检索结果-内蒙古大学图书馆

本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi的推理框架中 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 .从而提高模糊推理表示和处理知识的能力 .在此理论基础上 ,依据 ***真值限定的概念 ,提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊真值推理算法 .

关键词：缺省知识多维模糊推理可能性量化语句真假限定算法人工智能

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基于多Agent的产品CAD建模

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计算机系统应用 2001年第9期10卷 22-24页

作者：张荣国刘静张继福太原重型机械学院计算机科学与工程系 030024

产品ＣＡＤ是一个多组织、多人员、多任务的协同工作过程，为缩短产品开发周期，满足产品的分布式协同设计要求本文引入多Ａｇｅｎｔ的概念，分析了产品ＣＡＤ的多Ａｇｅｎｔ特性，在此基础上建立了ＣＡＤ协同设计模型，描过了产品Ｃ... 详细信息

产品ＣＡＤ是一个多组织、多人员、多任务的协同工作过程，为缩短产品开发周期，满足产品的分布式协同设计要求本文引入多Ａｇｅｎｔ的概念，分析了产品ＣＡＤ的多Ａｇｅｎｔ特性，在此基础上建立了ＣＡＤ协同设计模型，描过了产品ＣＡＤ的协同工作过程，并通过实例展示了该建模方法的具体应用。

关键词：齿轮产品设计计算机辅助设计 CAD Agent

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基于多Agent的搜索引擎设计研究

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计算机应用 2004年第B12期24卷 203-204,207页

作者：李富萍曾建潮太原重型机械学院计算机科学与技术系

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题。在 Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移... 详细信息

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题。在 Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题。对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍。

关键词：多Agent 搜索引擎插件式移动Agent

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基于元学习技术的分布式采掘关联规则研究

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系统仿真学报 2004年第4期16卷 696-699页

作者：张继福郑链史虹姚淑萍北京理工大学机电工程学院太原重型机械学院计算机科学与工程系太原030024 太原重型机械学院计算机科学与工程系

关联规则是数据采掘中的重要研究内容。本文利用元学习技术提出了在分布式交易数据库环境下,分布式采掘关联规则的一种方法和相应算法DMAR。该算法具有较高的采掘效率和较低的数据通信量。定义了衡量采掘算法效率的分布式因子g,并指出... 详细信息

关联规则是数据采掘中的重要研究内容。本文利用元学习技术提出了在分布式交易数据库环境下,分布式采掘关联规则的一种方法和相应算法DMAR。该算法具有较高的采掘效率和较低的数据通信量。定义了衡量采掘算法效率的分布式因子g,并指出算法的采掘效率和数据通信量与g值的大小有关。最后通过实验验证了该算法的正确性和有效性。

关键词：数据采掘关联规则分布式采掘元学习技术分布式因子

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TCPN的状态可达及可调度决策空间算法

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计算机学报 1998年第1期21卷 34-39页

作者：杨根科曾建潮孙国基西安交通大学系统工程研究所西安710049 太原重型机械学院自动化与计算机工程系太原030024

Tsai等提出了时间限制Petri网（TCPN），并讨论变迁可激活、可调度规律及其计算公式．然而，由于网拓扑和动态的复杂性，某些概念的逻辑关系及公式有矛盾．本文通过引入调度决策变量、动态标记准确地刻画调度规律，修正澄清了Tsai文中... 详细信息

Tsai等提出了时间限制Petri网（TCPN），并讨论变迁可激活、可调度规律及其计算公式．然而，由于网拓扑和动态的复杂性，某些概念的逻辑关系及公式有矛盾．本文通过引入调度决策变量、动态标记准确地刻画调度规律，修正澄清了Tsai文中的问题，完善了TCPN的调度分析．另外，讨论了TCPN沿含有失败变迁激活路径的调度问题，

关键词： Petri网决策变量 TCPN 决策空间算法

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加权概念格的渐进式构造及其关联规则提取

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计算机工程与应用 2005年第7期41卷 173-175+178页

作者：张素兰张继福高愫邡太原030024北京理工大学机电工程学院太原重型机械学院计算机科学与技术分院太原030024 太原重型机械学院计算机科学与技术分院北京100081

概念格的每个结点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。然而目前对于概念格的研究,一般都假定由属性集所组成概念格的内涵同等重要,而在现实数据库中,组成内涵的属性重要性往往是不同的,因此,内涵并非同等重要。为了充分... 详细信息

概念格的每个结点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。然而目前对于概念格的研究,一般都假定由属性集所组成概念格的内涵同等重要,而在现实数据库中,组成内涵的属性重要性往往是不同的,因此,内涵并非同等重要。为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法,同时给出算法分析以说明其可行性。

关键词：加权概念格加权内涵关联规则提取

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