检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年第3期45卷 670-682页

作者：项玥罗世坚郭胜辉苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009

针对领导-跟随的智能网联车协同编队一致性控制问题,提出了一种基于观测器的分布式事件触发控制算法.首先,通过分析车辆动力学,建模得到车辆状态空间方程,进而构建系统模型并设计触发阈值.其次,设计观测器来解决系统部分状态不可测、未... 详细信息

针对领导-跟随的智能网联车协同编队一致性控制问题,提出了一种基于观测器的分布式事件触发控制算法.首先,通过分析车辆动力学,建模得到车辆状态空间方程,进而构建系统模型并设计触发阈值.其次,设计观测器来解决系统部分状态不可测、未知扰动和非线性等问题,利用估计出的状态提出分布式事件触发控制算法.该算法通过判断是否满足触发条件来减少控制器控制信号的更新频率,从而节省通信与计算资源.提出的算法实现了车辆状态的估计、编队控制,显著提高了系统的稳定性和可靠性,提升了车辆编队的协同效率.最后,通过对一个四辆车组成的领导-跟随车辆编队进行仿真实验,说明了所提方法的可行性和有效性.

关键词：智能网联车车辆编队领导跟随事件触发一致性控制

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基于狄拉克半金属纳米线的太赫兹可调七波段完美吸收器的模拟仿真

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物理学报 2025年第3期74卷 108-117页

作者：卢文强易颖婷宋前举周自刚易有根曾庆栋易早西南科技大学数理学院绵阳621010 中南大学物理学院长沙410083 湖北工程学院物理与电子信息工程学院孝感432000 吉首大学化学化工学院吉首416000

设计了一种高灵敏度、高品质因子、高品质因数、高频探测、双固定功能的太赫兹可调完美吸收器.该吸收器可实现4—14.5 THz范围内7个波段的完美吸收.在进行结构设计时将线阵结构的参数与周期进行了关联.通过计算吸收器的相对阻抗来对器... 详细信息

设计了一种高灵敏度、高品质因子、高品质因数、高频探测、双固定功能的太赫兹可调完美吸收器.该吸收器可实现4—14.5 THz范围内7个波段的完美吸收.在进行结构设计时将线阵结构的参数与周期进行了关联.通过计算吸收器的相对阻抗来对器件宏观层面的电磁进行解释,并通过分析共振频率点的表面电场和磁场分布,来分析该器件的物理机制.计算了7个共振频点的品质因子Q,其中最大Q值为219.41.通过改变外部折射率,该吸收器的灵敏度和品质因数值最大可达5421.43 GHz/RIU和35.204 RIU-1.通过讨论关键参数对器件的影响,得出该器件可实现双固定性能的选择、七波段吸收以及全波段反射.通过改变狄拉克半金属的费米能级,证明该吸收器具有良好的动态调节能力.通过改变外部电磁波的入射角发现该器件在中低频段具有良好的稳定性,但在高频段受外部入射角影响较大.本文所提出的吸收器在成像、探测、检测等领域具有巨大的应用潜力,相关工作对光电器件的设计提供了思路.

关键词：超材料太赫兹狄拉克半金属电磁多频吸收 Fano谐振可调

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高精度激光多普勒在线测长系统设计及算法研究

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红外与激光工程 2025年第2期54卷 177-183页

作者：梁月鹏胡润峰刘福廖同庆安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

针对激光多普勒测长系统中多普勒频率难以提取、测量精度较低的情况,设计了一款基于双光束双散射光路的高精度在线激光多普勒电缆测长仪。首先基于声光调制器引入了光学移频技术,结合高通滤波器有效滤除基底信号,提升了信噪比。接着引... 详细信息

针对激光多普勒测长系统中多普勒频率难以提取、测量精度较低的情况,设计了一款基于双光束双散射光路的高精度在线激光多普勒电缆测长仪。首先基于声光调制器引入了光学移频技术,结合高通滤波器有效滤除基底信号,提升了信噪比。接着引入自适应采样算法,进一步减少系统误差、提高低速测量时的精确度;随后引入Zoom-FFT频谱细化算法以及能量重心校正算法进行频谱校正,并仿真分析了自适应采样算法和Zoom-FFT结合能量重心校正算法的精确度。搭建了实验系统,分析了系统的精确度和稳定性。实验结果表明,该系统的测量精度优于0.05%。

关键词：激光多普勒效应在线测长系统光学移频自适应采样算法 Zoom-FFT频谱细化能量重心校正算法

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可调谐Y_(2)MgTiO_(6):Tm^(3+),Dy^(3+)荧光粉的发光特性和能量转移机理

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材料导报 2025年第8期39卷 18-25页

作者：王露燕熊正烨钟国涛黄劲哲刘昊郭竞渊广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088 广东海洋大学海洋工程与能源学院广东湛江524088

用高温固相反应法研制了一系列发光性能优异的Y_(2)MgTiO_(6):Tm^(3+),Dy^(3+)(YMT:Tm^(3+),Dy^(3+))双钙钛矿荧光粉。利用X射线粉末衍射(XRD)、光致发光光谱、荧光寿命谱和X射线激发光谱等对制备产物的物相结构、组分和发光性能进行研... 详细信息

用高温固相反应法研制了一系列发光性能优异的Y_(2)MgTiO_(6):Tm^(3+),Dy^(3+)(YMT:Tm^(3+),Dy^(3+))双钙钛矿荧光粉。利用X射线粉末衍射(XRD)、光致发光光谱、荧光寿命谱和X射线激发光谱等对制备产物的物相结构、组分和发光性能进行研究,并分析了Dy^(3+)掺杂量对发光性能的影响。通过比较YMT:0.05Tm^(3+),yDy^(3+)(y=0,0.01,0.05,0.1)荧光光谱和荧光寿命的变化规律可知,Tm^(3+)→Dy^(3+)存在有效能量转移,能量转移机制为偶极-偶极相互作用;在紫外光激发下,YMT:0.05Tm^(3+),yDy^(3+)荧光粉的发光为蓝色-白色-黄色的宽带可调颜色,白光的CIE坐标为(0.331 6,0.326 1),色温为5 538 K,量子效率(43.72%)较高,且稳定性较好;荧光粉在X射线激发下的强度比紫外光激发下的强度更高,对X射线具有较高的抗辐射性和良好的热稳定性。研究结果表明,YMT:Tm^(3+),Dy^(3+)可实现宽带可调谐白光发射,是一种潜在的X射线或紫外光激发白光发射荧光材料。

关键词： Y_(2)MgTiO_(6) 光致发光能量转移 X射线激发发光颜色可调谐

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基于机器视觉的半导体晶圆缺陷检测方法综述

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 25-50页

作者：胡志强吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

当今许多新兴科技领域的发展需要集成电路(integrated circuit,IC)技术的支撑。半导体晶圆作为集成电路芯片中的关键角色,因制作工艺复杂,容易产生各种缺陷,其故障会极大地影响芯片的最终工作性能并增加成本。因此半导体晶圆的缺陷检测... 详细信息

当今许多新兴科技领域的发展需要集成电路(integrated circuit,IC)技术的支撑。半导体晶圆作为集成电路芯片中的关键角色,因制作工艺复杂,容易产生各种缺陷,其故障会极大地影响芯片的最终工作性能并增加成本。因此半导体晶圆的缺陷检测是保证其良品率和生产率的重要手段。结合机器视觉算法的晶圆缺陷检测方法普适性强、速度快,能更好地满足工业检测的相关需求。鉴于此,综述了近十几年来半导体晶圆缺陷检测方法的研究进展,介绍了晶圆制造的复杂工艺、表面缺陷检测的流程,根据不同的标准将晶圆缺陷进行分类。重点阐述了基于学习的方法,包括有监督机器学习、无监督机器学习、混合学习、半监督学习以及迁移学习5大类。对晶圆缺陷检测的深度神经网络分类为检测网络、分类网络、分割网络与组合网络。随后梳理了在晶圆缺陷检测领域常用的数据集以及性能评价指标。最后总结了晶圆缺陷检测当前存在的问题,对未来的研究方向进行了展望。

关键词：半导体晶圆缺陷检测机器视觉深度神经网络(DNN) 机器学习晶圆缺陷数据集

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提升LCL型并网逆变器在弱电网下适应性的优化策略

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电力系统及其自动化学报 2025年第1期37卷 26-34页

作者：王涛于少娟刘立群太原科技大学电子与信息工程学院太原030024

为提升LCL型并网逆变器在弱电网下的适应性,提出一种基于混合粒子群优化算法的控制器参数优化策略。首先,建立传统电网电压全前馈的LCL型并网逆变器模型,采用阻抗稳定性判据分析弱电网下逆变器系统的稳定范围。然后,通过构建包含相角误... 详细信息

为提升LCL型并网逆变器在弱电网下的适应性,提出一种基于混合粒子群优化算法的控制器参数优化策略。首先,建立传统电网电压全前馈的LCL型并网逆变器模型,采用阻抗稳定性判据分析弱电网下逆变器系统的稳定范围。然后,通过构建包含相角误差和系统稳定性指标在内的多目标函数,并利用混合粒子群优化算法对控制器参数进行优化,进而提高系统在电网阻抗发生变化时的鲁棒性。最后,通过仿真平台以及实验验证了该策略的有效性。

关键词：并网逆变器弱电网混合粒子群优化算法多目标优化

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地方本科高校劳动教育的实施现状与改进策略研究

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宁波工程学院学报 2025年第1期37卷 99-105页

作者：吴少群袁红星宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315211 宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211

为全面了解地方本科高校劳动教育的实施现状,应用问卷调查和描述性统计等方法从学生参与度、教育内容与形式、教育效果及实施中遇到的问题和挑战等多个维度,对浙江省11个城市的14所地方本科高校两千多名学生进行了调查分析。研究发现:... 详细信息

为全面了解地方本科高校劳动教育的实施现状,应用问卷调查和描述性统计等方法从学生参与度、教育内容与形式、教育效果及实施中遇到的问题和挑战等多个维度,对浙江省11个城市的14所地方本科高校两千多名学生进行了调查分析。研究发现:尽管绝大多数参与的高校均有制定明确的劳动教育计划,但在理论与实践结合、教育内容及支持条件等方面仍存在不足。具体问题包括理论教育与实际操作的脱节、劳动活动种类单一、师资力量不足,以及评价考核机制的不完善。提出:加强劳动教育理论与实践的有效结合,丰富劳动教育的内容与形式,强化人才引进和教师队伍建设,整合过程和结果构建综合性评价体系,并定期通过学生反馈及时调整教学内容和方法等建议。

关键词：劳动教育地方高校实施现状问卷调查

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多用户多目标场景下的通信感知一体化加权优化波束形成算法

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 921-931页

作者：高玉龙姜力僮时统志王钢哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

无论在军事领域的战术通信和目标探测,还是在无人驾驶技术中实现高效的通信和高精度的环境感知,通信感知一体化都可以显著提升系统性能并大幅提高频谱资源利用率。然而,通信和感知资源分配不均衡问题成为该项技术应用的巨大挑战。针对... 详细信息

无论在军事领域的战术通信和目标探测,还是在无人驾驶技术中实现高效的通信和高精度的环境感知,通信感知一体化都可以显著提升系统性能并大幅提高频谱资源利用率。然而,通信和感知资源分配不均衡问题成为该项技术应用的巨大挑战。针对多目标探测和多用户通信场景,该文提出一种基于Pareto优化框架的发射波束形成设计方法。该方法首先将通感资源优化问题建模为一个非凸优化问题,采用通信性能与雷达性能的加权和作为优化目标,以提高系统的灵活性。为了求解该问题,该文提出改进的加权最小均方误差算法将其转化成一个易于求解的凸问题,通过调整Pareto权重因子权衡通信信干噪比与雷达发射波束图误差,实现在功率约束条件下通感性能的最优化设计,同时通过采用MIMO雷达的方式提高了雷达的自由度。仿真结果验证了所提出波束形成方法的有效性和优越性。

关键词：通信感知一体化波束形成设计多目标优化 MIMO雷达多用户通信

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顾及小尺度目标特征重建的全局语义分割模型

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湖南大学学报(自然科学版) 2025年第4期52卷 44-56页

作者：吴小所乔煜栋贺成龙刘小明闫浩文兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 青海理工学院工学院青海西宁810016

针对复杂背景下航空遥感图像中多类别小尺度目标特征的理解困难和特征边界分割不清晰的问题,本研究构建了一种新型的分割模型,该模型通过综合主干网络特征并进行特征分类与重构来提升分割效果.模型以Swin-Transformer作为基础编码结构,... 详细信息

针对复杂背景下航空遥感图像中多类别小尺度目标特征的理解困难和特征边界分割不清晰的问题,本研究构建了一种新型的分割模型,该模型通过综合主干网络特征并进行特征分类与重构来提升分割效果.模型以Swin-Transformer作为基础编码结构,利用其强大的全局语义信息捕捉能力进行特征抽取.进一步,本研究创新性地提出了信息聚合重构模块(IGRM)和通道区分重构模块(CRRM),这两种结构能够依据信息量对抽取的特征进行分类和重构,以此细化了对小尺度目标特征的处理.模型结合了上采样与下采样的特征连接,并将重构特征与编码器特征融合,形成多尺度特征聚合块,进而输出精确的分割结果.在处理复杂背景下的多目标场景时,本模型能够对细小尺度目标特征进行精确重构,生成高分辨率的分割图像,显著提升了分割的准确度.在ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上,本模型取得了平均交并比(mIoU)分别为87.15%和82.93%、整体准确率(OA)分别为91.53%和91.4%的优异表现.为评估模型对多类别小尺度目标特征提取的泛化性能,本文还进行了针对复杂背景下小车类别的对比实验,在UAVid数据集上的mIoU达到了67.86%.

关键词：航空遥感语义分割信息聚合重构模块通道区分重构模块整合上采样

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基于改进YOLOv5s车载雷达图像目标检测分类方法

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现代雷达 2025年第4期47卷 38-45页

作者：李家强汪星宇杨志豪刘浩波陈金立南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

针对车载毫米波雷达图像细节模糊、目标占比小的问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的目标检测分类网络。首先通过帧同步与最小外接矩形方法处理原始数据集,获得由相机、激光雷达联合标定的毫米波雷达距离-方位图像与标注信息;然后将YOLOv5... 详细信息

针对车载毫米波雷达图像细节模糊、目标占比小的问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的目标检测分类网络。首先通过帧同步与最小外接矩形方法处理原始数据集,获得由相机、激光雷达联合标定的毫米波雷达距离-方位图像与标注信息;然后将YOLOv5s网络的上采样模块改进为CARAFE,使网络充分融合不同尺度特征,并改进网络损失函数为综合交并比损失函数(CIoU Loss),使预测结果更加精确;最后,通过网络解耦头(Decoupled head)采用不同的分支并行处理检测与分类问题。实测数据实验处理结果表明,该方法较原始YOLOv5s网络的mAP@0.5与mAP@0.5∶0.95分别提升了3.3%和2.0%,尤其适用于小目标检测,并能同时满足检测和分类精度与实时性要求,适合部署至车载嵌入式系统中。

关键词：目标检测与分类雷达图像 YOLOv5s网络特征融合解耦头

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