检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2022年第30期18卷 7-10页

作者：张鼎开杨耀嘉徐济惠冯志峰宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

近年来,人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注,通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋向。文章选取五类常见蔬菜作为训练标签,通过提取和学习图片,将卷积神经网络与随机梯度下降算法应用于... 详细信息

近年来,人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注,通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋向。文章选取五类常见蔬菜作为训练标签,通过提取和学习图片,将卷积神经网络与随机梯度下降算法应用于实现蔬菜对象识别模型。根据评估结果,最终选择300万次迭代训练识别模型,模型准确率为95.2%。

关键词：图像识别深度神经网络卷积神经网络随机梯度下降超市管理

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高职院校电子信息类专业群建设

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西部素质教育 2017年第22期3卷 188-189页

作者：江道根潘世华宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

文章从高职院校电子信息专业群涵盖的知识技能、内涵外延等方面详细论证了电子信息类专业群建设的科学性与实训模式的成效性。分析研究了"三面向、四融合、一体化"的专业群建设方案,指出专业群模式能够适应新形势下"双高... 详细信息

文章从高职院校电子信息专业群涵盖的知识技能、内涵外延等方面详细论证了电子信息类专业群建设的科学性与实训模式的成效性。分析研究了"三面向、四融合、一体化"的专业群建设方案,指出专业群模式能够适应新形势下"双高"技能型人才的要求。

关键词：电子信息专业群核心能力建设

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全景技术在乡村旅游导览项目中应用

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电脑编程技巧与维护 2023年第4期 152-154页

作者：王洁郑哲杜柯成宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

针对智慧旅游项目,采用三维地理信息系统、Unity引擎技术、Maya/3DMax的3D建模和动画技术、全景拍摄及呈现等技术,提出了一种将实景全景制作、虚拟全景制作方法应用于360°智慧旅游导览项目,实现了动线导览、景点讲解、景点检索等... 详细信息

针对智慧旅游项目,采用三维地理信息系统、Unity引擎技术、Maya/3DMax的3D建模和动画技术、全景拍摄及呈现等技术,提出了一种将实景全景制作、虚拟全景制作方法应用于360°智慧旅游导览项目,实现了动线导览、景点讲解、景点检索等配套功能。构建了乡镇全域旅游的“一平台、一门户、一中心”的建设整体项目框架,为提升乡村旅游的宣传品质、促进美丽乡村建设助力。

关键词：智慧旅游 360°全景技术虚拟现实交互

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新工科背景下高职控制类核心课程教学模式创新与实践

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中国现代教育装备 2020年第17期 66-68页

作者：江道根朱蓉宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

为适应当前新工科背景,改变单一工程技术人才培养模式,突出工程人才创新能力,结合教学实际,提出一种“一体两翼三平台”控制类核心课程教学模式。该教学模式继承了技能体系中教学做一体化方法,但重点突出了知识技能方面和创新潜力层面,... 详细信息

为适应当前新工科背景,改变单一工程技术人才培养模式,突出工程人才创新能力,结合教学实际,提出一种“一体两翼三平台”控制类核心课程教学模式。该教学模式继承了技能体系中教学做一体化方法,但重点突出了知识技能方面和创新潜力层面,从“三平台”环节确保实现教学质量,通过课程项目案例展示了该教学模式的教学实现过程。实践证明,新的教学模式有益于对学生的工程实践能力的培养和创新潜力的发掘,对提高整个人才培养质量具有实践和实用价值。

关键词：新工科控制类核心课程教学创新模式人才培养质量

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基于多网融合的智能实验室系统设计

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物联网技术 2021年第3期11卷 107-109,114页

作者：殷鑫华万旭成宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

针对智慧校园建设需求以及当前实验室人工管理滞后的现状,设计一款基于ZigBee网络和NB-IoT网络融合应用的智能实验室系统。分别从传感层、网络层、应用层阐述系统功能结构,分析设计终端节点的硬件接口、通信方式以及软件程序,实现了实... 详细信息

针对智慧校园建设需求以及当前实验室人工管理滞后的现状,设计一款基于ZigBee网络和NB-IoT网络融合应用的智能实验室系统。分别从传感层、网络层、应用层阐述系统功能结构,分析设计终端节点的硬件接口、通信方式以及软件程序,实现了实验室环境、安防、电力数据实时监测以及设备智能控制功能。测试结果表明,该系统具有较好的稳定性,能提高实验室的教学管理功能。

关键词：智能实验室物联网 ZigBee网络多网融合传感器 NB-IoT网络

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VR技术用于FAS气体灭火实训教学的探究

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福建电脑 2017年第3期33卷 168-168,16页

作者：李均恒宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

VR技术在教育领域,尤其是职业教育中运用广泛,能够非常明显的弥补传统教学模式的不足,增强操作性。在职业教育中,"VR技术为高职实践教学改革提供了广阔的空间,而高职实践教学的职业本位性也对VR实践教学提出了明确的要求"[1]V... 详细信息

VR技术在教育领域,尤其是职业教育中运用广泛,能够非常明显的弥补传统教学模式的不足,增强操作性。在职业教育中,"VR技术为高职实践教学改革提供了广阔的空间,而高职实践教学的职业本位性也对VR实践教学提出了明确的要求"[1]VR技术在FAS气体灭火系统的教学中得以应用,大大的提高了教学质量和教学效果,激发了课堂兴趣,并促进了学生的动手能力和思考能力。

关键词： VR技术 FAS气体灭火教学职业教育

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基于创业胜任力模型的高职大学生创新创业教育研究

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中国市场 2020年第26期 182-184页

作者：张林伟宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315100

党的十九大报告对提高就业质量和建设创新型国家提出明确要求,高职院校做好创新创业人才培养,对学生的就业工作、创新型社会的建设都有较好地促进作用。笔者根据高职院校特点,在构建新的二维度"创业胜任力"模型基础下,对高职... 详细信息

党的十九大报告对提高就业质量和建设创新型国家提出明确要求,高职院校做好创新创业人才培养,对学生的就业工作、创新型社会的建设都有较好地促进作用。笔者根据高职院校特点,在构建新的二维度"创业胜任力"模型基础下,对高职大学生创新创业教育进行研究并提出改革建议。

关键词：胜任力模型高职大学生创新创业教育

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基于3D教学软件的深度混合式教学的探索——以牙体解剖与雕刻技术课程为例

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现代职业教育 2020年第19期 100-101页

作者：李幼琴郑哲谢迪袁甬萍宁波卫生职业技术学院医学技术学院宁波城市职业技术学院智能与信息工程学院

目的:评价3D教学软件在牙体解剖与雕刻技术课程教学中的应用。方法:以2017级、2018级口腔医学技术专业的195名学生为研究对象。实验组在部分教学过程中采用3D教学软件进行深度混合式教学。通过牙体辨认考核、等倍大上颌第一磨牙雕刻得... 详细信息

目的:评价3D教学软件在牙体解剖与雕刻技术课程教学中的应用。方法:以2017级、2018级口腔医学技术专业的195名学生为研究对象。实验组在部分教学过程中采用3D教学软件进行深度混合式教学。通过牙体辨认考核、等倍大上颌第一磨牙雕刻得分及问卷调查进行教学效果评估。结果与传统的演示文稿教学方法相比,3D教学软件在提供学生学习兴趣等各项评价指标上均有显著性提高(P<0.01)。结论:3D教学软件的应用为牙体解剖与雕刻技术的教学提供了更为积极有效的办法,利于教学效果的提高。

关键词： 3D教学软件牙体解剖牙体雕刻

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基于单点多盒检测器的全局-局部层级的域适应目标检测

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计算机应用 2021年第2期41卷 517-522页

作者：蒋宁方景龙杨庆杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315110 南京工程学院计算机工程学院南京211167

在目标检测领域里通常希望在拥有大量标记的场景中训练好的模型能够应用在无标记的其他场景中,但是不同的域分布往往是不同的,这样往往导致域迁移时模型性能的急剧下降。为了提高域迁移时模型的目标检测性能,通过两个层级来解决域迁移问... 详细信息

在目标检测领域里通常希望在拥有大量标记的场景中训练好的模型能够应用在无标记的其他场景中,但是不同的域分布往往是不同的,这样往往导致域迁移时模型性能的急剧下降。为了提高域迁移时模型的目标检测性能,通过两个层级来解决域迁移问题,包括全局层级迁移和局部层级迁移。这两种层级迁移分别对应不同的特征对齐方式,即全局层级采用选择性对齐方式,局部层级采用完全对齐方式。所提域迁移框架基于单点多盒检测器(SSD)模型,在全局和局部层级分别配置相应的域适配器以减少域间差异,通过对抗网络算法实现具体训练,再通过一致性正则化来进一步提高模型的域迁移性能。通过大量实验验证了提出的域迁移模型的有效性,结果表明同目前常见的域适应-快速区域卷积(DA-FRCNN)模型、对抗识别域适应(ADDA)模型以及动态对抗适应网络(DAAN)模型等三种域迁移模型相比,该模型在不同数据集上的均值平均精度(mAP)可以提高5%~10%。

关键词：目标检测域适配器域迁移对抗训练特征对齐卷积层损失函数单点多盒检测器

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基于半监督学习的印刷套准识别方法

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数字印刷 2022年第2期 52-60页

作者：陈伟简川霞宁波城市职业技术学院艺术学院宁波315100 广东工业大学机电工程学院广州510006

针对有标记的训练样本数量较少会降低印刷套准识别模型性能的问题,本研究提出了基于安全样本过采样预处理和协同训练的半监督方法,以提升识别模型的性能。首先采用k近邻方法识别训练集中的安全样本。在安全样本间进行过采样,生成新的训... 详细信息

针对有标记的训练样本数量较少会降低印刷套准识别模型性能的问题,本研究提出了基于安全样本过采样预处理和协同训练的半监督方法,以提升识别模型的性能。首先采用k近邻方法识别训练集中的安全样本。在安全样本间进行过采样,生成新的训练集。然后采用Bootstrap采样方法将新的训练集分成三个子训练集,学习得到三个决策树子分类模型,不断对无标记样本进行预测,并将其加入到子训练集,更新子分类模型,直至其能稳定为止。集成子分类模型,形成最终分类模型。实验结果表明,本研究方法随着训练样本数量的增多,分类性能也逐渐提高。当训练样本数量为800时,其在测试集上的分类准确率Accuracy达到98%,召回率的几何平均数G-mean为99%,在同样数量的训练样本上,均高于实验中的其他方法。本研究方法可以有效利用无标记样本,提高印刷套准识别模型的性能,实现数量较少的训练集样本的印刷套准识别。

关键词：协同训练半监督学习印刷套准决策树

来源：评论

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