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主题

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  • 1 篇 物理先验
  • 1 篇 物理感知的机器学...
  • 1 篇 地理空间智能
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 地理信息科学
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 奥地利维也纳工业...
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 高楚林
  • 1 篇 刘杰
  • 1 篇 王培晓
  • 1 篇 张彤
  • 1 篇 刘仁宇
  • 1 篇 王望舒

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=奥地利维也纳工业大学测量与地理信息系"
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排序:
感知物理先验的机器学习及其在地理空间智能中的研究前景
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地球信息科学学报 2023年 第7期25卷 1297-1311页
作者: 张彤 刘仁宇 王培晓 高楚林 刘杰 王望舒 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079 奥地利维也纳工业大学测量与地理信息系 维也纳A-1040
许多复杂的物理现象和动态统尚未为科学家所完全理解和解释,因此不能构建确定的数学方程来描述,不能直接使用紧凑的物理机理模型来进行分析和预测。随着观测数据的日益丰富,数据驱动的机器学习方法可以较好地描述复杂非线性现象,但是... 详细信息
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