检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第4期34卷 1962-1976页

作者：王昌硕王含宁欣田生伟李卫军中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学材料科学与光电工程中心&微电子学院北京100049 威富集团形象认知计算联合实验室北京100083 广州南方学院广东广州510970 珠海复旦创新研究院广东珠海518057 新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830091 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

局部几何形状的描述能力,对不规则的点云形状表示是十分重要的.然而,现有的网络仍然很难有效地捕捉准确的局部形状信息.在点云中模拟深度可分离卷积计算方式,提出一种新型的动态覆盖卷积(dynamic cover convolution, DC-Conv),以聚合局... 详细信息

局部几何形状的描述能力,对不规则的点云形状表示是十分重要的.然而,现有的网络仍然很难有效地捕捉准确的局部形状信息.在点云中模拟深度可分离卷积计算方式,提出一种新型的动态覆盖卷积(dynamic cover convolution, DC-Conv),以聚合局部特征. DC-Conv的核心是空间覆盖算子(space cover operator, SCOP),该算子通过在局部区域中构建各向异性的空间几何体覆盖局部特征空间,以加强局部特征的紧凑性.DC-Conv通过在局部邻域中动态组合多个SCOP,实现局部形状的捕捉.其中,SCOP的注意力系数通过数据驱动的方式由点位置自适应地学习得到.在3D点云形状识别基准数据集ModelNet40, ModelNet10和ScanObjectNN上的实验结果表明,该方法能有效提高3D点云形状识别的性能和对稀疏点云的鲁棒性.最后,也提供了充分的消融实验验证该方法的有效性.开源代码发布在https://***/changshuowang/DC-CNN.

关键词：点云分类动态覆盖卷积空间覆盖算子局部邻域注意力系数

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利用通道剪枝技术的实时实例分割方法

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太赫兹科学与电子信息学报 2023年第1期21卷 95-101页

作者：宁欣刘江宽李卫军石园支金林南方哲中国科学院半导体研究所北京100083 威富集团形象认知计算联合实验室北京102200 深圳市威富世界有限公司广东深圳518102 新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830091

随着实例分割技术在各种场景中的应用越来越广泛,运行速度和硬件资源占用是该技术在应用中需要考虑的2个重要因素。最近提出的基于图像原型掩码系数的实例分割网络(YOLACT)在运行速度方面做得很好,但是需要设置较大的特征提取网络才能... 详细信息

随着实例分割技术在各种场景中的应用越来越广泛,运行速度和硬件资源占用是该技术在应用中需要考虑的2个重要因素。最近提出的基于图像原型掩码系数的实例分割网络(YOLACT)在运行速度方面做得很好,但是需要设置较大的特征提取网络才能保证分割精确度,这就导致了模型占用的硬件资源较多,同时运行速度也受到了限制。在YOLACT的基础上,提出一种新的模型,对实例分割的特征提取网络进行了优化,先使用基于批量归一化层放缩因子的通道剪枝方法对YOLACT网络进行压缩,然后对压缩后的卷积层和批量归一化层进行融合,最后,在COCO val2017上对本文提出的方法进行了评估。实验结果表明,相比原始的YOLACT网络,该方法的模型文件大小可以减少56.9%,运行速度提升28.6%,运行时显存占用也降低了13.6%,有效地减少了硬件资源占用,并且提升了运行速度。

关键词：实例分割模型压缩通道剪枝运行效率

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应用三角形坐标系的风格化肖像生成算法

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西安交通大学学报 2018年第4期52卷 139-144页

作者：董肖莉李卫军宁欣张丽萍路亚旋中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学微电子学院北京100029 威富集团认知计算技术威富联合实验室北京100083

针对现有肖像漫画化处理方法中存在的依赖训练样本以及算法复杂度高的问题,为了在准实时系统中实现应用,提出了一种应用三角形坐标系的风格化肖像生成算法。该算法自动提取输入的实验人脸特征,将其与参考人脸比较得到个性特征,并通过夸... 详细信息

针对现有肖像漫画化处理方法中存在的依赖训练样本以及算法复杂度高的问题,为了在准实时系统中实现应用,提出了一种应用三角形坐标系的风格化肖像生成算法。该算法自动提取输入的实验人脸特征,将其与参考人脸比较得到个性特征,并通过夸张个性面部特征得到风格化肖像特征;分别基于实验人脸特征和风格化肖像特征建立三角形坐标系,在2个三角形坐标系之间实现图像变形生成风格化肖像。该算法无需训练样本,计算简单、全自动化,变形灵活且可预期,可快速生成风格化肖像。实验结果表明,该算法能自动提取并夸张实验人脸的个性面部特征,且算法执行效率高,可在0.5s以内生成效果较为生动的风格化肖像,表明该算法的综合性能良好,可在准实时的虚拟现实、增强现实和肖像绘制机器人等系统中应用。

关键词：三角形坐标系风格化肖像个性面部特征

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一种基于2DHOL特征与(2D)~2FPCA结合的手指静脉识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第2期30卷 254-261页

作者：张丽萍李卫军宁欣董肖莉刘文杰中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京100083 中国科学院大学微电子学院北京100029 认知计算技术威富联合实验室北京100083

文中提出一种基于二维方向线直方图统计(2DHOL)特征与双向二维费希尔主成分分析((2D)~2FPCA))相结合的手指静脉识别方法.首先针对手指静脉图像纹路走向的特点,改进基于梯度直方图(HOG)特征中有关梯度幅值和方向的计算方法,采用二维Gabo... 详细信息

文中提出一种基于二维方向线直方图统计(2DHOL)特征与双向二维费希尔主成分分析((2D)~2FPCA))相结合的手指静脉识别方法.首先针对手指静脉图像纹路走向的特点,改进基于梯度直方图(HOG)特征中有关梯度幅值和方向的计算方法,采用二维Gabor滤波器获取静脉图像的线形响应和方向,提取2DHOL特征;然后综合考虑行列相关性和类别信息,采用(2D)~2FPCA对2DHOL特征进行降维处理,得到手指静脉特征向量;最后计算特征向量的欧氏距离.应用不同手指静脉数据库进行实验的结果表明,该方法能够有效地提高手指静脉识别率,并对训练样本数变化具有较强的鲁棒性.

关键词：手指静脉识别 Gabor滤波方向线直方图子空间学习 (2D)2FPCA

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基于双目视觉的人脸三维重建

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智能系统学报 2018年第4期13卷 534-542页

作者：林琴李卫军董肖莉宁欣陈鹏中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京100083 中国科学院大学电子学院北京100029 认知计算技术威富联合实验室北京100083

基于双目立体匹配算法Patch Match算法,提出了一种获取人脸三维点云的算法。该算法对局部立体匹配算法Patch Match进行了优化。该方法既不需要昂贵的设备,也不需要通用的人脸三维模型,而是结合了人脸的拓扑结构信息以及立体视觉局部优... 详细信息

基于双目立体匹配算法Patch Match算法,提出了一种获取人脸三维点云的算法。该算法对局部立体匹配算法Patch Match进行了优化。该方法既不需要昂贵的设备,也不需要通用的人脸三维模型,而是结合了人脸的拓扑结构信息以及立体视觉局部优化算法。此方法采用非接触式的双目视觉采集技术获取左右视角的人脸图像,利用回归树集合(ensemble of regression trees,ERT)算法对人脸图像进行关键点定位,恢复人脸稀疏的视差估计,运用线性插值方法初步估计脸部的稠密视差值,并结合局部立体匹配算法对得到的视差结果进行平滑处理,重建人脸的三维点云信息。实验结果表明,这种算法能够还原出光滑的稠密人脸三维点云信息,在人脸Bosphorus数据库上取得了更加准确的人脸重建结果。

关键词：人脸拓扑结构立体匹配线性插值稠密视差

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