检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 16-29页

作者：文森钱力胡懋地常志军中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

【目的】全面回顾和概述基于大语言模型的问答技术发展现状、机制原理以及应用趋势。【文献范围】选取与基于大语言模型的问答技术相关的73篇文献。【方法】系统梳理大语言模型的发展现状、参数高效微调策略,分别从面向简单问题的检索... 详细信息

【目的】全面回顾和概述基于大语言模型的问答技术发展现状、机制原理以及应用趋势。【文献范围】选取与基于大语言模型的问答技术相关的73篇文献。【方法】系统梳理大语言模型的发展现状、参数高效微调策略,分别从面向简单问题的检索增强生成问答推理以及面向复杂问题的提示工程问题推理两方面,深入解析各技术的原理机制、应用价值与存在问题。通过定性分析,全面概述基于大语言模型的问答技术研究进展,并提出未来研究方向。【结果】开源预训练大语言模型不断涌现,高效微调策略可显著提升模型垂直领域适配性。借助文本嵌入与近似最近邻检索技术,检索增强生成技术可有效提升问答可解释性与可信度。借助精心构造的提示工程,可大幅拓展大语言模型的复杂问题推理能力。【局限】大语言模型相关研究发展迅速,调研工作未全面覆盖。【结论】基于大语言模型的问答技术在语义表示、复杂推理等多个方面均取得显著进展,融合外部知识的检索增强生成技术与提示工程技术是当前大语言模型领域的主要研究热点,未来研究工作可在生成内容可控、可信等方面展开深入探索。

关键词：大语言模型问答技术向量检索提示工程

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面向综述论文的语义情报内容挖掘方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第11期8卷 91-101页

作者：胡懋地于倩倩钱力常志军张智雄中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容,提出相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义,构建相应的信息抽取技术框架.[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题,通过多任务学习实现跨任务标注数据的信息互补,并... 详细信息

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容,提出相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义,构建相应的信息抽取技术框架.[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题,通过多任务学习实现跨任务标注数据的信息互补,并引入自监督学习实现未标注数据中潜在信息的挖掘利用.[结果]本文所提技术框架显著增强了各项任务的性能表现,尤其是在要素间关系识别任务中,准确率提高8.32个百分点.此外,通过自监督学习,整体F1值进一步提升约2个百分点.[局限]在信息抽取过程中,未考虑图片、表格等文本之外的数据.[结论]提出了综述论文语义情报内容挖掘的方法流程,并引入多任务学习和自监督学习技术,利用跨任务标注数据及未标注数据提升挖掘效果.

关键词：信息抽取阅读理解多任务学习自监督学习

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ChatGPT对文献情报工作的影响

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数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 36-42页

作者：张智雄于改红刘熠林歆张梦婷钱力中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

【目的】研究探讨以ChatGPT为代表的人工智能技术对文献情报工作的启示和影响,为文献情报领域提出在人工智能时代下的发展建议。【方法】基于对人工智能发展历程的总结,分析了人工智能技术飞速突破的本质。基于ChatGPT的技术能力特点,... 详细信息

【目的】研究探讨以ChatGPT为代表的人工智能技术对文献情报工作的启示和影响,为文献情报领域提出在人工智能时代下的发展建议。【方法】基于对人工智能发展历程的总结,分析了人工智能技术飞速突破的本质。基于ChatGPT的技术能力特点,分析了其对文献情报工作的影响。基于文献情报工作的优势和价值,提出了人工智能时代文献情报领域发展的建议。【结果】总结出了人工智能技术迅速发展对文献情报工作的五点启示。从数据组织方式、知识服务模式、情报分析方法、文献使用方式、文献情报队伍建设要求以及文献情报工作重点六个方面分析了ChatGPT对文献情报领域的影响。基于文献情报工作的特点,提出人工智能时代文献情报领域发展的九条建议。【结论】知识获取能力提升是人工智能技术飞速突破的本质所在。ChatGPT的成功也表明高价值语料是一切人工智能的基础。文献情报领域组织和管理着蕴含人类知识的高价值数据资源,这对人工智能的发展有着非常重要的价值和意义。ChatGPT重在内容生成,而文献情报工作重在循证,文献情报工作要顺应时代发展,积极应用和拓展人工智能技术,为人工智能的发展贡献文献情报领域的智慧和方案。

关键词： ChatGPT 大规模语言模型人工智能文献情报工作科学研究

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在人工智能时代贡献文献情报领域的智慧和方案

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复印报刊资料·图书馆学情报学 2023年第7期 42-45页

作者：张智雄国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

人工智能(AI)技术正在飞速发展.它"赋能"工具,"使能"技术,使不可能变为可能.斯坦福《2022人工智能指数报告》[1]指出,过去两年的人工智能系统在通用强化学习任务的得分提高了 129％,在Su-perGLUE和SQuAD等基本阅读...

人工智能(AI)技术正在飞速发展.它"赋能"工具,"使能"技术,使不可能变为可能.斯坦福《2022人工智能指数报告》[1]指出,过去两年的人工智能系统在通用强化学习任务的得分提高了 129％,在Su-perGLUE和SQuAD等基本阅读理解基准测试中已经超过人类水平的1％～5％;自2018年以来,训练图像分类系统的成本降低了 63.6％,训练时间也减少了94.4％.

关键词：

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科技情报智慧数据:方法、体系与应用

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 12-21页

作者：钱力刘细文张智雄常志军丁洁兰李杰刘峥许丽媛李欣叶梓萌谢子纯中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100049 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、... 详细信息

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

关键词：科技情报智慧数据人工智能智慧服务

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科技情报智慧数据服务体系建设研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 30-37页

作者：丁洁兰钱力常志军张智雄中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了... 详细信息

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点,论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标;以此为基础,依据从数据到情报的服务逻辑与层级,提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系,前两者侧重数据供给型服务,旨在满足用户的数据型需求,后两者侧重数据感知型服务,旨在满足用户的情报型需求;提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式;并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例,阐述了智慧数据服务体系的应用落地。

关键词：智慧数据智慧数据服务服务体系科技情报

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文献情报机构面向智慧数据建设与服务的权益体系设计

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 38-45页

作者：赵昆华李欣章岑钱力中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]智慧数据权益体系是指导智慧数据建设与服务的原则规范,能够为文献情报机构履行社会职责提供更多公共空间。[方法/过程]全面分析了在信息社会环境下智慧数据权益体系的提出背景,深入研究了智慧数据权益体系的研究内容与重要... 详细信息

[目的/意义]智慧数据权益体系是指导智慧数据建设与服务的原则规范,能够为文献情报机构履行社会职责提供更多公共空间。[方法/过程]全面分析了在信息社会环境下智慧数据权益体系的提出背景,深入研究了智慧数据权益体系的研究内容与重要意义,调研提炼了文献情报机构在智慧数据建设与服务过程中商业、开放、合作和自建数据权益面临的现实需求和主要问题。[结果/结论]明确智慧数据权益体系的内涵和基本原则,并制定基于智慧数据建设与服务全流程的制度框架,形成智慧数据权益体系。

关键词：智慧数据数据权益权益体系文献情报机构

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面向图书馆数据资源建设的智慧数据研究：内涵界定、技术应用与研究启示

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情报科学 2024年

作者：叶梓萌钱力刘细文张智雄丁洁兰中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室

【目的/意义】全面梳理与综述智慧数据研究及应用情况，思考分析对文献图书馆数据资源建设可能带来的影响，为学科研究发展提供参考借鉴。【方法/过程】通过系统梳理与计量分析国内外智慧数据重要相关文献，刻画智慧数据发展态势与主题... 详细信息

【目的/意义】全面梳理与综述智慧数据研究及应用情况，思考分析对文献图书馆数据资源建设可能带来的影响，为学科研究发展提供参考借鉴。【方法/过程】通过系统梳理与计量分析国内外智慧数据重要相关文献，刻画智慧数据发展态势与主题布局，对智慧数据的概念内涵、要素特征、组织理论模型、技术体系架构以及典型应用场景进行深入阐述与分析。【结果/结论】智慧数据作为一种具有场景化、数据化、语义化与知识化的智能引擎，借鉴其特征提出了图书馆在数据资源建设方面，建议“面向国家重大复杂科学问题的认知与决策场景、面向AI场域的多场景、面向垂直领域场景以及面向产业创新全链条场景”建设场景化、专业化、关联化与知识化的数据知识资源。【创新/局限】系统性梳理智慧数据的国内外研究现状，结合图书馆数据资源建设提出了相应的现实启示。

关键词：智慧数据智能情报人工智能文献情报图书馆

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科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 22-29页

作者：常志军张智雄钱力许丽媛丁洁兰中国科学院文献情报中心数据资源部北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100049 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计... 详细信息

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

关键词：科技情报智慧数据数据治理协同治理大数据技术数据质量人工智能

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知识演化分析的技术方法研究综述

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图书情报工作 2023年第7期67卷 121-134页

作者：王倩钱力刘细文中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]随着前沿科学的快速发展,如何把握相关知识的演化过程成为一项重要且有挑战性的工作。本文旨在梳理知识演化分析的各种技术方法,探析现有技术路线的问题及面临的挑战,为进一步开展相关研究提供思路。[方法/过程]明确知识演... 详细信息

[目的/意义]随着前沿科学的快速发展,如何把握相关知识的演化过程成为一项重要且有挑战性的工作。本文旨在梳理知识演化分析的各种技术方法,探析现有技术路线的问题及面临的挑战,为进一步开展相关研究提供思路。[方法/过程]明确知识演化分析的内涵和理论基础,借助文献计量和内容分析的方法,通过VOSviewer对国内外相关研究展开主题分析,在此基础上构建演化分析技术方法图谱。[结果/结论]从知识结构的角度划分出引文网络主路径法、引文网络聚类法、共词网络路径挖掘法、共词网络聚类法、演化机制模型法、主题模型法、深度学习法等技术方法,并归纳出不同技术方法的特点和不足。融合细粒度知识、丰富的知识关联和语义分析技术,提出一种大数据驱动的基于研究设计指纹的知识演化分析框架。

关键词：知识演化知识演化技术方法知识结构大数据驱动

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