检索结果-内蒙古大学图书馆

2022年全球OA期刊与论文处理费监测及我国应对

中国科技期刊研究 2023年第6期34卷 685-691页

作者：黄金霞芮啸王昉中国科学院文献情报中心智能情报重点实验室开放科学研究室北京市海淀区100190 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京市海淀区100190 中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系北京市海淀区100190

【目的】了解全球开放出版发展情况,为各级管理部门提供决策依据。【方法】基于SCIE数据、OA期刊网站信息,对全球OA期刊出版、作者发文、论文处理费(APC)合理情况,以及我国作者OA发文和APC支出情况进行统计分析。【结果】2022年全球7759... 详细信息

【目的】了解全球开放出版发展情况,为各级管理部门提供决策依据。【方法】基于SCIE数据、OA期刊网站信息,对全球OA期刊出版、作者发文、论文处理费(APC)合理情况,以及我国作者OA发文和APC支出情况进行统计分析。【结果】2022年全球7759种OA期刊被SCIE收录,收录数量较2021年上升15%。APC合理期刊占比为66%。全球OA发文量增长6%,中国通信作者OA发文量占比为29%。中国通信作者在4936种OA期刊上发文26.98万篇,APC支出约为43亿元人民币,发文量、APC支出分别较2021年增长44%、43%。国家自然科学基金是资助中国通信作者OA发文的最主要基金,年度APC支出涨幅为33%。【结论】OA出版已是全球主流出版模式,中国OA发文量、APC支出均快速增长。建议及时推进我国科技期刊开放出版市场建设,加强科研经费中的APC支出管理。

关键词：开放科学开放获取期刊论文处理费监测

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计算领域的论文数据共享与可重复性问题分析

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图书情报工作 2024年第17期68卷 3-15页

作者：于倩倩孟银涛钱力刘会洲中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100090 国际关系学院图书馆北京100091 中国科学院过程工程研究所北京100190

[目的/意义]计算可重复是可靠和可信研究的基石,对计算领域的论文数据共享政策、数据可用性和可重复性方法进行调查分析,为促进数据共享及解决计算可重复问题提供参考。[方法/过程]采用网站调研法和内容分析法,分析期刊、会议的数据共... 详细信息

[目的/意义]计算可重复是可靠和可信研究的基石,对计算领域的论文数据共享政策、数据可用性和可重复性方法进行调查分析,为促进数据共享及解决计算可重复问题提供参考。[方法/过程]采用网站调研法和内容分析法,分析期刊、会议的数据共享政策;采用网络爬虫法,获取期刊论文数据的可用性声明,对数据可用性进行分析;并梳理和总结计算可重复的方法。[结果/结论]计算领域大多数期刊、超半数会议有数据共享政策,但数据共享态度的强度还有待提升。越是高水平的期刊或会议,越可能有数据共享政策。相较于期刊关注数据共享问题,会议更关注计算可重复问题。数据可用性声明促进了数据共享,但数据共享实践与数据共享政策要求还存在差距。计算可重复方法包括鼓励或要求数据共享、专家审查、设置奖励、设置论文提交清单、征集可重复性论文等。

关键词：期刊论文会议论文数据共享计算可重复

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国家标本资源共享平台(NSII)支撑生物多样性科学研究的成效分析

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广西植物 2023年第8期43卷 1501-1515页

作者：金冬梅杨灵许哲平肖翠罗茂芳马克平中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 国家植物园北京100093 中国科学院文献情报中心北京100190 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190 北京林业大学生态与自然保护学院北京100083 中国科学院生物多样性委员会北京100093 中国科学院大学北京101408

随着生物多样性信息学的迅速发展,越来越多开放的生物数据可供科研人员使用。以一个公开数据平台为例分析我国生物多样性领域的研究热点与发展趋势,有助于生物多样性工作者和决策者及时了解我国生物研究的现状及动向,为生物多样性建设... 详细信息

随着生物多样性信息学的迅速发展,越来越多开放的生物数据可供科研人员使用。以一个公开数据平台为例分析我国生物多样性领域的研究热点与发展趋势,有助于生物多样性工作者和决策者及时了解我国生物研究的现状及动向,为生物多样性建设提供决策支持。该文以“国家标本资源共享平台(NSII)”及相关词为检索对象,对中国知网和谷歌学术上2013—2023年间的文献进行全文检索,共检索出1070篇NSII支撑的文献,包括期刊论文(822篇)、学位论文(233篇)、科普文章(5篇)、会议文章(6篇)和报道(4篇)。基于NSII支撑的822篇期刊论文,通过文献计量学的手段和方法,从发文情况、研究主题与热点、研究机构等方面探究NSII支撑的生物多样性研究现状、热点与态势。关键词共现网络图谱分析结果显示,基于数据平台的生物多样性研究热点集中在物种分布分析和建模、气候变化、分类学、生物多样性研究、研究平台建设五个方面。当前我国生物多样性信息学领域发展较快,未来仍需从数据源建设、资源整合、共享能力、业务能力和国际合作等方面努力提升,持续推动生物多样性科学研究的发展。

关键词：生物多样性信息学生物多样性研究国家标本资源共享平台(NSII) 数据文献计量学

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融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别方法研究

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科学观察 2024年第3期19卷 24-36页

作者：谢子纯钱力王颖刘志博中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]青年科技创新人才是国家创新发展驱动的重要力量,本文旨在构建一个融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别指标体系,以弥补现有评价体系中以计量指标和同行评议为主的局限。[方法/过程]采用数据驱动的思想和方法,结合... 详细信息

[目的/意义]青年科技创新人才是国家创新发展驱动的重要力量,本文旨在构建一个融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别指标体系,以弥补现有评价体系中以计量指标和同行评议为主的局限。[方法/过程]采用数据驱动的思想和方法,结合自然语言处理技术对科研论文语义知识进行计算,量化对科研论文语义知识的定性评价,结合传统的计量指标,构建识别青年科技创新人才的产出新颖性、项目课题契合度及科研活跃度等指标。选取图情领域的青年情报科学家作为实证对象,验证指标体系的可行性和有效性。[结果/结论]产出新颖性通过语义知识区分度和语义知识相似度衡量,青年科技创新人才表现出较大的语义知识区分度,相似度分析则显示其研究与核心期刊的主题相关。项目契合度分析确认了研究内容与国家基金项目的高度一致性,反映了研究的社会价值和战略契合度。基于近3年发文与近5年发文之比的科研活跃度评估,揭示了青年科技创新人才近期具有持续的科研投入和产出。指标体系的建立,为全面评价青年科技创新人才提供了一种新的视角和方法,有助于更准确地识别和支持青年科技创新人才的发展。

关键词：青年科技创新人才人才识别语义知识

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农业生物多样性大数据平台建设研究和展望

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农业大数据学报 2019年第2期1卷 76-87页

作者：许哲平邵曾婷朱学军王昉王媛媛肖曼马克平中国科学院文献情报中心资源建设与知识组织中心北京100190 中国科学院植物研究所植被与环境变化重点实验室北京100093 中国科学院文献情报中心学术期刊动态语义出版与知识服务实验室北京100190

农业生物多样性是指直接或间接用于粮食和农业的动物、植物和微生物的多样性和变异性,包括作物、家畜、林业和渔业等。它位于整个农业系统的底层,是农业生产信息化的重要内容,也是国家战略资源和国家安全的重要基础。国内外相关组织机... 详细信息

农业生物多样性是指直接或间接用于粮食和农业的动物、植物和微生物的多样性和变异性,包括作物、家畜、林业和渔业等。它位于整个农业系统的底层,是农业生产信息化的重要内容,也是国家战略资源和国家安全的重要基础。国内外相关组织机构和项目积累了很多的资源和建设经验,但是仍然存在资源零散分布、缺乏顶层设计、元数据标准规范应用不足、平台之间的数据交互不够、数据的快速实时响应比较困难、高端农业智库及其资源平台建设薄弱等问题。为了更好地推动我国农业生物多样性大数据平台的研究和开发工作,本文着重从科学数据平台(基础数据平台、作物数据平台、家畜数据平台、林业数据平台、渔业数据平台、传统文化知识平台、智库平台和评估指标)和相关信息化基础资源对象(术语库、主题词表、元数据标准规范、本体和科研工作流)来梳理农业生物多样性大数据的国内外研究和应用进展,并从基础层、资源层、组织层和应用服务层等四个层次来提出农业生物多样性大数据平台的顶层建设框架,还针对当前现状和问题提出了建议和展望,为我国农业生物多样性大数据平台建设和资源共享服务提供参考。

关键词：农业生物多样性作物科学数据本体科研工作流生物多样性数据平台农业信息化

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人工智能发展需要关注“复利效应”

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竞争情报 2023年第3期19卷 45-46页

作者：张智雄中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

Open AI在2022年11月推出Chat GPT,2023年3月推出GPT-4。这两个产品的出现,彻底打破了人类对当前人工智能所具备能力的认知。ChatGPT和GPT-4所表现出的学习知识、掌握知识、应用知识解决问题的能力让世人为之瞠目。1 ChatGPT为什么会这... 详细信息

Open AI在2022年11月推出Chat GPT,2023年3月推出GPT-4。这两个产品的出现,彻底打破了人类对当前人工智能所具备能力的认知。ChatGPT和GPT-4所表现出的学习知识、掌握知识、应用知识解决问题的能力让世人为之瞠目。1 ChatGPT为什么会这么“能”?

关键词：人工智能解决问题的能力 GPT Chat 掌握知识

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切实发挥科技文献在AI4S中的知识底座作用

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农业图书情报学报 2023年第10期35卷 9-13页

作者：张智雄中国科学院文献情报中心北京 100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京 100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京 100190

"人工智能驱动的科学研究"(AI for Science,AI4S)是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式.随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和... 详细信息

"人工智能驱动的科学研究"(AI for Science,AI4S)是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式.随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论.为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈.1)支撑AI4S的知识服务:AI4S对当下的知识服务提出了更高的要求,包括多层次知识发现与获取需求;跨学科研究和创新需求;以用户为中心的参与式服务需求,使得知识服务场景向多元化,智能化,专业化,个性化转变.为此须重新定位AI4S环境中知识服务的新角色,明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务,树立大文献观,兼顾普惠与专深,以支撑跨学科创新.2)建设AI4S的知识底座:人工智能的本质是知识的获取与利用,而科技文献则是人类知识的主要载体.中国科学院文献情报中心充分认识到AI带来的科研范式变革,提出了构建AI4S的科技文献知识底座的概念,积极挖掘科技文献中蕴含的科学知识和高质量数据,努力构建AI4S的领域智能知识底座,将"科技文献库"转变为"科技知识引擎",支撑AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测、生成启示等智能化服务.3)驱动AI4S的科学数据:科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础,是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提,是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件.目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战,应对该挑战有以下实现路径:明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用;营造科学数据管理环境;构建科学数据管理合作网络;提升科学数据管理服务能力.4)AI4S与古典文献智能语言模型:AI4S技术能够用于文献和文本的分析,更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料.古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破,为古典文献研究带来了新的机遇和挑战.随着多模态、生成式GPT模型的流行,AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景.5)面向AI4S的图书馆数字学术服务:基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合,给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战.基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配,以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点,其数字学术服务平台的再造路径,包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种.6)AI4S的历史演化与逻辑结构:AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革,其逻辑架构包括"数据+模型"驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景.数智文明时代中,AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观,有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案,并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制.7)AI4S的发展机遇与展望:随着生成式人工智能的发展,预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇,在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值.此外,预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视.

关键词： AI4S 智能知识服务科技文献知识底座科学数据聚合图书馆数字学术服务古典文献智能语言模型

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基于贡献的科研过程评价体系与Token积分奖励机制研究

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情报科学 2023年第10期41卷 155-163页

作者：刘鲁静薛秋红孟凯许钦亚钱力刘会洲中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 红岭中学广东深圳518000 中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室北京100190 中国科学院青岛生物能源与过程研究所北京100190 中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室北京100190 中国科学院大学化学工程学院北京100049 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

【目的/意义】科研评价体系创新有利于提高科研人员主观能动性。但当前的改革创新仍然着眼于评价科研成果,忽略了科研过程在科学发展中的重要作用。【方法/过程】本研究结合文献调研和基础实验科学研究流程,提出了以横向贡献和纵向贡献... 详细信息

【目的/意义】科研评价体系创新有利于提高科研人员主观能动性。但当前的改革创新仍然着眼于评价科研成果,忽略了科研过程在科学发展中的重要作用。【方法/过程】本研究结合文献调研和基础实验科学研究流程,提出了以横向贡献和纵向贡献为一级指标的科研过程贡献评价体系。创新性地将科研过程贡献评价与Token积分奖励结合,建立了可信的科研过程贡献评价方法。【结果/结论】基于实地调研、访谈结果以及问卷,采用3σ-均值法构建了横向贡献的科研过程贡献权重和贡献类型指标。针对纵向贡献特点创新了交流协作指数、成果引用指数和科研共享指数,为深入探讨成果间的引用关系提出优化解决方案。【创新/局限】本文还讨论了数据收集和指标合理性方面存在的局限性,针对科研评价方式创新和人才队伍建设提供了政策建议。

关键词：科研过程贡献评价横向贡献纵向贡献 Token积分奖励 3σ-均值法

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融合ChatGPT数据增强的学术论文语步识别方法研究

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图书情报工作 2024年第17期68卷 84-94页

作者：许钦亚薛秋红钱力刘会洲刘鲁静中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100086 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190 中国科学院过程工程研究所北京100190 中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所深圳518055

[目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语步识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上,提出一... 详细信息

[目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语步识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上,提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语言模型的细粒度语步识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本,通过ChatGPT大模型进行语料扩充,以增加训练数据的多样性和数量;使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语义特征表示,以捕捉不同层次的语义信息;将SciBERT的词嵌入表示作为输入,并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语步识别模型训练。[结果/结论]结合ChatGPT数据增强策略,SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741,对比实验表明,所提模型在论文全文细粒度语步识别任务上性能得到有效提升,并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语言模型与ChatGPT数据增强,全文语步识别模型的预测效果得到有效提升,有助于推动学术研究的自动化与智能化。

关键词：语步识别 ChatGPT 数据增强 SciBERT

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回应AIGC的信息资源管理学人思考

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农业图书情报学报 2023年第1期35卷 4-28页

作者：张智雄曾建勋夏翠娟王东波李白杨蔡迎春中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190 中国科学技术信息研究所北京102627 中国人民大学信息资源管理学院北京100080 上海图书馆上海200031 南京农业大学信息管理学院南京210095 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210024 上海外国语大学图书馆上海200083

随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6... 详细信息

随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。(1)AIGC与文献情报领域:人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。(2)AIGC的颠覆性变革:ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。(3)AIGC与文化遗产资源:ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。(4)AIGC与古籍智能信息处理研究:ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。(5)AIGC与智能工具变革:分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AIGC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革;同时,也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。(6)AIGC与图书馆:分析ChatGPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上,论证了图书馆应用ChatGPT的必要性和危机性。此外,基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发,提出了ChatGPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。

关键词： AIGC ChatGPT 知识组织文化遗产古籍智能信息处理图书馆数字伦理

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