检索结果-内蒙古大学图书馆

中国传媒科技 2024年第11期 13-17页

作者：蔡津津新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室北京100083

【目的】AI Agent成为突破人工智能应用瓶颈、赋能生产力并通往通用人工智能的必由之路,其自主性特征让人工智能进一步掌握了内容话语权和传播主导权,主流媒体需要寻找智能时代发挥主渠道、主阵地的方式,明确智能全媒体生产传播体系的... 详细信息

【目的】AI Agent成为突破人工智能应用瓶颈、赋能生产力并通往通用人工智能的必由之路,其自主性特征让人工智能进一步掌握了内容话语权和传播主导权,主流媒体需要寻找智能时代发挥主渠道、主阵地的方式,明确智能全媒体生产传播体系的形态与主流媒体着力点。【方法】通过剖析AI Agent对于人工智能发展的意义与作用、分析AI Agent的特征及整体技术生态,对比全媒体生产传播体系的特征,形成对智能全媒体技术格局的构想,预测对主流媒体带来的冲击,结合人工智能的内生缺陷和初现苗头的风险挑战,定位主流媒体的机遇和新阵地。【结果】随着AI Agent贯穿“策采编发”与内容服务转化全流程,主流媒体受到与用户失联、对内容失控、在传播中失声、在主阵地中失位的冲击,但人工智能内生缺陷导致的风险,也为主流媒体带来了机遇和新阵地。【结论】主流媒体需要转变思路,锚定AI Agent供给侧,用主流价值引导人工智能,开辟可信内容秩序守护者、健康内容生态促进者、内容空间安全治理者、社会理性稳定舆论引导者、智能内容空间交流合作普惠者五大智能时代主阵地。

关键词： AI Agent 新质生产力主流媒体多模态大模型生成式人工智能舆论引导

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EB-GAN:基于BiGAN的网络流量异常检测方法

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计算机应用与软件 2023年第6期40卷 303-309页

作者：胡梦娜何强贾俊铖金映言马标那幸仪苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室北京100803

网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用... 详细信息

网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用BiGAN基本网络框架学习真实复杂数据的分布;GAN的鉴别器使用双向长短期记忆网络捕捉序列分布的时间相关性,添加注意力机制使模型更有效地找到输入数据与当前输出数据之间的相关信息,从而提高检测率;结合WGAN和混合增强GAN的损失函数使得模型训练收敛更快。利用KDDCUP1999数据集对该方法进行了实验评价。实验结果表明,该方法优于对比的流量异常检测方法。

关键词：异常检测生成对抗网络长短期记忆网络注意力机制

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星际方舟:AIGC时代的影像未来学实验图景与路径

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电影艺术 2023年第4期 52-57页

作者：杨溟刘宇新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能应用研究部新华网融媒体未来研究院天津传媒学院播音主持艺术学院

随着AIGC等新技术与社会间冲突加剧,由于早期预见不足而显现的种种弊端渐次爆发,而后期改变的代价往往极为昂贵——这使未来学研究显得尤为重要。以科幻电影为代表、实验手段为特征的影像未来学正成为未来学研究的分支,将形成较为系统... 详细信息

随着AIGC等新技术与社会间冲突加剧,由于早期预见不足而显现的种种弊端渐次爆发,而后期改变的代价往往极为昂贵——这使未来学研究显得尤为重要。以科幻电影为代表、实验手段为特征的影像未来学正成为未来学研究的分支,将形成较为系统的分析方法、研究边界、理论成果和评价标准。从影像未来学视角观察,“实验”既是模拟和预测未来的手段,也是连接艺术、社会与科学的方式。以影像为实验素材、以实验精神与面向未来的影像预览,共同拓展了未来学负载的价值。

关键词：影像科幻电影影像未来学实验性预见性

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纸媒对新时期第一代大学生的报道研究

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青年记者 2023年第15期 39-41页

作者：孙彦川曹素妨中国社会报社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能应用研究部新华网融媒体未来研究院

媒体提升对新时期第一代大学生发展瓶颈和现实困境的关注度,有助于使其得到更多关注和支持,实现更好的发展。然而,针对报纸进行的相关调研发现,近五年来此领域的主题报道寥寥无几。报纸应当加强对此类选题的追踪报道和深度报道,让广大... 详细信息

媒体提升对新时期第一代大学生发展瓶颈和现实困境的关注度,有助于使其得到更多关注和支持,实现更好的发展。然而,针对报纸进行的相关调研发现,近五年来此领域的主题报道寥寥无几。报纸应当加强对此类选题的追踪报道和深度报道,让广大读者关注到新时期第一代大学生的困境、受困原因和发展潜力,并引导和激励大众通过专业志愿服务和慈善捐赠等方式,帮助新时期第一代大学生摆脱困境。

关键词：第一代大学生文化资本公益传播媒体关注度

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复杂适应系统:智媒进化中的数据思维和数据能力

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青年记者 2022年第17期 43-47页

作者：杨溟杨昊媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能应用研究部新华网融媒体未来研究院新华社国家重点实验室

伴随人工智能、区块链、大数据等新兴技术发展,媒体智能化探索受到广泛关注。本文认为,应洞悉“后真相”时代的生态特质、对复杂系统中以识别为核心的数据思维、数据能力予以高度重视。数字经济时代,媒体实现智能化首先基于从业者对数... 详细信息

伴随人工智能、区块链、大数据等新兴技术发展,媒体智能化探索受到广泛关注。本文认为,应洞悉“后真相”时代的生态特质、对复杂系统中以识别为核心的数据思维、数据能力予以高度重视。数字经济时代,媒体实现智能化首先基于从业者对数据的认知水平,它既是挖掘真相的要求,也是探寻融合转型新业务模式的重要尝试。具备感知能力的媒体应成为数据基础设施建设、数据产品交易、数字社会与数据治理等领域的重要组成部分。结合新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室在“源数据”等方面的探索,本文提出,应警惕智媒发展误区,“以假乱真”不能替代媒体对“去伪存真”数据能力的根本要求,在智能媒体普遍完成新闻信息智能化分发的流程性改革后,复杂系统态势感知和跨平台、跨领域分析尚存在很大提升空间。技术选型与定位应与趋势结合加以理性判断,数据思维和数据能力、专业人才培养路径等方面,也需要得到业学两界的关注。

关键词：复杂系统真相态势感知数据智能多源异构

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马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用

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计算机学报 2022年第2期45卷 289-301页

作者：刘奇马娆俞凯上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室上海200240 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心北京100803

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 详细信息

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升.

关键词：自然语言生成马尔可夫决策过程先验控制向量策略梯度算法深度强化学习

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6G——搭建多维感知与信息融合网络

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中国传媒科技 2023年第3期 19-22页

作者：张飞飞张禹徐才柴青山新华社技术局北京100803 媒体融合生产技术与系统国家重点实验室北京100803

【目的】随着5G技术在各个领域陆续应用,信息通信技术将带给新闻领域深重的影响,研究下一代通信技术非常必要。【方法】文章尝试以目前国内外对6G技术的研究规划为背景,从媒体应用、赋能新闻传播的视角出发,对下一代移动通信技术可能对... 详细信息

【目的】随着5G技术在各个领域陆续应用,信息通信技术将带给新闻领域深重的影响,研究下一代通信技术非常必要。【方法】文章尝试以目前国内外对6G技术的研究规划为背景,从媒体应用、赋能新闻传播的视角出发,对下一代移动通信技术可能对新闻传播带来的新发展机遇与潜在挑战展开讨论与展望。【结果】6G技术通过构建多维感知与信息融合网络,连接物理世界与数字世界,融合人工智能和大数据等技术,实现信息传播效能的提升。【结论】6G技术将为信息传播的速率、路径、形态、效果等带来深刻变革,塑造未来的新闻业。

关键词： 6G 移动通信技术多维感知新闻传播通感算融合

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AIGC时代新闻舆论工作新阵地——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设

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中国传媒科技 2023年第10期 79-83页

作者：蔡津津新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室北京100000

[目的]生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响,使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心,新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。[方法]AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员,并以远超人... 详细信息

[目的]生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响,使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心,新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。[方法]AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员,并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度,在潜移默化中掌握舆论引导的话语权,而决定AIGC大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。[结果]随着美西方在价值观和意识形态数据集训练下产生的AIGC大模型在全球的普及,我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险,必须开辟面向大模型的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。[结论]这不仅可以做到“守土有责”,履行好议题设置、舆论引导、内容生产和传播的把关人角色,更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给,抢占AIGC时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。

关键词： AIGC 新闻舆论 ChatGPT 意识形态训练数据集

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非渲染技术语境下沉浸式音频空间构建方案的探索与思考

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现代电影技术 2024年第12期 42-49页

作者：林义超张泽中国传媒大学戏剧影视学院北京100024 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室北京100053

本文以沉浸式音频技术为研究对象,系统探讨了非渲染模式沉浸式音频技术的理论基础与实践应用。文章首先对当前以渲染模式为主导的沉浸式音频技术进行了深入分析,阐释了其核心原理及其在音频制作领域的广泛应用,继而着重论述了非渲染模... 详细信息

本文以沉浸式音频技术为研究对象,系统探讨了非渲染模式沉浸式音频技术的理论基础与实践应用。文章首先对当前以渲染模式为主导的沉浸式音频技术进行了深入分析,阐释了其核心原理及其在音频制作领域的广泛应用,继而着重论述了非渲染模式沉浸式音频技术的理论支撑,详细解析了该技术在声道布局和声像处理领域的创新方法,并结合新华社“全六觉”实验室空间搭建和设备布局的具体案例,展示了其构建沉浸式音频空间的有效性。最后,文章进一步探讨了非渲染模式沉浸式音频技术对音频制作领域的深远影响,包括其在技术创新、成本控制方面的优势以及对音频工作者思维模式的促进作用。通过对渲染与非渲染模式的比较分析,揭示了沉浸式音频技术发展的多元趋势和未来潜力。

关键词：沉浸式音频非渲染音频空间构建全六觉

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考试焦虑青少年的威胁解释偏差:气质的调节作用

考试焦虑青少年的威胁解释偏差:气质的调节作用

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第二十五届全国心理学学术会议

作者：白舒靓刘沛兵周仁来南京大学心理系媒体融合生产技术与系统国家重点实验室

威胁解释偏差是指个体在面对不确定的情境时倾向于以威胁或负面方式解释其含义的倾向。这种偏差与焦虑症状的形成密切相关,然而对于威胁解释偏差在考试焦虑产生中的作用的研究相对较少。本研究的目标是探究考试焦虑的青少年中威胁解释... 详细信息

威胁解释偏差是指个体在面对不确定的情境时倾向于以威胁或负面方式解释其含义的倾向。这种偏差与焦虑症状的形成密切相关,然而对于威胁解释偏差在考试焦虑产生中的作用的研究相对较少。本研究的目标是探究考试焦虑的青少年中威胁解释偏差的存在,并研究气质对其的调节作用。研究采用了1210名年龄在10至14岁之间的青少年作为研究样本,并使用了模糊情境问卷来测量威胁解释偏差、预期负性情绪和控制感。研究结果显示,相较于低考试焦虑的青少年,高考试焦虑的青少年在考试相关和无关情境下更容易出现威胁解释偏差,并表现出更多的负性情绪和较低的控制感。此外,消极情绪和意志控制在考试焦虑水平和威胁解释偏差之间起到调节作用。具体来说,意志控制水平能够预测低考试焦虑的青少年在考试相关情境中的威胁解释偏差和负性情绪,但却无法预测高考试焦虑的青少年中的这些变量。另一方面,消极情绪对于低考试焦虑的青少年在考试相关情境中威胁解释偏差的影响更为显著。这些研究结果对于进一步研究如何干预考试焦虑提供了重要的启示。它们有助于我们更深入地了解威胁解释偏差在考试焦虑中的作用,并为开展干预措施提供了指导。

关键词：考试焦虑威胁解释意志控制消极情绪

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