检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第33期45卷 165-167页

作者：张秀琼乐山师范学院计算机科学与信息工程系四川乐山614004

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义... 详细信息

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。

关键词：图像融合统计模型双树复小波变换广义高斯分布动态图像

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一种基于负载均衡的无线传感器网络分布式定向分簇算法

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计算机研究与发展 2009年第12期46卷 2044-2052页

作者：刘新华李方敏旷海兰方艺霖武汉理工大学信息工程学院武汉430070 衡阳师范学院计算机系湖南衡阳421008

针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基... 详细信息

针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基于节点能量预评估因子将网络分割成适当的分区,然后在每个分区中,根据节点在本轮的负载能力预评估因子选取簇头,前者可以有效保证各分区的能量均衡性,后者可以实现分区内节点的负载平衡.DDC算法的这种特性能将网络能量与节点负载有机结合起来,从而最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,与同类算法相比,DDC算法的能量有效性效果显著,网络中节点负载更加均衡.在网络初始能量异构的情况下,依然表现出良好的适应性和可扩展性.

关键词：无线传感器网络分簇算法负载均衡能量有效性预评估因子

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基于数据变换的维数消减方法

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武汉大学学报（理学版） 2006年第1期52卷 73-76页

作者：吴新玲毋国庆广东技术师范学院信息工程系武汉大学计算机学院湖北武汉430072

为了提高高维数据集合数据挖掘效率,探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用,提出了一个通用的数据变换维数消减模型,给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法,相应的数据变换应用实例表明,通过数据变换用... 详细信息

为了提高高维数据集合数据挖掘效率,探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用,提出了一个通用的数据变换维数消减模型,给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法,相应的数据变换应用实例表明,通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的.

关键词：数据挖掘维数消减主成分分析数据变换

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基于网格和密度的海量数据增量式离群点挖掘算法

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计算机研究与发展 2011年第5期48卷 823-830页

作者：张净孙志挥杨明倪巍伟杨宜东东南大学计算机科学与工程系南京210096 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212001 南京师范大学计算机科学与技术学院南京210097

处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过... 详细信息

处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过代表点过滤相应的主体数据,先判断再进行近似密度计算的方法减少计算量,降低算法的复杂度.通过在真实和仿真数据集的测试表明,IGDLOF增量算法可与LOF算法保持相同的精确度,而执行效率得到显著的提高.

关键词：海量数据网格密度离群点挖掘增量 LOF算法

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二分法在多线量子逻辑门分解中的应用

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第5期40卷 928-931页

作者：许新山肖芳英张军陈汉武东南大学计算机科学与工程学院南京211189 湖北师范学院计算机科学与技术学院黄石435002 江苏海事职业技术学院信息工程系南京211170

将经典的对称二分法应用于多线量子可逆逻辑门的分解中,证明当量子位数n≥5且3≤k≤n-2时,任意多线量子可逆逻辑门(′k-′CNOT门)可以在没有辅助位的情况下由少于[4﹂log2(k-2)」+1-3(2﹂log2(k-2)」+1-k+1)2﹂log2(k-2)」]个′2-′CNOT... 详细信息

将经典的对称二分法应用于多线量子可逆逻辑门的分解中,证明当量子位数n≥5且3≤k≤n-2时,任意多线量子可逆逻辑门(′k-′CNOT门)可以在没有辅助位的情况下由少于[4﹂log2(k-2)」+1-3(2﹂log2(k-2)」+1-k+1)2﹂log2(k-2)」]个′2-′CNOT门(Toffoli门)构成.利用该方法可以使由多线量子可逆逻辑门分解而生成的物理电路门阵列数大幅下降.与Yang等报道的实验结果相比,′2-′CNOT门的数量级由O(2k)减少为O(k2).

关键词：多线量子可逆逻辑门量子可逆逻辑电路二分法量子逻辑门分解

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考虑分布式发电和可中断负荷的配电公司购电组合策略研究

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电力系统保护与控制 2009年第22期37卷 17-21,39页

作者：王瑞庆李渝曾张少华安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 上海大学自动化系上海200072

电力市场环境下,配电公司在日前现货、远期合同、可中断负荷、分布式发电等多个市场购电时面临着收益与风险的权衡问题。引入条件风险价值作为市场风险的度量因子,基于资产组合投资理论,以最小化损失为目标,建立了考虑不同的可中断负荷... 详细信息

电力市场环境下,配电公司在日前现货、远期合同、可中断负荷、分布式发电等多个市场购电时面临着收益与风险的权衡问题。引入条件风险价值作为市场风险的度量因子,基于资产组合投资理论,以最小化损失为目标,建立了考虑不同的可中断负荷类型和分布式发电技术的配电公司多市场购电决策模型,分析了可中断负荷价格和分布式发电成本对配电公司购电组合的影响。算例结果表明,可中断负荷和分布式发电资源能有效地降低配电公司的购电损失,减少市场风险,随着可中断负荷实施成本和分布式发电成本的增加,可中断负荷和分布式发电对配电公司市场交易风险的规避作用逐渐减弱。

关键词：可中断负荷分布式发电条件风险价值配电公司购电组合遗传算法

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一种新的RSA的快速算法

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计算机工程 2003年第2期29卷 51-52页

作者：谢琪杭州师范学院信息工程学院计算机系浙江310036

传统的算法是对指数m二进制化后进行重复平方运算。文章给出一种新的RSA的快速算法，结合模n和底数a对指数m动态地取最优的幂后进行模幂乘运算，时间复杂性分析表明新算法可以减少加密和解密的计算量。

关键词： RSA 快速算法密码体制计算机网络信息安全时间复杂性

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单相交流串励电机无耦合自动测试

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电工技术学报 2006年第11期21卷 76-81页

作者：史敬灼王岚徐殿国河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003 洛阳师范学院计算机系洛阳471022 哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨150001

分析了现有电机特性测试方法的不足,指出无耦合电机特性自动测试方法研究的必要性。在深入分析电机运行机理的基础上,综合运用现代数字信号处理、数值分析及最优化等技术,解决了电机无耦合自动测试技术的关键问题,给出了针对某厂生产的... 详细信息

分析了现有电机特性测试方法的不足,指出无耦合电机特性自动测试方法研究的必要性。在深入分析电机运行机理的基础上,综合运用现代数字信号处理、数值分析及最优化等技术,解决了电机无耦合自动测试技术的关键问题,给出了针对某厂生产的全系列单相交流串励电机的无耦合电机特性测试方法。实验表明,该方法测试时间短,精度高,效果较为理想。

关键词：电机测试无耦合单相串励电机

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■-残缺数据与■-残缺数据圆特征—应用

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计算机工程与应用 2011年第32期47卷 34-36,86页

作者：李豫颖石曼银杨慧玲宁德师范学院计算机与信息工程系福建宁德352100 山东大学数学与系统科学学院济南250100

Fˉ-残缺数据是由Fˉ-数据(x)Fˉ与损失数据(x)-构成的数据对((x)Fˉ,(x)-),((x)Fˉ,(x)-)具有内-动态特性,应用于一类具有数据元减少特征的信息系统。基于Fˉ-残缺数据可视化问题,应用Fˉ-残缺数据提出Fˉ-残缺数据圆概念,讨论Fˉ-残... 详细信息

Fˉ-残缺数据是由Fˉ-数据(x)Fˉ与损失数据(x)-构成的数据对((x)Fˉ,(x)-),((x)Fˉ,(x)-)具有内-动态特性,应用于一类具有数据元减少特征的信息系统。基于Fˉ-残缺数据可视化问题,应用Fˉ-残缺数据提出Fˉ-残缺数据圆概念,讨论Fˉ-残缺数据辨识与恢复的几何方法。给出Fˉ-残缺数据圆位置关系定理,Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆辨识定理与辨识准则;给出Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆恢复定理,并给出应用。Fˉ-残缺数据圆是由数据圆OFˉ,O-构成的数据圆对(OFˉ,O-),Fˉ-残缺数据圆为研究Fˉ-残缺数据提供了一种几何方法。

关键词： P-集合 Fˉ-残缺数据 Fˉ-残缺数据圆辨识-恢复

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(■,F^-)-信息的辨识-过滤

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计算机工程与应用 2011年第34期47卷 74-77页

作者：李豫颖宁德师范学院计算机与信息工程系福建宁德352100 山东大学数学与系统科学学院济南250100

P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,... 详细信息

P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,得到(■,F-)-信息辨识方法与辨识准则,以及(■,F-)-信息过滤定理与过滤准则,并给出(■,F-)-信息的辨识-过滤应用。(■,F-)-信息辨识与过滤的讨论结果为研究具有内动态现象的信息过滤-发现提供了一种新方法。

关键词： P-集合 (F,F-)-信息 (F,F-)-粒度 (F,F-)-过滤系数辨识-过滤

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