检索结果-内蒙古大学图书馆

中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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膳食评价指数与慢性病关系的研究进展

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 864-868页

作者：戴江红王璐凌曦阿丽亚·艾木都拉张泽文张焕文新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调... 详细信息

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调节因素,在慢性病的防治中扮演着重要角色[3]。

关键词：慢性病膳食质量膳食评价膳食评价指数

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基于增强回归树模型评估宁夏回族自治区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病影响

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中国公共卫生 2024年第10期40卷 1183-1188页

作者：刘祥龙陈琳琳余佳玉龚瑞陈耀庚赵瑜宁夏医科大学公共卫生学院流行病和卫生统计学系银川750004 宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室银川750004 宁夏疾病预防控制中心传染病与预防控制科银川750004 宁夏医科大学医学信息与工程学院银川750004

目的评估宁夏回族自治区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的早期预防和反应系统的建设提供参考依据。方法收集宁夏回族自治区2015年1月1日—2019年12月31日流行性腮腺炎的发病数据以及每日气象和大气污染... 详细信息

目的评估宁夏回族自治区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的早期预防和反应系统的建设提供参考依据。方法收集宁夏回族自治区2015年1月1日—2019年12月31日流行性腮腺炎的发病数据以及每日气象和大气污染物数据,应用增强回归树(BRT)模型来确定最能解释流行性腮腺炎新发病例的气象因素和大气污染物的最佳滞后,并评估该地区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响。结果宁夏回族自治区2015—2019年流行性腮腺炎新发病例数为6660例,其中男性3936例(59.1%),女性2724例(40.9%);年龄<4岁2230例(33.5%),4~15岁3537例(53.1%),>15岁893例(13.4%)。BRT模型验证结果显示,滞后7 d时模型具有最大的训练集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.915、测试集AUC值为0.717、标准误为0.027,宁夏回族自治区1周前气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎新发病例变化的解释作用最大。BRT模型分析结果显示,日均气温对流行性腮腺炎发病的相对重要性最大为26.36%,其次为日均相对湿度,相对重要性为13.90%;日均气温–3℃~23℃和日均相对湿度>40%为流行性腮腺炎发病风险增加的原因;较高的日均气压和日均风速对流行性腮腺炎的发病具有抑制作用;空气中臭氧(O_(3))浓度较低时对流行性腮腺炎的发病具有促进作用;空气中二氧化硫(SO_(2))浓度<100μg/m^(3)时对流行性腮腺炎的发病具有促进作用,浓度≥100μg/m^(3)则转变为抑制作用;较低浓度的一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO_(2))、细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10))均对流行性腮腺炎的发病具有促进作用。结论宁夏回族自治区日均气温、日均相对湿度、日均气压、日均风速等气象因素以及O_(3)、SO_(2)、CO、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)等大气污染物在一定范围内对流行性腮腺炎的发病均具有显著促进作用。

关键词：流行性腮腺炎发病气象因素大气污染物影响增强回归树(BRT)模型评估

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2010-2021年安徽省流行性腮腺炎的时空流行特征

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中华疾病控制杂志 2024年第2期28卷 146-151页

作者：刘丽莎张宁李轩段春元贾昕婧张文义贾瑞忠郭金鹏王斌冰王勇安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系合肥230032 中国人民解放军疾病预防控制中心应急处置大队北京100071 安徽省疾病预防控制中心免疫预防科合肥230601 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室沈阳110122

目的分析2010-2021年安徽省流行性腮腺炎(流腮)三间分布及时空聚集特征,了解其流行规律并为相关部门制定预防控制策略提供依据。方法从安徽省疾病预防控制中心收集2010-2021年安徽省流腮病例数据,利用ArcGIS 10.8、Geoda 1.20、SaTScan ... 详细信息

目的分析2010-2021年安徽省流行性腮腺炎(流腮)三间分布及时空聚集特征,了解其流行规律并为相关部门制定预防控制策略提供依据。方法从安徽省疾病预防控制中心收集2010-2021年安徽省流腮病例数据,利用ArcGIS 10.8、Geoda 1.20、SaTScan 10.1.2等软件对安徽省流腮进行描述性流行病学、空间自相关及时空扫描分析。结果2010-2021年安徽省流腮的年均发病率为23.08/10万,有2个发病流行高峰期,发病率的趋势性检验差异有统计学意义(χ^(2)=10287.75,P<0.001)。男女性别比为1.67∶1,5~<15岁组儿童(68.91%)和学生(67.89%)病例数占比最高,且每年第14~28周和第46周~次年第4周是流腮的2个季节性高峰。空间自相关分析结果显示,除2012、2014和2015年,其余年份均呈空间正相关性(均P<0.05)。时空扫描分析共形成十类聚集区,其中一类聚集区域分布在26个区/县,聚集时间为2011-2013年,聚集半径为144 km,对数似然比(log likelihood ratio,LLR)值为7803.80。结论安徽省流腮发病率呈周期性流行和下降趋势,今后应继续加强对易感人群及热点地区的疾病监测和预警,以预防和控制流腮流行。

关键词：流行性腮腺炎流行特征空间自相关分析时空扫描分析

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基于两种机器学习算法的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型比较研究

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山东大学学报（医学版） 2022年第1期60卷 101-108页

作者：姜震孙静邹雯王唱唱高琦首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室北京100069

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验... 详细信息

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验初步筛选自杀行为影响因素,采用Adaboost、二分类Logistic回归两种算法构建自杀行为影响因素模型,再用查全率、查准率和F1值比较不同模型特点。结果研究共纳入住院双相情感障碍患者7782例,有自杀行为的患者1661例,自杀行为率为21%。与Logistic回归模型相比,Adaboost模型分类能力较强且稳定。自杀行为影响因素中,诊断分型和既往自杀史在两模型中均占据重要地位。结论两种算法构建的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型,总体分类能力差别较小,需进一步挖掘潜在变量以提升模型分类能力。诊断分型为当前抑郁发作或混合发作、有既往自杀史的双相情感障碍患者是自杀行为的高危人群,应针对该特征加强自杀行为的预防工作。

关键词：机器学习自杀行为影响模型双相情感障碍 Adaboost Logistic回归

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宁夏南部山区农村中老年患者住院费用影响因素分析

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医学与社会 2023年第9期36卷 25-30页

作者：马喜民李培雯贺嘉慧李春生乔慧宁夏医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系宁夏银川750004 宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室宁夏银川750004

目的:了解宁夏南部山区农村中老年患者住院费用影响因素,为合理控制医疗费用、提高宁夏南部山区农村中老年患者健康水平提出针对性建议。方法:对宁夏南部4个县抽取的53个乡镇、208个村的1802名山区农村中老年患者进行问卷调查,采用分位... 详细信息

目的:了解宁夏南部山区农村中老年患者住院费用影响因素,为合理控制医疗费用、提高宁夏南部山区农村中老年患者健康水平提出针对性建议。方法:对宁夏南部4个县抽取的53个乡镇、208个村的1802名山区农村中老年患者进行问卷调查,采用分位数回归和CHAID(Chi-squared automatic interaction detector)决策树模型分析住院费用的影响因素并建立费用分组预测模型。结果:分位数回归显示职业(β_(4)=1400.000,P4<0.05)、是否手术(β_(1)=-434.286,P1<0.001;β_(3)=-828.571,P<0.001;β_(4)=-4000.000,P<0.001;β_(5)=-12200.000,P<0.001)、缴费方式(β_(1)=-157.857,P1<0.001;β_(3)=485.300,P<0.001;β_(4)=1300.000,P<0.001;β_(5)=1866.667,P<0.100)、住院天数(β_(1)=509.286,P1<0.001;β_(2)=393.333,P<0.001;β_(3)=585.714,P<0.001;β_(4)=2800.000,P<0.001;β_(5)=7700.000,P<0.001)在住院费用的不同分位数点产生影响。CHAID决策树住院费用分组模型中,是否手术、缴费方式、住院天数是最主要的影响因素,不同决策树组合的费用差异明显。结论:职业、是否手术、缴费方式、住院天数是宁夏南部山区农村中老年患者住院费用的主要影响因素,在分位数回归模型的基础上,结合CHAID决策树模型探究住院费用影响因素更为全面,能清晰反映不同组合住院费用的高低。

关键词：住院费用健康水平农村患者中老年人宁夏

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2015-2020年乌鲁木齐市某大型三甲医院住院患者死亡病例分析

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中国卫生统计 2023年第4期40卷 570-572,576页

作者：王震文国新孙高峰新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 830000 乌鲁木齐市疾病预防控制中心

目的了解2015-2020年乌鲁木齐市某大型三甲医院住院患者死亡病例的构成情况及其影响因素,为医院优化医疗资源配置和针对性开展疾病防治工作提供参考。方法通过中国疾病预防控制中心人口信息登记系统获取医院数据,以ICD-10为标准进行疾... 详细信息

目的了解2015-2020年乌鲁木齐市某大型三甲医院住院患者死亡病例的构成情况及其影响因素,为医院优化医疗资源配置和针对性开展疾病防治工作提供参考。方法通过中国疾病预防控制中心人口信息登记系统获取医院数据,以ICD-10为标准进行疾病分类,采用Excel 2011、SPSS Statistics 21.0和Minitab 18软件进行数据库建立和统计学分析。结果2015-2020年该院住院患者死亡病例共计6724例,主要死因依次是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、消化系统疾病、起源于围生期的某些情况,累计占比79.24%。不同性别、不同民族、不同年龄段在死因构成分布中均存在差异(χ^(2)=32.522,χ^(2)=60.669,χ^(2)=4137.469,P均<0.001)。在不同性别中,男性起源于围生期的某些情况、疾病和死亡的外因两类死因顺位比女性更靠前;在不同民族中,汉族起源于围生期的某些情况死因占比为3.78%,明显要低于少数民族的6.86%;在不同年龄段中,循环系统疾病在60岁及以上年龄段中占比达到最高(42.36%),而疾病和死亡的外因在5~14岁年龄段中占比最高(19.28%)。另外对循环系统疾病死因进行变异源分析,发现该类死因在性别、民族、年龄段三类比较中年龄段为主要影响因素,年龄段占三类总变异的88.06%。结论医院应着重加强主要死因、男性、汉族、60岁及以上人群的医疗保健工作,同时也要针对少数民族积极开展健康教育和健康促进,降低围生期疾病的发生率和病死率,提高人群健康水平。

关键词：住院患者死亡病例死因分析变异源分析

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冠心病合并慢性心衰序列模式联合轨迹群组的个性化治疗模式研究

引用

中国卫生统计 2025年

作者：董晓婧孟冰霞杨弘闫晶晶和紫铉田晶张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记... 详细信息

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记录。使用心脏的结构与功能指标训练基于群组的多轨迹模型,基于轨迹群进一步训练SPADE算法,探索与死亡相关的轨迹指标变化模式。在此基础上,筛选与之对应的逆转结局的生存规则,同时合并药物使用筛选与生存相关的药物治疗模式。结果轨迹模型最终确定为由射血分数、左房前后径、左室舒张末期内径、右室前后径训练的轨迹3群组1阶模型。SPADE算法挖掘结果显示:3个轨迹群组死亡相关的轨迹序列模式各异,并且每个轨迹群组中均筛选出逆转结局的生存序列规则,同时存在着与生存序列规则相关的药物使用模式。结论预后规则数据集展示了预后相关的轨迹指标变化及相对应的药物治疗模式,在不同轨迹群组中存在特异性,侧面验证了轨迹群组的必要性。在特征分组基础上,使用SPADE算法有助于实行个性化治疗序列模式探索。

关键词：慢性心力衰竭冠心病群组轨迹模型序列模式挖掘

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结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 53-57页

作者：张瑜田晶杨弘韩港飞韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization, RTPSO)对数据进行均衡化处理,以构建高性能冠心病合并慢性心衰预后模型。方法分别用SMOTE算法、RTPSO算法对数据进行均衡化处理,在均衡化数据集上构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型。结果本研究共纳入2229例冠心病合并慢性心衰患者,依据筛选出的BMI、射血分数、N端前脑钠肽等22个变量构建模型。用灵敏度、特异度、准确率、F-measure和AUC值评价模型性能,其中RF、SVM、logistic回归、RF-RTPSO、SVM-RTPSO、Logistic-RTPSO灵敏度的中位数分别为0.0172、0.0773、0.0776、0.7568、0.7640、0.7838;F-measure的中位数分别为0.0338、0.1143、0.1283、0.3412、0.3505、0.4545;AUC的中位数分别为0.5086、0.5264、0.5313、0.8016、0.7785、0.7985。结论 RTPSO算法可以从多数类样本中选择有代表性的少数样本,从而达到数据均衡化,使分类模型具备更高的预测性能,指导临床医生发现高危患者,尽早预防不良事件的发生。

关键词：慢性心衰类不平衡粒子群优化随机森林支持向量机

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绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中患者死亡关联的队列研究

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中华疾病控制杂志 2024年第5期28卷 547-553页

作者：刘成榕刘超张莹莹赵珂张珮瑶张丙银鹿子龙郭晓雷薛付忠贾贤杰蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 山东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所济南250014 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized diff... 详细信息

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized differential vegetation index, NDVI)夏季暴露值和PM2.5、PM10的年均暴露浓度。采用Cox比例风险回归模型探讨长期绿地暴露与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡的关联,并且按性别、年龄和居住地进行分层分析。采用限制性立方样条函数分别评估绿地暴露、PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系。结果共纳入59 084人,因IS死亡4 726人(8.00%)。分析结果显示:在评估NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露时发现NDVI与IS患者死亡风险呈负相关。交互作用结果表明:NDVI每增加0.1个单位,IS患者的死亡风险为0.74(95%CI:0.67~0.82),PM2.5每增加10μg/m3的IS患者的死亡风险为0.94(0.88~1.00),交互项为1.04 (1.02~1.07)。年龄、性别和居住地是影响NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡关联的效应修饰因子。NDVI与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈非线性趋势,PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈“U”型和“J”型。结论绿地暴露可能降低IS患者的死亡风险,同时进行良好的绿地规划以及降低PM2.5和PM10的暴露浓度可能进一步降低该病的死亡风险。

关键词：缺血性脑卒中绿地暴露细微颗粒物吸入颗粒物回顾性队列研究

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