检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2025年第3期54卷 271-281页

作者：严义吕辰悦郎嘉靖赵永森祁媚陆宝乐白晋涛西北大学光子学与光子技术研究所省部共建西部能源光子技术国家重点实验室陕西省全固态激光及应用工程技术研究中心陕西省光电子技术重点实验室西北大学信息科学与技术学院

提出并演示了一种基于非线性偏振旋转以及半导体可饱和吸收镜的混合锁模掺镱光纤激光器。其中半导体可饱和吸收镜提供可饱和吸收效应实现锁模，而非线性偏振旋转提供光谱滤波实现对脉冲的操控。通过调整偏振控制器可以改变光谱滤波，在... 详细信息

提出并演示了一种基于非线性偏振旋转以及半导体可饱和吸收镜的混合锁模掺镱光纤激光器。其中半导体可饱和吸收镜提供可饱和吸收效应实现锁模，而非线性偏振旋转提供光谱滤波实现对脉冲的操控。通过调整偏振控制器可以改变光谱滤波，在同一激光腔中实现两种不同的脉冲演化路径。在正弦型光谱滤波较强时输出单波长至七波长可切换同步锁模脉冲，当正弦型光谱滤波较弱时产生单、双波长耗散孤子锁模脉冲。同时，数值模拟验证了两种脉冲的动态演化过程。该研究加深了光谱滤波对脉冲演化的影响，并为多脉冲动力学的研究提供了新思路。

关键词：光纤激光器混合锁模光谱滤波多波长同步、异步脉冲

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具身智能研究的关键问题:自主感知、行动与进化

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自动化学报 2025年第1期51卷 43-71页

作者：沈甜雨陶子锐王亚东张庭祯刘宇航王兴霞杨静李志伟陈龙王坤峰王飞跃北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中科慧拓科技有限公司北京100083 青岛智能产业技术研究院青岛266000

具身智能强调大脑、身体及环境三者的相互作用,旨在基于机器与物理世界的交互,创建软硬件结合、可自主学习进化的智能体.当前,机器学习、机器人学、认知科学等多学科技术的快速发展极大地推动了具身智能的研究与应用.已有的具身智能文... 详细信息

具身智能强调大脑、身体及环境三者的相互作用,旨在基于机器与物理世界的交互,创建软硬件结合、可自主学习进化的智能体.当前,机器学习、机器人学、认知科学等多学科技术的快速发展极大地推动了具身智能的研究与应用.已有的具身智能文献更多从技术和方法分类的角度入手,本文以具身智能在研究和应用过程中面临的关键挑战为角度切入,分析具身智能研究的一般性框架,围绕具身感知与执行、具身学习与进化两个方面提出具体的研究思路,并针对其中涉及的关键问题详细梳理相关技术及研究进展.此外,以移动机器人、仿生机器人、平行机器人三方面应用为例,介绍具身智能在感知与理解、控制与决策、交互与学习等方面给实际机器人系统设计带来的启发.最后,对具身智能的发展前景进行展望,探索虚实融合数据智能、基础模型与基础智能、数字孪生与平行智能在其中的重要作用和应用潜力,希望为相关领域学者和从业人员提供新的启示和思路.论文相关项目详见https://***/BUCT-IUSRC/Survey__EmbodiedAI.

关键词：具身智能感知与执行学习与进化机器人系统

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制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望

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地球信息科学学报 2025年第2期27卷 285-304页

作者：刘帝佑孔赟珑陈静波王晨昊孟瑜邓利高邓毓弸张正宋柯王志华初启凤中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408 中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室北京100101 黑龙江地理信息工程院哈尔滨150086

【意义】制图级矢量要素提取是遥感智能解译可直接应用于真实场景的关键前提。【分析】尽管遥感观测技术和深度学习在遥感影像解译中取得了显著进步,但生产满足业务需求的矢量要素仍依赖大量人工目视解译和人机交互后处理。【进展】本... 详细信息

【意义】制图级矢量要素提取是遥感智能解译可直接应用于真实场景的关键前提。【分析】尽管遥感观测技术和深度学习在遥感影像解译中取得了显著进步,但生产满足业务需求的矢量要素仍依赖大量人工目视解译和人机交互后处理。【进展】本文基于公众测绘产品生产等业务场景的实际数据需求,深入分析了大量业务场景中遥感影像解译的不同地物矢量要素的规则约束,初步定义了能够直接满足行业需求的“制图级矢量要素”。围绕该定义,从矢量类型,地物形状,边界定位,面积、长度、宽度和角度大小,拓扑约束以及邻接约束这9个维度对制图级矢量要素规则集内容进行了归纳和分析,并从类别属性、位置准确性、拓扑准确性以及综合取舍合理性4个方面梳理了制图级矢量要素的评价方法。随后,重点回顾了基于深度学习提取矢量要素的分割后处理、迭代式和并行式3类方法,分析它们的基本思路、提取矢量的特点与精度、灵活性以及计算效率等方面的优劣与异同,概括了当前面向制图级矢量要素遥感智能解译方法在制图级解译能力、制图级规则耦合以及遥感可解译性方面的不足。【展望】最后,从构建广泛且开放的制图规则集、构建并共享制图级矢量要素样本集、发展面向多要素的制图级矢量要素提取框架、探索多模态耦合语义规则潜力等方面对制图级矢量要素智能解译的未来研究方向进行了展望。

关键词：矢量要素提取制图级矢量遥感影像深度学习制图级规则集规则知识耦合遥感智能解译

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基于隐式关键点互联的人体姿态估计矫正器算法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第3期 1061-1071页

作者：才华朱瑞昆付强王伟刚马智勇孙俊喜长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学空间光电技术研究所吉林大学第一医院泌尿外二科东北师范大学信息科学与技术学院

针对现有人体姿态估计模型中忽略人体关键点之间相互联系的问题，提出了一种基于相关矩阵建立隐式关键点互联的人体姿态估计矫正算法。该算法采用双阶段网络结构，第一阶段使用现有模型获得关键点的准确率，第二阶段计算相关系数矩阵，... 详细信息

针对现有人体姿态估计模型中忽略人体关键点之间相互联系的问题，提出了一种基于相关矩阵建立隐式关键点互联的人体姿态估计矫正算法。该算法采用双阶段网络结构，第一阶段使用现有模型获得关键点的准确率，第二阶段计算相关系数矩阵，构建关键点矫正器，实现隐式的关键点互联，通过选取效果较好的部分关键点作为指导，优化效果较差的另一部分关键点。将伪热力图信息重组后分为指引区域和待索引区域两个矩阵，指引矩阵根据准确率分为3个区域，并和转置后的待索引矩阵分别相乘得到相关矩阵，为不同相关矩阵增加不同的影响因子，通过公式得到总相关矩阵，与待索引矩阵相乘得到索引区域，最终逆向信息重组恢复到最初维度，与伪热力图进行逐像素相加，得到最终预测热力图，自动建立各关键点之间的联系，矫正现有模型忽略的关键点相互关系。在COCO2017数据集上的实验结果表明：本文人体姿态估计矫正算法在关键点识别准确度为70.5%，比现有模型SimpleBaseLine平均提升了0.4%。在一些容易被遮挡的部位，例如脚踝和手腕，体积小，处于四肢末端，遮挡的概率高，相邻的关键点个数少，表层信息特征少，人体姿态估计矫正器通过加强四肢末端关键点和其他全身关键点的联系，建立更多的特征联系。实验表明：脚踝和手腕识别的准确率相对提升1.5%，相比于其他现有模型，准确率也有较大的提升，证明了隐式关键点互联的人体姿态估计矫正算法的有效性。

关键词：机器视觉人体姿态估计隐式关键点相关矩阵

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氧化镓异质衬底集成技术研究进展

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人工晶体学报 2025年第3期54卷 470-490页

作者：瞿振宇徐文慧江昊东梁恒硕赵天成谢银飞孙华锐邹新波游天桂齐红基韩根全欧欣中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室上海200050 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 哈尔滨工业大学(深圳) 微纳光电信息系统理论与技术工业和信息化部重点实验室深圳518055 中国科学院上海光学精密机械研究所强激光材料重点实验室上海201800 杭州光学精密机械研究所杭州311421 西安电子科技大学微电子学院西安710071

超宽禁带氧化镓在高功率和射频器件领域显示出巨大发展潜力。然而,氧化镓固有的极低热导率和p型掺杂困难问题限制了其器件性能和结构设计。异质集成是突破单一材料性能极限,变革提升器件性能的关键技术。本文综述了异质外延、机械剥离... 详细信息

超宽禁带氧化镓在高功率和射频器件领域显示出巨大发展潜力。然而,氧化镓固有的极低热导率和p型掺杂困难问题限制了其器件性能和结构设计。异质集成是突破单一材料性能极限,变革提升器件性能的关键技术。本文综述了异质外延、机械剥离和离子束剥离转移三种氧化镓异质集成技术的最新研究进展,重点对比分析不同集成技术在材料质量、电学和热学特性及器件性能等方面的优缺点,并针对衬底种类、界面成键方式、过渡层厚度对纵向散热和电子输运的影响进行探讨。同时,本文对当前氧化镓异质集成技术所面临的挑战进行分析,并对氧化镓异质集成技术未来的发展趋势进行展望,旨在唤起国内氧化镓异质集成衬底相关研究,推动氧化镓异质集成器件开发,加快推进氧化镓材料和器件产业化应用。

关键词：氧化镓异质衬底集成异质外延机械剥离离子束剥离转移热管理

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随机二元神经网络的学习与泛化

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模式识别与人工智能 2001年第4期14卷 444-453页

作者：赵杰煜熊伟清王小权宁波大学信息科学与技术研究所宁波315211

本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底... 详细信息

本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底层的学习对应于硬件实时在线学习,另外,本文还对系统的泛化性能作了全面的分析,给出了VC维和学习样本量的明确结果。通过对三个用于标准测试的Monk问题和数字手写体识别问题的检测,获得了很好的实验结果。

关键词：随机二元神经网络泛化样本量分析学习算法

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宽带电磁波极化转换与波束控制超表面研究及设计

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激光与光电子学进展 2025年第7期 298-306页

作者：王璐王江唐洪莹袁晓兵中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海科技大学信息科学与技术学院中国科学院大学

超表面作为未来移动通信与天线领域的关键技术，基于其的电磁波极化研究受到广泛关注。针对目前极化转换超表面领域仍存在的工作频点低、带宽受限、转换效率低和功能单一等问题，设计两种反射型超表面结构：宽带电磁波极化转换超表面、... 详细信息

超表面作为未来移动通信与天线领域的关键技术，基于其的电磁波极化研究受到广泛关注。针对目前极化转换超表面领域仍存在的工作频点低、带宽受限、转换效率低和功能单一等问题，设计两种反射型超表面结构：宽带电磁波极化转换超表面、波束控制超表面。具体而言，结合各向异性原理，设计由中心“C”形金属开口环和对角“L”形金属条构成的极化转换超表面单元，可实现22.5～48.5 GHz的超宽带线极化转换；波束控制超表面在上述结构基础上，结合相位调制原理，通过改变开口环的开口角和旋转角，可实现单元间特定的相位梯度，进而可由广义斯涅尔定律实现30 GHz频率下的波束控制。仿真结果与理论预期基本一致，所设计的超表面在极化转换和波束控制方面的功能得以充分验证，可有效弥补现有工作的不足，在未来通信系统和天线领域具有良好的应用前景。

关键词：超表面宽带极化转换波束控制微波毫米波

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VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统

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计算机工程 2003年第1期29卷 17-19页

作者：汪加才陈奇赵杰煜俞瑞钊浙江大学人工智能研究所宁波大学信息科学与技术研究所宁波315211

交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以... 详细信息

交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。

关键词： VISMiner 交互式可视化数据挖掘原型系统数据库数据仓库自组织神经网络

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反馈型随机二元神经网络

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中国科学（E辑） 2001年第5期31卷 470-480页

作者：赵杰煜宁波大学信息科学与技术研究所宁波315211

提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加权连接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .揭示了该网络模型存在惟一的收敛性平稳概率分布 ,当网络中的神... 详细信息

提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加权连接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .揭示了该网络模型存在惟一的收敛性平稳概率分布 ,当网络中的神经元个数较多时 ,平稳概率分布逼近于Boltzmann Gibbs分布 .另外 ,还讨论了该网络模型与Markov随机场之间的关系 ,并提出了一种新型模拟退火和Boltzmann学习算法 .网络模型被成功地应用于解决难度较大的组合优化问题和人像的自动识别。

关键词：随机神经网络反馈型随机二元神经网络平稳概率分布渐进式Boltzmann学习Markov随机场模拟退火组合优

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复杂运动目标的学习与识别

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中国图象图形学报（A辑） 2001年第5期6卷 460-464页

作者：赵杰煜王小权宁波大学信息科学与技术研究所宁波315211

针对复杂运动目标识别问题 ,提出了一个基于反馈型随机神经网络的动态人脸与物体的自动识别系统 ,该系统具有强大学习能力 ,运动目标检测与识别快速准确等特点 .在对该系统的核心——反馈型二元网络进行深入分析的基础上 ,提出了一种适... 详细信息

针对复杂运动目标识别问题 ,提出了一个基于反馈型随机神经网络的动态人脸与物体的自动识别系统 ,该系统具有强大学习能力 ,运动目标检测与识别快速准确等特点 .在对该系统的核心——反馈型二元网络进行深入分析的基础上 ,提出了一种适合于该神经网络模型的高效渐进式 Boltzmann学习算法 .实验结果表明 ,该识别系统性能优异 ,在几个方面超过了 e True公司的 True Face人脸识别系统 .

关键词：人脸识别随机二元神经网络渐进式Boltzmann学习自动识别复杂运动目标目标识别计算机识别

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