加了Agent间协作的协调性。

关键词：多Agent系统分配任务 Agent声誉模型 Agent间协作声誉激励机制

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K型热电偶冷端补偿方案

K型热电偶冷端补偿方案

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中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

作者：郭锐徐玉斌太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024

回流焊是SMT行业中的关键工序,而印制板焊接的温度曲线却差异很大.国内SMT行业已经认识到这点,相继开发出各种温度曲线记录器,但受到SMT工艺中环境温度的制约,测量精度一直难以提高.本文在理论分析和实践的基础上提出一种简单可靠的热... 详细信息

回流焊是SMT行业中的关键工序,而印制板焊接的温度曲线却差异很大.国内SMT行业已经认识到这点,相继开发出各种温度曲线记录器,但受到SMT工艺中环境温度的制约,测量精度一直难以提高.本文在理论分析和实践的基础上提出一种简单可靠的热电偶冷端温度补偿方案,可以将测量精度由±2℃提高至±0.5℃.

关键词：热电偶冷端补偿晶体管回流焊温度曲线

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基于Metropolis准则的微粒群算法

基于Metropolis准则的微粒群算法

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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

作者：王丽芳曾建潮太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030022

本文提出了一种基于Metropolis准则的微粒群算法,该算法利用Metropolis准则更新微粒的个体经验位置来增强算法的全局探索能力.该方法也可以认为是模拟退火算法中利用微粒群算法的进化公式作为一种新的状态产生函数.文中通过理论分析证... 详细信息

本文提出了一种基于Metropolis准则的微粒群算法,该算法利用Metropolis准则更新微粒的个体经验位置来增强算法的全局探索能力.该方法也可以认为是模拟退火算法中利用微粒群算法的进化公式作为一种新的状态产生函数.文中通过理论分析证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.实例仿真验证了该方法的有效性.

关键词：微粒群算法模拟退火算法全局收敛性

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基于M-Agent单边与多边协商策略的虚拟企业协作机制研究

基于M-Agent单边与多边协商策略的虚拟企业协作机制研究

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第一届Agent理论与应用学术会议

作者：郭银章王艳曾建潮太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024

在分析了采用合同网/市场机制模式构建的虚拟企业协作体系的局限性基础上,基于MAS单边与多边协商策略模型,提出了一种在企业任务划分不明确状态下的虚拟企业协作机制和评价方法.详细论述了基于学习Agent单边协商策略的盟主企业与成员企... 详细信息

在分析了采用合同网/市场机制模式构建的虚拟企业协作体系的局限性基础上,基于MAS单边与多边协商策略模型,提出了一种在企业任务划分不明确状态下的虚拟企业协作机制和评价方法.详细论述了基于学习Agent单边协商策略的盟主企业与成员企业间的单边协商过程和选择机制,以及潜在企业联盟中,基于Agent多边协商策略的成员企业间的多边协商过程.最终选择最有利的联盟结构,以保证虚拟企业的全局利益最大化和盟主企业与成员企业间的满意收益.

关键词：虚拟企业多代理系统单边协商多边协商协作机制学习Agent

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微粒群算法及其在热轧生产调度中的应用

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运筹与管理 2007年第1期16卷 154-158页

作者：王筱萍高慧敏曾建潮太原科技大学经济与管理学院太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所山西太原030024

针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间。给出了热轧生产调度问题的最优轧制单元数学规划模型。并将该方法成功应用于最优轧制单元求解。

关键词：生产管理微粒群算法整数规划热轧调度

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一种适用于动态环境的改进RSSI定位方法

一种适用于动态环境的改进RSSI定位方法

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CWSN2010第4届中国传感器网络学术会议

作者：乔钢柱曾建潮兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024

定位问题是无线传感器网络研究的关键性问题之一,在一些多径效应明显的环境中由于无法获取准确的路径衰落指数,导致RSSI定位方法的误差较大。本文在RSSI定位算法的基础上,提出了一种动态路径衰落指数获取算法。该算法利用信标节点间的... 详细信息

定位问题是无线传感器网络研究的关键性问题之一,在一些多径效应明显的环境中由于无法获取准确的路径衰落指数,导致RSSI定位方法的误差较大。本文在RSSI定位算法的基础上,提出了一种动态路径衰落指数获取算法。该算法利用信标节点间的距离和RSSI值来获取当前环境下信标节点间通信的路径衰落指数,并用它进行距离估算,从而提高了算法对环境的适应性。实验结果表明,在同样的环境下该算法定位精度优于RSSI定位算法。

关键词：无线通信网传感器网络 RSSI定位网络架构

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基于小世界邻域结构的微粒群算法研究

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太原科技大学学报 2009年第1期30卷 7-12页

作者：穆华平曾建潮焦长义太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所鹤壁职业技术学院电子信息与工程系

分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在... 详细信息

分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优。将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果。

关键词：微粒群算法小世界模型邻域结构

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