检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2006年第6期23卷 486-487,490页

作者：何寒青陈坤浙江大学医学院流行病学与卫生统计学教研室 310031

目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不... 详细信息

目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不会受到文献数目变化的影响,异质性结果检验较为稳健。结论H和I2统计量计算简单,检验结果也稳定可靠,是meta分析中异质性检验和异质性来源研究中值得推广应用的方法。

关键词： Meta分析异质性统计学检验

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优势比在诊断试验评价中的应用

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中华流行病学杂志 2005年第10期26卷 813-814页

作者：童峰陈坤何寒青浙江大学医学院公共卫生系流行病学与卫生统计学教研室杭州310031

诊断试验是辅助临床医师进行疾病诊断的试验方法,评价诊断试验准确度的常用指标,包括灵敏度(真阳性率,TPR)、特异度(真阴性率,TNR)、假阴性率(FNR)、假阳性率(FPR)、约登指数、似然比(LR)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)等.

关键词：诊断试验评价优势比评价诊断试验假阴性率阳性预测值阴性预测值试验方法疾病诊断临床医师常用指标

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胃癌切除术后严重并发症多因素Logistic回归分析及风险模型建立

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中华外科杂志 2008年第24期46卷 1902-1905页

作者：王浩周晓彬周岩冰牛兆建陈栋王东升吕亮李宇青岛大学医学院附属医院普外科 266003 青岛大学医学院流行病学和卫生统计学教研室

目的探讨胃癌切除术后严重并发症的主要危险因素，建立Logistic判别模型。方法对2001年6月至2007年6月1728例胃癌切除术后患者的临床资料进行回顾性分析，用Logistic回归分析研究严重并发症发生的相关因素。结果胃癌术后严重并发症与淋... 详细信息

目的探讨胃癌切除术后严重并发症的主要危险因素，建立Logistic判别模型。方法对2001年6月至2007年6月1728例胃癌切除术后患者的临床资料进行回顾性分析，用Logistic回归分析研究严重并发症发生的相关因素。结果胃癌术后严重并发症与淋巴结清扫范围（D2^＋～D3）、慢性阻塞性肺疾病、侵及周围脏器、联合脏器切除、淋巴结清扫范围（D2）、糖尿病、TNM Ⅳ期、心脏病、营养不良、医师手术例数、手术时间、术中失血量和年龄有关，获得预测模型为：P=1／[1＋e（14.806-2.523X1-1.792X2-1.558X3-1.551X4-1.270X5-1.150X6-1.101X7-0.981X8-0.817X9-0.657X10-0.578X11-0.542X12-0.309X13）]。回代样本检验显示：此概率模型判断胃癌术后严重并发症的准确性为72．5％，敏感性为70．0％，特异性为75．0％。结论淋巴结清扫范围（D2^＋～D3）、慢性阻塞性肺疾病、侵及周围脏器、联合脏器切除、淋巴结清扫范围（D2）、糖尿病、TNM Ⅳ期、心脏病、营养不良、医师手术例数、手术时间、术中失血和年龄是胃癌术后严重并发症的独立危险因素，所建立的Logistic回归模型能较好的预测严重并发症发生的概率。

关键词：胃肿瘤手术后并发症多因素Logistic模型

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利用年龄-时期-队列模型探讨中国CVD疾病负担的饮食因素

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中国卫生统计 2024年第6期41卷 846-850,856页

作者：任梦悦高雨辰李京晓韩松王楠王雨沈阳医学院流行病学与卫生统计学教研室 110034 沈阳医学院研究生院 110034

目的分析1990—2019年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据。方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中9... 详细信息

目的分析1990—2019年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据。方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中9种与心血管疾病相关的饮食因素,通过构建年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)结合内源估计算法(intrinsicestimator,IE),估计各饮食因素的变化趋势及独立作用。结果1990—2019年男性饮食因素导致的CVD伤残调整寿命年(disability-adjusted life,DALYs)率约是女性的2倍,APC模型拟合各饮食因素的年龄效应显示其随年龄增长不断增加,并从50岁开始上升显著。时期效应表明随着时期的变化,低水果、低蔬菜、低坚果种子摄入风险下降,1990—2019年依次变化为0.19~-0.16、1.35~-0.98、0.17~-0.09,其余饮食因素随时期效应的变化风险不断上升。各饮食因素的队列效应表明随着出生队列的累加风险降低,出生人群越晚,饮食因素的风险越小。结论1990—2019年归因饮食的CVD DALYs总体呈下降趋势,但年龄因素的影响随着年龄增长不断增加,且男性约高于女性2倍。应减少动物性食物、高钠、饮酒及糖的摄入量,增加全谷物、蔬菜、水果、坚果种子的摄入。不断加强CVD的预防措施筛查高危人群,尤其针对男性,并加强社区健康宣教,养成健康的生活方式和饮食习惯,逐步降低CVD的疾病负担。

关键词：心血管疾病饮食年龄-时期-队列模型变化趋势

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渭河流域2005-2015年肾综合征出血热流行特征及环境危险因素分析

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中华流行病学杂志 2018年第9期39卷 1159-1164页

作者：李雪刘昆谷旭袁筱婕邵中军空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室西安710032 潍坊医学院公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学教研室 261021

目的了解渭河流域2005-2015年肾综合征出血热（HFRS）流行情况，评估影响HFRS空间分布差异的环境因素。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2005-2015年渭河流域HFRS个案资料，统计描述HFRS流行特征；应用增强回归树模型在5kmX5k... 详细信息

目的了解渭河流域2005-2015年肾综合征出血热（HFRS）流行情况，评估影响HFRS空间分布差异的环境因素。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2005-2015年渭河流域HFRS个案资料，统计描述HFRS流行特征；应用增强回归树模型在5kmX5km栅格尺度上分析引起疾病地理分布差异的主要因素。结果2005--2015年，渭河流域共报告HFRS病例18629例，年均发病率为7．24／10万，2012年HFRS发病率最高，达15．18／10万；HFRS高发区域主要集中在西安市、渭南市等渭河中下游地区；患者年龄集中在16-60岁，但2010年后，〉60岁年龄组的发病率超过其他年龄组。增强回归树模型显示区域内建筑用地和农田面积覆盖百分比、海拔高度等因素对HFRS地域分布有较高贡献度。结论渭河流域HFRS流行特征发生显著变化，〉60岁老年人成为发病率最高的人群；建筑用地、农田、海拔高度等环境因素对渭河流域HFRS空间分布发挥着重要影响作用。

关键词：肾综合征出血热增强回归树模型环境危险因素

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浙江省两地区老年高血压人群生命质量研究

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中华流行病学杂志 2010年第4期31卷 474-475页

作者：周标陈坤余运贤王憓王俊芳浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室杭州310058 金华职业技术学院医学院

高血压是常见的老年慢性疾病，许多研究认为高血压严重危害着老年人的生命质量^[1,2]。然而，由于研究方法，特别是研究量表的不同，有关高血压与生命质量的关系还有不少争议。SF-36量表最初由美国Ware等学者提出，因其简明且具有良好... 详细信息

高血压是常见的老年慢性疾病，许多研究认为高血压严重危害着老年人的生命质量^[1,2]。然而，由于研究方法，特别是研究量表的不同，有关高血压与生命质量的关系还有不少争议。SF-36量表最初由美国Ware等学者提出，因其简明且具有良好的心理测评特性被广泛用于老年人群生命质量评价。因此，本文采用中文版SF-36量表探索浙江省老年高血压人群的生命质量及其可能的影响因素。

关键词：高血压老年人群生命质量

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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老年人睡眠时间与抑郁症状关联的剂量反应关系

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中国预防医学杂志 2025年第2期26卷 217-222页

作者：朱琪郝小吉川北医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室四川南充637100 浙江省疾病预防控制中心职业健康与辐射防护所

目的探讨睡眠时间与老年人抑郁症状关联强度的剂量-反应关系,为预防老年人抑郁提供依据。方法采用2020年中国家庭追踪(China Family Panel Studies,CFPS)调查数据。采用多因素logistic回归模型探讨睡眠时间与老年人抑郁症状的关联,采用... 详细信息

目的探讨睡眠时间与老年人抑郁症状关联强度的剂量-反应关系,为预防老年人抑郁提供依据。方法采用2020年中国家庭追踪(China Family Panel Studies,CFPS)调查数据。采用多因素logistic回归模型探讨睡眠时间与老年人抑郁症状的关联,采用限制性立方样条模型探讨睡眠时间的连续变化与抑郁症状的剂量-反应关系。结果纳入≥65岁老年人3112名,有抑郁症状786例,抑郁症状检出率25.26%。在调整了多种混杂因素后,与适宜总睡眠时间(>8~9 h)相比,总睡眠时间0~8、>9~10、>10 h的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为1.48(1.17~1.87)、0.99(0.71~1.36)、1.60(1.15~2.23);与适宜夜间睡眠时间(>7~8 h)相比,夜间睡眠时间0~7、>8~9、>9 h的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为1.36(1.11~1.68)、0.91(0.66~1.25)、1.51(1.08~2.10);与不午睡者相比,午睡时间0~<60、60~<90、≥90 min的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为0.71(0.54~0.93)、0.67(0.54~0.84)、0.88(0.68~1.11)。限制性立方样条模型结果显示,总睡眠时间、夜间睡眠时间与午睡时间与抑郁症状均呈“U”型关联(P<0.001)。结论睡眠时间过长或过短与较高的抑郁症状危险相关,保持适宜睡眠时间可能是预防老年抑郁的有效途径。

关键词：睡眠时间抑郁症状剂量-反应关系老年人

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医学统计学教学效果的影响因素分析及思考

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中国卫生统计 2014年第5期31卷 915-916页

作者：修良昌梁顺爱徐秀娟杜进林饶绍奇丁元林广东医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室 523808

医学统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科,它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。该课程是高等医学院校各专业学生的基础必修课程。医学生在将来的学习和工作中需要阅读大... 详细信息

医学统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科,它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。该课程是高等医学院校各专业学生的基础必修课程。医学生在将来的学习和工作中需要阅读大量的文献,也会进行一些科学研究,它不仅影响医学生对科研文献的理解和对结果可靠性的判断,

关键词：医学统计学影响因素教学效果高等医学院校必修课程医学问题数据收集专业学生

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常见结局事件的前瞻性研究中修正Poisson回归模型的应用

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中国卫生统计 2006年第5期23卷 410-412页

作者：童峰陈坤浙江大学医学院公共卫生系流行病学与卫生统计学教研室 310031

目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的... 详细信息

目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归。此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较。结果以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守。而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值。结论修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料。

关键词： Poisson回归前瞻性研究相对危险度流行病学方法

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