检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化技术与应用 2025年第3期 29-33+109页

作者：陈猛山东服装职业学院信息工程系

为了提高永磁同步电机在有界扰动下的转速跟踪动态响应性能和鲁棒性,设计扰动观测-积分滑模控制器。建立PMSM数学模型,从理论上分析扰动对标称滑模控制器的影响;采用非线性扰动观测器对匹配扰动和不匹配扰动进行观测和估计;基于扰动估... 详细信息

为了提高永磁同步电机在有界扰动下的转速跟踪动态响应性能和鲁棒性,设计扰动观测-积分滑模控制器。建立PMSM数学模型,从理论上分析扰动对标称滑模控制器的影响;采用非线性扰动观测器对匹配扰动和不匹配扰动进行观测和估计;基于扰动估计结果设计积分滑模控制器,并证明控制器的Lyapunov稳定性。在阶跃响应实验中,扰动观测-积分滑模控制器的超调量远小于PID控制和矢量控制方法,调节时间比PID控制减小了一半,比矢量控制约减小了21%～22%;在负载突变工况下,PID控制的转速波动是扰动观测-积分滑模控制器的2倍多,调节时间远大于积分滑模控制。实验结果表明,扰动观测-积分滑模控制在电机转速的有界扰动控制中具有较好的动态性能和鲁棒性。

关键词：电机转速控制有界扰动非线性扰动观测器积分滑模控制系统鲁棒性

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数字化转型背景下管理会计课程的EIP-CDIO改革研究

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现代职业教育 2025年第13期 133-136页

作者：敖云娜李梅王春艳鄂尔多斯职业学院信息工程系

在数字化转型背景下，管理会计职能面临着新挑战，而传统课程在教学内容更新、实践能力提升以及职业道德教育整合方面存在不足。依据EIP-CDIO理念，构建了“价值引领—技术驱动—实践赋能”的管理会计课程改革框架，探讨了基于EIP-CDIO... 详细信息

在数字化转型背景下，管理会计职能面临着新挑战，而传统课程在教学内容更新、实践能力提升以及职业道德教育整合方面存在不足。依据EIP-CDIO理念，构建了“价值引领—技术驱动—实践赋能”的管理会计课程改革框架，探讨了基于EIP-CDIO理念的教学内容与目标，整理并确定了教学改革内容及实施要点，包括知识体系构建、传统理论与数字化工具结合的教学设计、落地实施与考核评价，以及全程融入思政教育，旨在为管理会计课程教学提供新的思考路径。

关键词：数字化转型 EIP-CDIO 管理会计教学改革教学方法

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传统村落可持续内涵的多维探讨

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文化产业 2025年第6期 157-159页

作者：郑晓丽山东水利职业学院信息工程系

现构建一个更加科学且精准的概念框架,以阐释传统村落的可持续。研究采用文献计量学分析方法,审查了Web of Science数据库中相关文献,并结合可持续发展的“四支柱”理论,明确了传统村落可持续的具体内涵。随后,以山东省鲁东南地区的赵... 详细信息

现构建一个更加科学且精准的概念框架,以阐释传统村落的可持续。研究采用文献计量学分析方法,审查了Web of Science数据库中相关文献,并结合可持续发展的“四支柱”理论,明确了传统村落可持续的具体内涵。随后,以山东省鲁东南地区的赵家石河村为案例进行分析与验证,为传统村落可持续发展的理论研究提供了更加清晰的框架,并对其未来的可持续发展路径提出指导性建议。

关键词：文献计量学分析传统村落数据库鲁东南地区可持续发展路径石河村可持续的概念框架

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基于灰色预测模型的中亚地区信息技术人才需求预测——以乌兹别克斯坦为例

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常州信息职业技术学院学报 2025年第1期24卷 35-38页

作者：王皓金柳柳杜向然天津海运职业学院信息工程系天津300350

基于灰色预测模型GM(1,1),对乌兹别克斯坦信息技术人才需求进行了定量预测。在深入剖析乌兹别克斯坦信息技术人才市场供需现状的基础上,提出了扩大人才培养规模、优化区域布局、完善产教融合机制和加强中乌国际合作的对策建议,旨在为鲁... 详细信息

基于灰色预测模型GM(1,1),对乌兹别克斯坦信息技术人才需求进行了定量预测。在深入剖析乌兹别克斯坦信息技术人才市场供需现状的基础上,提出了扩大人才培养规模、优化区域布局、完善产教融合机制和加强中乌国际合作的对策建议,旨在为鲁班工坊的建设及数字经济背景下乌兹别克斯坦信息技术人才培养提供决策依据。

关键词：乌兹别克斯坦信息技术人才预测灰色预测模型

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基于深度学习的湿法冶金工艺参数预测与优化模型的设计及数值仿真研究

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湿法冶金 2025年第2期44卷 264-270页

作者：刘春艳贾景谱石家庄信息工程职业学院计算机应用系河北石家庄052161

针对湿法冶金工艺参数预测中存在的预测模型计算效率低及智能化程度不足等问题,提出了一个基于1D-CNN算法预测铜离子浓度、Seq2Seq模型预测传质速率,并以经济效益最大化为目标的流程优化控制模型,并采用DDPG算法求解最优化问题。数值仿... 详细信息

针对湿法冶金工艺参数预测中存在的预测模型计算效率低及智能化程度不足等问题,提出了一个基于1D-CNN算法预测铜离子浓度、Seq2Seq模型预测传质速率,并以经济效益最大化为目标的流程优化控制模型,并采用DDPG算法求解最优化问题。数值仿真和实证研究结果表明,该模型对铜萃取流程工艺参数的预测准确度较高,可实现对参数的有效优化调整,从而促进经济效益提升。

关键词：铜萃取湿法冶金 DDPG 1D-CNN Seq2Seq 数值仿真

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基于虚拟仿真技术的计算机网络技术专业教学研究

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教育理论与实践 2025年第9期45卷 56-59页

作者：张建珍李晋超山西机电职业技术学院信息工程系山西长治046011

计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机... 详细信息

计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机网络技术专业教学目标,使其知识目标情景化、能力目标实践化、素养目标项目化。要应用虚拟仿真技术拓展计算机网络专业教学内容,将岗位需求、技能竞赛和职业认证融入教学内容。要应用虚拟仿真技术创新计算机网络技术专业教学方法,通过沉浸式教学法提升学生学习体验、项目式教学法增强学生实践能力、闯关式教学法激发学生学习兴趣。要应用虚拟仿真技术优化计算机网络技术专业教学评价,提升企业导师教学评价占比、细化校内导师教学评价粒度。

关键词：虚拟仿真技术计算机网络技术专业教学目标岗位需求技能竞赛职业认证企业导师评价校内导师评价

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云服务器异构数据自适应模板解析方法研究

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河北软件职业技术学院学报 2025年第1期27卷 15-18,23页

作者：陆晓东徽商职业学院信息工程系合肥230022

为解决异构数据时间相似度造成数据聚类效果不佳、影响解析效果的问题,提出了云服务器异构数据自适应模板解析方法。考虑到云服务器异构数据的特性,利用不同的数据采集设备按照数据采集标准对其进行数据采集,并对采集的数据进行降噪处... 详细信息

为解决异构数据时间相似度造成数据聚类效果不佳、影响解析效果的问题,提出了云服务器异构数据自适应模板解析方法。考虑到云服务器异构数据的特性,利用不同的数据采集设备按照数据采集标准对其进行数据采集,并对采集的数据进行降噪处理和标准化计算。通过计算数据的时间相似度和数值相似度对数据进行聚类处理,按照模板构建规则,分别构建数据映射表和模板表,对数据间的关系进行映射。通过对数据的长度、校验码、命令码、标识符进行判断,实现对异构数据自适应模板的解析。通过上述的设计,完成对云服务器异构数据自适应模板解析方法的设计。实验测试结果表明,所提出的云服务器异构数据自适应模板解析方法解析时间仅为8.97ms,解析效率较高,解析效果较好。

关键词：云服务器异构数据自适应模板解析方法

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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用

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海洋测绘 2025年第1期45卷 21-24,30页

作者：史俊明卢清国河南测绘职业学院空间信息工程系河南郑州451464 河南省地图院河南郑州450003

传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征... 详细信息

传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征、区域特征、窗口特征等建立数据集合,并对连续特征属性进行离散化处理。然后构建决策树,利用信息增益率判断根节点(即确定最优属性划分),迭代更新,完成数据集合的分类,并对整体数据进行后剪枝处理。采用多种地形对本文算法训练效果进行交叉评定,证明本文算法的泛化能力和准确度较高。

关键词：海洋测绘多波束测深系统改进型C4.5算法信息增益率属性依赖度后剪枝

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人工智能背景下Python语言程序设计课程建设研究

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学周刊 2025年第7期7卷 25-28页

作者：杨陈贵州农业职业学院信息工程系贵州清镇551400

随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。作为AI领域的重要工具之一,Python语言以其简洁易读、功能强大、学习曲线平缓等特性,在数据处理、机器学习、深度学习等AI关键领域中发挥着不可替代的作用。基于此... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。作为AI领域的重要工具之一,Python语言以其简洁易读、功能强大、学习曲线平缓等特性,在数据处理、机器学习、深度学习等AI关键领域中发挥着不可替代的作用。基于此,文章通过分析Python语言程序设计课程建设的现状,指出其存在的不足之处,随后探讨加强Python语言程序设计课程建设的重要性和构建原则,强调其在提升学生编程能力和培养人工智能领域人才方面的关键作用,在此基础上,提出具体的课程建设策略,以期能够为高校Python语言程序设计课程的创新与发展提供有益的参考和借鉴。

关键词：人工智能 Python语言课程建设

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高职学生创新能力驱动的程序设计课程构建

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学周刊 2025年第2期2卷 10-12页

作者：苗金萍青海农牧科技职业学院信息工程系青海湟源812100

文章探讨了高职学生创新能力驱动的程序设计课程构建。首先强调了高职教育中创新能力培养的重要性,随后分析了当前高职程序设计课程教学存在的问题,如教学目标不明确、教学内容陈旧、教学方法单一和实践环节薄弱。针对这些问题,文章提... 详细信息

文章探讨了高职学生创新能力驱动的程序设计课程构建。首先强调了高职教育中创新能力培养的重要性,随后分析了当前高职程序设计课程教学存在的问题,如教学目标不明确、教学内容陈旧、教学方法单一和实践环节薄弱。针对这些问题,文章提出了构建创新能力驱动的程序设计课程策略,包括明确教学目标、更新教学内容、采用多元化教学方法、强化实践环节以及加强师资培养与团队建设,旨在提升高职学生的创新能力和程序设计技能。

关键词：高职学生创新能力程序设计课程

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